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雪球持仓组合怎么用

发布时间:2021-06-22 22:52:21

A. 雪球组合怎么把股票清零

在你的个人中心的下面应该有,在每只你选择的股票右侧都有三个按钮,编辑,交易和删除,删除就是清除了!

B. 雪球上的组合是不是最低要持仓1%不能空仓的

是的,有最低持仓要求,如果是主动调仓的,最低仓位是1%;但,如果你有某一只票之前回调成1%后,由于其答他票的市值上涨使得原来的持仓1%的票占比小于1%,比如降到0.1%,这也是可以的,只要你的组合里有仓位就可以。我的作法是一开始有一只票降到1%后,一直不卖,随它变化

C. 雪球组合 择时能力怎么算 算法

雪球组合的盈亏是算比例的 有点类似于 基金算私募这样 比如说你买入ABC三个股票 建立组合时需回要你选择比答例(仓位) 然后你的资金就按照比例去买入这个三个股票 这个时候和股价多少没有关系 然后市场发生变化 股价也变化后就可以和你买入时的价格

D. 雪球的模拟组合为什么持仓一直在变动

这是正常的呀,在正常的情况下要考虑很多技术指标还有形态这些的。指版标发生变化,形态走坏的权话,操作也会发生相应的变化。虽然说是模拟组合,但是也是要规避风险的。难道当市场大幅回调的时候,你不调仓或者换股来规避风险?因为关注的人比较多,在模拟的时候他们这种组合是一直变动的。一直持有的话,很可能受益比不上及时调仓。

E. 雪球里面新建组合,可以模拟操作吗还是必须在其指定证券开户实盘才能操作

可以的,都是按净值算的。

F. 雪球组合里有一个组合净值什么意思

就是这个组合的总体收益,有点赔有点赚。

G. 完全按照雪球里牛人组合买卖股票可以吗

可以参考,不能照搬。
每个人的资金量不同,选股的策略和倾向性不同;
每个人的性格不同,选股的特性也不同。
需要找到适合自己资金和性格的投资组合才好。

H. 如何使用雪球持仓盈亏功能

1)持仓收益率波动情况一目了然,可和市场指数或特定股票对比业绩;
2)持股专构成属将以图形方式呈现你的个人持仓(兼顾汇率换算),便于你直观地查看和管理收益情况;
3)收益情况及持股构成仅自己可见,其他雪球用户无法查看您的持仓盈亏信息;

I. 如何使用python 抓取雪球网页

现在关注一个组合,就会有持仓变动的提示了。不过我觉得这事情挺有意思的。比如可以把很多持仓的数据都抓下来,做一些综合的分析,看看现在网站上被持有最多的股票是哪一支,某一天被调入最多的又是哪一支之类。
于是我决定来抓抓看,顺便借此说说我通常用程序做自动抓取的过程。
Step.1 分析页面
要抓一个网页,首先自然是要“研究”这个网页。通常我会用两种方式:
一个是 Chrome 的 Developer Tools。通过它里面的 Network 功能可以看到页面发出的所有网络请求,而大多数数据请求都会在 XHR 标签下。点击某一个请求,可以看到其具体信息,以及服务器的返回结果。很多网站在对于某些数据会有专门的请求接口,返回一组 json 或者 XML 格式的数据,供前台处理后显示。

另一个就是直接查看网页源代码。通常浏览器的右键菜单里都有这个功能。从页面的 HTML 源码里直接寻找你要的数据,分析它格式,为抓取做准备。
对于雪球上的一个组合页面 粗略地看了一下它发出的请求,并没有如预想那样直接找到某个数据接口。看源代码,发现有这样一段:
SNB.cubeInfo = {"id":10289,"name":"誓把老刀挑下位","symbol":"ZH010389" ...此处略过三千字... "created_date":"2014.11.25"}
SNB.cubePieData = [{"name":"汽车","weight":100,"color":"#537299"}];

cubeInfo 是一个 json 格式的数据,看上去就是我们需要的内容。一般我会找个格式化 json 的网站把数据复制进去方便查看。

这应该就是组合的持仓数据。那么接下来,一切似乎都简单了。只要直接发送网页请求,然后把其中 cubeInfo 这段文字取出,按 json 读出数据,就完成了抓取。甚至不用动用什么 BeautifulSoup、正则表达式。
Step.2 获取页面
分析完毕,开抓。
直接 urllib.urlopen 向目标网页发送请求,读出网页。结果,失败了……
看了下返回结果:
403 Forbidden
You don't have permission to access the URL on this server. Sorry for the inconvenience.

被拒了,所以这种赤裸裸地请求是不行的。没关系,那就稍微包装一下:
send_headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.81 Safari/537.36',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Connection':'keep-alive',
'Host':'xueqiu.com',
'Cookie':r'xxxxxx',
}
req = urllib2.Request(url, headers=send_headers)
resp = urllib2.urlopen(req)
html = resp.read()

header 数据都可以从 Developer Tools 里拿到。这次顺利抓到页面内容。
一般网站或多或少都会对请求来源做一些阻拦,通过加 header 可以搞定大部分情况。
Step.3 提取数据
因为这个数据比较明显,直接用通过一些字符串查找和截取操作就可以取出来。
pos_start = html.find('SNB.cubeInfo = ') + len('SNB.cubeInfo = ')
pos_end = html.find('SNB.cubePieData')
data = html[pos_start:pos_end]
dic = json.loads(data)

dic 就是一个包含数据的字典对象。之后想干什么就随便你了。
对于复杂一点的情况,可以通过 BeautifulSoup 来定位 html 标签。再不好办的,就用正则表达式,基本都可以解决掉。
Step.4 处理数据
因为我想对数据进行持久化存储,并且做展示和分析,所以我用了 django 里的 ORM 来处理抓下来的数据。
# add Portfolio
portfolio, c = models.Portfolio.objects.get_or_create(code=dic['symbol'])
portfolio.name = dic['name']
portfolio.earnings = dic['total_gain']
portfolio.save()
# add Stock
stocks = dic['view_rebalancing']['holdings']
for s in stocks:
stock, c = models.Stock.objects.get_or_create(code=s['stock_symbol'])
stock.name = s['stock_name']
stock.count += 1
stock.weight += s['weight']
stock.save()

Portfolio 记录下组合及其收益,Stock则记录每支股票的被收录数和总收录份额。
对于抓取到的,一般也可以存在文件中,或者直接通过 SQL 存入数据库,视不同情况和个人喜好而定。
Step.5 批量抓取
前面的一套做下来,就完整地抓取了一组数据。要达到目的,还要设计一下批量抓取的程序。
一个要解决的问题就是如何获得组合列表。这个可以再通过另一个抓取程序来实现。然后根据这些列表来循环抓取就可以了。
若要细究,还要考虑列表如何保存和使用,如何处理抓取失败和重复抓取,如何控制抓取频率防止被封,可否并行抓取等等。
Step.6 数据分析
数据有了,你要怎么用它,这是个很大的问题。可以简单的统计现象,也可以想办法深入分析背后隐藏的逻辑。不多说,我也还只是在摸索之中。

J. 雪球的组合里面的股票怎么知道盈亏

雪球组合的盈亏是来算比源例的 有点类似于 基金算私募这样 比如说你买入ABC三个股票 建立组合时需要你选择比例(仓位) 然后你的资金就按照比例去买入这个三个股票 这个时候和股价多少没有关系 然后市场发生变化 股价也变化后就可以和你买入时的价格作出对比 产生盈利或者亏损算差价计算来的

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