交易數據定義

1. 房地產交易數據含義

網上代表所有房產類型，包括住宅和商業地產。
認購與簽約是房地產交易中心對期房的管理辦法，表示交易的意向，多數由開發商操控。

認購是交易流程，現房認購基本等於成交，期房認購撤銷的可能性較大。

2. 主數據基本概念

在說主數據之前，我們先來看一個場景：

一銀行客戶向監管部門投訴，說銀行泄露他的個人隱私。於是，行長被監管部門訓誡，數據老總被行長責罵。但追查下來，其實銀行似乎並沒有什麼錯：不同系統里保存了客戶的多個手機號碼，銀行向客戶發送其動賬信息時，客戶的一個「錯誤手機號碼」收到了簡訊，然而客戶不希望該號碼看到動賬信息，因為該號碼可是某個「敏感人」在使用。

一個客戶，多個號碼並存，且其中還含有「敏感號碼」。這種現象在客戶信息管理中，屢見不鮮，並由此帶來了「客戶投訴」等系列連鎖反應。

我們再來看一個行業趨勢：

如今，CRM系統幾乎成了每個企業的標配，不管企業規模如何。並且，對於擁有多家子公司、多條業務線的大企業來說，他們為不同的業務團隊、部門或區域部署了多個CRM。但是這種情況卻給CRM發揮價值最大化帶來了問題，如：同一個客戶信息存在不同系統中，且信息不完全一致。在進行客戶管理或營銷活動時，不僅浪費了企業資源還帶來了隱患。由此，CRM的下一個進階之路，將從多個不同來源提取現成的客戶數據，以創建客戶數據的單一可信版本，幫助企業提高營銷能力並促進銷售。

有兩個概念隱藏在這兩個場景中，一個是「主數據」，案例中「客戶」就屬於主數據，其中由客戶信息管理不當引起的投訴事件就是主數據管理缺失帶來的問題。另一個就是「主數據管理（MDM）」。創建客戶數據的單一可信版本，這就是引入了主數據管理解決方案。

到底什麼是主數據？

能夠滿足企業跨部門協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的企業(組織機構)基礎信息，屬性相對穩定、准確度要求更高、唯一識別的，就是主數據，稱為MDM。這是《主數據管理實踐白皮書》給出的定義。

在這個定義中，我們可以很直接的把握到幾個重要信息：「滿足跨部門協同需要」、「核心業務實體狀態屬性」、「屬性穩定」、「准確度高」、「唯一識別」。

• 主數據強調的是要共享、統一的基礎數據。跨越了系統和部門界限，不歸屬於某一特定的部門，是多個系統之間的共享數據，是各個職能部門在開展業務過程中都需要的數據，是企業的核心數據資產。

• 主數據是定義企業核心的業務對象，如產品、員工、原料、客戶、供應商等，企業的業務記錄都是圍繞這些業務對象開展，為保證業務數據的質量，主數據需要在企業全范圍內保持一致性、准確性、完整性、可控性。

• 在一個系統、一個平台，甚至一個企業范圍內，主數據實體要求具有唯一標識即數據編碼，同名同義，保證同一個對象在共享和應用的唯一性，如：統一員工和組織主數據，對所有系統的員工和組織進行規范。

以上提到的特點是主數據應該滿足的重要特徵，但是實際的信息化建設中缺出現很多問題。比如:最明顯的，企業肯定會使用不止一個系統。同一個業務對象的細節會出現在不同系統中，比如：員工會被定義在財務系統、OA系統等。因此，就會帶來如下問題：

• 可能需要在每個系統中重新存儲數據

• 同一實體在不同系統間的編碼不一致、信息不一致

• 系統之間可能不同步（新增數據、更新數據）

• 重復數據："ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一個東西么？

• 共享或者利用難：做報表或分析時，難以從多個系統去整合數據

• 為了應對這些問題，我們需要引進主數據管理（MDM）。

建立數據標准，實現數據集成、統一管控與無障礙共享。在這里需要強調一點的是:對主數據的管理要集中化、系統化、規范化。也就是說，主數據管理應保持相對獨立，主數據管理系統是信息系統建設的基礎，它服務於但是高於其它有業務信息系統。

《主數據管理實踐白皮書》關於主數據管理的定義是這樣說的：是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。主數據管理通過對主數據值進行控制，使得企業可以跨系統的使用一致性的和共享的主數據，提供來自權威數據源的協調一致的高質量主數據，從而支撐跨部門、跨系統數據融合應用。

主數據作為企業數據戰略的重要組成部分，在信息化戰略中處於核心地位，處於基礎支撐地位。它極大程度上影響了企業信息化建設的價值，更影響了企業利用的效率和數據發揮價值的程度。

試想一下：企業耗費大量資源，在引進越來越多的系統中逐步實現了業務數據化。但是，由於系統建設缺乏統一規劃，及不同系統建設廠商不一致，導致不同系統內的數據出現了不一致現象。當物資供應部拿著ERP中查詢好的供應商編號，去生產部門詢問該供應商所供貨物的使用計劃時，發現沒有該供應商的相關信息；集團希望統籌全集團的「人財物」，集中采購就成了重要抓手，SRM系統終於上線了，但是下屬企業卻各說各話，雞同鴨講，問題依舊沒有解決……

從基礎層面來說，主數據管理主要體現了一下價值：

消除數據冗餘:不同系統、不同部門按照自身規則和需求獲取數據，容易造成數據重復存儲，形成數據冗餘。主數據打通各業務鏈條，統一數據語言，統一數據標准，實現數據共享，最大化消除了數據冗餘。

提升數據處理效率：各系統、各部門對於數據定義不一樣，不同版本的數據不一致，一個核心主題也有多個版本的信息，需要大量的人力、時間成本去整理和統一。通過主數據管理可以實現數據動態整理、復制、分發和共享。

提高公司戰略協同力：數據作為公司內部經營分析、決策支撐的「通行語言」，實現多個部門統一後，有助於打通部門、系統壁壘，實現信息集成與共享，提高公司整體的戰略協同力。

以上是從主數據管理的價值和意義說明其重要性。

我們換個角度從項目落地實施的角度來看看為什麼「主數據管理是一切工作的起點」。

隨著大數據戰略的深入推進，數據的資產化成為日益明顯的趨勢。但同時，很多企業對於數據資產的管理還處於非常原始的階段，面臨著數據質量差、數據垃圾難以處理、數據轉換率低等管理痛點。如何充分挖掘發揮數據價值的方法論和參考框架是關鍵問題也是難點問題。

科學的數據資產管理模式對於企業具有非常重要的意義。現有的方法多種多樣，其中「主數據管理」是數據資產管理實踐方式的重要切入方法之一，其建設策略是從解決核心業務實體數據的質量和業務協同入手，推動生產環節在客戶、物料、組織機構、產品、統一編碼等方面保持一致。

從主數據入手開展數據資產管理實踐目標明確、建設周期較短，還能夠保障關鍵數據的唯一性、一致性及合規性。從IT建設的角度，主數據管理可以增強IT結構的靈活性，構建覆蓋整個企業范圍內的數據資產管理基礎和相應規范，並且更靈活地適應企業業務需求的變化。此外，主數據質量的提高也能夠為後期數據集成和數據整合打下良好的基礎。

3. 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

大數據無疑是近些年來科技領域的一個重要概念，隨著越來越多的企業開始逐漸參與到大數據產業鏈中，大數據自身的定義也在不斷得到豐富和發展。
要想定義大數據，可以從以下三個方面來進行定義：
第一：大數據重新定義了數據的價值。大數據既代表了技術，同時也代表了一個產業，更代表了一個發展的趨勢。大數據技術指的是圍繞數據價值化的一系列相關技術，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現等等；大數據產業指的是以大數據技術為基礎的產業生態，大數據的產業生態目前尚未完善，還有較大的發展空間；發展趨勢指的是大數據將成為一個重要的創新領域。
第二：大數據為智能化社會奠定了基礎。人工智慧的發展需要三個基礎，分別是數據、算力和演算法，所以大數據對於人工智慧的發展具有重要的意義。目前在人工智慧領域之所以在應用效果上有較為明顯的改善，一個重要的原因是目前有了大量的數據支撐，這會全面促進演算法的訓練過程和驗證過程，從而提升演算法的應用效果。
第三：大數據促進了社會資源的數據化進程。大數據的發展使得數據產生了更大的價值，這個過程會在很大程度上促進社會資源的數據化進程，而更多的社會資源實現數據化之後，大數據的功能邊界也會得到不斷的拓展，從而帶動一系列基於大數據的創新。
最後，大數據之所以重要，一個重要的原因是大數據開辟了一個新的價值領域，大數據將逐漸成為一種重要的生產材料，甚至可以說大數據將是智能化社會的一種新興能源。

4. 股票成交明細的解讀，各個數據的具體含義

要看這個股票的當日成交是否活躍，基本上如果量大一點的，明細裡面揭示的都不是真正明細，而是過去一段時間，例如幾秒內，總的成交手數，例如你的例子就是剛才有12筆單子成交了150手，20.30的價格是剛才最後的成交價，也就是第12張單的價錢

5. sap內的交易數據是指什麼

分為交易數據和主數據
舉個例子
比如說，賣給客戶A 商品B 200個
這是交易數據
而客戶A叫什麼名字，地址是什麼電話是多少等，就是客戶主數據
商品B的詳細參數規格等就是商品主數據

6. 淘寶成交筆數的定義是什麼

支付寶成交筆數是指一段時間內淘寶交易子訂單數，即有淘寶成交筆數=淘寶成交筆數總成交額/成交單價。

天貓、淘寶、支付寶的大數據處理中對於淘寶成交筆數的計算，都是基於阿里雲計算的大數據處理平台ODPS完成，為天貓雙十一的商品個性化推薦提供了技術支持。而談到阿里雲ODPS，有這么一組數字，ODPS可在6小時內處理100PB數據，相當於1億部高清電影.能否從ODPS的架構角度。

(6)交易數據定義擴展閱讀：

淘寶營銷手段很多，不同的店鋪有不同的方法，但最後的落腳點不外乎搜索流量丶客單價丶轉化率丶ROI丶回購率五大點，運營最終的目的基本就是為了提升這幾方面的數據。

數據來源於生意參謀-流量分析-寶貝被訪排行選擇被訪高的寶貝，同時看這么幾個指標，寶貝停留時間長的，跳失率低的，這樣的寶貝是可以培養的。生意參謀裡面還可以分析出哪些詞可以引流，哪些詞不可以引流。

7. 如何實現交易數據到大數據平台的實時同步

登錄「公共資源網-中國公共資源交易信息權威發布平台」，在「數據報告」頻道即可查詢全國公共資源交易數據

8. 請問各位大俠：交易（業務）數據、主題數據的具體定義

元數據：描述數據的數據或關於數據的結構化數據。如「數據是物料，而元數據是倉庫里的物料卡片；數據是文件夾，而元數據是夾子的標簽；數據是書，元數據是圖書館中的圖書卡。」
數據字典：系統中各類數據描述的集合，是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果。通常包括：數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程五個部分。
主數據：系統間共享數據（例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據）。如「在製造型企業中的核心主數據有：物料、BOM、設備、客戶、供應商、人員等；金融行業中客戶、客戶關系是其主數據管理的核心；在政府各部門，人口、法人、證照等是其主要的主數據。……」
交易（業務）數據：業務處理過程中或事物處理所產生的數據。「某企業的產品銷售記錄」。
主題數據：面向主題的數據，主題數據是分析型數據，是按照一定的主題域進行組織，服務於決策時所關心的重點方面。一個主題數據，可以是由多個主數據+交易數據組成。主題分析數據一般匯總的、不可更新的，是用於讀的數據。如「某生產製造企業定義了12大主題數據，包括：綜合服務、人力資源、財務管理、質量管理、生產管理、工藝管理、庫存管理、銷售管理、采購管理、設備管理、能源管理、安全環保。」
基礎數據：基礎數據是信息系統運行的基礎，用來支撐信息系統運行的各種參數。如「建設一個MES（製造執行系統）需要准備的基礎數據包括：組織、部門、班組、班次、人員、崗位、機台、設備、物料、倉庫、客商、工藝規程、BOM、工作中心、工作日歷、儀器儀表、位置、測量點、檢驗參數、檢驗項目……」

參考鏈接：https://blog.csdn.net/kuangfeng88588/article/details/89341227