金融機構物聯網的調研

A. 互聯網金融對證券的沖擊表現在哪些方面

互聯網金融來襲，傳統銀行業戰戰兢兢，想方設法迎接挑戰。在銀行業燃起了烽火之後，證券業的烽火也為期不遠了。眼看著互聯網公司到處跑馬圈地，不少證券公司坐不住了。總不能等著互聯網公司殺將過來，眼睜睜地看著自己的領地就那麼失去吧？在逼人的形勢面前，證券公司如何把握時機備戰互聯網金融，是一個現實問題。
——亞夫
■在互聯網金融來襲時，證券公司受到的影響程度及時間先後會有所不同。對券商而言，雖然目前不會對自己的主流客戶形成分流，但互聯網金融提醒了券商對長尾市場的重視，同時應加快對高端核心客戶的服務層次，拓寬自己的護城河。
■隨著互聯網金融的推進，經紀業務首當其沖。對於券商而言經紀業務仍是券商重要的收入來源，也是資管業務、創新業務的基礎。當前換手率和市值上升面臨瓶頸，網上開戶即將落實，互聯網公司開展經紀業務也只需監管者應允，彼時純通道業務競爭更激烈，傭金面臨下行壓力。
■在互聯網金融背景下，券商的發展將是一個定位差異化的過程，在這一過程中，券商將依據自身稟賦進一步分化，強者恆強與創新者逆襲都符合演進邏輯。證券公司應冷靜、理性地透過成功互聯網企業的形式和表面，探究屬於自己的互聯網金融時代下的創新策略。
□孟慶江
隨著移動互聯網、大數據和雲計算等一系列戰略性技術從趨勢走向主流應用，互聯網從一種技術演變為人們生活的環境，信息技術讓金融無所不在。在溝通無極限的扁平互聯網世界裡，人們希望以開放、聚合、互聯、智能的方式，自組其需要的金融服務場景，便捷、快速地獲取針對自己的個性化金融產品，享受全天候服務，在這種情況下，互聯網金融應運而生。
互聯網金融激戰狀況
互聯網金融既不同於商業銀行的間接融資，也不同於資本市場的直接融資，它屬於第三種金融融資模式。2013年，互聯網金融概念的熱度開始急速攀升。6月17日，阿里巴巴推出了「余額寶」產品，截至2014年2月27日，余額寶資金規模已達到5000億元，客戶數超過8100萬戶，創造了令金融界震驚的奇跡。
隨後出現的「類余額寶」拉開了互聯網金融的大幕，產業界、投資界、學術界乃至監管部門紛紛開始加大在互聯網金融領域的布局，P2P網路借貸、眾籌、網路小額信貸、比特幣等新興的互聯網金融模式層出不窮，互聯網金融已成為社會各界的焦點。據《2014年中國大眾富裕階層財富白皮書》顯示，受訪大眾富裕階層中有41.7%的人群參與了互聯網金融投資，顯示了大眾對互聯網金融投資的強烈需求。
隨著全民理財時代的到來，互聯網藉助網路入口和移動端的客戶優勢，正成為傳統金融機構新的營銷渠道和平台。無論是阿里巴巴還是網路，都有著海量用戶，能夠為金融機構提供放量級的精準客戶群。互聯網企業在網路和移動入口上的爭奪，已經表明了理財營銷渠道創新的重要性，這從淘寶上線基金網店後成交的活躍中可見一斑。
2013年第二季度，中國第三方互聯網支付核心企業市場持續穩定，伴隨著傳統行業電子商務化程度的加深，部分電商、傳統零售、傳統金融巨頭出於戰略考慮，紛紛切入第三方支付市場。金融產品銷售電商化將成為未來支付市場發展的重要驅動之一，而第三方支付進軍傳統金融服務領域，也在成為大勢所趨。
互聯網金融的突飛猛進，使傳統金融業有了強有力的競爭對手。一方面可以推進利率市場化，另一方面也可以迫使傳統金融業尤其是銀行業提高服務能力和服務質量。互聯網浪潮從民間金融領域獲得突破，從互聯網企業跨界滲入到金融領域，關鍵在於降低了信息和資金交易的成本。
互聯網金融的迅速發展正在迫使傳統金融業改變服務模式，而互聯網企業在這場變革中不僅獲得了真金白銀，同時也對傳統金融業起到了警示教育的作用。互聯網企業能夠迅猛發展離不開信息技術的支撐，從信息技術發展的角度來看，雲計算推動了移動互聯網和物聯網的產生和發展，隨之產生的海量數據形成了大數據；大數據的分析技術反過來又促進了雲計算的進一步發展。
雲計算和大數據是相輔相成、互為依託的關系，移動互聯網和物聯網是雲計算兩種接入終端的衍生體系。這些信息技術正在不斷地沖擊和改變著所有的行業，最突出的就是穩健、保守的金融業。傳統金融業要想全面擁抱互聯網金融則必須依託信息技術的有效支撐。
移動互聯網在原有桌面互聯網的基礎上進一步打破了時間和空間上對用戶的禁錮，不僅增強了信息傳播的時效性，而且可以讓用戶隨時隨地進行交易和支付結算，大大提高了金融交易的可獲得性，釋放了部分被束縛的需求。根據統計，2013年中國第三方互聯網支付市場交易規模達53729.8億元，同比增長46.8%。並預計未來兩年互聯網金融對於第三方互聯網支付的推動作用將會更強。
隨著互聯網和大數據的發展與普及，互聯網企業跨界涉足金融業日趨常態，涌現出大量的初創企業，對傳統金融業的多個領域形成了沖擊，從支付結算到投融資服務、再到流通貨幣、證券、基金等傳統金融行業無一倖免。互聯網企業滲入的范圍正在不斷擴大，並開始向金融業的核心領域拓展。
互聯網金融與大數據技術
傳統金融行業的互聯網服務，無法滿足廣大顧客的全部需求，80%的客戶把錢存入銀行，卻只讓20%的人享受到金融服務。很多傳統金融理財都有一個不低的門檻約束著用戶的參與機會。金融企業本身的頑固和高傲需要積極富有激情的創新性應用的沖擊。無論阿里巴巴還是網路，它們擁有著海量的數據，並且接納任何初級的用戶，給所有的用戶一個參與的機會，進而帶來大量的長尾資金。當用戶的需求得到不斷地延伸和拓展的時候，金融大數據的優勢恰恰是這些公司的最大依仗。互聯網金融充分利用大數據來顛覆銀行與企業之間信息不對稱的問題。其實，所有的金融產品都是各種數據的組合。
互聯網金融企業掌握的最重要資源就是交易數據。在信用風險管理產業鏈中，若由銀行最終掌控大數據資源，將意味著銀行觸角進一步延伸和客戶基礎大規模下移。平台是互聯網時代壟斷性數據的唯一可持續來源，由此基於線上交易平台獲得數據是布局互聯網金融的必要條件。無論是銀行搭建電商平台還是互聯網企業利用交易用戶做服務，其核心都是想通過交易平台對客戶數據分析預測客戶可能的消費和交易需求，從而精準掌握客戶的信貸需求和其他金融需求。
互聯網對金融的變革，總體上來說，可以分為兩部分：互聯網思想和互聯網技術，這兩者類似世界觀和方法論的關系，是互相輔佐和滲透的。互聯網技術從深層次具體化的角度解讀可以分為：大數據、P2P人人組織網路和兩面市場。其中大數據是最重要的因素之一。
促進金融的開放性，大數據首先要數據全量在線。現在太多系統都是孤立的，即使銀行本身的很多業務，比如對公業務、對私業務、卡業務等都是相互分離的難以形成聯動效應；況且決定信用本身的不單是金融數據，很多其他領域的數據也會產生影響，這對於數據的開放性要求更高。互聯網有天生的開放性、透明性，使得大數據的應用有了可能。
互聯網金融對大數據的使用，天生具有優勢。互聯網可以在法律和道德所容許的范圍內捕捉信用評估所需要的個人或群體的行為信息，並將這些繁雜的信息提供給大數據作業系統進行處理，完成對個人或群體的信用價值的評估分析。
互聯網金融的風險控制
互聯網金融的本質是金融，其核心是風險控制。互聯網金融的風險同樣明顯，如何完善監控仍是個問題。網貸平台不見面、不審查、無抵押的快速貸款模式雖然大大提高了資金使用效率，卻也讓貸款風險無限放大。阿里巴巴等雖有大數據支持，但其資料庫建立為時不長，其可靠度還有待繼續驗證，那些不具備大數據支持的其他互聯網金融，風險評估需要的經營、誠信等信息根本無法核實。
互聯網金融企業的風險控制大致分為兩種模式：一種是類似於阿里巴巴的風險控制模式，他們通過自身系統大量的電商交易以及支付信息數據建立了封閉系統的信用評級和風控模型；另外一種則是眾多中小互聯網金融公司通過貢獻數據給一個中間徵信機構，再分享徵信信息。
利用電商大數據進行風控，阿里金融對於大數據的謀劃可謂非一日之功。阿里已經建立了相對完善的大數據挖掘系統，通過積累的大量交易支付數據作為最基本的數據原料，以及賣家自身提供的銷售數據、銀行流水等情況作為輔助數據原料。所有信息匯總後，將數值輸入網路行為評分模型，進行信用評級。
在風控革新領域，現在理論上的業內觀點有兩種，第一種是通過技術的手段，可以實現很好的風控，從而讓壞賬率得到一定程度的控制。傳統金融機構採取的是人工盡職調查，依靠經驗判斷和數據調研等辦法實現，盡量壓低壞賬率，而互聯網金融其實提出的解決方案是用互聯網技術手段，容納更多的數據來實行，傳統金融機構的風控方式，其實長期實踐的效果來看，並不理想。而互聯網金融採取的這種風控思維也一樣沒有得到實踐的證明，短期內估計也很難被證明行之有效。利用大數據風險控制短期內不現實，一方面是數據的寬度和深度不夠，另外大數據的技術處理能力也跟不上。
小貸類網站積累的信貸大數據包括信貸額度、違約記錄等。但單一企業缺陷在於數據的數據級別低和地域性太強，以及部分小貸網站平台通過線下採集數據轉移到線上的方式來完善信用數據。這些特點決定了如果單兵作戰他們必定付出巨大成本。因此，貢獻數據的模式正逐步被認可。
如今互聯網金融席捲而至，一方面互聯網自身存在安全問題，另一方面金融業也具有特定的風險問題，如此結合或將風險相互放大，這使互聯網金融的發展對風險控制提出了更高的要求，同時也對徵信機構的產品及技術創新提出了更高的要求。
互聯網金融對證券公司的影響
金融的本質是資金融通，其核心在於背後的信用體系。由於信息不對稱以及信息獲取成本的存在，其業態最初源於線下，具有一定的物理邊界。然而隨著互聯網技術的出現，技術與金融業態的結合在提升客戶便利性的同時，可使信息獲取成本得到大幅降低，各類新型金融業態的出現與發展成為可能。隨著證券行業在互聯網領域探索的不斷深入，在推動經營業發生轉變的同時，相關領域的交叉也會對現有的行業競爭格局帶來一定的變化。
由於證券公司不同業務的門檻不一，對應的監管要求也不一樣，在互聯網金融來襲時，其受到的影響程度及時間先後都會有所不同。同質化、低技術含量、低利潤率、監管者有意放開的業務會率先受到沖擊，而對知識、技術、資本及風控要求高的業務則可能在互聯網金融向更高層次發展以後受到影響。對券商而言，雖然目前不會對自己的主流客戶形成分流，但提醒了券商對長尾市場的重視，同時應加快對高端核心客戶的服務層次，拓寬自己的護城河。
隨著互聯網金融的推進，經紀業務首當其沖。當前換手率和市值上升面臨瓶頸，網上開戶即將落實，互聯網公司開展經紀業務也只需監管者應允，彼時純通道業務競爭更激烈，傭金面臨下行壓力。即使近年來部門券商在調整收入結構上成績顯著，但對於券商而言經紀業務仍是券商重要的收入來源，也是資管業務、創新業務的基礎。
從現實情況看，券商也已經開始備戰互聯網金融。網上開戶、網路商城、基於大數據的客戶資產管理等業務開展如火如荼不勝枚舉。證券公司早已實現網路交易，擁有標准化大數據，在行業特性上就具有融入互聯網金融天然品質。2014年4月份,國泰君安等6家券商相繼宣布獲得互聯網證券業務試點資格，圍繞賬戶管理為核心的行業革命也因此開始打響。
在證券業協會發布的創新大會意見徵求稿指出，將支持證券經營機構建立與私募市場、互聯網金融等業務相適應的賬戶體系，強化賬戶功能。互聯網降低了信息傳統和客戶切換的成本，也會加快券商差異化的進程。在互聯網金融背景下，券商的發展將是一個定位差異化的過程，在這一過程中，券商將依據自身稟賦進一步分化，強者恆強與創新者逆襲都符合演進邏輯。
證券公司應冷靜、理性地透過成功互聯網企業的形式和表面，探究屬於自己的互聯網金融時代下的創新策略。
第一、要以專業為本，創新金融服務模式，用開放的心態迎接互聯網金融時代的來臨。互聯網金融的重心仍在金融，互聯網只是工具。市場擔心互聯網企業投身金融會對傳統機構造成沖擊，過於強調實現的方式而忽視金融業所包含的投資、融資、資本中介、風險管理和結構設計等更多專業的領域。
第二、以客戶為中心，建立完善的服務體系和採用靈活多樣的營銷方式。面向廣大客戶特別是零售客戶，提供全新的標准化服務產品，構建依託互聯網的客戶營銷服務體系和模式。當前的互聯網金融具有尊重客戶體驗、強調互動式營銷、主張平台開放等新特點，運作模式更強調互聯網技術與金融核心業務的深度整合。
因此從金融互聯網化，到按照互聯網理念做真正的互聯網金融，券商要建立靈活、敏捷、快速、高效的扁平化組織，以及捕捉互聯網新服務場景商機。要在產品、服務、系統的設計、交付過程中，建立強大的服務和營銷隊伍，將客戶體驗提升到前所未有的高度；建立完備的線上客服體系，客戶第一的價值觀體系，成立專門的客服團隊，提供24小時不間斷電話和在線服務，以滿足客戶需求。
互聯網金融沖擊下證券公司系統建設
證券公司在互聯網金融業務布局轉型階段需要從產品、賬戶、服務三個方面入手搭建互聯網金融的雛形，為互聯網金融業務的長遠發展打好基礎。具體的系統建設包括構建產品中心，實現對於產品信息及全生命周期的統一管理；建設消費支付管理系統，打通保證金內外流動的渠道；建設客戶信息管理系統，實現對於客戶的分級分層管理；建設微信平台和QQ平台，實現證券公司服務方式的多元化和個性化。
1.產品研發中心
產品研發中心是公司級的、開放的產品信息管理系統，可以提供產品的全生命周期管理，提供產品模型定義、供應商管理、渠道管理、產品配置、評估、審核以及風險合規等功能。通過產品研發中心可以實現對於產品供應商的管理、對於產品的全生命周期管理、對於產品的靈活配置組合。
2.客戶信息管理系統
客戶信息管理系統定位為公司級的客戶信息系統，它通過整合形成單一客戶視圖，獲取包括基本信息、賬戶信息、額度信息、風險管控和關系信息等在內的全面的客戶信息；它與各類應用系統進行整合，接受訪問和更新，展現完整的、一致的、共享的、權威的客戶信息，可以解決客戶信息重復採集、共享性差、利用率低、操作風險高等問題。同時，系統通過對客戶信息的歸集、整理、分析，發現客戶之間的關聯關系，從而提升營銷服務水平。證券公司通過構建客戶信息管理系統，可以達成「統一客戶，統一賬戶、統一資產、統一服務、統一營銷」的目標，滿足綜合理財服務的業務需要。
3.互聯網營銷服務系統
互聯網營銷服務是基於科技的進步與創新、社交方式的改變與發展而產生的新需求，通過證券公司服務理念和互聯網服務方式的融合，開啟內控外聯全兼顧的信息化管理模式，滿足企業客服穩定、安全、快捷的工作需求，為企業真正實現高效率客戶服務和有效客戶關系管理提供完整的解決方案。
4.建立流程平台與交易功能統一接入系統
目前各個系統之間的數據互聯可以通過數據中心進行，但需要實時處理的業務功能互聯多採取點對點的方式，存在變更困難、後台業務系統暴露於前台後性能不足的問題，建立跨系統的流程平台和交易功能統一接入平台，以提升數據交互的標准化、統一性。
5.未來系統建設規劃
實現了布局轉型階段的系統建設後，證券公司的互聯網金融業務已經粗具雛形，在切入擴展階段可以繼續建設一戶通和內貸業務管理平台等系統，實現客戶賬戶、產品、服務的一站式體現及徵信授信業務辦理；在互聯網金融業務發展較為成熟的融合鞏固階段，輔以相關系統的建設實現證券公司在互聯網金融業態下對有價資產進行登記管理的需求，不斷完善互聯網金融時代證券公司的信息系統建設，促進證券公司從傳統金融領域向互聯網金融領域的跨界經營，發揚證券公司在互聯網金融時代的中介職能。
證券公司應推動互聯網金融下的創新
金融業的潛在進入者通常是藉助互聯網等信息技術的創新和進步，從金融業的薄弱環節切入，通過破壞性產品或破壞性商業模式，打破原有的市場結構，在不斷升級自身的產品與服務後，則很可能在未來攀升到金融業產業鏈的頂端。
現階段券商互聯網實踐進入實務操作：一是賬戶開戶實現網路開戶。多家券商推出手機開戶。二是金融商城落地。三是客戶的服務更為有形。基於大數據的集成，券商可以實現客戶識別和產品推介，不僅可以通過軟體做理財規劃。還有組合推介，甚至引導客戶做工資卡定投等。技術僅僅是外衣，互聯網金融的核心還是服務，提供更貼合客戶需求的服務，更便捷地滿足客戶的需求。
鑒於互聯網金融在國內證券領域的廣泛應用和迅速發展，建議證券公司應把握機遇、積極推動互聯網金融在公司的發展與創新，具體措施如下：
1.互聯網金融平台的搭建
互聯網金融平台的搭建對於公司的後繼發展作用至關重要。在搭建平台的過程中，主要考慮三個因素。首先要通過分析精準掌握用戶需求；其次考慮在產品、服務和用戶體驗做到極致，超越用戶預期；最後考慮用循序漸進的開發方法，在持續迭代中完善和更新產品，使之與時俱進。
金融互聯網業務的開展初期需要以下技術系統支持：
（1）電商網站。面向網上客戶提供服務的網站，包含開戶、產品銷售、在線交易、在線服務等功能。
（2）微信服務平台。建設中投證券微信公眾平台，構建公司在微信上的信息服務渠道，業務辦理渠道，營銷推廣渠道和客戶行為數據收集渠道。
（3）互聯網財富管理賬戶體系。目前公司賬戶體系無法支持用戶在無開設資產賬戶的情況下購買金融或服務產品。需建立涵蓋股票、基金、銀行理財、保險、期貨、服務產品購買的統一賬戶體系。並實現客戶網上自助開戶。
（4）整合對接系統。電商網站需與多金融產品銷售平台、經紀業務工作平台、前台營業管理系統、呼叫中心系統等相對接。
2.加大市場宣傳
目前券商不夠成功的原因之一在於券商宣傳不夠，缺乏運營網上商城的經驗。當前券商網上金融商城最大的問題是在同質化競爭中，如何將原有實體用戶吸引到互聯網中，為網站導入長期有效的客戶訪問量及銷售量。券商把業務搬到互聯網，主要目的是喚醒其存量客戶，增大存量金融客戶的金融需求黏性。同時，給增量客戶一次使用後留下深刻印象，上手快、體驗佳是互聯網券商的主要訴求。
市場拓展方面前期應注重合作渠道的拓展與線上廣告，包括建立客戶共同開發渠道、與多家單位互換服務資源、在微博、網站聯盟、微信等渠道營銷等，迅速擴大品牌知名度，擴展客戶群。
3.藉助大數據的分析工具
互聯網金融並非簡單地把傳統金融業務搬到網上去，而是充分利用大數據來顛覆券商與用戶之間信息不對稱的問題。其實，所有的金融產品都是各種數據的組合。以客戶和互聯網用戶在公司各個渠道表現的行為數據為基礎，收集市場融資企業信息數據，輔以金融市場資訊、宏觀分析、行業分析等外部數據，以雲計算基礎平台作為支撐，建立公司大數據分析應用平台，對用戶互聯網操作行為數據、市場趨勢數據、已有或潛在投融資合作企業數據進行深入挖掘分析，以大數據分析為基礎，進行公司金融產品、服務模式以及融資中介創新應用嘗試。通過交易平台對客戶數據分析預測客戶可能的消費和交易需求，從而精準掌握客戶的信貸需求和其他金融需求。
4.引進和培養互聯網金融人才
對於互聯網金融這個新興行業，互聯網金融人才的要求頗高，除了要求精通互聯網技術，還需要有專業和豐富運營經驗，同時又了解金融行業。要求從用戶體驗、業務模式、銷售運營模式與文化、溝通等方面去改變傳統金融人。建議證券公司能夠引進和培養能夠適應互聯網節奏的金融人才。

B. 純粹的金融科技行業分析（通俗易懂最好）

2019年中國金融科技行業市場現狀及發展前景分析 未來十大發展趨勢分析

2019年中國金融科技行業發展概況分析

《經濟參考報》3月26日刊發題為《機構加速搶灘布局金融科技》的報道。文章稱，隨著金融與科技的深度融合，金融科技正躍上新風口。一方面，銀行等傳統金融機構不斷加註金融科技砝碼。郵儲銀行、農業銀行等多家金融機構近日召開了金融科技專場校園招聘，2019年將在金融科技領域加大研發投入。另一方面，互聯網系的金融科技公司快速崛起，騰訊、360金融、樂信等多家巨頭近日發布的業績報告顯示，2018年金融科技收入增長迅猛，其中360金融2018年凈收入同比增長464%。同時，傳統金融機構與科技公司的「跨界合作」也愈加緊密，金融科技發展生態正在形成。

業內專家表示，金融科技的發展將提高金融運行效率，為民企融資、金融防風險帶來新的環境，但同時也為金融監管帶來了新的挑戰。根據監管層近期密集釋放的信號，金融科技將獲更大力度政策支持，金融科技監管也將同步趨嚴。

未來中國金融科技營收規模將接近2萬億

據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅達695.1億元。之後呈現高速增長狀態，2016年以來，我國互聯網金融正逐漸從用戶流量驅動向金融科技驅動轉型。雖然目前我國金融科技仍處於發展初期，但是我國尚未成熟的金融市場給予了金融科技快速發展的土壤。截止至2017年我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據前瞻產業研究院測算：2018年，我國金融科技企業的營收總規模達到9698.8億元，同比增速48.3%。前瞻認為，目前金融科技服務於金融機構，更偏向實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長。並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。

2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

未來中國金融科技十大發展趨勢分析

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術與金融業務不斷融合，科技對於金融的作用被不斷強化，在政策的大力支持下，金融機構、科技企業對金融科技的投入力度持續加大，數據價值持續不斷的體現並釋放出來，金融業務環節的應用場景更加豐富，金融解決方案創新推陳出新。開發銀行、無人銀行、資產證券化、數字票據、不良資產處置等方面業務在科技的賦能下由概念逐步變為現實，隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用，金融作為最先擁抱技術的領域，也會摩擦出新的火花。未來，金融科技發展趨勢體現在十個方面：

1、開放銀行

開放銀行是銀行通過開放應用編程介面(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務，通過開放平台(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業或個人)，客戶可以通過調用API來使用銀行的服務，而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合，實現銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業間的數據共享與場景融合，極大拓展了銀行服務的生態。

開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。「開放銀行」概念起源於英國，2018年1月英國9家銀行共享數據，首次落地開放銀行理念。2018年7月，浦發銀行在北京率先發布「APIBank」無界開放銀行，標志著國內「開放銀行」的首家落地。隨後，工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業銀行、光大銀行等紛紛展開探索，通過開放API,
實現金融和生活場景的鏈接。

以API
Bank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來，銀行的商業模式將從B2C變為B2B2C，服務標准也將從標准NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面，「場景在前，金融在後」的跨界生態圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處於早期階段，但未來，銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標准化的API集中輸出，成為打通跨界生態的介面。

2、無人銀行

無人銀行是指通過科技手段減免傳統銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數據挖掘、人工智慧、VR、AR、全息投影等科技手段，替代傳統銀行的櫃員、大堂經理、引導員等崗位，為客戶提供全自助式的智能銀行服務。

銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現了人力的部分替代，少數銀行試點幾乎實現了廳店全替代。至2018年5月28日，我國銀行物理網點共退出4591家，從2017年下半年開始銀行退出網點數目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行員工數與2017年底相比，減少已超過3.2萬人。

短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點，通過更高效率的智能櫃員機替代櫃員、保安、大堂經理，刷臉刷身份證替代人工驗證的方式，覆蓋90%以上現金及非現金業務。盡管無人銀行為銀行網點轉型打開探索新路徑，但目前銀行業務還難以實現百分之百無人化，例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時，出於安全風險考慮，也會安排工作人員現場服務。因此未來的一段時間內，無人銀行仍將作為探索性的試點存在。

3、量子計算與金融

量子計算是一種遵循量子力學規律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit) 中0與1的兩種狀態存儲數據，而量子計算機的存儲單位量子比特，除0和1外，
同時還可以實現多個狀態的相干疊加態。 所以，
基於量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態，記錄和運算信息，其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數字，需要60萬年，而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鍾。

量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由於其超強大的計算能力，可應用於在金融業多個方面。例如金融高頻交易，利用演算法根據預先設定好的交易策略自動執行股票交易，在達到相同結果的前提下，量子計算比傳統計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測，利用量子計算機的快速學習的特點，能大大加速神經網路學習速度，迅速打擊新興的詐騙方式。

量子計算也可能會為金融業帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升，也可能會對現有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統，在量子計算極大的計算性能下，很有可能會遭到破解，這些將嚴重影響互聯網及各地數字通信的保密性和完整性，對現有的安全系統和管理機製造成大范圍和系統性的破壞。因此，在量子計算機瓦解當前密碼體系並實現商業化之前，必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。

4、5G與金融

5G是第五代移動通信技術，是4G之後的延伸。5G概念由標志性能力指標「Gbps用戶體驗速率」和一組關鍵技術組成。5G技術創新主要來源於無線技術和網路技術兩方面。在無線技術領域，大規模天線陣列、超密集組網、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業界關注的焦點;在網路技術領域，基於軟體定義網路(SDN)和網路功能虛擬化(NFV)的新型網路架構已取得廣泛共識。

5G將進一步優化金融服務，實現金融場景的再造，為金融行業注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景，將為用戶提供極高的數據傳輸速率，滿足網路極高的流量密度需求，該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率，減少因網路延遲造成的支付卡頓等情況，同時速率的提升也有助於通過AR/VR技術進一步豐富支付模式，提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續廣域覆蓋場景還可有助於銀行無人網點的部署，通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網點無法覆蓋的偏遠地區，實現普惠金融服務。此外，5G面向物聯網業務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現萬物互聯，獲取海量、多維度、相關聯的人、物、企業數據，進一步優化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務，實現更多豐富場景的探索。

5G及相關產業的發展帶來廣闊投資空間，引發金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬，促進移動互聯網進一步的蓬勃發展和人機交互新模式的創新，另一方面還將實現機器通信，千億量級的設備將接入5G網路。5G還將與雲計算、人工智慧、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯網、物聯網、工業互聯網、移動醫療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景，此外，5G網路還將是能力開放的網路，通過與行業的結合，運營商將構建以其為核心的開放業務生態，拓展新的業務收入模式，目前中國移動已經聯合戰略夥伴打造了百億級規模的5G投資基金，國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構，也早在2017年成立了數十支5G產業專項投資基金，未來5G及相關產業將持續引發金融高度關注。

5、移動金融安全

移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯技術處理金融企業內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱，移動金融安全指的是移動金融業務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設，越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道，為金融產品和服務模式的創新、普惠金融的發展提供了有效途徑。央行印發《關於推動移動金融技術創新健康發展的指導意見》將「安全可控」作為移動金融的健康發展的重要原則之一，強調了移動金融安全的對於移動金融技術創新發展的保駕護航的地位。

移動金融在創新與安全的博弈中發展，安全問題愈發引起重視。隨著金融產業的發展，金融行業移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段，移動金融未來將繼續在規模和創新上發展。金融科技快速發展給移動金融帶來了無限生機，但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題，引發了監管部門乃至社會的廣泛關注，移動金融安全成為金融創新發展中至關重要的保障。

個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來，移動互聯網應用程序(APP)越界獲取用戶隱私許可權、超范圍收集個人信息的現象頻發。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用佔比最高，用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全，維護網民合法權益，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局開展「App違法違規收集使用個人信息專項治理」，加強個人信息保護，推動移動信息安全建設。

生物特徵識別兼顧安全與便捷，成為移動金融安全關注的熱點。目前，生物特徵識別技術已經基本成為移動智能終端的標准配置，逐漸成為了金融業務中新型用戶身份核實和認證的發展方向。中國人民銀行於2018年10月頒布金融行業首個生物識別技術標准《移動金融基於聲紋識別的安全應用技術規范》，將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置，規范如聲紋等生物特徵識別的安全應用。

6、數字票據

數字票據是一種將區塊鏈技術與電子票據進行融合，實現自動安全交易的新型票據。數字票據藉助區塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點，使數字票據更具安全性和信息公開性，更加智能交易，更加便捷使用。

數字票據可以實現全程高效真實的信息傳遞，全程自動化交易，以及交易過程全程追蹤，提高用戶隱私保護。區塊鏈具有點對點傳輸，採用去中心化的信任機制的優勢，保證數字票據的數據安全性、完整性和不可篡改性。數字票據利用區塊鏈提供可編程的智能合約，實現票據的自動抵押、清付和償還，避免交易風險。並且，所有交易都被記錄在完整的「時間鏈」上，一旦有違約行為發生，可以追溯其責任，並且通過隱私保護演算法保護參與者隱私，可實現參與者在區塊鏈上的匿名性。

上海票據交易所數字票據實驗性生產系統成功上線，工行中行浦發等銀行參與其中。數字票據交易平台實驗性生產系統已在2018年1月25日成功上線試運行，工商銀行、中國銀行、浦發銀行和杭州銀行在數字票據交易平台實驗性生產系統順利完成基於區塊鏈技術的數字票據簽發、承兌、貼現和轉貼現業務。數字票據交易平台實驗性生產系統結合區塊鏈技術和票據業務實際情況，對前期數字票據交易平台原型系統進行了全方位的改造和完善，使結算方式更加創新，業務功能更加完善，系統性能不斷提高，安全防護不斷加強，隱私保護更加優化，實現實時監控管理。

7、數字資產證券化

數字資產證券化是將數字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數字資產，轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。

數字資產證券化目的在於獲取融資，以最大化提高資產的流動性。數字資產是文化產業的創新藍海，是互聯網+文化產業的新業態，是「文化互聯網+」的文化大產業下的商業模式創新。域名、商標等數字資產缺乏市場流動性，通過數字資產證券化，有效打破剛性兌付，有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產，能把缺乏流動性但有收益性的數字資產設計成證券化產品賣出去，收回現金，提高流動性，進而獲得融資。

數字資產證券化是區塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數字資產證券化區塊鏈平台，藉助區塊鏈的分布式數據儲存、去中心化的特點，保證了以及底層數字資產數據真實性，且不可纂改，降低了信息不對稱性，增強了信息的透明及可靠程度，有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題，降低數字資產的融資成本，提高融資效率。

8、消費金融

消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用於購買裝修、旅遊、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外，接觸較多的消費金融服務有京東金融的「京東白條」、螞蟻金服的「花唄」、蘇寧的「任性付」等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據銀監會發布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義，消費貸款是指消費金融公司向借款人發放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。

未來中國消費金融行業迎來巨大發展空間。2018
年，國家出台了多項鼓勵消費金融發展的政策。特別提到「加快消費信貸管理模式和產品創新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。「作為消費主體的80、90後，更願意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時，隨著消費金融規模的不斷擴大，消費金融會向二三線城市下沉，各類金融應用場景需求增多。

金融科技助力消費金融產品創新和風控體系建設。目前，
我國消費金融存在監管機制有待完善、企業產品創新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發展為消費金融開發更多的產品應用場景，提升消費者體驗，激活和拓展市場空間;同時，利用金融科技建立構建完善的風控運營體系，解決消費金融面臨的徵信記錄缺失、運營經驗缺乏，降本增效。在科技的驅動下，消費金融將不斷提升風險防控能力，不斷提升運營能力與科技創新能力，科技驅動下的產品創新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發展空間。

9、智能客服

智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智慧技術，處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務，如服務引導、業務查詢、業務辦理以及客戶投訴等業務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。

金融機構及互聯網企業都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統應用廣泛，網站、App客戶端等線上智能客服服務系統能夠實現自動理解客戶問題並進行解答和辦理簡單業務。在線下網點的智能化進程加速，逐步推廣無人銀行，智能機器人、智慧櫃員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端，大幅減少人工服務成本，使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時，互聯網企業在智能機器人方面的研發投入力度不斷加大，為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。

智能客服系統逐漸滲透到金融業務的售前、售中、售後全流程。目前，智能客服系統已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題，為金融機構節約了大量的人工成本。隨著社會的發展，客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的應用為金融機構留住更多客戶，提供全天候及時、便捷的服務，增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中，大量用戶數據通過智能客服積累和沉澱下來，為精準營銷和業務流程優化提供參考。同時，智能客服系統利用大量完備的用戶數據，逐漸承擔起更多售前、售中、售後全流程的金融業務。

10、不良資產處置的科技運用

科技帶來不良資產處置方式創新發展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協議轉讓、折扣變現，以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來，隨著雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈技術的發展應用，出現了以互聯網為基礎的創新處置模式，如不良資產綜合處置平台，眾籌投資、撮合催收等。

經濟新常態背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續攀升，政府鼓勵不良資產處置的市場化。據銀保監會稱，2018年中國商業銀行的不良貸款率為1.89%，為10年新高，截至12月底，商業銀行不良貸款總額為2萬億元。
在經濟新常態下，風險和各種不確定因素增多，對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來，銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯網企業合作，通過網路平台模式進行不良資產的拍賣，涉及股權、債權和各種實物抵押物，取得良好效果。

金融科技已經在多個環節開發實際應用場景。科技運用可以快速發現資產價值，減少錯配情況的發生，同時，可以顯著提高信息互通，提升效率，提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環節開發應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優化催收策略，同時，實現催收業務流程自動化，縮短處置的時間周期;通過大數據分析實現信用風險的精準定價;區塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題，優化不良資產證券化流程，縮短處置周期，保證信息的真實有效性。

C. 電子商務前景如何

電子商務專業培養具備管理、經濟、法律及網路技術、電子商務技術以及電子商務管理等方面的知識和基本技能，能在各類企、事業單位、金融機構及政府部門從事實際業務管理、策劃、調研、咨詢、以及研究工作的專門人才。 學生通過學習能夠系統地掌握電子商務基礎理論和計算機的相關技術，並將先進的管理理念和經濟理論融入到技術中去，能夠提升技術、商務、管理的多維分析能力。 在政府機關從事電子政務、政府采購相關工作，在工、商、服務行業從事網路營銷策劃、外貿電子商務、網路營銷、網站推廣、論壇社區營銷、網站建設、國際商務、企業信息化管理等工作，網路客服也將是電子商務領域就業的新趨勢。

D. 當傳統金融模式遇到了大數據後會有哪些轉變

：）在我們的生活中，所有人都在製造和分享數據——但並非所有數據都能得到合理使用。 這種數據缺乏帶來的信息不對稱，導致了金融行業中「二八定律」的出現。 二八定律：在當前利率非完全市場化與小微企業抵押擔保品欠缺的情況下，採用傳統信貸技術從事小微金融，需付出的邊際成本與服務大企業相差不大，在信貸供給資源仍顯稀缺的情形之下，銀行具有提高授信門檻以迫使高風險客戶退出信貸市場的動機，銀行服務 80% 低端客戶所帶來的利潤微乎其微，還不如將這部分客戶趕出市場，全力支持 20% 的高端客戶。 ——引用自《2013小微企業融資發展報告_中國現狀及亞洲實踐》多年來，金融一直是屬於少部分人的。這不是金融機構們在作惡，而是自然的經濟規律，是在資源有限的情況下最正常的分配現象。我認為，大數據對金融最重要的影響，在於其能使一部分長尾需求得到滿足。金融行業是很有互聯網機會的行業，更是很有大數據潛力的行業。大數據時代，互聯網創新、平等、普惠的精神，將慢慢融入金融。這種二八定律會慢慢改變：*圖片來源：麥肯錫全球研究院 國金證券研究所比如專注做小貸的阿里金融，其在利用大數據進行金融服務上是極具代表性的。我曾經總結過阿里金融在為客戶放貸時抓取的數據：歷史交易流水，貿易平台表現如頁面管理、廣告投放、社區行為等，這些數據包括客戶在什麼時間、在哪裡、同誰做生意、商品數量的變化等等，可以反映其真實的信用狀況。 買賣雙方交互行為分析：顧客的點擊、收藏、反饋、評價情況等，所有信息最終會進入資料庫進行定量，並將數值輸入網路行為評分模型，從而對小微客戶進行評級分層。 用戶提供的其他外部數據：海關進出口、稅務、水電、物流、銀行流水等方面的數據 在線視頻資信調查：與申請人的直接溝通，索取資料，對申請人的定性判斷 心理測試系統：對小企業主性格特質進行分析，通過假設情景模型判斷客戶的誠信程度 外部互聯網信息抓取：抓取客戶在外部互聯網上留下的數據痕跡和身份信息 地區、行業與政策庫數據，防範系統性風險的調整因素這些數據項中，有關於企業經營交易的信息，有商品、物流信息，甚至也有企業在互聯網中的交互信息。擁有了這三方面的信息，阿里金融可以很清楚的了解借款人的真實情況，從而為那些沒有合適的抵押擔保品的小微企業放貸。 而根據國金證券的「大數據」專題分析報告，大數據有三個主要來源：企業內部的經營交易信息 物聯網世界中商品、物流信息 互聯網世界中人與人交互信息、位臵信息等等這三個方面的數據信息和上面阿里金融拿來分析企業的數據十分對應。事實上，這三種數據在商業和金融領域，都有十分重要的作用。 對金融機構來說，通過這三方面的信息可以很完整的判斷出個人或企業的信用等級和綜合狀況，從而改善了目前個人、企業與金融機構之間信息不對稱的狀況，從而使金融機構有能力滿足長尾人群的需求。······························· 阿里金融的數據來源有其特殊性，當前的金融機構並不好復制。 但是隨著大數據技術的發展，可以想見將來的金融機構將會能更加直觀、准確、全面的得到關於個人、企業的相關信息。 （需要注意的一點是，雖然處理起來很復雜，這些數據獲取的成本卻是相對較低的，金融機構可以用較低的成本獲得大量關於個人、企業的數據。這正是大數據能真正改變金融行業的前提。） 當信息基本對稱後，金融機構的很多風險控制方式就會不同，會從原來的要求抵押、擔保、保證、高利率等補償覆蓋損失的措施，轉變為通過大數據持續考察企業、個人資金用途、盈利能力的方式。更神奇的是，金融機構通過進行大數據的分析，可以精確地定位你的性格、偏好、意願，可以隨時隨地精準滿足你所在用戶群的真實需求和潛在需求。上面這兩種不同將會給金融機構帶來多方位的改變：無論是風險控制、目標客戶群、營銷方式、經營模式甚至盈利模式，都會與現在這種專注於服務大客戶的現狀不同，這種不同是會同時出現在細節和整體的。 那時——很多一直被忽視的人群會被重視起來。（其實就和互聯網行業差不多，在互聯網剛剛發展的初期，軟體服務的都是專業人群，而當大家都能上網時，就得小白用戶者得天下啦。） 即使你一窮二白，是苦苦奮斗的底層，是有好項目卻沒有擔保的小微企業，是年近古稀不懂新潮流不會理財的老人家，只要數據顯示你值得信任或者有很大潛力，也依然會是金融機構們在意和爭搶的客戶。 說不定，還會是貴賓級的哦。 ········································· 當前的大數據要走的路還很長，但會有這么一天，金融將是普惠而創新的，高端用戶有最適合他們的產品和服務，普羅大眾也能得到自己最適合的貸款和投資。（關於大數據，其實有很多很好玩的可能性，也許在未來，你的字體書寫都會決定你的信用等級哦，有空再補充上來。） ···································

E. 傳統製造業面臨「兩面夾擊」，如何實現突破yunque365.com

在新一輪變革浪潮下，傳統製造企業正面臨著「前後夾擊」的挑戰。在各方湧入的過程中，傳統製造業其實有很漫長的路要走。
「今天我們看到的風口上的製造，之所以能夠形成風口，是由於各方資本涌進來並參與到其中。在各方湧入的過程中，我們可以看見傳統製造業其實有很漫長的路要走。製造企業轉型動力在哪裡？一方面依賴於材料、技術及流通，另一方面依賴於生產端供應鏈的優化。」近日，在21世紀經濟報道主辦的2016年中國智造業年會上，找鋼網首席執行官、胖貓創投合夥人郎永淳表示。
2015年國務院發布的《中國製造2025》明確為我國製造業「大而不強」和邁向「製造強國」指出了清晰的發展路線圖。在新一輪變革浪潮下，傳統製造企業正面臨著「前後夾擊」的挑戰。
「當前製造業部門遇到的諸多矛盾和問題，歸根到底還是綜合創新能力不強，所以要抓住當前新一輪產業革命和技術變革的機遇，全面推進製造業部門的創新。這裡面的創新不僅僅是技術創新、商業模式創新、服務創新等等，同時要建立市場化的配置資源風險共擔、利益共享的機制。」國務院發展研究中心產業經濟研究部部長趙昌文作出了如上總結。

智造布局

一直以來，關於中國智造的概念眾說紛紜，而在趙昌文看來，「中國智造」不僅代表著工業化和信息化的融合、產業的轉型升級，還意味著從價值鏈的中低端逐步邁向中高端、意味著產品質量和效益的不斷提高，從而進一步提升中國製造業產品國際競爭力。
在經過4個月的調研走訪後，由21世紀經濟報道發起組織的調研團隊，聯合推出了《中國製造業競爭力報告》。報告指出，國內智能製造面臨著區際發展不平衡的境況，和傳統製造一樣，主要是分布在三大增長區域：珠三角、長三角以及京津冀。
暨南大學經濟學院副院長劉金山認為，製造業的核心在於「怎樣生產」。上述報告顯示，未來全產業鏈競爭將成為一種趨勢，而「波浪曲線」將取代「微笑曲線」，通過智能製造系統（IMS）能做到分布式的系統生產。

劉金山表示，與發達經濟體走過的製造業路程相比，我國智能製造才走了不到30%的路程，到2025年，我國智能製造將能夠走50%以上的路程，2035年預計能夠走過70%路程。
從「製造」邁向「智造」，是新一代信息技術和製造技術深度交融的過程。在智能製造領域里，曾經因一味模仿而備受詬病的「山寨」企業，而今更多的是在合理借鑒國外先進經驗基礎上，使產品和服務能夠更快地對市場需求做出反應，增強企業核心競爭力。
360智能家居總裁鄧邱偉表示，360在智能硬體行業裡面做了不少布局，如智能家庭、車聯網、可穿戴設備等。與此同時，他也在反思，物聯網硬體產品是不是只要連上網，或者是有一些智能功能，就稱得上是智能硬體呢？
據鄧邱偉介紹，360的智能硬體，如智能攝像機、兒童機器人等產品，深度應用了360搜索大數據，加入更多人工智慧的元素，增強了產品的實用性。「舉例來說，360智能攝像機植入了人臉識別的演算法，可以辨認出家庭成員，可實時監控獨居的老人或兒童的動態，保證家人的安全。」
隨著《中國製造2025》的發布，各地先後出台了機器換人的補貼政策，讓國內機器人產業迎來有史以來最好的發展機遇。來自廣東的巨輪智能裝備股份有限公司最初是輪胎裝備的製造企業，隨著國內機器人和智能設備市場的需求不斷旺盛，在2013年成立了機器人事業部，並以智能裝備作為主要發展方向。總經理楊煜俊認為，目前國內裝備製造行業正處於「工業機器人1.0時代」，與歐美發達國家相比，國內在人機協作領域仍是一片空白，對於智能製造企業來講，這同時也是一個難得的發展機遇。

傳統製造業的轉型升級除了依賴於材料、技術、流通方面的革新以外，在很大程度上還有賴於供應鏈的優化。
作為鋼鐵B2B平台，找鋼網背靠多家知名風投機構，近年來擴張十分迅猛，今年年初宣布完成超10億元的E輪戰略融資。
公開數據顯示，目前行業內有170家鋼鐵電商，面對激烈的市場廝殺，找鋼網首席執行官郎永淳認為，通過供應鏈的優化乃至流通的倒推，找鋼已經能夠在行業里初步展現出良幣驅除劣幣的面貌。從工業智能的角度思考，郎永淳表示，未來將藉助工業互聯網進一步的推動，促成生產端平等發展，同時通過全球化的企業合作，進一步提高企業效益。

資本助推實業成長

事實上，傳統製造企業的升級轉型離不開資本的積累、推動，而嚴格說來，金融機構賺取的每一分錢都是實體產業的所創造剩餘價值，兩者間的關系十分微妙。如何藉助金融資本的力量，提升中國製造業的發展質量、效益和競爭力是當前亟待解決的問題。
普華資本合夥人周密表示，資本和產業對接一般有兩類形式，一類是股權投資，另一類則是債務投資或者綜合的融資方式。隨著製造業的轉型升級，企業對於並購貸款、銀團貸款、跨境資金往來等金融服務需求在不斷增加，與此同時，國內的銀行業也在推出相應的創新金融產品。
北京銀行總行小企業事業部副總經理段紅立透露，北京銀行在中關村成立了小巨人創客中心，不僅為創客提供辦公場所，還有專業的創業導師進行輔導，為他們提供起步階段的支持。目前小巨人中心會員達到了近一萬名，約有3000家小微企業已經獲得了300多億的融資支持，同時也獲得了近五億的股權投資。
在傳統製造業向智能製造轉型的過程中，商業銀行也面臨同步調整信貸投放和創新金融服務新方式的問題。廣發銀行副總經理楊悅認為，《中國製造2025》明確劃定的十大重點領域不僅為銀行後續的信貸投放和綜合化金融服務指明了方向，同時也為銀行業的轉型提供了政策契機和項目儲備。
「隨著人工成本提升和智能設備及物聯網技術的發展，未來在資本市場，智能製造毫無疑問會成為主要亮點，廣發對於智能製造企業也會給予更多的資源配置，包括授信業務的支持。」

F. 下一波發展大趨勢，物聯網對金融業會產生什麼影響

基於大數據的互聯網金融大大提升了金融的效率，不過互聯網金融更多在於服務方式、終端渠道和部分風控領域的創新。進入物聯網時代，大數據可以自動感知、識別、傳輸，隨著數據的維度變廣，數據的質量隨之提高。物聯網金融將是互聯網金融的高階模式，從人、物、網的客觀三維感知數據出發，有助於實現完全客觀的信用體系，並且，物聯網時代的大數據還將覆蓋更多領域，刻畫出更精細的行為軌跡，這都將促使互聯網金融向更加智能的物聯網金融方向發展。