金融公司數據統計需要擔責任嗎

1. 金融機構在反洗錢工作中應承擔什麼法律責任

根據《中華人民共和國反洗錢法》、《金融機構反洗錢規定》等法律的規定，金融機構應履行的反洗錢義務主要包括：
1、金融機構及其分支機構應當依法建立健全反洗錢內部控制制度，設立反洗錢專門機構或者指定內設機構負責反洗錢工作，制定反洗錢內部操作規程和控制措施，對工作人員進行反洗錢培訓，增強反洗錢工作能力。
2、金融機構應當按照規定建立和實施客戶身份識別制度。
a) 對要求建立業務關系或者辦理規定金額以上的一次性金融業務的客戶身份進行識別，要求客戶出示真實有效的身份證件或者其他身份證明文件，進行核對並登記，客戶身份信息發生變化時，應當及時予以更新；
b) 按照規定了解客戶的交易目的和交易性質，有效識別交易的受益人；
c) 在辦理業務中發現異常跡象或者對先前獲得的客戶身份資料的真實性、有效性、完整性有疑問的，應當重新識別客戶身份；
d) 保證與其有代理關系或者類似業務關系的境外金融機構進行有效的客戶身份識別，並可從該境外金融機構獲得所需的客戶身份信息。
3、金融機構通過第三方識別客戶身份得，應當確保第三方已經採取符合《中華人民共和國反洗錢法》要求的客戶身份識別措施；第三方未採取符合《中華人民共和國反洗錢法》要求的客戶身份識別措施，由該金融機構承擔未履行客戶身份識別義務的責任。
4、金融機構應當在規定的期限內，妥善保存客戶身份資料和能夠反映每筆交易的數據信息、業務憑證、賬簿等相關資料。客戶身份資料在業務關系結束後、客戶交易信息在交易結束後，應到至少保存五年。金融機構破產和解散時，應到將客戶身份資料和客戶交易信息移交國務院有關部門指定的機構。
5、金融機構應當按照規定向中國反洗錢監測分析中心報告人民幣、外幣大額交易和可疑交易。
6、金融機構及其工作人員應當依法協助、配合司法機關和行政執法機關打擊洗錢活動。金融機構的境外分支機構應當遵循駐在國家或者地區反洗錢方面的法律規定，協助配合駐在國家或者地區反洗錢機構的工作。
7、金融機構在履行反洗錢義務過程中，發現涉嫌犯罪的，應當及時以書面形式向中國人民銀行當地分支機構和當地公安機關報告。
8、金融機構及其工作人員對依法履行反洗錢義務獲得的客戶身份資料和交易信息應當予以保密；非依法律規定，不得向任何單位和個人提供。金融機構及其工作人員應當對報告可疑交易、配合中國人民銀行調查可疑交易活動等有關反洗錢工作信息予以保密，不得違反規定向客戶和其他人員提供。
9、金融機構應當按照中國人民銀行的規定，報送反洗錢統計報表、信息資料以及稽核審計報告中與反洗錢工作有關的內容。
10、金融機構應當按照反洗錢預防、監控制度的要求，開展反洗錢培訓和宣傳工作。

2. 金融公司涉嫌詐騙，公司員工是否需要承擔法律責任

具體情況而定。

1、是否牽連，要看是否對犯罪行為明知而參與。如果是明知的，那麼屬於共同犯罪，按照罪犯中的地位和作用、犯罪的情節相應增減刑期。如果對於犯罪完全是不知情的，那麼不構成犯罪。

2、是否知情，不是自己說了算的，偵查機關就是負責調查和收集證據的。公司都這樣做也不能就因此逃避責任，關鍵還是看是否知情，是否參與。

在實踐中，對於受領導指派或奉命而參與實施了一定犯罪行為的人員，一般不宜作為直接責任人員追究刑事責任。但根據具體犯罪情節，不排除承擔刑事責任的可能。故員工是否承擔責任，法律並未明確規定，而要視具體情況而定。

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刑法第一百九十二條規定 以非法佔有為目的，使用詐騙方法非法集資，數額較大的，處五年以下有期徒刑或者拘役，並處二萬元以上二十萬元以下罰金；數額巨大或者有其他嚴重情節的，處五年以上十年以下有期徒刑，並處五萬元以上五十萬元以下罰金；

數額特別巨大或者有其他特別嚴重情節的，處十年以上有期徒刑或者無期徒刑，並處五萬元以上五十萬元以下罰金或者沒收財產。

刑法第二百條 規定單位犯本節第一百九十二條、第一百九十四條、第一百九十五條規定之罪的，對單位判處罰金，並對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員，處五年以下有期徒刑或者拘役，可以並處罰金；

數額巨大或者有其他嚴重情節的，處五年以上十年以下有期徒刑，並處罰金；數額特別巨大或者有其他特別嚴重情節的，處十年以上有期徒刑或者無期徒刑，並處罰金。

3. 急求！金融數據分析的工作和業務員類似嗎金融數據分析主要負責什麼工作

分析師要有工作經驗和行業證書的哦~主要是負責大盤行情的預測和數據分析，很多公司會要求形象氣質佳，這樣做些分析的直播，業務員就是銷售崗位咯，最基層的崗位也是很多分析師媳婦熬成婆的途徑，希望能幫助到你

4. 金融行業從業人員,所承擔的風險大嗎

風險都是相對的，一般你在裡面職位級別越高風險也就越大，但是每個系統都有嚴格的內控程序，按著步驟下去沒有問題的。如果只是一般員工，又是做授信業務貸款業務，只要嚴格按照相關要求做下去，不要想著為了完成業績走捷徑，那樣也沒什麼可以擔心的，要知道風險越大，回報越大啊。相應的你的工資也會更高點。
總之依據相關法律文件，你到裡面會學習到的。以它作為你的保護傘。

5. 金融數據分析工作內容主要是什麼需要具備哪些技能後期是否有發展空間

1維護公司運營指標體系，根據業務線建立數據分析模型2研究用戶生命周期用戶畫像幾個人行為習慣，建立數學模型，理清關系的結論，寫分析報告3不斷完善和優化模型和數據分析結果。需要具備本科以上數學，統計計算機經濟相關專業，熟悉統計分析數據挖掘，熟悉SPSS. sad. stata等統計分析平能熟悉操作一種軟體3是具備獨立編寫數據分析報告能力，並能給出建議4具有數據挖掘相關項目實施經驗者優先考慮，後期有發展空間

6. 金融公司即將破產的情況下，經理通知你，讓你統計客戶資料，越詳細越好，這樣的話，我屬於有違法嗎

肯定屬於違法，估計你經理准備數據吧。然後那些出去數據賣給詐騙犯去害人。接著就出事，多少→_→家破人亡？然後再查到你。不要做沒良心的事。你讓他自己去統計吧

7. 我在一家金融公司上班.（我是業務）公司因資金鏈斷裂而破產.我們這些業務員要承擔什麼樣的法律責任嗎

如果你不存在主觀故意上的錯誤，公司破產就與你沒有任何關系。
不要想太多，版畢竟權你只是一個業務主管，而不是公司的老闆。
就算是老闆，他也只承擔自己股本以內的責任。因為現在國內的公司都是有限責任公司，最多也就是公司賠光，老闆不需要拿自己的合法收入來補償。

8. 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。