私人量化交易平台培訓

A. 為什麼要自建量化交易平台

自建系統，主要考慮策略的安全性，市面上很多量化交易平台尤其線上平台，需要把自己的策略上傳到平台伺服器里才能跑策略，如果平台沒有誠信，你的策略很容易就被盜竊，這就是為什麼很多大型的投資機構自己搭建系統的原因所在。
如果你僅是一個機構或個人投資者，自建系統很不好現實，畢竟這需要投入很大的時間和金錢成本，所以考慮使用第三方的系統，選擇第三方系統建議選擇本地終端的量化交易平台。

B. 有什麼量化交易的培訓課程

我學過類似的課程，但是我是股市小白 不太懂這個，當時聽不懂。 但是真功夫藏經閣裡面還是很詳細的，每天下午2點半有個超極限交易這么個

C. 個人做量化交易需要注意些什麼

一說到量化投資，一下子蹦出來一堆厲害的語匯，例如：FPGA，微波加熱，高頻率，納秒等級延遲時間這些。這種全是高頻交易中的語匯，高頻交易的確是基金管理公司做起來較為適合，平常人搞起來門檻較為高。

模擬交易最後實際效果一般在於你的程序流程是不是靈便，是不是優良的風險性和資金分配優化演算法。

總結：對於說本人做量化投資是不是可靠，上邊的步驟早已表明了實際可策劃方案，可靠性顯而易見。對於能否賺到錢，就看本人的修為了更好地。

D. 量化交易有哪些好的學習方式

數學能力。至少要包括概率統計基礎、微積分、線性代數、線性回歸、優化理論等知識。當然，數學專業出身的人士肯定可以滿足條件，然而一般的理工科或者認真學習過的也都基本滿足要求，有欠缺的地方也可以花一點時間自學補上。編程方面。編程類語言C++、java、R、MATLAB、Python等這些語言或者軟體會用一種就OK，最好是比較熟練的，有過深厚的代碼經驗的；另外要了解資料庫和SQL語言，因為量化交易需要建立和維護資料庫，並用SQL從資料庫中查詢數據，從而對海量數據進行管理和分析。

E. 量化交易該如何入門

如果你想量化交易快速入門。。。
十行代碼帶你量化交易入門 - JoinQuant，文章以簡單的實例介紹了在聚寬做量化交易最核心的流程——策略編寫、策略回測、建立模擬、發送信號，絕對是量化交易極速入門教程。
如果你想要更多的學習資源。。。
量化課堂 - JoinQuant，量化課堂里提供了編程，數學，策略實例，統計研究，金融市場等量化相關的知識，尤其是在量化核心的數理方面，質量用心，業界難覓。
社區干貨遴選與整理（持續進行中）- JoinQuant，上百篇的聚寬社區好文，從心得技巧到策略分享，從機器學習到股指套利，可謂是成噸的量化交易干貨。
如果你想找好策略或你有好策略。。。
策略擂台 - JoinQuant，旨在發現好策略，發現好寬客，聚寬將助其實現其價值，尋求合作共贏的機會，讓人人真正地成為靠策略賺錢的寬客。
另外，策略擂台目前可以免費訂閱牛人的策略信號，跟著交易，躺著賺錢不是夢。我了解到的最厲害的，用戶跟策略半年多，6萬變到12萬。

F. 量化分析培訓不想參加，在哪裡可以獲得大量量化相關的資料呢

量化分析培訓不想參加，在哪裡可以獲得大量量化培訓相關的資料，我們可以在網路上搜索即可得。

G. 我想成立一家量化交易研究工作室，需要注意些什麼

首先給量化工作室做一個整體運營發展規劃，定位是什麼？盈利模式是什麼？願景是什麼？如何開展業務？

按照你的現在的情況，你們是有一定的基礎條件，現在需要更多的資金，需要銷售找資方，可推斷量化工作室定位是為LP做財富管理，盈利模式是客戶的資金管理費和盈利分成等，願景是發展成為一家陽光私募基金，為私人做高端理財服務。
業務如何展開?
量化交易對標的市場主要是國內的期貨、股票、期權和ETF，既然有成熟的策略模型，實盤有業績是最能打動資方的，拿業績去券商、期貨商、銀行找資金是一個途徑，如果沒這方面的關系，那就直接參加國內的比賽，如果能獲得好的成績，資方很容易找上門來。
量化工作室最終的發展還是往量化基金私募走，所以這塊做好規劃。祝你好運

H. 學習量化交易如何入門

策 略 的框 架包 括擇 時 、選 股、 倉位控 制 、 止損 止 盈 。 因 為 量化的 框 架 太 大