投资胜率指标

Ⅰ 巴菲特的股票交易胜率是多少每次交易的盈亏比是多少

浮动盈亏 是你买入股票 还没有卖出时候显示你买入的股票 是否 盈利或亏损，所以会随着你股票上涨下跌来回的变动。 成交盈亏 是你已经卖出股票后的 盈利 ... 赞同0| 评论

Ⅱ 胜率怎么算

组合胜率与系统胜率的差值，即为量化模型“胜率差”。胜率差隶属量化投资范畴。

其数学定义为，在不同角度的金融环境中，统计出历史时间段内所有样本中的单个个体呈现出不同的胜率，通过对所有样本的胜率数学平均，即可计算出系统的平均胜率，而高于系统胜率的样本所组成的数学模型，在特定金融角度中具备超越系统胜率的特征，组合胜率与系统胜率的差值，即为量化模型“胜率差”。

(2)投资胜率指标扩展阅读：

胜率差模型必须建立在全样本的概率统计上，不依赖小概率事件所呈现的胜率来作为策略依据；从效果看，尽管单笔胜率差提供的利润很细微，但可以通过高频交易模式来复制和放大，从而构筑一条长期稳定的资产成长曲线。

对于构筑胜率差金融模型，是胜率差量化套利模型的核心，需要应用到一些国外成熟的量化技术和理论，包括行为金融学理论，灰分析、语音识别、人工神经网络、支持向量机等量化应用技术。

胜率差的核心套利逻辑，决定了量化交易策略不能靠主观感觉来管理资产，必须将严谨的投资逻辑和思想、直觉等反映在量化模型中，利用计算机来处理大量的历史信息、总结归纳市场的量化规律、建立可重复使用并反复优化的具备高胜率差的投资模型和缜密的交易策略。

Ⅲ 炒股光用技术指标的胜率有多大

炒股光用技术指标的胜率总水平,按中国熊长牛短的前提下,胜率不会超过10%;

Ⅳ 如何测试股票指标的胜率

没有绝对的指标，这个要看个人水平的，指标都有局限性

Ⅳ 什么样的股票指标可以保证百分之90的胜率

你说的“保证来”如是指“绝自对的保证”的话，这世上没这样的指标。
能有绝对保证百分之51胜率的股票指标 ，就个个都可以做巴菲特了。
你可以算下：10万×每天101%，复利算，用多长时间就可超过巴菲特。

多花时间去钻研透“周MACD”对长线的操作会有帮忙。
能有资金可长期沉甸不动的才有方法可能得到百分之90的胜率，甚至N倍的收益。

Ⅵ 用指标公式选股，若A, B，C三个指标的胜率都是80%，用两个或三个公式合起来同时选胜率如何

这是关于概率的叠加问题。
说得简单易懂一点就是，一件事分成几个步骤来完成，这件事版的概率就等每个权步骤的概率相乘；而一件事可以有几种方法去完成，也就是无论你用哪种方法都可以完整完成这件事，那么完成这件事的概率就等于每种方法的概率相加。
三个事件的概率相加会把任意两个事件发生的的情况算两遍，三个事件都发生的情况算两遍，因此要减去两两重叠的部分，即P(AB)、P(BC)、P(AC），但减去之后回把三个事件都发生的情况减去两遍，因此最后要加上三个事件都发生的概率，这样子三件事件都发生的情况，即P(ABC)。
P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)
即：0.8+0.8+0.8-0.64-0.64-0.64+0.8*0.8*0.8=2.4-1.92+0.512=0.992，也就是99.2%
不过提示一下，实际上选股的胜率超过60%已经非常非常少见。

Ⅶ 什么是胜率,成功率

首先，看看名词解释，

1。成功率：目标周期获得目标收益的比率，

例如：平均5天盈利30%的成功率是60%，就是说，指标信号发出后，有60%的机会让投资者在5天内获得30%以上的收益。

成功率中的另外一些评价标准是，“其中50%收益率百分比，2倍目标收益率百分比，3倍目标收益率百分比。

1.1）什么是“其中50%收益率百分比”？举例来说：“其中：成功率达到50%的信号有80%”，就是说，在上述信号模型里，其余的40%是失败的信号，虽然5天内收益率没有达到30%的既定目标，但是这40%中有些达到了目标30%的一半，即收益率在15%-29%的信号，这样的信号仍有80%。这项指标，主要是考核交易信号系统的最差盈利能力。

1.2） “2倍目标收益率百分比”和“3倍目标收益率百分比”。就是说，成功的60%信号之中，5天内收益率达到60%以上，和收益率达到90%以上的比率。这两项指标主要考核交易信号模型的最佳获利能力。

1.3）这样算下来，上文中例子的实际盈利情况是60%+（1-60%）80%=92%，就是说92%的几率是5天盈利在15%以上的水平。

假设“其中2倍收益率水平是25%”和“其中3倍收益率水平是10%”，那么上述模型的在目标期内的全部实际平均收益率为：30%*2*60%*25%+30%*3*60%*10%+30%*50%*40%*80%=19.20%。

1.4）总结上述例子就是，投资者使用上述模型进行交易，有92%的机会在5天内平均获得19.20%的无风险收益。

2。胜率

胜率就是成功次数和失败次数的比值。但是这个指标不能有效地反映真实的盈利水平。举例来说，假设胜率为66.67%，就是说，平均每交易3次中，有2次是盈利的，1次是亏损的。但是如果每次盈利是3%，2次总计盈利2*3%=6%，1次亏损亏损10%，那么，实际的收益率是6%-10%=-4%，也就是说虽然胜率是66.67%的较高水平，但是实际上投资者是亏损4%。

最后结论：

我们由此可以看出，成功率更能真实的衡量交易系统的盈利能力，胜率只能作为辅助性的参考指标，如果成功率和胜率都比较高，说明该交易模型具有比较持续稳定的盈利能力。

Ⅷ 关于胜率的计算方法

首先，你举的例子里：“胜：1254 负：370 现在胜率是 76% ”这个胜率是77.22%才对吧？
如果胜率要从77.22%升到78%，还要连赢几场，那么可以这么算吧：
370/（1-78%）-370-1254 = 57.82 场
分析：370/（1-78%）这一步，用负的场次除以负率（当胜率为78%时，负率为22%），这样可以得出胜率为78%时的比赛总场次。
然后用总场次减去原来的胜率的总场次即可得出要连赢的场次。
不用什么假设未知数的解法吧。