金融机构数据清理

Ⅰ 麻烦问一下征信系统里面机构查询记录明细多久会清除

机构查询记录只显示最近2年，不良记录超过5年系统自动删除。

按照《征信业管理条例》第十六条规定，征信机构对个人不良信息的保存期限，自不良行为或事件终止之日起为5年，超过5年的，系统自动删除。

这里指的5年起点是自不良行为或者事件终止之日起，而不是从不良行为发生之日起。也就是说，有笔贷款出现逾期，只有等归还了欠款，再过5年才能删除，而不是从逾期开始满5年就可以自动消除。

(1)金融机构数据清理扩展阅读

当个人信用报告中的信息有误时，有两条处理途径：即携带有效身份证件的原件、复印件和个人信用报告，到所在地中国人民银行分支机构提交异议申请；或者直接联系办理银行业务的银行。

中国人民银行征信中心和您办理业务的银行将会在接收您异议申请后，立即进行核查，更正错误信息，并会在20日内予以回复。

一旦出现逾期未归还的情况，应在最短的时间内进行补救。对于出差、休假、外地挂职、驻村等身处异地的借款人，一方面应在临行前将归还贷款的事宜安排妥当，如提前将一定款项打入扣款账户内、委托专人帮助按时还款、将信用卡与借记卡进行绑定等。

Ⅱ 金融机构数量在哪查

最简单的办法在网上搜索，最准确的方法是去亲自统计，最笨的方法是去工商管理局差

Ⅲ 征信中心可以修改金融机构的数据吗

不能！征信中心其实就是个汇总中心.它功能只是将接入征信中心的各家银行上报的个人金融数据进行汇总.方便有需要的人或公司查看而已！

Ⅳ 金融机构在地方政府债务清理过程中面临怎样的风险

偿债率是指一国当年还本付息额对当年商品和劳务出口收入的比率，这是衡量一国还债能力的主要参考数据。偿债率是衡量外债偿还能力的一个最主要的指标，也是用来显示未来债务偿还是否会出现问题的一个“晴雨表”。发展中国家的出口收汇主要用于进口原材料、技术设备、必要的消费品和其他支出，用于债务还本付息的不应超过20%。国际上一般认为偿债率在20%以下是安全的，超过这一警戒线，就有发生偿债危机的可能性。负债率负债率(债务率)，指一国当年外债余额对当年商品和劳务出口收入的比率，这是衡量负债能力和风险的主要参考数据。国际上公认的负债率参考数值为100%，即超过100%为债务负担过重。

Ⅳ 如何对金融机构进行财务分析分析的数据是什么标准

中国商业情报网 情报指南栏目有很多关于包括财务信息分析在内的方法的文章可以参考一下。

中国商业情报网，轻松买卖信息、情报、资料、文献、数据。

Ⅵ 一些金融机构的数据会公示在哪个网站

数据大集中 数据大集中是一个过程，之前整个银行体系都在分行，包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念，所以他们先做了数据大集中。 数据仓库 数据仓库是在数据大集中的基础上，提升、改善了数据的质量。

Ⅶ 8.38万 1 2.如果法院判决要求报送数据的金融机构修改数据,金融机构可以不履行

可以申请法院强制执行。

如果对法院的判决有异议，可以到上级法院提起上内诉供参考。

根据《中容华人民共和国民事诉讼法》第二百二十四条

发生法律效力的民事判决、裁定，以及刑事判决、裁定中的财产部分，由第一审人民法院或者与第一审人民法院同级的被执行的财产所在地人民法院执行。法律规定由人民法院执行的其他法律文书，由被执行人住所地或者被执行的财产所在地人民法院执行。

(7)金融机构数据清理扩展阅读：

《中华人民共和国民事诉讼法》（2012年修正）第十九章

第二百二十六条人民法院自收到申请执行书之日起超过六个月未执行的，申请执行人可以向上一级人民法院申请执行。上一级人民法院经审查，可以责令原人民法院在一定期限内执行，也可以决定由本院执行或者指令其他人民法院执行。

第二百二十九条被执行人或者被执行的财产在外地的，可以委托当地人民法院代为执行。受委托人民法院收到委托函件后，必须在十五日内开始执行，不得拒绝。执行完毕后，应当将执行结果及时函复委托人民法院；在三十日内如果还未执行完毕，也应当将执行情况函告委托人民法院。

Ⅷ 修改和删除数据,必须由金融中心操作

必须的！
因为是金融数据，必须有相应行业监管和操作规范！试想如果银行的一个程序就可以直接修改你的账户余额，你会怎么想？
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Ⅸ 金融机构有哪些信息化，大数据需求

数据大集中
数据大集中是一个过程，之前整个银行体系都在分行，包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念，所以他们先做了数据大集中。
数据仓库
数据仓库是在数据大集中的基础上，提升、改善了数据的质量。
报表
在上面两步的基础上，做了两个报表：一个是监管报表，另一个是内部管理报表。
决策支持
决策支持是基于报表而形成的系统。但是，最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如，针对风险部门的是风险数据仓库，针对业务部的是客户数据仓库，所以在金融信息化过程中，以上四个方面还是部分处于分离的状态。
数据整合
无论做什么样的分析，数据质量是最重要的。如果数据质量差，很多事情都做不了。
公开数据现在越来越开放，比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用，确实为数据分析提供了非常好的基础。
智能金融的尝试
为什么用尝试二字，因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言，现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的，但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是：以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云，这就是趋势，是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势，是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。