1. 為什麼金融科技尚未能取代大銀行
這要分開來看，
首先，金融科技是一門技術驅動為核心的金融，去年開始新成立了很多金融科技公司，但是金融科技的基礎是科技，所以演算法、模型啊等數據是需要時間累積的，但相信隨著時間推移，今年或明年會慢慢出現獨角獸型大公司。
其次，金融科技是不可能取代銀行的，因為銀行承擔的是國家貨幣政策和金融政策，代表的是國民命脈，只能說金融科技和銀行會融合，或者部分職能的銀行會越來越失去競爭力。
所以，這不是要替代，而是融合。
2. 金融科技對銀行的影響到底是利大於弊，還是弊大於利
不管是互聯網金融公司還是金融科技企業，他們這種利用互聯網和科技手段高度融入金融業務的企業形態已經對現有的傳統金融行業造成了不小的沖擊。雖然各家銀行都在積極探索互聯網以及新技術在金融業務領域的突破和應用，但在新的互聯網金融公司面前，依然倍感壓力，銀行業轉型的路上危機四伏。
而在此之前，銀行業面臨許多懸而未決的難題。比如，在如何掘金大數據方面依然面臨窘境，整體解決方案缺失，商業化的路線不明晰；人工智慧相關的智投顧問的發展空間尚不明確？一度火熱的VR概念為何不能在金融科技領域被廣泛應用？哪些科技應用值得金融科技去追捧？為什麼科技一直在飛速發展，而銀行業卻一直處於飢渴狀態？怎樣領會金融科技的核心含義？
我們一直認為，科技成果應用於金融行業的本源應該是解決金融服務業務中的發展問題。那麼問題來了，金融科技到底要解決一個什麼樣的核心問題呢？維基網路對金融科技的釋義甚是好：金融科技，一種運用高科技來促使金融服務更加富有效率的商業模式。
從維基網路的釋義中，我們可以看到，金融科技要強調的不單單是技術應用，而是要形成一種商業模式。但它究竟如何形成模式？這種模式之中又有著哪些道理和講究呢？這就需要行業的專家和學者們更進一步的探討和交流。
在對比了中美互聯網金融與fintech的發展環境與內部機理，並與銀行同業交流了面對金融科技脫媒壓力而主動創新轉型的做法和經驗之後，中國銀行網路金融部副總經理董俊峰在專欄上撰文表示，「金融科技與銀行不是顛覆的關系，而是互為補充。」如何在互補的基礎上形成有效的商業模式，助推銀行業轉型是一個更為深刻的內容。
金融科技驅動銀行轉型
金融科技的發展不僅給銀行業帶來機遇和挑戰，也給金融科技公司帶來機遇和挑戰，機遇在於，他們的金融科技產品的特點將有機會在銀行業得以施展，實現金融與科技的互補。而挑戰在於，他們需要更加主動地接近金融市場，探查市場需求，以便更有效地支持銀行業在科技應用上的難題。因此，論壇也會有相關的科技企業就相關問題進行剖析和討論。
金融科技，在銀行業不應該僅僅是一個概念，而是一種武器，一種商業模式，解決金融與科技應用矛盾，解決銀行業戰略轉型的重要驅動力。新概念消滅舊概念只是表象，改變自己，做一個更完美的金融服務者才是銀行業真正應該關注的落腳點。
3. 為什麼部分銀行會和一些外部的金融科技公司合作
目前各家銀行都在大力發展消費金融業務，這個很需要金融科技的支持。比如專，目前商業銀行已將大數屬據風控應用在反欺詐、挖掘潛在客戶、風險事件預警等多個場景中，同時為貸前決策評估、貸後風控提供有關的數據以降低金融風險。但有一部分小銀行內部沒有足夠成熟的金融技術支持，所以需要大智金科這樣專業的金融科技公司提供大數據智能風控決策引擎精準反欺詐，快速識別欺詐因子。
4. 什麼是Fintech銀行與Fintech公司合作有什麼優勢
在金融科技領域，大型金融實體與Fintech企業的合作上具有獨到優勢，因其多年歷史沉澱下來的數據，不僅僅是行為數據，更有有價值的違約數據，與人工智慧目前的發展階段非常匹配——即提供給機器「答案」的學習。譬如光大銀行、興業銀行、人民銀行徵信中心都曾與天雲大數據（畢馬威評選的國內TOP50Fintech公司）合作
5. 金融公司，傳統銀行在金融科技領域有什麼優勢
、對商業銀行業務的沖擊。我們從互聯網行業來講，現在相當一部分的互聯網從非金融領域不斷地向金融領域滲透，無論是第三方支付，還是類似於POP這樣的貸款融資，對銀行的傳統存貸業務帶來不同的影響。