A. 工業網關有邊緣計算功能嗎
你好，工業網關是有邊緣計算功能的。它可以實現終端數據處理優化。計訊物聯TG452高端邊緣計算網關是一款具工業級物聯網網關採用ARM 高端 CPU, 強大邊緣計算能力，有效分擔雲端壓力；Linux 系統，集成 Python 開發環境和 C 語言開發環境， 提供標准 API 介面，方便項目二次開發應用。該系列產品可快速接入高速互聯網，實現安全可靠的數據傳輸。廣泛應用於智慧城市、工業物聯網、工業4.0、等場合的各類應用上。
B. 邊緣計算的應用場景都有哪些
邊緣計算主要應用於以下場景：
1.無人駕駛
2.智能安防
3. 語音協助
4.醫療保健
5.農業和智能農場
6.能源和電網控制
從十次方平台看到的，望採納。
C. 算力銀行和邊緣計算有什麼聯系
十次方算力銀行可以助力邊緣計算實現以下功能：
定製化，瞄準場景細分：不同的行業，就有不同的生產體系，每個企業都需要自己特定應用場景。也就是說，如果要落地，邊緣計算就需要根據不同的條件和運行環境進行針對性配置，支持多樣化的行業場景應用。這樣一套的算力資源科快速復制到各個地方，更快速滿足邊緣計算需求。除此外，還有氣象預測、農業遙感、環保監測、醫學影像分析等，這些定製化，細分場景化算力輸出在十次方算力銀行可以實現。
獨立處理晶元的性能：通常邊緣計算收到數據後，就需要獨立進行數據處理，如果晶元性能不足，就無法處理。比如智慧城市場景，在產品設計上，對算力、存儲會有額外的需求，那麼在GPU卡、PCIe插槽、SSD的支持上就需要針對性的設計。
D. 邊緣計算和大數據有什麼關系嗎
邊緣計算的出現，作為雲的延升擴展，在一定程度上緩解大數據帶來的壓力，加速了數據分析的速度，提高效率，建議去十次方平台了解更多。
E. 邊緣計算是什麼意思，有什麼應用呢
邊緣計算應用場景
1、安防監控
視頻監控是安防市場的重要組成，是數據的收集端。隨著城市安防的持續投入，各社區、商場、銀行網點、道路街邊、停車場等公共環境都安裝有監控攝像頭，視頻監控、人臉識別等功能，在安防系統中發揮著重要作用。
2、車聯網
在互聯網行業，有著軟體定義一切的說法。同樣，在汽車領域，軟體定義汽車(SDV)也被認為是汽車行業未來發展的趨勢。汽車的核心競爭力，逐漸由動力、機械方面轉向軟體能力，尤其是AI、大數據、雲計算等技術在汽車行業的落地，將進一步推動這種轉變的實現。
3、工業互聯網
工業互聯網，主要體現在對工業大數據的處理、模型的訓練以及工業設備的遠程優化控制。通過雲計算、大數據、AI等技術賦能工業生產的智能化。現代工業的發展，逐漸形成了雲計算中心與網路邊緣的融合：
邊緣側：數據的預處理、分布式協同控制、異構網路設備的聯通等由邊緣側計算單元處理。
4、智能家居
智能家居系統主要通過多種感測器技術，結合 AI 深度學習，不斷做出環境適應的調整。目前，智能家居的實現模式主要是通過雲端連接控制，這將導致數據處理不及時，會對雲端網路依賴較大。並且，隨著智能家居設備的增多，設備之間的互聯互動，異構設備的統一管理，也成為了未來智能家居實現的問題。
5、智慧城市
智慧城市是目前各大城市都在積極發展的方向，也是高級別城市的目標。其演進階段是信息化、數字化、智能化，當前智慧城市正處於智能化的實現道路上。通過信息化和數字化，把城市的大部分數據結構化並收集起來，進行智能化處理決策。
F. 邊緣計算和雲計算有什麼關系和區別.
邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。
而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。
G. 什麼是邊緣計算有什麼好處
什麼是邊緣計算
在解釋邊緣計算前，我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨，「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。一個明顯的特點是60%的神經元分布在八條腿上。一個大腦+多個小腦的分布式方式，讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。
邊緣計算與章魚神經元分布方式十分相似。它可以在網路的邊緣側，為應用開發者和服務提供商提供雲服務和IT環境服務。目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬
一種技術的誕生，往往是為了解決某一種問題，邊緣計算也一樣。傳統雲計算模式下，存在高延遲、網路不穩定和低帶寬等問題。如果將部分或者全部處理程序，遷移到離用戶較近的地點，便能解決這些問題，提高數據傳輸效率和穩定性。
邊緣計算能幹什麼？
隨著互聯網的發展，數據量越來越大，如果將海量的數據，傳輸到雲計算中心，並產生決策，顯然不太現實。這時候邊緣計算就能體現它的優勢，數據不再需要傳輸到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算典型的應用領域：CDN、物聯網（車聯網）、區塊鏈。
H. 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼
邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。
而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。