科技发展与金融服务调研

① 对于近几年中国金融科技的发展有没有相关的调查报告

近几年，金融科技发展风起云涌，区块链、人工智能、大数据、云计算等前沿科技在金融领域的应用越来越广泛，科技与金融的融合越来越紧密，金融科技正在改变世界、重塑企业、深刻影响着每个人的生活。一方面给世界带来了极大的便利，提高了企业的经营效率，改善了人们的生活质量；另一方面，在金融科技发挥正面作用的同时，也表现出了一些负面的因素，以比特币为代表的一大批电子货币被人们当做投机的工具，加剧了金融投机活动。因此全面了解金融科技的发展及趋势变得很有必要，推荐之前用过的《蒙格斯中国金融科技调查报告》。

② 金融科技与科技金融有什么区别

金融科技与科技金融主要区别如下：

一、核心部分组成不同

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

科技金融由向科学与技术创新活动提供融资资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系，是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分。

二、运营方式不同

金融科技主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。

科技金融传统的渠道主要有两种，一是政府资金建立基金或者母基金引导民间资本进入科技企业，二是多样化的科技企业股权融资渠道。具体包括政府扶持、科技贷款、科技担保、股权投资、多层次资本市场、科技保险以及科技租赁等。

(2)科技发展与金融服务调研扩展阅读：

金融科技的基本组成：

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据和核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。

数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。

人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。

③ 金融科技发展需要关注哪些问题

据报道，在11月6日举行的JDD-2017京东金融全球数据探索者大会上，清华大学国家金融研究院负责人表示，金融科技对传统银行是冲击是颠覆性的，虽然刚刚开始，但影响已经产生。

最后金融科技的发展，是不是能够真正的改变金融机构，增加金融行业的竞争，提高总体的效率，降低服务实体经济的成本，这是我们要思考的发展金融科技的问题，未来十年，金融科技的发展会在大数据的隐私和安全，以及大数据的公共的属性之间的平衡，公共政策如何在这两者之间平衡，是影响未来金融科技发展的重要的方面。

希望金融科技可以快速发展！