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北京大數據交易所

發布時間:2021-09-07 05:28:41

A. 北京資源知多少

北京資源知多少
「計劃經濟時代的早期格局沒有打破,國家高度壟斷的情況下,導致北京的資源高度聚集,成為一個『城市黑洞』。北京資源和其他城市相比,某些領域不是多和少的問題,而是有與無的問題。」

●張恆 王曉 方澍晨 / 文

每一天都有人從外地來到北京。

在過去的十年裡,北京增加了472.9萬外來常住人口,平均每天增加1296人。這在北京增加人口中佔了四分之三,使北京的常住人口總數達到2114.8萬?人。

這讓北京的政府官員感到頭疼。上世紀80年代初的目標是「把北京市到2000年的人口規模控制在1000萬人左右」,但幾年後,1988年北京市總人口已達1000萬。北京目前執行的2004版人口規劃要求到2020年將常住人口控制在1800萬,但這一數字在2010年就被突破。

北京市副市長陳剛說,按照目前這個速度發展,意味著10年後的北京,需增加近500平方公里的土地;要建住房1.3億平方米;要增加交通出行550萬人次;每年要增加6億立方米水;天然氣需要增加50億立方米;每天增加垃圾6000噸;要增加中學167所,增加小學208所。

到目前為止,沒有有效的辦法阻止這些外地人的腳步。靠戶籍?沒有用,最近四年,進京落戶指標都沒有超過1萬。

為什麼要去北京?

這倒是一個簡單的問題,因為北京有其他地方沒有的東西。

愛電影去北京

這個春節,有約900萬人離開北京又回到了北京,這裡面大部分是外地人。

為什麼不呆在自己故鄉,卻要去大城市打拚?這在春節期間成了熱點話題。緣起知乎(一個網路問答社區)上的一個問答,一位署名「王遠成」的網友用很長的文字,回溯了自己2008年隻身到上海打拚,直到2013年因為母親患病返回家鄉的過程。文中關於大城市與家鄉三線城市的對比,激起無數人的共鳴,一時傳遍網路。

「如果不來北京,我和電影之間的距離永遠無法縮短到現在的距離。我也永遠不知道我可以在夢想的道路上走這么遠。」2月6日(大年初七)下午,張小北剛剛結束四五個小時的編劇寫作,看到這組問答,在知乎寫下了這樣一句話。

除了編劇,張小北還是一家預告片工作室的創始人之一。短短兩年時間,這家工作室從兩三個人發展到二十多人,2013年一共給40多部國產片做過預告片和製作特輯,其中包括郭敬明的《小時代》。「中國電影這兩年隨著整體市場的發展,工業化程度的進步,越來越多全新的崗位正在被創造出來,而且這些全新的崗位基本上都集中在北京。」張小北說,預告片這個行業2011年之前是沒有的,對於公司員工來說,如果不是在北京便沒有機會爭取到這個崗位。

1997年,張小北由北京廣播學院畢業之後回到家鄉安徽合肥,做了一名電視台記者,2002年再次北上。因為在合肥,當時只有兩個電影院三塊銀幕,「想看電影的話除了買盜版碟幾乎沒別的辦法」。

愛電影的人只能來北京。「浙江橫店是個很大的拍攝基地,很多群眾演員聚集在那裡,但如果你想真正成為演員,或者想成為一個明星,還是要來北京。尤其是電影行業,最上游資源的最關鍵環節都在北京,你在這里的時間成本是最低的,機會相對來說是最大的。」張小北歷數道,「從劇作、製作、投資,到電影的營銷、宣傳、發行,不管你想從電影行業哪個環節進入電影行業,在北京都是機會最多的。」

根據《中國統計年鑒(2013)》,2012年北京生產了故事片243部,佔全國27.2%;電視劇98部,佔全國19.4%。而在上海交大發布的2013中國文化產業發展指數報告中,北京以指數值82.75占據榜首,遠遠高於第二名廣東省的48.52。2009年,上海曾與北京同居第一梯隊,但從2010年起至今,上海排名下滑,與廣東、江蘇、浙江、山東等省組成了第二梯隊。絕大多數西部地區得分均低於20分,排到了12名之後。

北京病人

北京還是一座病人的城市。2012年整整一年,9974家衛生機構接待了1.85億人次的門診,比內蒙古、吉林兩省門診人數的總和還要多。

這座城市聚集了全國最頂級的醫院,協和、301、兒童醫院、積水潭……等等,同時也吸引了全國最多的病人。一個患兒由父母帶著來到北京大學婦幼門診,周四下午去掛周五僅有五個的專家號,放號前,僅僅因為一個人插隊,就前功盡棄。一個14元的專家號,在號販子手裡被炒到了上百甚至上千元。

王航的妻子懷孕了,為了檢查,他要凌晨五點去排號。好容易等到上班放號,卻被告知該醫生當天停診。這位專業學醫並在互聯網企業工作過的年輕人,由此想到能否藉由互聯網做一些事情。「上學時我們就知道,大量的專家集中在北京。」王航說,「北京是首都,長久以來學術水平高,北京的院校和項目更容易得到支持。而醫學上的人才也更願意留在北京,這樣積累下來,北京的醫療資源就越積累越多。」

最終,他和幾個朋友一起創辦了「好大夫在線」,患者可查詢到全國3000多家醫院的診療信息並在線預約門診,專家可以在線解答釋疑,並進行醫療知識科普。網站收錄的醫院中,北京地區的占總數的5%,在30萬的醫生庫里,北京佔了10%,但是從患者咨詢的問題中,有30%是北京的專家回復的。王航說,「從網站上回答問題的情況看,能夠處理重大疾病,尤其是疑難雜症的醫生中,北京的醫生更多,也更有發言權。」

但是「好大夫在線」解決不了醫療資源緊張的問題,張妍放棄那些技術精湛的三甲醫院了,她更偏好高端私立醫院。大多數時候,錢總是能解決問題的。

金錢永不眠

張妍是天津人,英國某名校畢業後,為了離父母近些,放棄了上海、香港和新加坡的機會,進入北京一家外資投資公司工作,地點在北京CBD。

這里是北京外企最為集中的區域,在三萬多家企業中,世界500強就有兩百多家。70家跨國公司的地區總部設在張妍周邊的區域,這佔到北京的七成。2012年,北京的外商投資企業有兩萬六千多家,同為直轄市的天津的數量不到北京的一半。

北京平均每天的企業生產總值接近50億元,其中有6.95億元是包括張妍在內的30萬金融行業從業者製造出來的。不過北京金融業的重鎮不在CBD,而在金融街——被長安街、阜成門內大街、太平橋大街、南禮士路四條街道圍起來的近150萬平方米的區域,是北京乃至全國金融資源最集中的地方。

2012年4月13日,中國北京金融街,一個店員裝扮成財神爺在派發優惠券(IC / 圖)

央行、銀監會、證監會、保監會在這里辦公,三分之一的全國商業性銀行和60%的保險集團把總部設在此處,每天有10萬人到1400多家金融機構里上班——這些金融機構的資產規模已經超過了65萬億元,佔全國比例接近一半。

這里是寸土寸金之地。美國的房地產及資本管理公司仲量聯行發布報告稱,全球最貴的辦公地點中,金融街排名第三,僅次於倫敦聖詹姆斯與香港中環。但就這樣,大量的企業還在想辦法進駐這里,千合資本的老總王亞偉就正在作此打算。

現在這家公司的辦公地點位於北京海淀區北京國際大廈,距離金融街8公里,若交通順暢,半小時即達。但對王亞偉來說,這仍太遠了。這位被業界稱為「中國股神」的大佬,感覺現在與行業交流太少,也難以忍受距離監管層較遠——在他看來,這會一定程度影響自己信息的獲取。

在這塊彈丸之地,一天有上百億的資金流進流出,一年政府能從這里收走2482.8億元的稅收。靠著這個金融大戶,西城區也一躍成為北京稅收最多的區域。2012年,西城區的稅收總額為3074.2億元,而內蒙古自治區一年的稅收才2746.8億元,安徽省一年稅收3065.1億元也不過和西城區相當。

中關村帝國

2013年12月,金融街上的決策者們對比特幣支付下達了管制令,這令創業者李林大為緊張。

一年前,他剛剛在上地創辦了一家比特幣交易網站火幣網,准備在這個行業大展身手,現在央行的政策很可能掐斷自己的活路。焦慮之中,他聽說央行支付與清算司司長是清華大學經管學院的兼職教授,便很快通過清華大學聯繫到了這位司長。在向司長打聽政策導向後,李林得出結論「未必那麼悲觀」。考慮到銀監會還沒作出類似限制,他們找到了幾家銀行,建立了用銀行匯款充值的渠道。正是在那以後,火幣網一躍成為國內交易量最大的比特幣交易平台。人們願意留在北京,一個原因是在這里常常能找到你需要的人。

李林是湖南衡陽人,曾在甲骨文公司工作兩年,辭職出來後就一頭扎進中關村的創業圈。這里原本也是一條范圍有限的街道,以賣電子產品為主。現在,這里光上市公司就有了224家,包括人們熟悉的騰訊、網路、谷歌、微軟、聯想等巨頭。

早先的區域,早已經容納不下政府和企業擴張的胃口,中關村開始在北京各個區縣開疆拓土,在西城、朝陽、昌平、通州、密雲、延慶……幾乎所有北京區縣,都有了「中關村」的名頭。2012年,國務院批復中關村的區域范圍達到了十六個園區。

在這個龐大如聯邦帝國一般的園區里,聚集了中國最為密集的科教、智力人才。超過1.5萬名像李林一樣的創業者,在民居里揮汗如雨、在寫字樓里通宵熬夜。還有幾個年輕人曾在中關村街頭漫無目的逢人便問對方是否願意在網上把錢借給別人,他們打算做一個互聯網理財產品,但收集了200份調查,只有三四個人願意,不過沒關系,做起來再說。而另一個80後,則半開玩笑地說,自己的願望是五年內滿足員工的所有願望——女員工想結婚,男員工希望管理一個全是女孩的團隊……各式各樣的創業者,在3W咖啡、車庫咖啡等創業者最喜歡的聚集地相遇、交流、碰撞。最終,在中關村裡創造了6000家企業。

全國各個城市都在用同樣的方式、甚至給出更大的力度扶持創業者,但許多懷抱夢想的年輕人、希望最後再搏一搏的中年人,似乎除了中關村誰都不認。中關村官方不無炫耀地對外宣稱,每年發生在中國大地上的投資案例,有三分之一出自中關村。

當李林需要為公司招人時,相對容易就找到合適的。「北京叫得上名的互聯網大公司有幾十個,人才流動大。」 這位年輕的老闆設想過,如果在杭州或者深圳,他就只能高薪從阿里巴巴、騰訊去挖人了。「保持行業交流也非常有必要」,最濃的氛圍就在這里,李林說,「上海那些同行每月都要固定來北京幾次。」

學術與政治

中關村的勢力范圍內,有41所高校坐落其間,不乏北大、清華這類名校。李林就常去這些學校參加關於比特幣的學術討論。

教育,是這座城市最為優質的資源。北京有89所普通高校,這個的數字在全國范圍內並無優勢,但這些學校中有23所211院校——而在李林的老家湖南,只有4所。全國僅有的39所985高校中,8所在北京,而湖南只有3所。

雖然在同時位列211和985名單的中山大學已經做到了政治與公共事務管理學院院長的職位,但任劍濤仍然決定離職北上。2009年起,他進入人民大學擔任政治學系的教授。

「當時也有上海的院校找我,」任劍濤說,自己之所以選擇北京,一是看重其專業內部的競爭和優勢,「北京聚集著更多優秀的人才,學術交流的平台更高。二是社會反響。北京集中著優秀的報刊和新媒體,我們的研究成果可以更快得到關注和傳播。三是權力反應。我們的研究更易引起中央和部委關注,我們也更容易成為中央領導的『座上賓』。」這位以政治本身為研究對象的學者,以前在廣州的感覺是,再怎麼努力,也不過是在學術圈子裡引起關注,「在中央看來,你就是一個地方機構。現在就不一樣了。北京的優勢是擺在桌面上的『權力優勢』」 。

北京資源知多少(2)

中國統計局的數據,顯然支持任劍濤的判斷。2012年國家項目的課題數共有79343項,而北京的研究機構就承擔了48100個國家項目的課題——這些課題經費支出達到455億元,幾乎是全國課題經費總支出1078億元的一半。即便不考慮錢的問題,查資料在北京也要方便很多。單計算北京市公共圖書館藏書量,北京人均擁有圖書數量為1.01本,很多沿海發達省份與此差距並不大,但加上國家圖書館的藏書後,北京的人均數量則達到了2.69本。

唯一的長安街

北京的道路總里程5萬多公里,其中有38公里極為特殊。2010年,它決定再向西延長6.46公里,就迅速吸引來了1350億元的投資項目。它是長安街,它被定位為「中央主要領導機關所在地」,大部分中央機關都在這條街?上。

馮楚軍是北京公意智庫咨詢中心的研究員, 1987年北京大學社會學系研究生畢業之後,進了中國經濟體制改革研究所,現在開始做起了長安街的生意。「我之前在一些中央部委有不少關系,以前的同事和同學有在體制內的,有先天的管道能夠服務於中央部委。」馮楚軍說,他們後來承接了發改委、住建部等中央部委的許多課題。

而這些經歷轉而又成為馮楚軍他們拓展業務的資本,「我們現在做的大量課題是地方政府的……因為中國社會是自上而下的,地方上會認為『北京的和尚好念經』。由於我們給中央部委做過咨詢的經歷, 也比較容易引起地方政府的信任。」在中國,與長安街發生聯系,意味著一種不言而喻的認證。

而對北京來說,長安街則是上述一切的源頭。「計劃經濟時代的早期格局沒有打破,國家高度壟斷的情況下,導致北京的資源高度聚集,成為一個『城市黑洞』。北京資源和其他城市相比,某些領域不是多和少的問題,而是有與無的問題,於是很多人只能在有與無之間做出痛苦的抉擇。」任劍濤說,北京之於自己,不是認同關系,而是交易關系,這幾年,每到放假,自己就會馬上回到廣州。

但只要有資源,離開的人就會回來。還會有越來越多的人來到這里,即便有的人既不知道北京是否需要他,也不知道北京能給他什麼,你也不能說這是盲目的選擇。

現在去知乎上打開前面提到的那條問答,不知道什麼原因,「王遠成」刪掉了那條感動過很多人的回復,目前點贊最多是「柏邦妮」的回復,她也講述了一個很長很長的自己的北京故事,結尾說:

「為什麼我們忍受北京,無論如何,不忍離去?我想,因為這座城市,給了我們最珍貴的東西——可能性。當然,很多時候,可能僅僅是可能,這正是殘酷之處。我永遠記得,每年都有那麼幾個瞬間,我走出地鐵站,覺得這是一座希望之城。」

本文刊發於《Vista看天下》269期特稿

B. 世界最大的證券交易所是哪個

12月11日,中國批准設立的首家外國證券交易所駐華代表機構———紐約證券交易所(紐交所)北京代表處正式開業,為中國企業提供一流的上市融資服務。據紐交所公布的數據,截至今年11月30日,在紐交所上市的中國內地企業總數已達到38家。

紐交所北京代表處的設立,是中美戰略經濟對話的重要成果。加入世貿組織(WTO)後,中國認真履行了證券業對外開放的承諾,而且主動採取了一系列開放資本市場的政策措施。允許境外證券交易所設立駐華代表機構就是我國實施的一項自主開放政策。

紐約證券交易所(New York Stock Exchange-NYSE,簡稱nyse )是目前世界上規模最大的證券交易市場。在美國證券發行之初,尚無集中交易的證券交易所,證券交易大都在咖啡館和拍賣行里進行。

1792年5月17日,24名經紀人在紐約華爾街和威廉街的西北角一咖啡館門前的梧桐樹下簽訂了「梧桐樹協定」,這是紐約交易所的前身。到了1817年,華爾街上的股票交易已十分活躍,於是市場參加者成立了「紐約證券和交易管理處」,一個集中的證券交易市場基本形成,1863年,管理處易名為紐約證券交易所,此名一直沿用至今。

自20世紀20年代起,紐約證券交易所一直是國際金融中心,這里股票的暴漲與暴跌,都會在其他國家的股票市場產生連鎖反應,引起波動。現在它還是紐約市最受歡迎的旅遊名勝之一。

紐約證券交易所因為歷史較為悠久,因此市場較成熟,上市條件也較為嚴格,像那些還沒有賺錢就想上市籌資的公司是無法進入紐約證交所的,而歷史悠久的世界五百強大多在紐約證交所掛牌,像強生、輝瑞制葯、聯邦快遞等都是紐交所的成員。

除紐約證券交易所外,世界上主要的境外證券交易所也在積極准備申請設立駐華代表機構,目前已有多家正式提交了申請。

世界上還有哪些主要的證券交易所

倫敦證券交易所是世界上歷史最悠久的證券交易所。它的前身為17世紀末倫敦交易街的露天市場,1773年露天市場交易遷入司威丁街的室內進行,並正式更名為「倫敦證券交易所」。證券交易所的成立為英國工業革命提供了重要的融資渠道,確立了英國世界金融中心的地位。截至第一次世界大戰之前,倫敦交易所一直是世界第一大證券交易市場。

東京證券交易所的前身是1879年5月成立的東京證券交易株式會社。目前在世界證券交易市場上具有舉足輕重的地位,如果按上市的股票市場價格計算,它已超過倫敦證券交易所,成為僅次於紐約證券交易所的世界第二大證券市場。

與上述三大證券交易所悠久的發展歷史相比,成立於1971年的納斯達克證券市場只是一個新生兒,但它在美國新經濟的崛起中卻發揮了無與倫比的作用,它是全球第一個電子化的股票市場。如果說,紐交所代表了工業文明的金融時代,那麼納斯達克無疑為知識經濟而生的。

C. 有誰用過中科院北京國家技術轉移中心科創大數據平台

平台由中科院北京國家技術轉移中心統籌,中科智匯工場運營。
需要找中科院項目、專家、科研設備的人可以去看看

D. 大數據北京有那些好的考研學校

你可以看看國家大數據分析碩士培養協同創新平台的報道,就知道怎麼選擇了。
從2014年起,中央財經大學、人民大學、北京大學、中國科學院大學、首都經濟貿易大學共5所高校,與政府部門和產業界簽署合作協議,聯合培養大數據分析應用型人才。這五所高校發揮各自在大數據分析領域的特色和優勢,由統計學科、計算機學科、經濟與管理學科相關學院依託應用統計專業碩士項目,組建大數據分析碩士培養協同創新平台。
首期實驗班已經於今年秋季開學。
大數據分析碩士協同創新平台培養的碩士學位由各校頒發,學歷中將註明聯合培養。其核心競爭力是快速部署從大數據到知識發現和價值的能力,核心內容是面向大數據的統計分析和挖掘技術,培養方案與國際接軌。
你可以爭取進入上述高校這方面的招生,前途無量。

E. 貴陽大數據交易所

貴陽大數據交易所

一、貴陽大數據交易所GBDEx

理念 貢獻中國數據智慧,釋放全球數據價值

使命 大數據X行動,形成互聯網+戰略的重要支撐

願景 讓全球數據資產在貴陽大數據交易所聚合交易

二、貴陽大數據交易所交易規則

交易的不是底層數據,而是數據清洗建模分析的結果

實現會員交易制,必須成為會員才有交易資格

實現了365天,7X24小時不休市的數據交易市場

交易所交易品種達30多種,比如金融大數據,醫療大數據等

目前所有的數據交易都是基於國家現有的法律框架下進行

貴陽大數據交易所不是貴陽的,是服務全國數據交易市場

交易所目前完全採用電子化交易、自動撮合、支付結算系統

三、交易所里程碑事件

種子啟蒙

2014年3月1日:貴州·北京大數據產業發展推介會,為貴陽設立大數據交易所埋下了第一顆種子。

2014年06月04日:貴州省成立大數據產業發展領導小組,貴州省委副書記、省長陳敏爾任組長。常務副組長:秦如培(省委常委、省委政法委書記、副省長);副組長:陳剛(省委常委、貴陽市委書記)、王江平(副省長)。

思想醞釀

2014年8月1日:成立貴陽大數據交易所籌備組。

思考大數據交易的規則、數據定價、數據交易監管、會員招募、交易所業務范疇等。形成了《中國大數據資產交易所建設及運營方案》、《貴陽大數據交易所702公約》、《大數據交易所會員手冊》。

落地生根

2014年12月30日:貴陽大數據交易所正式成立。

開枝散葉

2015年4月14日:貴陽大數據交易所完成第一筆交易,交易在京東商城、騰訊財經大數據之間完成。

2015年4月14日,大數據交易商(貴陽)聯盟掛牌成立,交易所截至目前發展會員130家 ,其中40多家會員開始准備數據進行實際交易,其中有11家公司已經發生了實際的持續的交易。其中不乏京東、阿里巴巴余額寶等。

開花結果

2015年5月20日:貴陽大數據交易所電子交易系統正式上線。

2015年5月24日:貴陽大數據交易所,藉助貴陽國際大數據博覽會,向全球大數據產業展示了中國在大數據、互聯網領域的創新思想,以「貢獻中國數據智慧、釋放全球數據價值」的理念,爭取成為全球最重要的大數據場所。

四、貴陽大數據交易所可交易的數據類型

●金融大數據 ●政府大數據 ●醫療大數據 ●社會大數據 ●能源大數據 ●銀行卡大數據

●社交大數據 ●商品大數據 ●法院大數據 ●通信大數據 ●企業大數據 ●水電煤大數據

●交通大數據 ●專利大數據 ●教育大數據 ●物流大數據 ●政策大數據 ●行政處罰大數據

●電信大數據 ●徵信大數據 ●電商大數據 ●銀行大數據 ●農業大數據 ●地理信息大數據

●氣象大數據 ●房產大數據 ●環境大數據 ●保險大數據 ●醫葯大數據 ●海關大數據

五、數據定價及交易模式

根據數據實時性、數據品種、數據樣本覆蓋率、時間跨度、數據完整性以及數據深度進行數據定價。

不同品種的大數據價格機制是不一樣的,實時價格主要取決於數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值,而後通過交易系統自動定價,價格實時浮動。數據交易的最終價格,由交易所撮合數據買賣雙方,價格由賣方與交易所最終確定。

六、大數據金融工具及衍生品體系

●大數據指標 基於大數據資源開發一系列的指標產品,知道相關依賴數據的公司或者政府部門工作

●大數據信託 發行信託產品,可以由任何人來購買相關的信託產品

●大數據基金 設立大數據產業引導基金,撬動社會資本,聚集大數據領域風險投資及PE資本

●大數據融資 提供數據融資業務

●大數據期貨 數據期貨具備調節數據交易市場價格的特點

●大數據擔保 大數據通過交易所的平台形成一種擔保機制,可以利用大數據資源發揮擔保作用

七、貴陽大數據交易所2020年發展戰略

交易會員數 1000家與大數據相關的機構成為交易會員

日均交易額 日均交易金額突破100億,年總額達3萬億

做市商數量 交易將發展200家大數據交易的做市商

數據交易量 數據清洗交易量達1萬PB,相當100個阿里

大數據創業 圍繞交易所平台的創業機構突破1萬家

資本的考慮 2018年成為中國A股上市的第一家交易所

八、大數據交易的國家戰略

大數據是中國互聯網+戰略的重要支撐

互聯網+任何產業,都將產生千億價值的數據價值

數據將超過石油、黃金成為全球最重要的資產,數據只有通過交易才能體現其資產價值

政府數據公開所產生的價值,尤其是通過清洗、建模分析、交易,能創造幾萬億新興產值

大數據產業符合國家「大眾創業、萬眾創新」的號召

大數據交易所將成為中國繼證券、期貨、商品之後的第四個最重要的交易場所

數據的交易是可以無限復制並反復交易的資產

九、交易所希望得到的支持

政策

政府數據公開的數據交易窗口

針對大數據交易進行適度立法

標准

中國大數據交易技術標准體系

中國大數據交易安全規范體系

中國大數據交易監督檢查體系

高度

貴陽大數據交易所不是貴陽的,是中國的

數據交易將成為中國非常重要的交易品種

數據交易所是大數據產業金字塔的明珠

十、希望地方政府牽頭制定中國數據相關標准

數據清洗格式標准化

數據質量認證體系

數據交易定價體系

政府數據公開技術標准化

數據安全防範體系

數據交易監管體系

數據源追溯體系

數據交易信息披露

市場主體考核評價

交易所法律框架

F. 北京大數據研究院怎麼樣

簡介:北京大數據研究院於2015年宣告成立,是在北京市委市政府的指導與支持下,由中關村管委會、海淀區政府、北京大學、北京工業大學四方共同支持建立的,是國內首個整合了政府、大學和市場三方面資源的大數據研究機構,其目標是吸引一流的大數據人才,用五到十年的時間,建成國際一流的大數據人才培養、科研創新和產業轉化平台,成為引領中國大數據發展的一面旗幟。

G. 國際非遺大數據平台在北京正式發布了嗎

11月29日,由聯合國教科文組織、全球希望聯合會、永新華控股集團,永新華韻文化產業投資集團發起,中國聯合國教科文組織全國委員會、中國非物質文化遺產保護協會指導,永新華韻文化發展有限公司主辦的「聯合國教科文組織國際非物質文化遺產大數據平台發布儀式」在北京天樂園大戲院圓滿召開。

在發布會上,永新華韻和以騰訊、京東、網易為代表的科技企業,以中央美術學院、fesco為代表的教育組織和培訓機構,以中國電影集團公司為代表的文化企業和機構簽訂了合作計劃,並和以河南民間文藝家協會為代表的文化相關的組織機構達成了非遺保護計劃。聚合多方之力,讓非物質文化遺產在互聯網時代獲得新生。

H. 北京拓爾思在中國處於什麼位置

這個就多了:、阿里、網路國內三大巨頭都有大數據業務,比如大數據、阿里雲等;
還有各式各樣的BI,能提供數據解決方案的,有帆軟、思邁特等傳統BI,有海致BDP、永洪BI等輕型敏捷BI;
數據可視化工具:國外有tableau等可視化,國內有BDP個人版、大數據魔鏡等;
還有各行各業的專業數據,比如金融有萬得等等;

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