交易数据定义

1. 房地产交易数据含义

网上代表所有房产类型，包括住宅和商业地产。
认购与签约是房地产交易中心对期房的管理办法，表示交易的意向，多数由开发商操控。

认购是交易流程，现房认购基本等于成交，期房认购撤销的可能性较大。

2. 主数据基本概念

在说主数据之前，我们先来看一个场景：

一银行客户向监管部门投诉，说银行泄露他的个人隐私。于是，行长被监管部门训诫，数据老总被行长责骂。但追查下来，其实银行似乎并没有什么错：不同系统里保存了客户的多个手机号码，银行向客户发送其动账信息时，客户的一个“错误手机号码”收到了短信，然而客户不希望该号码看到动账信息，因为该号码可是某个“敏感人”在使用。

一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。

我们再来看一个行业趋势：

如今，CRM系统几乎成了每个企业的标配，不管企业规模如何。并且，对于拥有多家子公司、多条业务线的大企业来说，他们为不同的业务团队、部门或区域部署了多个CRM。但是这种情况却给CRM发挥价值最大化带来了问题，如：同一个客户信息存在不同系统中，且信息不完全一致。在进行客户管理或营销活动时，不仅浪费了企业资源还带来了隐患。由此，CRM的下一个进阶之路，将从多个不同来源提取现成的客户数据，以创建客户数据的单一可信版本，帮助企业提高营销能力并促进销售。

有两个概念隐藏在这两个场景中，一个是“主数据”，案例中“客户”就属于主数据，其中由客户信息管理不当引起的投诉事件就是主数据管理缺失带来的问题。另一个就是“主数据管理（MDM）”。创建客户数据的单一可信版本，这就是引入了主数据管理解决方案。

到底什么是主数据？

能够满足企业跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息，属性相对稳定、准确度要求更高、唯一识别的，就是主数据，称为MDM。这是《主数据管理实践白皮书》给出的定义。

在这个定义中，我们可以很直接的把握到几个重要信息：“满足跨部门协同需要”、“核心业务实体状态属性”、“属性稳定”、“准确度高”、“唯一识别”。

• 主数据强调的是要共享、统一的基础数据。跨越了系统和部门界限，不归属于某一特定的部门，是多个系统之间的共享数据，是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据，是企业的核心数据资产。

• 主数据是定义企业核心的业务对象，如产品、员工、原料、客户、供应商等，企业的业务记录都是围绕这些业务对象开展，为保证业务数据的质量，主数据需要在企业全范围内保持一致性、准确性、完整性、可控性。

• 在一个系统、一个平台，甚至一个企业范围内，主数据实体要求具有唯一标识即数据编码，同名同义，保证同一个对象在共享和应用的唯一性，如：统一员工和组织主数据，对所有系统的员工和组织进行规范。

以上提到的特点是主数据应该满足的重要特征，但是实际的信息化建设中缺出现很多问题。比如:最明显的，企业肯定会使用不止一个系统。同一个业务对象的细节会出现在不同系统中，比如：员工会被定义在财务系统、OA系统等。因此，就会带来如下问题：

• 可能需要在每个系统中重新存储数据

• 同一实体在不同系统间的编码不一致、信息不一致

• 系统之间可能不同步（新增数据、更新数据）

• 重复数据："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一个东西么？

• 共享或者利用难：做报表或分析时，难以从多个系统去整合数据

• 为了应对这些问题，我们需要引进主数据管理（MDM）。

建立数据标准，实现数据集成、统一管控与无障碍共享。在这里需要强调一点的是:对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。也就是说，主数据管理应保持相对独立，主数据管理系统是信息系统建设的基础，它服务于但是高于其它有业务信息系统。

《主数据管理实践白皮书》关于主数据管理的定义是这样说的：是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理通过对主数据值进行控制，使得企业可以跨系统的使用一致性的和共享的主数据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。

主数据作为企业数据战略的重要组成部分，在信息化战略中处于核心地位，处于基础支撑地位。它极大程度上影响了企业信息化建设的价值，更影响了企业利用的效率和数据发挥价值的程度。

试想一下：企业耗费大量资源，在引进越来越多的系统中逐步实现了业务数据化。但是，由于系统建设缺乏统一规划，及不同系统建设厂商不一致，导致不同系统内的数据出现了不一致现象。当物资供应部拿着ERP中查询好的供应商编号，去生产部门询问该供应商所供货物的使用计划时，发现没有该供应商的相关信息；集团希望统筹全集团的“人财物”，集中采购就成了重要抓手，SRM系统终于上线了，但是下属企业却各说各话，鸡同鸭讲，问题依旧没有解决……

从基础层面来说，主数据管理主要体现了一下价值：

消除数据冗余:不同系统、不同部门按照自身规则和需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。

提升数据处理效率：各系统、各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不一致，一个核心主题也有多个版本的信息，需要大量的人力、时间成本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态整理、复制、分发和共享。

提高公司战略协同力：数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通行语言”，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息集成与共享，提高公司整体的战略协同力。

以上是从主数据管理的价值和意义说明其重要性。

我们换个角度从项目落地实施的角度来看看为什么“主数据管理是一切工作的起点”。

随着大数据战略的深入推进，数据的资产化成为日益明显的趋势。但同时，很多企业对于数据资产的管理还处于非常原始的阶段，面临着数据质量差、数据垃圾难以处理、数据转换率低等管理痛点。如何充分挖掘发挥数据价值的方法论和参考框架是关键问题也是难点问题。

科学的数据资产管理模式对于企业具有非常重要的意义。现有的方法多种多样，其中“主数据管理”是数据资产管理实践方式的重要切入方法之一，其建设策略是从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，推动生产环节在客户、物料、组织机构、产品、统一编码等方面保持一致。

从主数据入手开展数据资产管理实践目标明确、建设周期较短，还能够保障关键数据的唯一性、一致性及合规性。从IT建设的角度，主数据管理可以增强IT结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外，主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。

3. 大数据是怎么定义的，大数据包括什么

大数据无疑是近些年来科技领域的一个重要概念，随着越来越多的企业开始逐渐参与到大数据产业链中，大数据自身的定义也在不断得到丰富和发展。
要想定义大数据，可以从以下三个方面来进行定义：
第一：大数据重新定义了数据的价值。大数据既代表了技术，同时也代表了一个产业，更代表了一个发展的趋势。大数据技术指的是围绕数据价值化的一系列相关技术，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现等等；大数据产业指的是以大数据技术为基础的产业生态，大数据的产业生态目前尚未完善，还有较大的发展空间；发展趋势指的是大数据将成为一个重要的创新领域。
第二：大数据为智能化社会奠定了基础。人工智能的发展需要三个基础，分别是数据、算力和算法，所以大数据对于人工智能的发展具有重要的意义。目前在人工智能领域之所以在应用效果上有较为明显的改善，一个重要的原因是目前有了大量的数据支撑，这会全面促进算法的训练过程和验证过程，从而提升算法的应用效果。
第三：大数据促进了社会资源的数据化进程。大数据的发展使得数据产生了更大的价值，这个过程会在很大程度上促进社会资源的数据化进程，而更多的社会资源实现数据化之后，大数据的功能边界也会得到不断的拓展，从而带动一系列基于大数据的创新。
最后，大数据之所以重要，一个重要的原因是大数据开辟了一个新的价值领域，大数据将逐渐成为一种重要的生产材料，甚至可以说大数据将是智能化社会的一种新兴能源。

4. 股票成交明细的解读，各个数据的具体含义

要看这个股票的当日成交是否活跃，基本上如果量大一点的，明细里面揭示的都不是真正明细，而是过去一段时间，例如几秒内，总的成交手数，例如你的例子就是刚才有12笔单子成交了150手，20.30的价格是刚才最后的成交价，也就是第12张单的价钱

5. sap内的交易数据是指什么

分为交易数据和主数据
举个例子
比如说，卖给客户A 商品B 200个
这是交易数据
而客户A叫什么名字，地址是什么电话是多少等，就是客户主数据
商品B的详细参数规格等就是商品主数据

6. 淘宝成交笔数的定义是什么

支付宝成交笔数是指一段时间内淘宝交易子订单数，即有淘宝成交笔数=淘宝成交笔数总成交额/成交单价。

天猫、淘宝、支付宝的大数据处理中对于淘宝成交笔数的计算，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持。而谈到阿里云ODPS，有这么一组数字，ODPS可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影.能否从ODPS的架构角度。

(6)交易数据定义扩展阅读：

淘宝营销手段很多，不同的店铺有不同的方法，但最后的落脚点不外乎搜索流量丶客单价丶转化率丶ROI丶回购率五大点，运营最终的目的基本就是为了提升这几方面的数据。

数据来源于生意参谋-流量分析-宝贝被访排行选择被访高的宝贝，同时看这么几个指标，宝贝停留时间长的，跳失率低的，这样的宝贝是可以培养的。生意参谋里面还可以分析出哪些词可以引流，哪些词不可以引流。

7. 如何实现交易数据到大数据平台的实时同步

登录“公共资源网-中国公共资源交易信息权威发布平台”，在“数据报告”频道即可查询全国公共资源交易数据

8. 请问各位大侠：交易（业务）数据、主题数据的具体定义

元数据：描述数据的数据或关于数据的结构化数据。如“数据是物料，而元数据是仓库里的物料卡片；数据是文件夹，而元数据是夹子的标签；数据是书，元数据是图书馆中的图书卡。”
数据字典：系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
主数据：系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。如“在制造型企业中的核心主数据有：物料、BOM、设备、客户、供应商、人员等；金融行业中客户、客户关系是其主数据管理的核心；在政府各部门，人口、法人、证照等是其主要的主数据。……”
交易（业务）数据：业务处理过程中或事物处理所产生的数据。“某企业的产品销售记录”。
主题数据：面向主题的数据，主题数据是分析型数据，是按照一定的主题域进行组织，服务于决策时所关心的重点方面。一个主题数据，可以是由多个主数据+交易数据组成。主题分析数据一般汇总的、不可更新的，是用于读的数据。如“某生产制造企业定义了12大主题数据，包括：综合服务、人力资源、财务管理、质量管理、生产管理、工艺管理、库存管理、销售管理、采购管理、设备管理、能源管理、安全环保。”
基础数据：基础数据是信息系统运行的基础，用来支撑信息系统运行的各种参数。如“建设一个MES（制造执行系统）需要准备的基础数据包括：组织、部门、班组、班次、人员、岗位、机台、设备、物料、仓库、客商、工艺规程、BOM、工作中心、工作日历、仪器仪表、位置、测量点、检验参数、检验项目……”

参考链接：https://blog.csdn.net/kuangfeng88588/article/details/89341227