公有雲股票

⑴ 北斗導航衛星概念股有哪些股票

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1 300456 耐威科技 44.97 2.18% 國內領先的導航產品廠商；增收購全球領先的MEMS晶元製造商。 物聯網，晶元國產化 22次
2 300036 超圖軟體 16.15 1.57% 公司是國產GIS基礎平台軟體的領軍者，一直穩居國 GIS基礎平台市場份額第一；布局的雲服務生態鏈，包含了雲使能(Cloud-Enabled)GIS 平台、私有雲服務和公有雲地理信息公共服務平台三個層面；收購南京國圖布局不動產登記系統市場；獲得軍工二級資質 大數據，雲計算 169次
3 002766 索菱股份 33.73 1.23% 專業從事車載信息終端（CID）系統的研發、生產及銷售，主營多媒體導航車載信息終端、智能化車載信息終端。A股唯一車載終端機標的，以切入車輛網領域 車聯網，無人駕駛 93次
4 600990 四創電子 78.52 1.12% 國內雷達龍頭企業，測雨雷達1/3的市場佔有率，公司產品通過國家武器裝備科研生產單位二級保密資格認證。四創電子是目前中電科38所唯一上市平台， 低空飛行，軍工，量子信息 68次
5 002413 雷科防務 11.47 1.06% 製造衛星導航定位接收機、雷達及配套設備；7.3億購理工雷科，跨界導航雷達；國內最大的冰箱，空調用蒸發器和冷凝器的生產廠商；收購西安奇維科技，擴大公司軍工電子信息業務。 地熱能 222次
6 002405 四維圖新 18.61 1.03% 導航電子地圖國內龍頭，包括車載導航，消費電子導航，國內第一；與東軟集團、盈方微合作發展車聯網。 車聯網，軍工，特斯拉，無人駕駛 379次
7 300177 中海達 13.62 0.81% 公司目前已推出全系列北斗產品，隨著北斗系統及北斗晶元的成熟，公司可於2013年大規模向市場推廣北斗測繪、地理信息及系統工程 車聯網，無人機，無人駕駛 91次
8 300045 華力創通 14.05 0.79% 公司投資北斗/GPS兼容型衛星導航模擬器產業化項目，首批量產型北斗/GPS民用產業化SoC晶元如期下線，完善了北斗衛星導航民用產品線 無人機，虛擬現實 71次
9 600118 中國衛星 33.00 0.64% 公司積極推進北斗二代典型示範工程項目，針對特定用戶的集中采購招標項目全力推進多款北斗二代地面終端產品的研發工作 軍工，中字頭 288次
10 300101 振芯科技 17.82 0.39% 公司主要從事北斗衛星導航應用關鍵元器件、北斗衛星導航終端的設計、開發、生產和銷售，以及北斗衛星導航定位應用系統的開發和建設 安防，物聯網 185次
11 002446 盛路通信 21.72 0.32% 通信天線、特種天線領先製造商；7.5億收購民營軍工電子資產，專業從事微波電路及其相關組件的設計、開發。 4G，5G，車聯網，無人駕駛，移動支付 108次
12 002465 海格通信 11.71 0.26% 是我國軍用無線通信、導航裝備 最大的整機供應商，是行業內第一家通過軍方裝備承製單位資格審核的通信整機廠家 軍工 165次
13 000058 深 賽 格 10.45 0.10% 賽格導航是中國最大的車載導航終端製造商和汽車在線運營服務商之一，布局車輛網；深國資旗下電子專業市場龍頭；積極發展互聯網平台、供應鏈金。 電商，電子元件 141次
14 000670 *ST盈方 -- -- 國內領先的高性能處理器SOC晶元設計公司；開拓數據中心、車聯網、北斗設備業務；與北京微電子合作研發iMAPx系列晶元、北斗一代二代、北斗授時、星光成像系列晶元；攜手四維圖新，合作車聯網業務；通過與騰訊合作開發用於Ministation 的晶元，成功切入 VR 硬體的核心元器件供應體系。 車聯網，ST股，虛擬現實，晶元國產化，智能穿戴 44次
15 002383 合眾思壯 -- -- 公司擬作為中關村空間信息技術產業聯盟理事長單位主要承擔投資、建設北京北斗導航與位置服務產業公共平台項目的工作 車聯網 95次
16 300053 歐比特 12.78 -0.08% 國內航空航天控制晶元龍頭是我國航空航天領域高可靠嵌入式SOC晶元及系統集成的骨幹企業之一，是我國核高基重大科研項目的研製企業之一；定增2.5億進軍衛星應用領域；5.25億收購鉑亞信息，進入人臉識別； 集成電路，人臉識別，晶元國產化 154次
17 600435 北方導航 15.37 -0.32% 2012年，公司收購華北光學軍品二、三、四級配套產品及軍民兩用技術產品相關資產，成為當前中國A股市場中首家完整意義上的軍品上市公司 混改，軍工，梧桐樹 386次
18 002151 北斗星通 30.82 -0.42% 公司是國內第一家獲得中國北斗衛星導航定位系統授權分理服務單位稱號的公司，在北斗行業應用中具有先發優勢 軍工 126次
19 002052 同洲電子 9.93 -0.70% 主營衛星電視用戶終端設備，有線電視接入設備，數字衛星電視接收機，北斗導航系統民用化的先驅 三網融合，智能電視

⑵ 工業互聯網市場目前到底怎樣

工業互聯網的未來是什麼？我認為是工業智能。人工智慧起源於1956年，但直到最近才爆發，這期間核心在於互聯網的發展，催生的大數據。工業互聯網的發展，千萬台設備的互聯，邊緣計算植入，都將催生更高級的智能。可能單個機械臂所具有的計算處理能力有限，但是互聯之後，這些龐大群體就有可能產生所謂的群體智能。

所謂群體智能，是指無智能或僅具簡單智能的個體通過分布式、自組織式的群體協作，涌現出高級宏觀智能行為的特性一隻螞蟻智力水平有限，當你把它單獨拿出來時，就會看到它漫無目的四處亂串，不知道去哪，不知道從出口在哪裡。然而蟻群有數百萬只螞蟻，他們就能建造起一座城市，他們能成群穿過街道，並以最短的路徑找到食物。當大量智愚個體聚集在一起，並通過某種規則相互協作，他們就能產生不可思議的智能。

人腦其實也是無數智愚部分相互連接，而出現的高級智能。大腦皮層每一個不同部位，控制人體不同功能，有的部位專門控制視覺、有的部位專門控制聽覺，同樣要是只把某一部分拿出來，它的智慧不會和一隻螞蟻有太大區別，正式由於神經網路的互聯，才出現了意識、記憶、邏輯判斷等高級智慧行為工業互聯網通過將全球所有設備互聯，每一台設備、每一個邊緣計算器，它所擁有的智慧及其有限，但當他們實現互聯，實現大規模協作後，它們也必將實現某種智能；此外還有很重要的一點，人類的智慧是不可以遺傳的。

你小時學會了1+1=2，你的孩子任然需要從零還是學習，你的畢生所學不會遺傳給你的孩子。但機器不一樣，它可以遺傳得到上一代的經驗。當然現有人工智慧也在不斷的進化，通過工業互聯產生的海量數據，不斷餵食，現有小學水平的人工智慧，也將很快進化到大學、研究生水平……..

工業互聯也是我國的國家戰略，也已經出台了《工業互聯網發展白皮書》。但作為企業來說，不能為了互聯而互聯，互聯不是目的，降本、增收才是目的。

⑶ 智能語音概念股有哪些

科大訊飛（002230）技術/軟體 公司為中國最大智能語音技術提供商，在中文語音合成市場擁有70%以上市場份額，中文語音產業60%以上整體市場份額，處於語音市場絕對領先地位，開發夥伴超過500家，實際應用案例超過6000個，應用遍及金融、電信、郵政、電力、政府和企業等各個重要行業和領域。
四川長虹（600839）技術/終端 公司和中科院聲學所聯合宣布研發成功我國首款復合型智能語音晶元，這意味公司已具備國內領先的定義智能終端產品能力。子公司虹微公司經過8年持續專注數字家庭領域的晶元設計以及配套軟硬體開發。目前公司研發的復合型智能語音晶元、變頻控制MCU晶元、高畫質電視顯示處理晶元、等離子顯示控制晶元PDC和智能電視SOC晶元，均在國內保持技術領先，且都已具備規模量產的能力。
朗瑪信息（300288）軟體 PHONE+移動互聯網多方語音系統，公司主營業務為社區性語音增值業務，主要經營產品電話對對碰將互聯網社區理念與聲音這一人類最真實、最便捷的交流方式相結合並首創性應用於通信網路，致力於打造國內領先的大型語音社交娛樂平台。目前，已發展成為中國創新能力領先、規模最大的社區性語音增值服務提供商。
拓爾思（300229） 是中文非結構化信息處理龍頭，掌握中文智能處理核心技術。
大唐電信（600198） 3000萬元用於下一代智能手機晶元嵌入式軟體平台操作系統開發項目
浙大網新（600797） 正在積極申請國家在操作系統方面的扶持項目。
雷柏科技（002577） 與雲知聲存在戰略合作，雲之聲向雷柏提供語音識別公有雲服務及語音魔方產品的解決方案。
歌爾聲學（002241） 公司憑借其優秀的產品已經成功切入蘋果，索尼，三星等國際知名電子產巨頭的產品供應鏈。
漢威電子（300007）：業績快速增長，加大高端感測器產品開發。
長盈精密（300115）：享受智能終端繁榮與精密結構件產能轉移。

⑷ 大數據、雲計算、人工智慧之間有什麼樣的關系

雲計算、大數據、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯系的，互相聯系，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展，讓我們具體來看一下！
一、大數據
大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
數據每天都在產生，各行各業都有，數據量也是相當之大，但如何整合數據，清洗數據，然後實現數據價值，這才是當今大數據行業的研究重點。大數據最後要實現的是數據超融合，應用到應用場景，大數據的價值才會體現出來。
人工智慧就是大數據應用的體現。
二、雲計算
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
說白了，雲計算計算的是什麼？雲存儲存儲的是什麼？還是大數據！所以離開大數據談雲計算，離開雲計算談大數據，這都是不科學的。
三、人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種復雜工作的理解是不同的。
人工智慧其實就是大數據、雲計算的應用場景。
現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴與大數據與雲計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，並且VR技術是可以使用到各行各業的。
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大數據的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。

⑸ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

⑹ 我對股票一竅不通，

漲停，跌停，紅為漲，綠為跌。

⑺ 雲計算概念股龍頭有哪些

隨著企業信息化建設的推動，企業信息管理系統和業務系統之間進行數據傳輸和通信的需求不斷加強。與此同時，隨著企業發展的壯大，企業內部數據突飛猛進的增長，形成海量數據，企業必須通過強大的計算力來存儲、處理和傳輸這些數據。雲計算是近幾年出現的一種新型計算模式，它的計算能力和處理數據的能力極大的滿足了當今企業的需求，並且能夠節約存儲和計算數據的成本，為企業在硬體方面節省了大量的投資。
雲計算從使用范圍上劃分主要包括狹義雲計算和廣義雲計算。
1）廣義雲計算通過計算機網路以按需使用服務的方式來為用戶提供服務。它所提供的服務可以和互聯網及軟體相關，也可以是無關的，提供其他類型服務。我們通常所說雲計算均是廣義雲計算，它的使用范圍是最廣的。
2）狹義雲計算通過計算機網路以按需使用資源的方式來為用戶提供所需要的各種資源，主要包括軟體、硬體以及平台等資源，它是基礎設施的使用和交付。「雲」是計算機網路的一種，為用戶提供資源。用戶只需要根據自己的需要租用「雲」中的各種資源即可，一旦資源緊缺，能隨時進行擴展，一旦充裕，能隨時進行釋放，按需使用。
雲計算從服務范圍上來劃分主要包括公有雲和私有雲。
1）公有雲主要是指第三方提供給客戶使用的雲平台，公有雲一般是通過互聯網來進行訪問，以低廉的價格，租給客戶進行使用。公有雲作為一個支撐平台，能夠整合上游的服務提供者和下游的最終用戶，打造新的價值鏈和運營系統。
2）私有雲是指為客戶企業單獨使用而構建的雲平台，通過部署在企業內部的區域網中，在企業的基礎設施上部署企業內部的信息系統，從而實現企業雲的安全平台以及對數據的安全性和服務質量達到最有效的控制。（詳見正航軟體官方網站文章）

⑻ 國資雲是什麼意思

國資雲是指由各地國資委牽頭投資、設立、運營，推動國企加快數字化轉型的數據安全基礎設施雲平台。本質是從第三方託管的公有雲轉向國資專屬行業雲，其主要建設與運營方通常是地方國資企業。

2022年9月30日之前，天津市各企業已經部署在第三方公有雲平台的信息系統，租約到期日起2個月內全部遷移至國資雲，原則上最遲應於2022年9月30日前全部遷移至國資雲。

多地政府上馬國資雲項目 360賦能政企單位建設「安全大腦」。

伴隨官方對數據安全的日益重視，網上流傳的一張來自天津國資委的「紅頭文件」，再度引來輿論發酵，話題主角指向了「國資雲」這一特殊產業。

據梳理，近段時間以來，我國多地政府均已將國資雲建設提上日程，市場分析也紛紛看好「國資雲」釋放的政策信號。其中，面向政企單位的雲安全服務商或直接受益。

作為深耕行業十六年的網安龍頭，三六零（股票代碼：601360.SH，以下簡稱360）在這一輪產業政策調整中體現了獨特的業務優勢。

據悉，360通過將自身的安全能力基礎設施化、XaaS服務化，現已沉澱成一套以安全大腦為核心的新一代安全能力框架。

在國資雲的安全需求下，該框架不僅可以應用復制到各政企單位，還可以幫助其建立運營體系，服務賦能下屬單位，為應對政府、行業的數字化轉型和大安全挑戰提供解決思路。

⑼ 網宿科技股票為什麼漲停

奧飛娛樂2000萬元參與了斗魚天使投資。

游久游戲斥資近3億元投資龍珠直播母公司「游視網路」並成為其大股東。

聯絡互動創始人何志濤此前表示，公司推出獨角獸孵化計劃，在市場上選擇了大量的估值在10億美金左右的公司投資，包括趣店、雷蛇、斗魚tv等。

此外，直播平台背後最受益是公有雲和CDN廠商，可關注CDN行業龍頭網宿科技。

聯絡互動、游久游戲漲停。網宿科技沖板，奧飛娛樂小漲。

因為板塊屬性，還把游戲板塊、互金板塊帶動了起來。