⑴ 金融服務模式創新「社交金融」是什麼意思
社交金融就是和你認識的人發生金融關系。區別就是信息不對稱性低些，因此可以減少抵押物降低交易成本。與傳統金融相比最大的區別只有「關注、應用關系鏈和行為」。其他的區別都只是「量」的區別，沒有本質區別。
社交金融發展背景
在互聯網金融時代下，客戶數量的競爭成為了競爭的主要目標，「滴滴打車」與「快的打車」的燒錢大戰就是在客戶爭奪、習慣培養下的產物。而作為在總體網民當中滲透率為92.6%社交領域成為了互聯網金融企業及金融機構嚴重的「香餑餑」也就情有可原了。
社交金融前景怎麼樣
從社交網路覆蓋的網民人數（網民當中的滲透率為92.6%）來看，社交網路的覆蓋范圍基本與網民的覆蓋范圍相當，使得社交網路的傳播速度和廣度指數級提升，從產業角度而言，社交網路幫助網站與應用導入用戶和流量，加大了信息的覆蓋層面和傳播力度。
另外，大家應該注意到，以美麗說、蘑菇街為代表的新興網站通過接入社交網路成為了極大的受益者。而在金融領域，微信銀行作為金融社交領域的成功嘗試充分說明了巨大社交平台對於金融服務巨大促進作用。
社交金融主要是以社交關系為基礎，再結合網上的大數據，對個人進行客戶畫像。之後進行風險評測、精準營銷、金融產品宣介等。
支付寶推出的螞蟻信用分，其構成有：身份特徵、信用歷史、履約能力、人脈關系、行為偏好等。可以看到，其中有至少三類都跟社交有關，身份特徵、人脈關系、行為偏好。社交中產生的大數據，利用好了，可以對客戶做非常精準的畫像。
⑵ 金融科技的大數據精準營銷哪家做的比較好
永洪科技，思邁特啊，南大啊，還有潤乾，我們用的是永洪的，功能上差別應該不大，永洪對大數據量bi展示還是做得挺好的，分布式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是數據的處理速度還是非常快的。他們是敏捷bi，對我們提出的新的分析要求響應也挺快。其他廠商不是特別了解。
⑶ 金融精準扶貧貸款專項統計制度主要包括哪些統計內容
一、金融精準扶貧貸款專項統計制度包括以下五個統計內容：
1、貧困地區扶貧貸款統計；
2、 扶貧貸款及相關普惠貸款專項統計；
3、精準扶貧貸款統計；
4、貧困地區金融基礎設施統計；
5、貨幣政策支持情況統計。
二、扶貧貸款：
扶貧貸款是由國內有關金融機構承擔的一項政策性貸款業務， 它是我國扶貧開發的重要組成部分， 發放的形式主要有兩種： 一種是到戶的小額扶貧貸款； 另一種是發放給龍頭企業以及基礎設施建設的扶貧貸款。
三、扶貧貸款存在的問題：
1、扶貧貸款與商業化經營兩種屬性的矛盾。
扶貧貸款是政治任務與經濟工作的結合載體，它是國家為了促進和保持國內經濟的區域均衡發展，支持貧困地區改善基礎設施和發展本地優勢產業而實施的一項扶貧發展計劃。說它是一項經濟工作是因為它有別於其他的財政無償撥款和無償投人，實行以借貸有償和付息對價的原則，是一種信貸行為和經濟杠桿，具有政策傾向性、優惠扶持性的特點。而商業性經營是以經濟利益為出發點，獲取商業回報為目的，這是市場經濟條件下企業遵循的最基本的經濟規律。當前扶貧貸款在農業銀行的商業化運作過程中，欲使熊掌與魚翅二者得兼，必然顧此失彼，從而導致扶貧貸款的商業化運作矛盾迭出。
2、承貨主體能力弱化與信貨主體控制風險的剛性約束的矛盾。
扶貧貸款承貸主體的選擇是扶貧貸款投放的重要「門檻」，加強對扶貧貸款准人條件的嚴格要求，主要是為了防範貸款項目的風險。作為政府部門更希望貸款投向於生產困難的企業和急需解決貧困的農戶。而作為貸款主體的銀行首先選擇貸款有償還能力的企業和個人。根據農銀發[1998]99號《中國農業銀行扶貧貸款管理辦法》規定:以種養、林果業產品為原料的加工業和扶貧經濟實體項目，項目資本金不低於總投資的20%。而在我州當前相當一部分企業虧損嚴重，自有資金嚴重不足，這無疑使大部分企業被拒之扶貧貸款門外。企業如此，對於貧困地區的個人來說，確實過於貧困沒有償貸能力，也使信貸主體對其失去信心，從而使承貸主體對扶貧貸款的需求與信貸主體對承貸主體的選擇矛盾加劇。
3、三農的低效性與貨款追求高效的矛盾。
農業本身的自然特點就具有較大的風險，更何況貧困地區農業對自然的高程度依賴及農民對現有農業技術掌握程度的限制，造成農產品的產量和質量均難以達到增收的目的，即使部分農產品的產量取得豐收，由於農產品價格低，農產品增產不增收的現象時有發生，這就決定了當前貧困地區三農的低效性。同時，在貧困地區依託農產品為原料的加工企業由於產品深加工能力差，產品科技含量低，產品市場銷路不夠看好，使得這一部分企業效益難以提高。
扶貧貸款的發放不僅要保證貸款本金收回來，而且要能夠得到利息收人，這是貸款投放的基本要求。如果企業和個人的貸款項目效益低下，必然同貸款追求高效目標產生矛盾，同樣使貸款主體對承貸主體失去信心。
4、扶貧貨款風險的多重性與貨款責任終身追究的矛盾。
扶貧貸款的風險主要來源於貸款項目風險、承貸主體的信用風險和貸款的財務風險。
①由於扶貧貸款本身扶持的承貸主體個人及法人經濟實際狀況，無法為貸款提供擔保，使扶貧貸款缺乏風險保障。
②由於貧困地區農業銀行大多是貸差行，扶貧貸款所需資金絕大多數是靠向上級行借資金，資金成本高，有的甚至貸款利率倒掛，形成扶貧貸款發放越多，銀行虧損越大。
③扶貧貸款貼息補貼難以到位，從1998年至2002年末湘西自治州農業銀行扶貧貸款累計虧損13922萬元，其中，因貼息政策變化應補未補利差2130萬元，應補未到位873萬元。
由於利率倒掛和利差補貼不到位，更加重了扶貧貸款的風險。扶貧貸款風險的客觀性、多重性、政策性的存在，加上這種風險補償機制的極不完備，貸款風險責任讓人難以接受。
⑷ 友信金服在金融精準扶貧方面做了哪些工作呢
作為國內領先的金融科技企業，友信金服在過去兩年裡，聯合清華大學經管學院先後前往雲南元陽縣，廣西南寧武鳴區等8個具有代表性的農村地區進行實地調研，積累了詳實的數據、真實的案例，對中國農村普惠信貸的發展形成深刻認知。在此基礎之上，友信研究院編寫的《2019中國農村普惠信貸研究報告》對於完善農村金融服務體系、發展金融精準扶貧，實現全面建成小康社會的目標具有重要意義。
⑸ 金融企業如何實現精準營銷
過去金融企業採取多種手段進行市場調查，但由於金融企業的客戶存在分布區域廣、客戶類型復雜的特點，回收數據存在時間成本和經濟成本都較高。而樣本庫在線調查可以有效解決這一難題。樣本庫在線調查是起源於歐美的市場調查行業，在美國、日本等國家已經廣泛應用的一種市場調查方法。數字100樣本庫在線調查，以百萬級高質量在線可訪問樣本庫進行的專業調查。並且建立了一套完善的樣本庫招募、管理，以及質量控制機制。
數字100 Assuredsample™—金融樣本庫，金融企業可以進行新產品設計前的市場需求摸底、新產品雛形修正、客戶服務需求調查等等方面的內容。金融樣本庫可以實現與金融客戶的高效的接觸。隨著金融市場的不斷成熟，金融樣本庫，節約項目時間、成本和克服日益增高的拒訪率的優勢將逐漸顯現。
⑹ 央行：發揮好貨幣政策工具精準滴灌作用
中國人民銀行2月8日發布《2020年第四季度中國貨幣政策執行報告》。報告指出，下一階段，穩健的貨幣政策要靈活精準、合理適度，堅持穩字當頭，不急轉彎，把握好政策時度效，處理好恢復經濟和防範風險的關系，保持好正常貨幣政策空間的可持續性。報告強調，發揮好再貸款、再貼現和直達實體經濟的貨幣政策工具的精準滴灌作用。
將經濟保持在潛在產出附近
報告指出，綜合運用中期借貸便利、公開市場操作、再貸款、再貼現等多種貨幣政策工具，滿足金融機構合理的短期、中期、長期流動性需求，操作上精準有效，既保持流動性合理充裕，也不搞「大水漫灌」。完善中央銀行調節銀行貨幣創造的流動性、資本和利率約束的長效機制，把好貨幣供應總閘門，將經濟保持在潛在產出附近。引導市場利率圍繞公開市場操作利率和中期借貸便利利率波動。
報告強調，發揮好再貸款、再貼現和直達實體經濟的貨幣政策工具的精準滴灌作用。一方面，穩妥調整和接續特殊時期出台的應急政策，延續實施普惠小微企業延期還本付息和普惠小微企業信用貸款支持計劃兩項直達實體經濟的貨幣政策工具。另一方面，創新和完善結構性貨幣政策工具體系，精準設計激勵相容機制，引導金融機構加大對符合新發展理念相關領域的支持力度，繼續運用普惠性再貸款、再貼現政策，加大對科技創新、小微企業、綠色發展的金融支持。
確保金融創新在審慎監管下發展
在防風險方面，報告表示，健全金融風險預防、預警、處置、問責制度體系。維護金融安全，健全金融風險預防預警處置體系、問責制度，抓緊補齊監管制度短板，堅決守住不發生系統性金融風險的底線。確保金融創新在審慎監管前提下發展，普惠金融服務質量和競爭力穩中有升。對銀行體系開展全覆蓋的壓力測試，支持銀行特別是中小銀行多渠道補充資本和完善治理，增強金融機構的穩健性和可持續經營能力。加大不良貸款損失准備計提力度及核銷處置力度，完善存款保險制度建設和機構設置，穩妥推進各項風險化解任務，抓好存量風險化解收尾工作，進一步明確和壓實各方責任，形成風險處置合力。堅決遏制各類風險反彈回潮，堅決不讓局部風險發展成系統性風險、區域風險演化為全國性風險。
在加強存款管理方面，報告表示，存款基準利率作為利率體系的「壓艙石」，要長期保留。
不宜依賴消費金融擴大消費
報告稱，近期各方對我國居民杠桿率上升的問題關注較多。我國居民杠桿率上升主要源自房貸、消費貸、信用卡透支增長，但有一部分實際上是個體工商戶經營性貸款，對此要客觀甄別、合理評估。同時，要高度警惕居民杠桿率過快上升的透支效應和潛在風險，不宜依賴消費金融擴大消費。
報告指出，我國居民部門債務風險總體可控，但宏觀空間已不大。在堅持「房住不炒」、強化消費金融監管的背景下，居民債務增速已從前幾年超過20%放緩至當前的15%左右，居民杠桿率上升的速度亦有所放緩。但要看到，2011年以來我國居民部門杠桿率持續走高，2011年末至2020年上半年的上升幅度超過31個百分點，居民債務繼續擴張的空間已非常有限，相關風險值得關注。
⑺ 金融精準扶貧統計工作中遇到哪些困難
一、農村基礎設施建設亟待加強。全縣貧困村多在深山、庫區一線，群眾居住分散，自然條件差，交通不便，水利設施老化失修，用電質量不高，基本公共服務不夠到位，抵禦自然災害能力較弱，行路難、飲水難、用電難、上學難、就醫難、居住條件差等問題比較突出。從調研中了解到，一些貧困村的基礎設施建設仍顯滯後。
二、投入不足，持續發展能力弱。
一是資金投入難以滿足群眾需求。現有的貧困村基礎條件和資源條件都較差，多在深山庫區一線，基礎設施建設點多線長面廣，任務重成本高，且群眾改善生產生活條件願望迫切，資金投入遠遠不能滿足實際需求，缺口大。扶貧項目資金投入不足，建設標准難以達到規范要求，影響了扶貧項目建設效益的發揮。如貧困村扶貧資金補助每年只有50萬元，只有15%的用於基礎設施建設，不能解決稍大點的工程需要，成效不顯著;產業開發補助每戶平均1500-2000元，可謂杯水車薪。
二是部門資金整合難。扶貧資金整合度不高，部門大多各自為陣，撒胡椒面，難以發揮整體效益;互助資金量少且使用面小，發揮的作用有限。
三是群眾自我發展能力弱。多數貧困村經濟結構單一，土地拋荒嚴重，龍頭企業、專業合作社或能人大戶帶動和輻射作用發揮有限，持續增收能力不強。農村留守人員老人居多，受教育程度普遍偏低，初中及以下文化程度占貧困總戶數比例高。思想觀念陳舊，科技意識不強，生產經營能力較低，缺乏致富能力和發展門路，抵禦風險和自我發展能力脆弱。
四是制約產業發展要素多。市場、技術、信息等制約要素作用明顯，農技人員少，普及農業技術不到位，市場信息不靈，運輸成本高，難以推動產業發展。精準扶貧項目難實施，扶貧到戶產業需求項目零亂，小而散，一些養殖業項目屬於短期效應，難以形成支柱產業。群眾「等、靠、要」思想較為突出，單打獨干難以發展一體化產業項目，且收入構成不合理，外出務工工資性收入比重較高，缺乏收入穩步增長的長效機制。
三、扶貧工作長效機制有待健全，返貧現象較為突出。扶貧開發工作與農村其它建設項目缺乏有效銜接，工作聯系、項目對接、資金整合相互之間協調不夠，社會幫扶體系還未完全形成。部門之間合力不夠，不少是各自為陣，統籌協調能力弱。部分行業、部門和單位對扶貧開發的思想認識、重視程度和工作力度不同，實際效果差異性也較大，存在不平衡狀況。因病因教致貧返貧現象較為突出，貧困人口脫貧與返貧相互交織，因重度殘疾、重大疾病、年老體弱致貧佔40%以上，如燕子河鎮金沖村高血壓患者多，且因中風、偏癱使家庭貧困。「因教返貧」的現象仍是常態，中高等教育費用在農村家庭經濟支出中仍占相當大的比例，貧困人口脫貧抗風險能力弱。同時，自然災害、市場風險致貧等也占很大一部分。還有相當一部分貧困戶是病殘、精神障礙和無勞動力戶，基本難以脫貧。