序列指標

㈠ 時間序列指標的計算題

發展速度是增長速度+1
05年，增量30，那麼發展速度是283/253*100%，增長速度是發展速度-100%，金額自己算
06年，發展速度是1.167，那麼 總產值是283*1.167，增量是283*0.167 增長速度 16.7%
07年的以06年總產值為基數，08年的以07年總產值為基數，按照剛才的方法去推即可。

㈡ 時間序列的水平分析指標和速度分析指標各有哪些

一、發展速度：發展速度是以相對數形式表示的兩個不同時期發展水平的比值,表明報告期水平已發展到基期水平的幾分之幾或若干倍.計算公式為：發展速度= 報告期水平基期水平 由於基期選擇的不同,發展速度有定基與環比之分. 1、定基發展速度：定基發展速度是報告期水平與某一固定時期水平（通常是最初水平）的比值. 定基發展速度= 最末水平最初水平它說明社會經濟現象相對於某個基期水平,在一定時期內總的發展速度. 2、環比發展速度：環比發展速度是報告期水平與其前一期水平的比值.它說明所研究現象相鄰兩個時期（逐期）發展變化的程度. 兩者存在一定數量依存關系：第一,定基發展速度等於相應時期內各環比發展速度的連乘積.第二,兩個相鄰時期定基發展速度的比率等於相應時期的環比發展速度. 3、年距發展速度：年距發展速度= 本期發展水平上年同期發展水平 它消除了季節變動的影響,表明本期水平相對於上年同期水平發展變化的方向和程度,是實際統計分析中經常應用的指標. 二、增長速度：增長速度是報告期增長量與基期水平的比值,表明報告期水平比基期增長（或降低）了百分之幾或若干倍. 增長速度= 報告增長量基期水平 增長速度=發展速度-1. 三、增長1%的絕對值：增長1%絕對值= 逐期增長量環比增長速度 「環比增長速度」是相對數,一般用百分數表示.公式中分母指標乘以100,就將它還原為絕對數,才能與分子指標對比計算. 四、平均發展速度和平均增長速度：這是兩個非常重要的平均速度指標.前者反映現象在一定時期內逐期發展變化的一般程度；後者則反映現象在一定時期內逐期增長（降低）變化的一般程度.平均增長速度=平均發展速度-1.目前計算平均發展速度主要有兩種方法：1、幾何平均（水平）法：平均發展速度= n 最末水平 最初水平 n表示時期數,即幾年則開幾次方 2、高次方程（累計）法：採用這一方法的原理是：各期發展水平等於序列初始水平與各期環比發展速度的連乘積. 因求解高次方程比較復雜,實際應用中一般查找《平均增長速度查對表》(水平法查對表).查表舉例：如我省機械工業2005年完成工業增加值1403億元,2000年完成487億元,求得總發展速度為288.1%.在《查對表》中找到5年所在欄的288.1（或接近數值）,與288.1相對應的左邊欄內的23.6%,即為所求的年平均增長速度.

㈢ 時期序列和時點序列有什麼區別

一、特點不同

1、時期序列：指標數值是可加性的；其中每個指標數值的大小和它所體現反映出的時期長短具備直接關系。

2、時點序列：其中每個指標數值的大小和它所體現反映出的時期長短不具備直接關系。

二、性質不同

1、時期序列：指由同一現象若干不同時期的時期指標按時間順序排列所形成的時間序列。

2、時點序列：指同一現象在不同時點上的時點指標按時間順序排列所形成的時間序列。

三、針對的對象不同

1、時期序列：針對時間段。

2、時點序列：針對時間點。

㈣ 在相對指標時間序列中，各個指標數值能直接相加嗎

可以的，時間序列指標為通過連續不斷登記匯總取得的。

時期序列由時期總量指標排列而成的時間序列，時期序列的主要特點有：序列中的指標數值具有可加性；序列中每個指標數值的大小與其所反映的時期長短有直接聯系；序列中每個指標數值是通過連續不斷登記匯總取得的。

時間序列分析，正是根據客觀事物發展的連續規律性，運用過去的歷史數據，通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢，事物的過去會延續到未來這個假設前提包含兩層含義。

(4)序列指標擴展閱讀：

時間序列指標計算要求規定：

1、客觀事物的發展具有合乎規律的連續性，事物發展是按照它本身固有的規律進行的。在一定條件下，只要規律賴以發生作用的條件不產生質的變化，則事物的基本發展趨勢在未來就還會延續下去。

2、利用統計技術與方法，從預測指標的時間序列中找出演變模式，建立數學模型，對預測指標的未來發展趨勢做出定量估計。

3、把時間作為自變數，相應的序列觀察值作為因變數，建立序列值隨時間變化的回歸模型的方法。包括線性擬合和非線性擬合。

㈤ 通達信九轉序列主圖指標公式 怎麼用

通達信九轉來序列，類似源早期大智慧軟體的公式。
九轉序列，分為九步，上升九步，下跌九步，九步以後順勢而為的可能性增加了。
當然，由於用到未來函數，這個信號不一定是准確的，有時轉勢的時候，信號就不存在了。
多數公式只要多注意觀察，就可以明白公式的原理。
如剛還想深入理解，那就要看下面的動態翻譯，長期下去自己也可以編寫修改公式了。

㈥ 基因組序列復雜性的指標包括哪些內容

基因組序列的復雜性應該包括重復序列，非編碼區以及不同程度的修飾

㈦ 時期序列和時點序列的特點

一、時期序列的特點：

1、指標數值是可加性的。

2、其中每個指標數值的大小和它所體現反映出的時期長短具備直接關系。

3、每個指標的數值多數是經過不斷的登記匯總得到的。

二、時點序列的特點：

1、平穩性是時間序列的重要特徵。如果時間序列的統計特性不隨時間變化，則稱其為靜止的。換句話說，它具有恆定的均值和方差，協方差與時間無關。

2、其中每個指標數值的大小和它所體現反映出的時期長短不具備直接關系。時間序列只是一系列排序的數據點。在時間序列中，時間通常是自變數，目標通常是對未來進行預測。

3、每個指標的數值多數是經過一次性的登記匯總得到的。

(7)序列指標擴展閱讀：

時間序列（時期序列和時點序列）的原理：

時間序列是將某種統計指標的數值，按時間先後順序排序所形成的數列。

時間序列的預測就是通過分析時間序列，根據時間序列所反映出來的發展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，預測下一段時間或以後若干年內可能達到的水平。

時間序列的異常檢測就是通過歷史的數據分析，查看當前的數據是否發生了明顯偏離了正常的情況。

㈧ 衡量兩個序列的相似度有哪些指標

把觀測放入兩個列向量a,b用命令:
>>corrcoef([a,b])
結果非對角線上兩個元素就是相關系數。

㈨ 時間序列的指標可以分為

年月日小時分秒

㈩ 請問誰有徐小明的九轉序列的股票公式，謝謝。

A1:=C>REF(C,4);
A2:=C<REF(C,4);
T1:=A2 AND REF(A1,1);
T2:=A2 AND REF(T1,1);
T3:=A2 AND REF(T2,1);
T4:=A2 AND REF(T3,1);
T5:=A2 AND REF(T4,1);
T6:=A2 AND REF(T5,1);
T7:=A2 AND REF(T6,1);
T8:=A2 AND REF(T7,1);
T9:=A2 AND REF(T8,1);
T10:=A2 AND REF(T9,1);
T11:=A2 AND REF(T10,1);
T12:=A2 AND REF(T11,1);
T13:=A2 AND REF(T12,1);
T14:=A2 AND REF(T13,1);
DRAWTEXT(T1,L*0.98,'1'),colorgreen;
DRAWTEXT(T2,L*0.98,'2'),colorgreen;
DRAWTEXT(T3,L*0.98,'3'),colorgreen;
DRAWTEXT(T4,L*0.98,'4'),colorgreen;
DRAWTEXT(T5,L*0.98,'5'),colorgreen;
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DRAWTEXT(T8,L*0.98,'8'),colorgreen;
DRAWTEXT(T9,L*0.98,'9'),colorblue;
B1:=C<REF(C,4);
B2:=C>REF(C,4);
D1:=B2 AND REF(B1,1);
D2:=B2 AND REF(D1,1);
D3:=B2 AND REF(D2,1);
D4:=B2 AND REF(D3,1);
D5:=B2 AND REF(D4,1);
D6:=B2 AND REF(D5,1);
D7:=B2 AND REF(D6,1);
D8:=B2 AND REF(D7,1);
D9:=B2 AND REF(D8,1);
D10:=B2 AND REF(D9,1);
D11:=B2 AND REF(D10,1);
D12:=B2 AND REF(D11,1);
D13:=B2 AND REF(D12,1);
D14:=B2 AND REF(D13,1);
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DRAWTEXT(D9,H*1.010,'9'),colorgreen;

這里有一個公式，不知道是不是你想要的哈，如果是的話求採納，謝謝。