crudeoil價格

『壹』 今天國際原油收盤價是多少

每天的紐約商品原油的收盤價格
可以在以下網站查詢到，
其具體網址是http://oil.chem99.com/channel/crudeoil/，
那個網站有許多石油的信息，
你可以在國際原油導航欄目查詢到具體的原油每天收盤價格。
http://..com/question/34994425.html?si=1

或者，去
http://www.oilprice.cn/news/baseoil.aspx
看看。

『貳』 國際原油價格月均價數據可以從那裡獲得

你可以下一個中信建投博弈大師，裡面有完整的走勢圖，月均、周均價都有。鳳凰財經都有，在數據中心-行業數據里。

『叄』 什麼是布倫特原油和紐約原油，什麼區別

WTI全稱West Texas Intermediate (WTI),中文翻譯就是西德克薩斯中質原油，眾所周知德克薩斯是美國出產石油的州，NYMEX推出的原油期貨合約就是以在西德克薩斯的煉油廠生產出的商品的樣本做為合約進行交易，由於美國是石油最大的消費國，美國西得克薩斯中質原油(WTI)即期合約被很多投資者視為國際能源市場衡量原油價格變化的基準價，很多報道經濟的新聞媒體的文章對於原油價格走勢的描述也引用WTI作為代表價格，影響國際原油價格還有其他市場的原油，比如北海布倫特原油（Brent Crude oil），迪拜原油（Du Crude oil）和OPEC一籃子參考油價（OPEC Reference Basket）. 布倫特原油又稱北海布倫特原油，布倫特屬輕質原油， 布倫特原油來自英國北海。北海布倫特原油按照標志區分交貨可分為的北海布倫特，倫敦北海布倫特和布倫特石油。北海布倫特原油價格在世界國際原油貿易中佔有重要地位。
布倫特原油來歷
「布倫特」的名稱不是指石油產地，而是來自石油的政策，全球石油生產商英國殼牌勘探，生產，經營，埃克森美孚，殼牌， 石油產量主要來自歐洲，非洲和中東地區，布倫特原油價格是一個石油基準價格。

『肆』 什麼是crude oil國際期貨交易

crude oil國際期貨交易
就是
原油 期貨。
波動大， 做對了 就大賺；反之，...大家都知道的。
兄弟謹慎。

『伍』 炒期貨Crude Oil開戶要多少錢

你要看平台的杠桿，還有保證金是多少？我給你看個交易規則，這里的美原油一手是4100人名幣，550美金

『陸』 石油的WIT價格是什麼

WTI全稱West Texas Intermediate (WTI),中文翻譯就是西德克薩斯中質原油，石油的WIT價格就是西德克薩斯原油期貨價格。
眾所周知德克薩斯是美國出產石油的州，NYMEX推出的原油期貨合約就是以在西德克薩斯的煉油廠生產出的商品的樣本做為合約進行交易，由於美國是石油最大的消費國，美國西得克薩斯中質原油(WTI)即期合約被很多投資者視為國際能源市場衡量原油價格變化的基準價，很多報道經濟的新聞媒體的文章對於原油價格走勢的描述也引用WTI作為代表價格。
影響國際原油價格還有其他市場的原油，比如北海布倫特原油（Brent Crude oil），迪拜原油（Du Crude oil）和OPEC一籃子參考油價（OPEC Reference Basket）。

『柒』 crude oil price啥意思

crude oil price
詞典
原油價格

雙語例句
1
Figure. Food price index and Brent crude oil price, 1980-2008
圖.1980-2008年糧食價格指數和布倫特原油價格

『捌』 現貨原油最少要多少錢 Spot crude oil at least to how much money

無門檻

『玖』 全球石油價格多維分析

傳統的數據倉庫展現，一般是通過建立數據倉庫、設定維度、預先計算，然後向客戶端展現多維分析的結果。在本系統中，則採取了與之不同的另一種數據倉庫構建的思路，即在系統的數據倉庫展現中嘗試利用多維數據表之間的關聯性來實現實時的多維分析功能。

在多維數據結構中，事實表和維度表之間是通過直接或間接的關系聯系在一起的。對於某張表中某條記錄的選取，可以在其他相關聯表之間查詢到與之相關聯的數據記錄，並可以對選取的數據和相關聯的數據進行統計分析，得到這些數據的分布、趨勢等分析結果，並且可以在設定了多維分析的維度之後，按照維度之間的層次關系對數據從各個不同的組合角度進行分析，形成實時的多維分析。

數據倉庫展現的開發內容一般可以分為數據倉庫的設計和多維分析的實現兩部分。數據倉庫的設計包括星型模式的搭建、數據抽取方式的確定、數據轉換凈化的實現，以及多維數據的存儲等內容。多維分析的實現則包括多維分析維度的選取、度量值的定義、維度變換方式、鑽取路徑的定義、鑽取數據顯示方式的確定等內容。

本系統在開發過程中，由於原型系統帶來的需求不確定性和數據齊備性等因素的制約，如何設計出良好的結構來更好地進行多維數據展現以及採取何種形式進行展現是一個重點問題。前文已經討論過系統中數據倉庫的架構模式、多維數據結構的定義等內容，討論了系統原始數據源中存在的復雜性、數據完整性和數據有效性等方面存在的問題及解決辦法。多維分析的設計包括維度之間的關聯、事實數據展現的內容和形式、數據鑽取等內容。

5.3.2.1 維度表關聯性分析

數據源表結構中包括一張事實表和數張維度表。針對這些維度表可以設計用於多維分析的維度，分別為油品、交易市場、交易類型、價格單位和價格日期維度。維度數據和中間事實表之間存在直接關聯，維度數據之間通過中間事實表而產生簡潔的關聯關系。從而可以在既有事實數據的基礎上，對維度之間的關聯關系進行可視化展現。

圖5.29中顯示了4個維度的內容數據，並列出了各維度中所具有的欄位取值，這些欄位通過事實表產生關聯。在選擇了Crude Oil油品之後，其他3個維度中的欄位取值背景出現變化。白色背景表示在事實表中存在與Crude Oil相關聯的交易市場，分別為Cushing,OK和Europe Brent，這表明事實表中存在有Crude Oil在這兩個市場中的價格數據，沒有在其他市場上的價格數據。

圖5.29 多維分析維度列表

在默認情況下，維度列表顯示了全部可能的維度取值。而在選擇了某一維度之後，比如選擇產品名稱中的Crude Oil值，則在其他維度中高亮顯示與此維度選中值通過油價數據關聯起來的維度值。通過維度之間的關聯顯示，可以分析出源數據中隱藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系統中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent兩個市場的Spot Price FOB價格，而價格時間則從1986年到2008年都存在，油價的單位名稱只存在Dollar per Barrel一種形式。多維分析的維度關聯性分析，還允許在一次分析基礎之上繼續縮小選擇值的范圍。

5.3.2.2 維度表和事實表的關聯性分析及展現

在實時多維分析中，除了可以進行維度表之間的關聯性分析，也可將維度表和事實表關聯起來進行分析。在此類分析中，除了可以在界面左側展示維度表之間的關聯之外，還可以在界面主體部分顯示出事實表數據以及以事實表數據為基礎的一些統計分析。圖5.30中展現的是全球石油價格不同交易類型的對比分析，反映出對各石油品種在現貨交易、期貨交易等方式下的價格對比情況，分析的結果可以隨左側維度選擇的變化實時變動。

圖5.30 交易價格比較分析

對於事實表的展現，除了按照默認的維度順序進行統計分析，維度之間的順序也可以直接通過在界面中拖動維度的位置來完成維度的變換，實現多維分析旋轉功能，在此不再贅述。

5.3.2.3 事實表數據鑽取

多維分析另外一個很重要的內容就是數據鑽取。在實時多維分析中，數據鑽取的功能可以更為豐富。出於分析的目的，我們預先定義了鑽取路徑：

市場→價格類型→價格年份→產品名稱。

這樣就可以按照這樣的路徑對油價進行鑽取分析。第一次默認按照市場名稱來統計歷史油價，在選擇了一個市場之後就向下鑽取兩層，就可以得到按照價格年份來統計的歷史油價。這里的鑽取分析可以和維度關聯性分析結合起來使用，從而更靈活地實現數據鑽取（圖5.31，圖5.32）。

圖5.31 數據鑽取分析一

圖5.32 數據鑽取分析二

5.3.2.4 價格趨勢分析

價格趨勢分析可以作為價格預測的一種補充，它的功能展現過去時間的不同油品、不同交易類型及價格單位等相關信息，以此來直觀表達油品的未來走向與趨勢。這一塊已經有了單獨的模型程序模塊來完成（圖5.33）。

圖5.33 多維價格趨勢分析

通過在數據倉庫展現中利用實時多維分析中的維度表關聯性以及維度表和事實表之間的關聯性，可以更好地拓展多維分析的功能。而對多維分析的需求確定可以考慮採取原型法來進行，利用數據倉庫的實時多維展現來發現數據的內涵和數據之間的關聯性，逐步幫助確定需要分析的維度、度量值、展現方式等內容，並反向影響到數據源表結構的設計。