A. 金融机构有哪些信息化,大数据需求
数据大集中
数据大集中是一个过程,之前整个银行体系都在分行,包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念,所以他们先做了数据大集中。
数据仓库
数据仓库是在数据大集中的基础上,提升、改善了数据的质量。
报表
在上面两步的基础上,做了两个报表:一个是监管报表,另一个是内部管理报表。
决策支持
决策支持是基于报表而形成的系统。但是,最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如,针对风险部门的是风险数据仓库,针对业务部的是客户数据仓库,所以在金融信息化过程中,以上四个方面还是部分处于分离的状态。
数据整合
无论做什么样的分析,数据质量是最重要的。如果数据质量差,很多事情都做不了。
公开数据现在越来越开放,比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用,确实为数据分析提供了非常好的基础。
智能金融的尝试
为什么用尝试二字,因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言,现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的,但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是:以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云,这就是趋势,是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势,是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。
B. 请举例金融机构银行大数据的应用有哪些
1、精准营销: 互联网时代的银行在互联网金融的冲击下,迫切的需要掌握更多用户信息,继而构建用户360度立体画像,即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
2、风险控制: 应用大数据技术,可以统一管理银行内部多源异构数据与外部征信数据,可以更好的完善风控体系。内部可保障数据的完整性与安全性,外部可控制用户风险。
3、改善经营:通过大数据分析方法改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,使经营决策更加高效、敏捷,精确性更高。
4、服务创新:通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增加用户粘性,为个人与政府提供增值服务,不断增强银行业务核心竞争力。
C. 金融机构如何善用科技力量,塑造数字化竞争能力
金融科技可以说是包括金融、人工智能、大数据、区块链、云计算五大领域,可以说是塑造数字化竞争能力,应用于监管科技、保险科技、证券科技等行业,金融科技注重能力的培养和场景案例的熟悉,同时熟悉金融企业的数字化转型的规律和项目,本分元湖北人去特内部的创新和变革,把握金融科技行业的发展趋势。
而金融科技的人才培养据我所知,上海交大高金金融研究院推出的特许全球金融科技师CGFT证书可以说是圈对创新型、实用性和专业化的复合金融科技人才培养的专业评估认证体系。
特许全球金融科技师(一级)认证培训共有6门课程,分别是《金融学基础》《会计学和财务分析基础》;《Python语言基础》《大数据技术原理与应用》《区块链技术原理及应用》《机器学习原理及应用》,还有一个是金融科技在各个领域的应用模块,包括监管科技、银行科技、保险科技、证券科技等行业应用案例分析。
报考要求只需达到大专及以上学历(含在校生),具备一定金融、计算机、数学或理工科基础,已经从事或者有志于从事金融科技事业的人员。上海交大高金金融科技师官网
2020中国金融科技云峰会暨特许全球金融科技师CGFT项目发
D. 在银行的信息科技部门做数据治理是什么体验
在银行做数据治理,主要是靠着高层的支持,以及各部门广泛的合作才能完成的专。由于在体属制内的工作,所以比较听监管的话,必须得时刻的做到万无一失。同时这个工作对人的要求比较高要懂业务,而且必须对数据和技术有一定的了解,要求比较高,但同时又比较无聊
E. 一些金融机构的数据会公示在哪个网站
数据大集中 数据大集中是一个过程,之前整个银行体系都在分行,包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念,所以他们先做了数据大集中。 数据仓库 数据仓库是在数据大集中的基础上,提升、改善了数据的质量。
F. 银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力
最重要还是数据治理和数据分析的能力!
近年来,随着大数据产业的蓬勃发展,企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候,很多问题都会暴露出来,比如:数据标准缺失,数据源头不清晰,数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。
国际数据管理协会(DAMA)对数据治理给出的定义是:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。
在国内企业的实际应用中,一般将数据治理和数据管理综合考虑,认为数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的集体化工作,包括从组织架构、管理制度、操作规范、信息技术应用、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的过程。
五、 数据和AI中台
随着金融业正在迈入第四个重大发展阶段--数字化时代,给各金融机构带来了发展机遇,同时也伴随着严峻的挑战。如何解决数据孤岛、新应用与老系统结合难?现有IT能力不足以支撑业务的快速变化?数据调用方式多样且标准不统一质量差?以及数据资源未被挖掘数字化能力得不到释放等问题,是企业面临的共同难题。数据集成和数据资产管理是解决这些问题的有效途径之一。
本课程将从如何进行有效的数据集成、各种数据平台建设介绍、如何有效开展数据治理,以及数据资产管理与数据中台的建设这四个大的方面进行开展。帮助企业在数字化进程中快速建立系统间的数据集成体系,支撑用户数据集成应用的快速实现;提供完善数据管理体系和有效的完成数据整合方案,支撑起上层数据的挖掘、分析应用;对企业的发展战略和业务创新提供有效的数据支撑,洞察企业的运营状态和市场趋势等,提高企业新业务灵活性,创建数据应用敏捷环境。
G. 金融行业如何“把握”大数据
在企业信息化建设及互联网行业的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。厂商、分析师以及技术专家认为“大数据”(Big Data)时代已经到来,针对大数据的相关技术已经被IT部门提上了议事日程。除了如何存储管理大数据,更为重要的问题是如何利用大数据为企业服务,通过商业智能以及高级分析应用将其价值发挥到最大。 新概念是新技术的催化剂,在大数据领域中,一些新技术包括Hadoop、MapRece都得到了更广泛的应用,Hadoop、MapRece为通用计算与分布式架构架起了一座桥梁,而传统的企业数据仓库技术则遭遇了前所未有的挑战。 数据大集中目前“数据大集中”的发展趋势已在中国金融业获得了广泛的认同,一些大型的证券商和银行已纷纷走上了这条道路。作为数据及业务应用的核心, 数据中心对于用户的重要性就相当于心脏之于人体。目前,越来越多的金融企业已经投入到对资料中心的建设。事实上,对于众多用户而言,确保每周24小时持续运行已经不再是对资料中心的惟一要求了,先进的资料中心解决方案还应在灵活性、可扩展性、安全性、冗余备份、环境控制以及业务延续性管理等方面有着更为出色的表现,而这一出色表现必须建立在“灵活、健康、高性能的综合布线系统”的基础之上。 不同于其他的行业的是,金融行业已经将网络系统作为其生产机器而并非是一般的办公室运作工具,网络的畅通与可靠运行已经成为金融业正常运转的首要条件。日益复杂的应用系统、海量的数据交换以及不断的更新使得数据中心在其网络系统中占据及其重要的位置。安全:金融业永恒的话题信息安全是金融行业永远的话题。如何利用信息技术的优势加强金融机构的内部控制,提高金融监管和服务水平,防范和化解金融风险,促进金融改革和创新,从而推动我国经济社会的发展,是当前我国金融业信息化建设面临的重大问题。金融信息系统外应用系统相互牵连、使用对象多样化、安全风险的多方位、信息可靠性、保密性要求高等特征构成了金融系统的突出特点。 国际金融危机以来,金融系统的风险控制和监管被提到了前所未有的高度。 史立谈道:“金融行业对网络的安全性、稳定性要求很高,系统要能够高速处理数据,还可以提供冗余备份和容错功能,保证系统在任何情况下都能够正常运行,否则就会给用户带来巨大的损失,同时系统需要提供非常好的管理能力和灵活性,以应对复杂的应用。” 当然,大数据在金融行业一切都还处于初级阶段,但是,金融企业每天处理的数据规模依然在保持增长,大数据分析使得商务决策越来越接近原生数据,信息的质量也变得愈加重要。如果同样复杂的分析可以运用到相关安全数据上面,那么大数据甚至可以用来改善信息安全。 大数据应该说是具有相当大的价值,但同时它又存在巨大的安全隐患,金融行业是不能容忍任何安全问题,一旦出现问题,必然会对企业和个人造成巨大的损失。也许当大数据真的能够解决安全以及稳定性的问题时,大数据才能真正融入金融行业当中。
H. 金融机构资产质量以及风险状况.当前银行体系面临的潜在风险有哪些
我国商业银行主要面临以下几种风险:
(1)信用风险:即交易对象无力履约的风险;
(2)市场风险:是由于市场价格的变动,银行的表内和表外头寸所面临遭受损失的风险;
(3)利率风险:指银行的财务状况在利率出现不利的波动时所面对的风险;
(4)流动性风险:指银行无力为负债的减少或资产的增加提供融资,即当银行流动性不足时,它无法以合理的成本迅速增加负债或变现资产获得足够的资金,从而影响了其盈利水平的情况;
(5)操作风险:主要在于内部控制及公司治理机制的失效;
(6)法律风险:包括因不完善、不正确的法律意见、文件而造成同预计情况相比资产价值下降或负债加大的风险;
(7)声誉风险:该风险产生于操作上的失误、违反有关法规和其他问题。
I. 金融科技运用在金融机构的哪个部门
你好,金融科技当前比较火热的大数据分析,以及量化模型等主要运用在金融机构的投专资研究、行业研属究、市场分析等部门。采用一些模型会帮助投资分析师更好的做出决策,但是模型不是万能的,有时模型也会出错,这时候就考研基金经理的个人能力能不能发现这个错误,如果发现,那么其他人没发现将赚很多,否则也会亏很多。
J. 如何提高金融机构的服务质量
如何提升银行服务质量
在如今银行业竞争是趋激烈的大环境下,柜面服务从一定程度上体现了银行的实力和竞争力。银行业不同于某些制造业,靠的是产品的质量说话。从某种角度上讲,银行的核心竞争力就是服务。那到底怎么样的服务才算是好的服务?为什么有时候我们的柜员在里忙得不可开交,得到的却还是老百姓的不满?农村商业银行作为支持“三农”发展的主力军,其服务对象主要是广大农民群众,大多数人文化水平普遍较低,员工与某些客户之间的沟通较为困难。所以如何提升服务质量早已迫在眉睫。我作为一名入行不久的新员工,对银行的柜面服务理解的还不是很深,只能浅谈以下几点看法。
一是改善服务态度。抛开所有的客观因素不说,首先我们应该从自身起。柜面服务有好坏,直接影响到我们营业网点和农商行的声誉。临柜人员要有良好的工作作风和思想作风,要做到主动热情,耐心周到,文明服务,不能面无表情,不理不睬。当顾客走到柜台前时,营业人员应主动打招呼“你好、请问你办理什么业务,请慢走”等礼貌用语常挂嘴边。因此,临柜人员要学习和掌握语言技术,出言吐语要句句讲文明,字字讲礼貌。工作中要恰到好处地运用礼貌语言与客户交谈,根据客户外貌、衣着称呼,通过我们的礼貌和文明的语言,来体现我们的热情服务,进而给客户建立起融洽的关系,促进农商行的发展。优质服务其实是心与心的交流,只要用心服务,从客户的需求出发,才能真正抓住客户。营业人员要根据不同客户需求,主动热情,耐心地介绍金融产品,讲解时语气要肯定、准确、突出业务的性质和特点,当顾客对金融业务不了解想请柜面人员咨询时,柜面人员应本着“顾客永远是对的,我们永远是会的”思想,站在客户的角度做好耐心细致的讲解,让客户亲切地感受到你就是他们的贴心人,农商行是可以信赖的金融机构。
二是加强大堂的服务质量。如果有客户找到你把你当成救命稻草,来向你反映我们的工作人员存在什么问题,不要急于去辩解什么,无论谁对谁错,这本身并不重要,因为这不是法庭,就算你驳倒了客户也许带来的是更糟的结果。首先要真诚的向客户道歉,因为你代表的不是你自己,你首先要取得客户对你的好感,这样才可能很好的进行以下的沟通,其次,要弄清楚客户他的需求是什么,要尽快帮客户解决他的问题,如果这个问题的确与制度冲突,要耐心的聆听客户为什么如此的为难,要给他发泄的渠道,不要插嘴,因为有些客户他可能并不是真的就要逆着我们的制度办事,他需要的是一种宣泄,也可能他是在其他方面生气来到你这发泄,而我们要想解决问题能做的就是一种理解,你可能觉得做到这一点太委屈也太难,的确,这就需要一个良好的心态。
三是要创造舒适的服务环境。优美的服务环境是基层网点搞好优质服务的重要组成部分。做好优质服务工作,要确保社容社貌好、服务设施好、文明用语好的“三好”标准,努力给顾客营造一种舒心的环境。对重要客户实行差异化服务,尽快解决客户存、取款排长队的问题。为了使服务环境规范化,在营业室开门前,做好迎接客户的准备工作,要把营业室的环境、用具搞得舒适、清洁、花草树木摆放整齐,业务柜台标志摆放明显,放在客户尽可能方便处所和时间,在亲切、和谐的气氛和舒适、愉快的环境中办理业务。临柜人员上岗要以振作的精神,大方的神态,温和的面容,和蔼的态度接待每一位客户,做到热情主动,彬彬有礼。要做到衣着庄重大方、整洁合体,办理业务时,站姿坐态要端庄文雅,精神要饱满,思想要集中,做到忙而不乱,闲而不散,工号牌不得乱挂歪载,言行文明,做一个有素养、有礼貌、品德高尚的临柜人员,去迎接我们的每一位客户。
四是加强电子银行业务、其他新业务的培训。通过组织对辖内员工多种形式的集中学习或培训,使广大员工全面了解和掌握新知识、新业务的基本特点和操作流程,提高临柜人员的业务操作技能和柜面宣传、营销以及服务水平。促进员工柜面服务意识和服务水平的提升。另外,加强电子银行业务有助于我们能在柜面压力比较大的时候分担掉一点人流。例如,在每月十号左右是发退休金的高峰时间段,也是一些企业忙于发工资的时候。这时,我们如果能对企业的会计进行指导,让一些员工比较少企业自行在企业网银上操作,这样的话会大大减少我们柜面的压力,也会让企业觉得网银代发工资其实是件双赢的事。
应该说,在市场经济条件下,金融机构之间的竞争环境是平等的,我们比的是服务、是质量、是效率、是安全。柜面服务人员更是要做到准确把握客户意图,以主人翁的姿态服务每一名客户,努力规范操作程序,尽量减少中间环节,在保证不出差错的前提下,快速、准确的办理每笔业务,主动服务客户、方便客户,使柜面服务真正成为能够提升农村信用社社会影响力的有力手段,成为提高农村信用社经营效益的有效途径。