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期貨程序化交易的缺點

發布時間:2021-06-08 07:19:17

『壹』 關於期貨程序化交易問題 我是一家期貨公司的。想了解下國內期貨程序化的情況。

期貨交易系統根本上,只分收費軟體與免費軟體,收費在於數據更詳細,數據來源更明晰,更多地提供人工服務,比如更詳細的買入賣出盤,甚至期貨公司營業部的資金買賣進出總數體現

『貳』 程序化交易的缺點和優點

程序化交易在國內投資市場興起不久,各種程序化交易模型應運而生,然而我們應該看到事物發展的另外一面,不少程序化交易者然而以失敗告終!總結類納失敗的原因有以下幾條,對於程序化交易者來說極為重要!

首先一些投資者在期貨市場或是股票市場中由於交易不嚴謹導致帳戶虧損後尋求新的交易模式,當然從程序化交易的本質來看交易者都能發現自身交易的弱點,然而對程序化交易膚淺的認識就認為程序化交易就是神話般的交易方式或是虧損拯救的救命稻草,都是不正確的。無論用什麼樣的交易方式都是市場中多空雙方智力拚殺的買賣結果,而程序化交易則是投資者交易策略的量化表現形式,如同自已交易一樣只不過交易結果更為客觀,止盈止損及開倉位置更為嚴格准確了。因此要正確看帶程序化交易的本質,它並不是只賺不虧的神話,在成功的交易策略下它是一個虧少賺多的交易工具。

再者,我們在對大量的程序化交易者調查中發現其程序化交易失敗的原因還有一些更大的誤區,一些對於程序化交易剛認識不久的朋友總喜歡自已動手製做交易模型,當然這是一種自我學識提高的體現,但交易策略的設計及對交易模型的測試則不是每位自已動手製做模型的投資者所能把握好的。這需要更多的專業知識及大量的程序化交易經驗。如:一些初入模型製做的朋友總喜歡將一些技術指標改編為交易模型,結果測試虧損,然而他們所採取的改寫方法僅是對這些指標參數的優化!這是一個非常重要的誤區!參數過余的優化雖在歷史數據測試中能得到盈利的效果,但在以後的交易中會表現極差甚至會出現嚴重的虧損。因為優化出來的結果表明非常適合你所測試的這段行情,然而行情變化多端,在其它的行情組合中就失敗無疑了。

其次,由於沒有大量的歷史數據供程序化交易者來檢驗模型在不同時期及行情組合中的表現,一些程序化交易者當然不限於他們絕大數多的交易者都是有著交易不嚴謹或是乘勝追擊的心理,我們提出的觀點是任何單一的交易模型不可能適應行情中的所有趨勢,震盪模型邊單行情中虧錢,趨勢模型則震盪行情中虧錢,但基於對模型的認識及測試報告的研究,模型交易帳單的分析等不難發現連虧數次後便是盈利,連盈數次後便是虧損,這也說明模型對行情的局限性及行情的運動規律,因此程序化交易者應採取的操作方法是首先確定模型的盈利能力及可靠性,虧損數次後並不是喪失信心,而是提高交易頭寸來獲取利潤,連續盈利數次後則是要感到風險的來臨減小交易的頭寸,控制風險防止資金回撤。因此對於交易模型只要盈利與虧損的幅度在預計的范圍之內我們沒有必要來干預程序的交易結果,更沒有必要喪失信心。

最後要說明的是程序化交易的設計方面要有專業的設計知識,並對該模型進行長期的測試並完全撐握該模型的交易原理及資金運動曲線, 西部匯市為解決單一模型對趨勢的盈利能力特研發了雙模交易系統,利用同一品種的不同周期及不同交易策略對股指的10個交割月份分別進行了測試(股指保留有前9個交割月份的1分鍾的歷史數據),其交易結果兩個模型分別測試發現了a模型10個月中虧損1個月,b模型10個月中虧損2個月,但是雙模型交易系統將a模型與b模型一起使用其交易結果令人滿意,資金波動曲線正能體現出互補的優勢,並實現了10個月份沒有虧損的效果,也正符合我們設計的要求, 最後提醒大家程序化交易一定要有專業的策略設計及大量的測試結果.以上內容轉自:西部匯市官方網站

『叄』 期貨程序化交易怎麼樣

程序化交易是相對於人工操盤而言的,意味著機器替代人工執行期貨買賣操作。

『肆』 股指期貨程序化交易軟體的優點和缺點各有哪些

你說的應該是EA自動化,畢竟不是人,沒有人的顧慮,它們不懂什麼叫爆倉灬贏利,最好是先測試在嘗試!

『伍』 期貨程序化交易的優點和缺點各有哪些

期貨程序化交易的策略來源於人工對期貨交易的思維,將成熟穩定獲利的思維編寫為程序化自動交易,可以客服人工的缺點,不論哪些程序化都離不開最初的設計理念和要達到的初衷。一般交易策略可分為以下四種類型。(一)價值發現型(二)趨勢追逐型(三)高頻交易型(四)低延遲套利型

『陸』 程序化交易的缺點是什麼

【上海中期程序化交易黃埔軍校為您解答】:其實程序化交易的優點,同時也是它的缺點,它扼制了交易的主觀判斷可能在交易中發揮的作用,無人值守的全自動程序化交易可能受到諸如斷電、斷網、死機等因素的困擾。

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