① 怎样用matlab画残差图
两种方法：
1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。
2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)：得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint，stats有三个分量的向量，分别是决定系数R平方、F值以及回归的p值。
② 如何描述MATLAB残差图,图画出来了,不会描述
[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha） rcoplot(r,rint)做残差图 从残差图可以看出数据的残差离零点的远近，当残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型 能较好的符合原始数据，否则可视为异常点. 。
③ 使用MATLAB来求多元回归方程，残差图像线性关系很明显，可是得出来的确定系数R的平方只等于 0.0082
假定你没写错程序先~~
粗略看我不觉得你的模型足够好，你看最后几个数据的值才是4但残差都是5了，置信区间的宽度有30了，一点都不小啊
④ 怎么用matlab画出Fluent计算时的残差图呢
我这么跟你说吧，如果你想画图，就必须有数据，但残差不是计算结果，因此FLUENT没有输出这个数据的功能，因此你唯一的读取数据是从FLUENT的残差图用一些特殊手段得到数据，比如最笨的方法是肉眼观察法。
还有，残差并不反应任何物理意义，你要那图想说明什么？是表明你的计算收敛得很好吗？残差并不直接反映收敛水平，所以你如果要观察有意义的数据，不如观察某个位置的温度变化曲线，这个FLUENT是可以输出数据的。
⑤ matlab线性回归残差
这里，不需要你去算。实际上r1就是线性回归残差，r1=y-y1。
⑥ MATLAB残差图代表的意思
首先，残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。你的这个残差图中圆圈是每个数据点的实际残差，横线区间是残差置信区间，置信区间穿过原点说明方程拟合的很好，你的第八个点置信区间未通过原点，可视为异常点。