ai投資理財人類如何應對

㈠ AI理財師是啥意思

人工智慧（ Intelligence），英文縮寫AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。（引用人工智慧網路）

這些年人工智慧發展迅速，1997年「深藍」戰勝國際象棋世界冠軍，人類對窮舉法勝利的電腦嗤之以鼻，2016年AlphaGo1.0用圍棋擊敗李在石，人類對電腦自我學習的水平表示還未夠水準，今年AlphaGo2.0用圍棋又戰勝柯潔。不得不承認人工智慧進步速度太快了，人與它的差距不是靠努力就可以彌補的。言歸正傳AI理財師顧名思義就是智能理財師，在當今大數據時代，有效的為客戶挑選出合適的理財產品尤為重要。客戶只需要選擇產品的一些特性指標，如期限、年化收益、風控等，剩下一切都可以交給智能化系統。放眼世界，摩根、高盛以及蒙特利爾銀行等大型金融機構都在紛紛布局智能投顧，國內市場上，互聯網金融公司也爭相在智能投顧上加大投入研發，走在行業前沿有AI理財師，智能系統從投資者的個人資產情況和風險偏好觸發，匹配相應的資產配置方案，提供資產配置建議，AI理財師是個不錯的發展趨勢。

㈡ 第三次AI浪潮，我們該如何應對

人工智慧在近50年來，共有三次巨大的風潮，分別是以三次人機對弈的典型歷史事件為代表。從1962開始，IBM的阿瑟薩繆爾開發的西洋跳棋程序戰勝盲人跳棋高手，到1997年，IBM的深藍戰勝象棋大師卡斯帕羅夫，再到2016年AlphaGo戰勝圍棋選手李世石，人工智慧在近50年來，第三次被推上輿論最前沿，並引發起公眾的極大的熱情及創業風潮，似乎只要跟AI綁定在一起，就代表了未來。

那為什麼前兩次的人工智慧都在輿論甚囂塵上後又銷聲匿跡，主要是因為前兩次人工熱潮是學術研究主導，而這次的人工智慧熱潮則是現實商業需求主導，這次的人工智慧直接能帶來顛覆性的變革，如互聯網＋一樣，會顛覆很多行業的既定規則，重塑商業模式。且這種趨勢已越來越明顯，在新聞媒體、機器視覺、藝術、翻譯、自動駕駛等方向，人工智慧都已嶄露頭角，並提供了巨大的可能性。正如之前特別火的一本小說「三體「一樣，為什麼一本科幻小說卻被眾多企業家追捧，其最重要的理由是其提出的」黑暗森林「理論及」降維打擊「，未來的競爭是跨界競爭，很多時候不是行業的老大和老二把你打敗了，而是別的領域的人跨界重塑你的行業規則，讓你無路可走。

那麼面對人工智慧我們應該如何應對？積極理解並擁抱人工智慧所能帶來的改變，如果你是一個創業者，AI+將代表了未來30年的方向，積極擁抱吧。如果你只是想謀取一個職位，那麼在大量機器人代替人工時，你要清晰認識到目前人工智慧還不能做什麼，如跨領域推理、抽象能力、自我意識、審美與情感，這些都是目前機器人無法替代人類的地方，也是你的機會及競爭力。

來源【世界村在線投稿】作者：xiaowujing

㈢ AI行業投資機會要怎麼正確看待

人工智慧是利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
據前瞻產業研究院數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，預計2018年中國人工智慧市場規模有望突破200億元大關，達到238.2億元，增長率達到56.6%。

㈣ 你認為人工智慧的興起，將如何影響個人投資者行為

人工智慧只能的興起，讓很多過去需要人工操作的工作，已被機器人取代，例如現在的無人超市、無人加油站。所以此時投資應選擇人工智慧替代不了或者受人工智慧影響較小的行業，如美容與寵物行業等。

㈤ AI人工智慧投資行業能往哪些方面發展

AI本就是一個在發展的行業，只是可以運用到不同的行業中去，像醫療機器人、養老機器人都是AI技術的運用。我看今年的國際健康產業大會議程安排上就有AI行業、醫療AI和養老機器人等，感興趣的話可以直接上網報名參加。

㈥ 怎麼通過AI投資理財

應該好通過，選擇京大財富理財看看

㈦ AI在識別人類情緒方面存在嚴重缺陷，如何解決這一問題

隨著人工智慧被用來做出更多關於我們生活的決定，工程師們已經找到了使其更具情感智慧的方法。這意味AI可以識別人類自然產生的一些情緒，最明顯的是，掃描一個人的臉部並知道他們當時的感受。

人工智慧的核心訴求是讓機器實現對人類的意識、思維的信息過程的模擬，能以人類智能相似的方式作出反應。這就需要從人類的IQ和EQ兩個維度對人工智慧進行審視，而目前大部分人工智慧所從事的研究僅限於傾向IQ方向的模式識別，通過自然語言處理、機器學習、模式識別、物聯感知、邏輯推理等技術的綜合應用，使機器具備一定的邏輯思維判斷能力。但目前，人工智慧情緒識別離開人類的干預，對復雜的情感的理解和表達能力，依然面臨著困境。

情緒歷史學家Thomas Dixon卻對此表示非常樂觀，他認為對於AI來說，情緒產生的機制可能類似於對大腦提取的眾多因素進行加權計算，只要清楚不同文化、不同個體各因素的權重系數，情緒識別的難題也就迎刃而解。

㈧ 人工智慧時代到來了 我們該如何應對

人工智慧來臨，那就意味著以前很多重復性的工作將會大量被機器取代。很多崗位工人會失業，但社會福利會提升，個人生活應沒有什麼問題。但是如果要在人工智慧時代立足，我們應該，也是必須不斷地學習，真正地做到活到老，學到老。擴寬自已的知識面，提高自已各方面的能力，這樣才能立於不敗之地。