回归分析高杠杆率点

Ⅰ 求统计专业英语词汇

Absolutedeviation,绝对离差
Absolutenumber,绝对数
Absoluteresials,绝对残差
Accelerationarray,加速度立体阵
,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空间的维数
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假设
Accumulation,累积
Accuracy,准确度
Actualfrequency,实际频数
Adaptiveestimator,自适应估计量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,调整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容许误差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,备择假设
Amonggroups,组间
Amounts,总量
Analysisofcorrelation,相关分析
Analysisofcovariance,协方差分析
Analysisofregression,回归分析
Analysisoftimeseries,时间序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角转换
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦变换
Areaunderthecurve,曲线面积
AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmeticgridpaper,算术格纸
Arithmeticmean,算术平均数
Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系
Assessingfit,拟合的评估
Associativelaws,结合律
Asymmetricdistribution,非对称分布
Asymptoticbias,渐近偏倚
Asymptoticefficiency,渐近效率
Asymptoticvariance,渐近方差
Attributablerisk,归因危险度
Attributedata,属性资料
Attribution,属性
Autocorrelation,自相关
Autocorrelationofresials,残差的自相关
Average,平均数
,平均置信区间长度
Averagegrowthrate,平均增长率
Barchart,条形图
Bargraph,条形图
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,钟形曲线
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估计量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归
Binomialdistribution,二项分布
Bisquare,双平方
BivariateCorrelate,二变量相关
Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布
Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体
Biweightinterval,双权区间
BiweightM-estimator,双权M估计量
Block,区组/配伍组
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包
Boxplots,箱线图/箱尾图
Breakdownbound,崩溃界/崩溃点
Canonicalcorrelation,典型相关
Caption,纵标目
Case-controlstudy,病例对照研究
Categoricalvariable,分类变量
Catenary,悬链线
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果关系
Cell,单元
Censoring,终检
Centerofsymmetry,对称中心
Centeringandscaling,中心化和定标
Centraltendency,集中趋势
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测
Chance,机遇
Chanceerror,随机误差
Chancevariable,随机变量
Characteristicequation,特征方程
Characteristicroot,特征根
Characteristicvector,特征向量
Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则
Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图
Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验
Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解
Circlechart,圆图
Classinterval,组距
Classmid-value,组中值
Classupperlimit,组上限
Classifiedvariable,分类变量
Clusteranalysis,聚类分析
Clustersampling,整群抽样
Code,代码
Codeddata,编码数据
Coding,编码
Coefficientofcontingency,列联系数
Coefficientofdetermination,决定系数
,多重相关系数
,偏相关系数
Coefficientofproction-momentcorrelation,积差相关系数
Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数
Coefficientofregression,回归系数
Coefficientofskewness,偏度系数
Coefficientofvariation,变异系数
Cohortstudy,队列研究
Column,列
Columneffect,列效应
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合并
Combinativetable,组合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回归系数
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共变异
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比较
Comparisonvalue,比较值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸缩
Complementofanevent,补事件
Completeassociation,完全正相关
Completedissociation,完全不相关
Completestatistics,完备统计量
Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计
Compositeevent,联合事件
Compositeevents,复合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,条件期望
Conditionallikelihood,条件似然
Conditionalprobability,条件概率
Conditionallylinear,依条件线性
Confidenceinterval,置信区间
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析
Confirmatoryresearch,证实性实验研究
Confoundingfactor,混杂因素
Conjoint,联合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性检验
,相合渐近正态估计
Consistentestimate,相合估计
,受约束非线性回归
Constraint,约束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
,污染正态分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列联表
Contour,边界线
Contributionrate,贡献率
Control,对照
Controlledexperiments,对照实验
Conventionaldepth,常规深度
Convolution,卷积
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系数
Correctness,正确性
Correlationcoefficient,相关系数
Correlationindex,相关指数
Correspondence,对应
Counting,计数
Counts,计数/频数
Covariance,协方差
Covariant,共变
CoxRegression,Cox回归
Criteriaforfitting,拟合准则
Criteriaofleastsquares,最小二乘准则
Criticalratio,临界比
Criticalregion,拒绝域
Criticalvalue,临界值
Cross-overdesign,交叉设计
Cross-sectionanalysis,横断面分析
Cross-sectionsurvey,横断面调查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,复合表
Cuberoot,立方根
,分布函数
Cumulativeprobability,累计概率
Curvature,曲率/弯曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲线拟和
Curvefitting,曲线拟合
Curvilinearregression,曲线回归
Curvilinearrelation,曲线关系
Cut-and-trymethod,尝试法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D检验
Dataacquisition,资料收集
Databank,数据库
Datacapacity,数据容量
Datadeficiencies,数据缺乏
Datahandling,数据处理
Datamanipulation,数据处理
Dataprocessing,数据处理
Datarection,数据缩减
Dataset,数据集
Datasources,数据来源
Datatransformation,数据变换
Datavalidity,数据有效性
Data-in,数据输入
Data-out,数据输出
Deadtime,停滞期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,递减
Densityfunction,密度函数
Densityofdatapoints,数据点的密度
Dependentvariable,应变量/依变量/因变量
Dependentvariable,因变量
Depth,深度
Derivativematrix,导数矩阵
Derivative-freemethods,无导数方法
Design,设计
Determinacy,确定性
Determinant,行列式
Determinant,决定因素
Deviation,离差
Deviationfromaverage,离均差
Diagnosticplot,诊断图
Dichotomousvariable,二分变量
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接标准化法
Discretevariable,离散型变量
DISCRIMINANT,判断
Discriminantanalysis,判别分析
Discriminantcoefficient,判别系数
Discriminantfunction,判别值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量
Distributionfree,分布无关性/免分布
Distributionshape,分布形状
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,随机扰动项
Doseresponsecurve,剂量反应曲线
Doubleblindmethod,双盲法
Doubleblindtrial,双盲试验
Doubleexponentialdistribution,双指数分布
Doublelogarithmic,双对数
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,对偶空间图
DUD,无导数方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法
Effect,实验效应
Eigenvalue,特征值
Eigenvector,特征向量
Ellipse,椭圆
Empiricaldistribution,经验分布
Empiricalprobability,经验概率单位
Enumerationdata,计数资料
Equalsun-classnumber,相等次级组含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同变性
Error,误差/错误
Errorofestimate,估计误差
ErrortypeI,第一类错误
ErrortypeII,第二类错误
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估计误差均方
Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和
Euclideandistance,欧式距离
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,异常数据点
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,实验
Experimentalsampling,试验抽样
Experimentalunit,试验单位
Explanatoryvariable,说明变量
Exploratorydataanalysis,探索性数据分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指数曲线
Exponentialgrowth,指数式增长
EXSMOOTH,指数平滑方法
Extendedfit,扩充拟合
Extraparameter,附加参数
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端观测值
Extremes,极端值/极值
Fdistribution,F分布
Ftest,F检验
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,阶乘
Factorialdesign,析因试验设计
Falsenegative,假阴性
Falsenegativeerror,假阴性错误
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估计量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,现场调查
Fieldsurvey,现场调查
Finitepopulation,有限总体
Finite-sample,有限样本
Firstderivative,一阶导数
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位数
Fisherinformation,费雪信息量
Fittedvalue,拟合值
Fittingacurve,曲线拟合
Fixedbase,定基
Fluctuation,随机起伏
Forecast,预测
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分点
Fractionblow,左侧比率
Fractionalerror,相对误差
Frequency,频率
Frequencypolygon,频数多边图
Frontierpoint,界限点
Functionrelationship,泛函关系
Gammadistribution,伽玛分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型
Geometricmean,几何平均数
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用线性模型
Goodnessoffit,拟和优度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方
Grandmean,总均值
Grosserrors,重大错误
Gross-errorsensitivity,大错敏感度
Groupaverages,分组平均
Groupeddata,分组资料
Guessedmean,假定平均数
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,汉佩尔M估计量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,调和均数
Hazardfunction,风险均数
Hazardrate,风险率
Heading,标目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立体阵
Heterogeneity,不同质
Heterogeneityofvariance,方差不齐
Hierarchicalclassification,组内分组
Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法
High-leveragepoint,高杠杆率点
HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型
Hinge,折叶点
Histogram,直方图
Historicalcohortstudy,历史性队列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重响应分析
Homogeneityofvariance,方差齐性
Homogeneitytest,齐性检验
HuberM-estimators,休伯M估计量
Hyperbola,双曲线
Hypothesistesting,假设检验
Hypotheticaluniverse,假设总体
Impossibleevent,不可能事件
Independence,独立性
Independentvariable,自变量
Index,指标/指数
Indirectstandardization,间接标准化法
Indivial,个体
Inferenceband,推断带
Infinitepopulation,无限总体
Infinitelygreat,无穷大
Infinitelysmall,无穷小
Influencecurve,影响曲线
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始条件
Initialestimate,初始估计值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用项
Intercept,截距
Interpolation,内插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,区间估计
Intervalsofequalprobability,等概率区间
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不变性
Inversematrix,逆矩阵
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦变换
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函数
Jointprobability,联合概率
Jointprobabilitydistribution,联合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚类法
Kaplan-Meier,评估事件的时间长度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图
Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关
Kinetic,动力学
Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失拟
Ladderofpowers,幂阶梯
Lag,滞后
Largesample,大样本
Largesampletest,大样本检验
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方设计
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利构形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小显著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-resialsestimates,最小绝对残差估计
Least-absolute-resialsfit,最小绝对残差拟合
Least-absolute-resialsline,最小绝对残差线
Legend,图例
L-estimator,L估计量
L-estimatoroflocation,位置L估计量
L-estimatorofscale,尺度L估计量
Level,水平
Lifeexpectance,预期期望寿命
Lifetable,寿命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,轻尾分布
Likelihoodfunction,似然函数
Likelihoodratio,似然比
linegraph,线图
Linearcorrelation,直线相关
Linearequation,线性方程
Linearprogramming,线性规划
Linearregression,直线回归
LinearRegression,线性回归
Lineartrend,线性趋势
Loading,载荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性
Locationequivariance,位置同变性
Locationinvariance,位置不变性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,时序检验
Logarithmiccurve,对数曲线
Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布
Logarithmicscale,对数尺度
Logarithmictransformation,对数变换
Logiccheck,逻辑检查
Logisticdistribution,逻辑斯特分布
Logittransformation,Logit转换
LOGLINEAR,多维列联表通用模型
Lognormaldistribution,对数正态分布
Lostfunction,损失函数
Lowcorrelation,低度相关
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可达方差
LSD,最小显著差法的简称
Lurkingvariable,潜在变量
Main effect,主效应
Major heading,主辞标目
Marginal density function,边缘密度函数
Marginal probability,边缘概率
Marginal probability distribution,边缘概率分布
Matched data,配对资料
Matched distribution,匹配过分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,变换的匹配
Mathematical expectation,数学期望
Mathematical model,数学模型
Maximum L-estimator,极大极小L 估计量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均数
Mean squares between groups,组间均方
Mean squares within group,组内均方
Means (Compare means),均值-均值比较
Median,中位数
Median effective dose,半数效量
Median lethal dose,半数致死量
Median polish,中位数平滑
Median test,中位数检验
Minimal sufficient statistic,最小充分统计量
Minimum distance estimation,最小距离估计
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估计量
MINITAB,统计软件包
Minor heading,宾词标目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的确定
Modeling Statistics ,模型统计
Models for outliers,离群值模型
Modifying the model,模型的修正
Molus of continuity,连续性模
Morbidity,发病率
Most favorable configuration,最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison,多重比较
Multiple correlation ,复相关
Multiple covariance,多元协方差
Multiple linear regression,多元线性回归
Multiple response ,多重选项
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元响应
Multi-stage sampling,多阶段抽样
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相独立
Natural boundary,自然边界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,负相关
Negative linear correlation,负线性相关
Negatively skewed,负偏
Newman-Keuls method,q检验
NK method,q检验
No statistical significance,无统计意义
Nominal variable,名义变量
Nonconstancy of variability,变异的非定常性
Nonlinear regression,非线性相关
Nonparametric statistics,非参数统计
Nonparametric test,非参数检验
Nonparametric tests,非参数检验
Normal deviate,正态离差
Normal distribution,正态分布
Normal equation,正规方程组
Normal ranges,正常范围
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数
Null hypothesis,无效假设
Numerical variable,数值变量
Objective function,目标函数
Observation unit,观察单位
Observed value,观察值
One sided test,单侧检验
One-way analysis of variance,单因素方差分析
Oneway ANOVA ,单因素方差分析
Open sequential trial,开放型序贯设计
Optrim,优切尾
Optrim efficiency,优切尾效率
Order statistics,顺序统计量
Ordered categories,有序分类
Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable,有序变量
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交试验设计
Orthogonality conditions,正交条件
ORTHOPLAN,正交设计
Outlier cutoffs,离群值截断点
Outliers,极端值
OVERALS ,多组变量的非线性正规相关
Overshoot,迭代过度
Paired design,配对设计
Paired sample,配对样本
Pairwise slopes,成对斜率
Parabola,抛物线
Parallel tests,平行试验
Parameter,参数
Parametric statistics,参数统计
Parametric test,参数检验
Partial correlation,偏相关
Partial regression,偏回归
Partial sorting,偏排序
Partials resials,偏残差
Pattern,模式
Pearson curves,皮尔逊曲线
Peeling,退层
Percent bar graph,百分条形图
Percentage,百分比
Percentile,百分位数
Percentile curves,百分位曲线
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估计量
Pie graph,饼图
Pitman estimator,皮特曼估计量
Pivot,枢轴量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假设
PLANCARDS,生成试验的计划卡
Point estimation,点估计
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合并标准差
Polled variance,合并方差
Polygon,多边图
Polynomial,多项式
Polynomial curve,多项式曲线
Population,总体
Population attributable risk,人群归因危险度
Positive correlation,正相关
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,后验分布
Power of a test,检验效能
Precision,精密度
Predicted value,预测值
Preliminary analysis,预备性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先验分布
Prior probability,先验概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Proct moment,乘积矩/协方差
Profile trace,截面迹图
Proportion,比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量
Prospective study,前瞻性调查
Proximities,亲近性
Pseudo F test,近似F检验
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,伪标准差
Purposive sampling,有目的抽样
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,属性分类
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位数
Quick Cluster,快速聚类
Radix sort,基数排序
Random allocation,随机化分组
Random blocks design,随机区组设计
Random event,随机事件
Randomization,随机化
Range,极差/全距
Rank correlation,等级相关
Rank sum test,秩和检验
Rank test,秩检验
Ranked data,等级资料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始资料
Raw resial,原始残差
Rayleigh's test,雷氏检验
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒数
Reciprocal transformation,倒数变换
Recording,记录
Redescending estimators,回降估计量
Recing dimensions,降维
Re-expression,重新表达
Reference set,标准组
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回归系数
Regression sum of square,回归平方和
Rejection point,拒绝点
Relative dispersion,相对离散度
Relative number,相对数
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新设置参数
Replication,重复
Report Summaries,报告摘要
Resial sum of square,剩余平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗线
Resistant technique,耐抗技术
R-estimator of location,位置R估计量
R-estimator of scale,尺度R估计量
Retrospective study,回顾性调查
Ridge trace,岭迹
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋转
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效应
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,样本
Sample regression coefficient,样本回归系数
Sample size,样本量
Sample standard deviation,样本标准差
Sampling error,抽样误差
SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散点图
Schematic plot,示意图/简图
Score test,计分检验
Screening,筛检
SEASON,季节分析
Second derivative,二阶导数
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型
Semi-logarithmic graph,半对数图
Semi-logarithmic paper,半对数格纸
Sensitivity curve,敏感度曲线
Sequential analysis,贯序分析
Sequential data set,顺序数据集
Sequential design,贯序设计
Sequential method,贯序法
Sequential test,贯序检验法
Serial tests,系列试验
Short-cut method,简捷法
Sigmoid curve,S形曲线
Sign function,正负号函数
Sign test,符号检验
Signed rank,符号秩
Significance test,显著性检验
Significant figure,有效数字
Simple cluster sampling,简单整群抽样
Simple correlation,简单相关
Simple random sampling,简单随机抽样
Simple regression,简单回归
simple table,简单表
Sine estimator,正弦

Ⅱ 三，究竟哪些企业杠杆率较高

由于杠杆率随刺激政策的乘数效应和我国金融资本市场发展的缺陷，债务不断向国企集中，成为此轮杠杆周期的新特点。从贷款和债券数据方面看，我国企业部门债务的绝大部分来自国有企业负债，占80%左右。
根据财政部数据，国企营业总收入虽然从2008年的约21万亿元增加到2013年的46.5万亿元，但利润增幅除2010年较大外，2013年仅达5.9%，而成本中的财务费用增幅却由2009年的3.2%迅速增长到2012年的33.5%，虽然2013年重新回落至8.6%，但2014年第一季度重又增长19.3%，财务费用增幅已经连续4年超过利润增长，需要引起特别关注。
按照所有制，国有企业杠杆率较民营企业高；按照行业分析，房地产、基础设施建设、钢铁等部分行业是高杠杆、高债务风险的部分，需要分别解决。今天的债务形式和主体多元化，既有银行的表内也有银行的表外，还有信托证券保险债券融资、民间融资等方方面面。尤其是当前企业债务中出现了大量的企业债券，而且增长迅速，企业债券到期一次还本付息的偿还方式加剧了企业发生债务风险的可能性。当前我国企业的债务主要集中在贷款和债券方面。
从2008年以来企业新增贷款的行业分布看，主要分布在工业、材料、公用事业和能源等领域；从当前存量债务的行业分布情况看，主要分布在公用、铁路、矿产、运输、石油天然气等行业；从2013年各行业的杠杆率分布看，汽车及零部件、商业、生物制药、材料、运输等多个行业非上市企业的带息债务杠杆率都超过了50%。

Ⅲ 为什么库克距离大于一定值时就认为是异常值

因为库克距离(Cook's Distance)描述了单个样本对整个回归模型的影响程度。库克距离越大，说明影响越大，在最理想的情况下，每个样本对模型的影响是相等的。如某个样本的库克距离非常大，便可以视为这个样本是异常值(outlier)。

异常值是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。

扩展资料

在回归分析或方差分析模型中，测量某个观测值对一组回归系数的影响。有影响的观测值对模型具有不成比的影响，会产生误导性结果。

例如，一个显著系数看上去可能并不显著。有影响的观测值可以是杠杆率点、异常值或这两者。Cook 距离在确定对回归系数的影响时会同时考虑每个观测值的杠杆率值和标准化残差。

要确定影响程度，可以包含和不包含该影响观测值来拟合模型，并比较系数、p 值、R2 和其他模型参数。如果在排除有影响的观测值后模型有显著变化，首先确定该观测值是否是数据输入或测量错误。

Ⅳ 杠杆率的计算公式

杠杆率是指资产负债表中总资产与权益资本的比率，杠杆率是衡量公司负债风险的指标，从侧面反映出公司的还款能力。杠杆率的倒数是杠杆倍数,杠杆倍数越高，越容易受到收益率和贷款利率的影响。杠杆是一把双刃剑，当企业盈利时，增加杠杆能扩大盈利，但是加的过多，风险就会上升。因此高杠杆带来收益的同时也放大了风险。
应答时间：2020-08-05，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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Ⅳ SPSS线性回归结果解读以及杠杆效应展示

先看 R方=0.984 说明模型的拟合效果不错，根据系数表 得到方程为
人均卫生费用=医疗保障支出*1.441+388.509

Ⅵ Logistic回归分析指标重要程度的主要过程是什么

Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。
1． 应用范围：
① 适用于流行病学资料的危险因素分析
② 实验室中药物的剂量-反应关系
③ 临床试验评价
④ 疾病的预后因素分析
2． Logistic回归的分类：
① 按因变量的资料类型分：
二分类
多分类
其中二分较为常用
② 按研究方法分：
条 件Logistic回归
非条件Logistic回归
两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍研究。
3．Logistic回归的应用条件是：
① 独立性。各观测对象间是相互独立的；
② LogitP与自变量是线性关系；
③ 样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多；
④ 当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观察时间的影响（建议用Poisson回归）。
4． 拟和logistic回归方程的步骤：
① 对每一个变量进行量化，并进行单因素分析；
② 数据的离散化，对于连续性变量在分析过程中常常需要进行离散变成等级资料。可采用的方法有依据经验进行离散，或是按照四分、五分位数法来确定等级，也可采用聚类方法将计量资料聚为二类或多类，变为离散变量。
③ 对性质相近的一些自变量进行部分多因素分析，并探讨各自变量（等级变量，数值变量）纳入模型时的适宜尺度，及对自变量进行必要的变量变换；
④ 在单变量分析和相关自变量分析的基础上，对P≤α（常取0.2，0.15或0.3）的变量，以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选；模型程序每拟合一个模型将给出多个指标值，供用户判断模型优劣和筛选变量。可以采用双向筛选技术：a进入变量的筛选用score统计量或G统计量或LRS(似然比统计量)，用户确定P值临界值如：0.05、0.1或0.2，选择统计量显著且最大的变量进入模型；b剔除变量的选择用Z统计量(Wald统计量)，用户确定其P值显著性水平，当变量不显者，从模型中予以剔除。这样，选入和剔除反复循环，直至无变量选入，也无变量删除为止，选入或剔除的显著界值的确定要依具体的问题和变量的多寡而定，一般地，当纳入模型的变量偏多，可提高选入界值或降低剔除标准，反之，则降低选入界值、提高删除标准。但筛选标准的不同会影响分析结果，这在与他人结果比较时应当注意。
⑤ 在多因素筛选模型的基础上，考虑有无必要纳入变量的交互作用项；两变量间的交互作用为一级交互作用，可推广到二级或多级交互作用，但在实际应用中，各变量最好相互独立(也是模型本身的要求)，不必研究交互作用，最多是研究少量的一级交互作用。
⑥ 对专业上认为重要但未选入回归方程的要查明原因。
5． 回归方程拟合优劣的判断（为线性回归方程判断依据，可用于logistic回归分析）
① 决定系数(R2)和校正决定系数( )，可以用来评价回归方程的优劣。R2随着自变量个数的增加而增加，所以需要校正；校正决定系数( )越大，方程越优。但亦有研究指出R2是多元线性回归中经常用到的一个指标，表示的是因变量的变动中由模型中自变量所解释的百分比，并不涉及预测值与观测值之间差别的问题，因此在logistic回归中不适合。
② Cp选择法：选择Cp最接近p或p＋1的方程（不同学者解释不同）。Cp无法用SPSS直接计算，可能需要手工。1964年CL Mallows提出：

Cp接近（p+1）的模型为最佳，其中p为方程中自变量的个数，m为自变量总个数。
③ AIC准则：1973年由日本学者赤池提出AIC计算准则，AIC越小拟合的方程越好。

在logistic回归中，评价模型拟合优度的指标主要有Pearson χ2、偏差(deviance)、Hosmer- Lemeshow (HL)指标、Akaike信息准则(AIC)、SC指标等。Pearson χ2、偏差(deviance)主要用于自变量不多且为分类变量的情况，当自变量增多且含有连续型变量时，用HL指标则更为恰当。Pearson χ2、偏差(deviance)、Hosmer- Lemeshow (HL)指标值均服从χ2分布，χ2检验无统计学意义(P>0.05)表示模型拟合的较好，χ2检验有统计学意义(P≤0.05)则表示模型拟合的较差。AIC和SC指标还可用于比较模型的优劣，当拟合多个模型时，可以将不同模型按其AIC和SC指标值排序，AIC和SC值较小者一般认为拟合得更好。
6． 拟合方程的注意事项：
① 进行方程拟合对自变量筛选采用逐步选择法[前进法（forward）、后退法（backward）、逐步回归法（stepwise）]时，引入变量的检验水准要小于或等于剔除变量的检验水准；
② 小样本检验水准α定为0.10或0.15，大样本把α定为0.05。值越小说明自变量选取的标准越严；
③ 在逐步回归的时可根据需要放宽或限制进入方程的标准，或硬性将最感兴趣的研究变量选入方程；
④ 强影响点记录的选择：从理论上讲，每一个样本点对回归模型的影响应该是同等的，实际并非如此。有些样本点（记录）对回归模型影响很大。对由过失或错误造成的点应删去，没有错误的强影响点可能和自变量与应变量的相关有关，不可轻易删除。
⑤ 多重共线性的诊断（SPSS中的指标）：a容许度：越近似于0，共线性越强；b特征根：越近似于0，共线性越强；c条件指数：越大，共线性越强；
⑥ 异常点的检查：主要包括特异点(outher)、高杠杆点(high leverage points)以及强影响点(influential points)。特异点是指残差较其他各点大得多的点；高杠杆点是指距离其他样品较远的点；强影响点是指对模型有较大影响的点，模型中包含该点与不包含该点会使求得的回归系数相差很大。单独的特异点或高杠杆点不一定会影响回归系数的估计，但如果既是特异点又是高杠杆点则很可能是一个影响回归方程的“有害”点。对特异点、高杠杆点、强影响点诊断的指标有Pearson残差、Deviance残差、杠杆度统计量H（hat matrix diagnosis）、Cook 距离、DFBETA、Score检验统计量等。这五个指标中，Pearson残差、Deviance残差可用来检查特异点，如果某观测值的残差值>2，则可认为是一个特异点。杠杆度统计量H可用来发现高杠杆点， H值大的样品说明距离其他样品较远，可认为是一个高杠杆点。Cook 距离、DFBETA指标可用来度量特异点或高杠杆点对回归模型的影响程度。Cook距离是标准化残差和杠杆度两者的合成指标，其值越大，表明所对应的观测值的影响越大。DFBETA指标值反映了某个样品被删除后logistic回归系数的变化，变化越大(即DFBETA指标值越大)，表明该观测值的影响越大。如果模型中检查出有特异点、高杠杆点或强影响点，首先应根据专业知识、数据收集的情况，分析其产生原因后酌情处理。如来自测量或记录错误，应剔除或校正，否则处置就必须持慎重态度，考虑是否采用新的模型，而不能只是简单地删除就算完事。因为在许多场合，异常点的出现恰好是我们探测某些事先不清楚的或许更为重要因素的线索。
7． 回归系数符号反常与主要变量选不进方程的原因：
① 存在多元共线性；
② 有重要影响的因素未包括在内；
③ 某些变量个体间的差异很大；
④ 样本内突出点上数据误差大；
⑤ 变量的变化范围较小；
⑥ 样本数太少。
8． 参数意义
① Logistic回归中的常数项（b0）表示，在不接触任何潜在危险／保护因素条件下，效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数值。
② Logistic回归中的回归系数（bi）表示，其它所有自变量固定不变，某一因素改变一个单位时，效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值，即OR或RR的对数值。需要指出的是，回归系数β的大小并不反映变量对疾病发生的重要性，那么哪种因素对模型贡献最大即与疾病
追问：
联系最强呢? (InL(t-1)-InL(t))三种方法结果基本一致。
③ 存在因素间交互作用时，Logistic回归系数的解释变得更为复杂，应特别小心。
④ 模型估计出OR，当发病率较低时，OR≈RR，因此发病率高的疾病资料不适合使用该模型。另外，Logistic模型不能利用随访研究中的时间信息，不考虑发病时间上的差异，因而只适于随访期较短的资料，否则随着随访期的延长，回归系数变得不稳定，标准误增加。
9． 统计软件
能够进行logistic回归分析的软件非常多，常用的有SPSS、SAS、Stata、EGRET (Epidemiological Graphics Estimation and Testing Package)等。