r语言高杠杆值语句解释

Ⅰ R语言问题 已知公式求参数值

>y=p(i,x);x1=cos(2*pi*x/T);x2=sin(2*pi*x/T);
>fit=lm(y~x1+x2+x);summary(fit);

Ⅱ 如何用r语言写repeat语句

一、循环和向量化
1、控制结构
（1）条件语句
if(条件） 表达式1 else 表达式2
（2）循环（loops)
for :for(变量 in 变量） 表达式
while while（条件）表达式
repeat repeat 表达式
三者略有区别：若知道终止条件（循环次数）就用for循环，若无法知道运行次数，则用while和repeat循环，repeat循环利用循环体的break语句跳出循环

Ⅲ R语言 t.test()内容解释。

《破译植物的语言》说明的主要内容是：破译植物的语言。

Ⅳ r语言怎么计算敏感度，特异度，g值

灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。正确判断非病人的率。金标准（能确诊）
超声诊断 ＋ － 合计
＋ A B
－ C D
合计
灵敏度＝A/(A+C)*100%
特异度＝D/(B+D)*100%
阳性预测值＝A/(A+*100%
阴性预测值＝D/(C+D)*100%
正确指数＝灵敏度＋特异度－1
误诊率＝B/(B+D)
漏诊率＝C/(A+C)
假阳性率＝B/(B+D)
假阴性率＝C/(A+C)
诊断符合率＝(A+D)/(A+B+C+D)

Ⅳ R语言round语句求教

在编程实现的时候有时会碰到对数值取整的需求，而取整的方式却多种多样，依赖于具体问题，不过在R中已经配备了种类齐全的相关函数。 主要包括以下五种： floor()：向下取整； ceiling(): 向上取整； round(): 四舍五入取整； turnc(): 向0取整；

Ⅵ R语言里的一个语句不明白啥意思

在quantmod包里面；
getSymbols(Symbols = NULL,
env = parent.frame(),
reload.Symbols = FALSE,
verbose = FALSE,
warnings = TRUE,
src = "yahoo",
symbol.lookup = TRUE,
auto.assign = getOption('getSymbols.auto.assign',TRUE),
...)

auto.assign=F表示不自动赋值；需要手动指定变量去存储数据。否则就是自动赋值给Symbols变量。

Ⅶ 逻辑回归中，R语言怎么解决解释性变量为多分类变量

1、首先在R语言中，定义一个变量m，并使用函数c（）进行对变量m赋值，使用的是“->”，如下图所示。

Ⅷ R语言中%>%的含义是什么

就是把左件的值发送给右件的表达式，并作为右件表达式函数的第一个参数，就是管道函数。

例如：

anscombe_tidy <- anscombe %>%mutate(observation = seq_len(n()))

以上代码等价于：

anscombe_tidy=mutate(anscombe,observation = seq_len(n()))

(8)r语言高杠杆值语句解释扩展阅读：

1、管道函数的作用

％>％来自dplyr包的管道函数，其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数，从而省略了中间的赋值步骤，可以大量减少内存中的对象，节省内存。

符号%>%，这是管道操作，其意思是将%>%左边的对象传递给右边的函数，作为第一个选项的设置（或剩下唯一一个选项的设置）

2、管道函数的语法

在普通的函数中，使用dbms_output输出的信息，需要在服务器执行完整个函数后一次性的返回给客户端。如果需要在客户端实时的输出函数执行过程中的一些信息，在oracle9i以后可以使用管道函数(pipeline function)。

关键字PIPELINED表明这是一个oracle管道函数，oracle管道函数的返回值类型必须为集合，在函数中，PIPE ROW语句被用来返回该集合的单个元素，函数以一个空的RETURN 语句结束，以表明它已经完成。

例如：

create or replace type MsgType as table of varchar2(4000);

/

create or replace function f_pipeline_test return MsgType

PIPELINED as

begin

for i in 1 .. 10 loop

pipe row('Iteration ' || i || ' at ' || systimestamp);

sys.dbms_lock.sleep(1);

end loop;

pipe row('All done!');

return;

end;

/

Ⅸ 求大神解释下这几句R语言代码

#头两行是读取csv文件，逗号分隔值 comma seperated value，是一种简化的excel文件
OrgData=read.csv("DownlinkPower_train.csv",header=T)
TestData=read.csv("DownlinkPower_test.csv",header=T)

#第四第五行是选取子集subset(),从 OrgData里选出 OrgData[,1] > 0 第一列为正的那些行。

OrgData = subset(OrgData, OrgData[,1] > 0)
TestData = subset(TestData, TestData[,1] > 0)

#第六行是把data的列名字赋给OrgData_colname

OrgData_colname = colnames(OrgData)

OrgData = cbind(OrgData,1) //cbind 是合并矩阵？ cbind是column bind就是横着粘在一起

竖着粘在一起是rbind，此处cbind(OrgData,1)就是在OrgData的最后加一列全是1

#重新给列命名，c()是字符串的向量，相当于给最后一列命名"intercepts"
colnames(OrgData) = c(OrgData_colname, "intercepts")

#as.matrix相当于c++的cast 强行转换格式，此处强行转换成矩阵格式
#dim(OrgData)是输出OrgData的行数和列数，[2]引用的是列，2:列数就是取OrgData中2到最后一列，其实此处可以用ncol(OrgData)来找列数
x1 = as.matrix(OrgData[,2:dim(OrgData)[2]])

#把OrgData的第一列给y1
y1 = OrgData[,1]

Ⅹ r语言条形图怎样调整counts值

ggplot2包可以用来绘图，其中的geom_text函数可以设置标签：
library(plyr)
library(ggplot2)
library(scales)
dtf <- data.frame(x = c("ETB", "PMA", "PER", "KON", "TRA",
"DDR", "BUM", "MAT", "HED", "EXP"),
y = c(.02, .11, -.01, -.03, -.03, .02, .1, -.01, -.02, 0.06))
ggplot(dtf, aes(x, y)) +
geom_bar(stat = "identity", aes(fill = x)) +
geom_text(aes(label = paste(y * 100, "%"),
vjust = ifelse(y >= 0, 0, 1))) +
scale_y_continuous("Anteil in Prozent", labels = percent_format())