中移動金融科技有限公司產品管理

⑴ 飛貸金融科技怎麼樣

從發展歷程來看，是創新求進，穩步上升的。

2010年，飛貸金融科技的前身在改革前沿地區深圳成立，同年成立的還有阿里小貸。

2011年，創立僅一年左右的飛貸金融科技所打造的「信貸工廠」系統正式上線，開啟了以提效為核心的首次轉型。

2013年，飛貸金融科技推動以「利用技術，減員增效」為核心的二次轉型。以傳統線下推廣模式入局的飛貸金融科技，雖然在提效後業務規模得以快速做大，但也面臨線下重資產、人力管理成本的同步攀升的挑戰。

2014年底轉向純線上化，之後飛貸金融科技助力銀行等金融機構單日最高放款達到3億元，此前純線下模式最好成績也僅為單月放款突破2億元，業務規模增長達76倍。

2015年年底，飛貸金融科技搶先正式上線飛貸APP，做到貸款筆均高達六萬元，啟動移動互聯網信貸業務模式，開啟自身第三次轉型。飛貸金融科技此次的移動信貸領跑引發行業震動。也就是在這一年，飛貸金融科技成為唯一入選美國沃頓商學院的中國金融科技案例。

2016年，飛貸與某國有大行達成「助貸模式」合作，此次合作成為金融機構與金融科技公司在互聯網化普惠金融方向上的國內首創。

2017年之後，飛貸宣布戰略全面升級，從C端轉向B端，面向金融機構輸出移動信貸整體技術解決方案。通過為持牌金融機構輸出移動信貸整體技術，助力金融機構加快數字化轉型。

飛貸金融科技於2018年、2019年先後榮膺世界銀行集團和G20旗下的全球中小企業論壇推出的「全球小微金融獎」，成為唯一兩度斬獲此殊榮的中國金融科技企業。

⑵ 小牛金服：金融科技和科技金融的區別

區別：

一、概念區別

金融科技，來源於國外Fintech，即+technology的縮寫，英文原意是「金融科技」。維基網路給出的定義是，由一群通過科技，讓金融服務更高效的企業，構成的一個經濟產業。我們給出的定義是把大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等高新技術，全面應用於支付、清算、融資租賃、保險、互聯網金融等方面，提升金融產業的效率。

科技金融，著重於金融，利用金融創新，高效、可控的服務於科技創新創業的金融業態和金融產品。

二、服務對象區別

金融科技注重前沿科技改造金融行業，屬於科技服務金融一種途徑；

科技金融服務於科技型企業的金融，屬於金融服務科技的一種途徑。

三、參與對象區別

金融科技的主體是科技企業、互聯網企業等以技術驅動為核心的企業；

科技金融的主體是以傳統金融機構等以金融產品服務的企業。

四、產品區別

金融科技主要是以大數據、雲計算、徵信等前沿技術為核心產品服務金融；

科技金融主要以創新型的金融產品服務於科技型企業，推動科技創新創業發展。

如何區分：

下面兩個企業案例能夠幫助我們更好地區分金融科技和科技金融概念

螞蟻金服

螞蟻金服目前已經建立起較為完善的金融科技體系。

支付寶主要提供支付以及理財服務，包括網購擔保交易、網路支付、轉賬、信用卡還款、手機充值、水電煤繳費以及以余額寶、招財寶為主的個人理財業務。在進入移動支付領域後，支付寶開始為零售百貨、電影院線、連鎖商超和計程車等多個行業提供服務。

芝麻信用是國內最強大的徵信產品之一。芝麻信用將淘寶、天貓等電商與支付寶的各項消費、支付數據等打通，獲取用戶的消費、生活大數據，由此建立起較為完善的徵信體系，獲取徵信信息的方式更加便利。

浦發矽谷銀行

浦發矽谷銀行是上海浦東發展銀行與美國矽谷銀行的合資銀行。浦發矽谷銀行定位於服務創新型企業，通過創新型資產價值的評估模式，為科技創新企業提供資金支持，度身定製金融服務方案，滿足企業在各個發展階段的需求，並且為企業帶來全球化合作平台，為國內企業向海外市場的發展搭建橋梁。

從具體業務來看，浦發矽谷的「3+1」創新金融模式服務計劃，以解決閔行區內的中小型科技創新企業融資問題為目的，充分發揮政府和金融機構的資源和專業優勢，將浦發矽谷銀行所獨有的「矽谷銀行模式」通過浦發銀行的人民幣信貸渠道，在上海實現落地。

以上內容僅供參考！

⑶ 金融壹賬通是個什麼機構

海壹賬通金融科技有限公司是一家有限責任公司（自然人投資或控股的法人獨資）。

注冊於2015年12月，金融壹賬通是平安集團旗下金融科技服務公司，平安孵化的四家「獨角獸」企業之一，上海壹賬通金融科技有限公司現為深圳壹賬通智能科技有限公司的全資子公司。

基於人工智慧、區塊鏈、雲平台、生物識別等核心科技，金融壹賬通建立起了智能銀行雲、智能保險雲、智能投資雲和開放平台，為金融機構提供科技驅動的業務解決方案。

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金融壹賬通的科技優勢

1、人工智慧AI

金融壹賬通負責人介紹，AI領域平安科技的人臉識別技術應用在了200多個不同場景，總計進行3億人次識別，在LFW測試中准確率達到了99.8%。智能認證可快速對代理人、投保人的相關行為及屬性進行核實，還可以使得保單銷售過程產生的糾紛大大降低。

2、區塊鏈

在區塊鏈技術領域，平安金融壹賬通副總經理兼首席創新官邱寒介紹說：「中國平安已在區塊鏈技術上進行了深度布局和發展，相關應用場景很多。

區塊鏈的本質是一種數據存儲方式，可簡單理解為一個不可篡改的共享『透明數字賬本』。這樣的「賬本」有幾大特徵——去中心化、信息透明、分布式存儲。這種分布式賬本技術使得記錄一旦發生將不可撤銷，不被偽造，信息高度透明。

通過中小企業信用平台的建設，利用區塊鏈的技術，讓銀行對中小企業提供的數據更放心，解決中小企業融資難的問題。

參考資料來源：網路-上海壹賬通金融科技有限公司

⑷ 互聯網金融和金融科技的區別

互聯網金融是指基於互聯網科技金融業務，其特點是與互聯網高度融合，大大應用了互聯網的便捷。而金融科技是指應用到金融中的各種科技手段。

⑸ 金融科技運用在金融機構的哪個部門

你好，金融科技當前比較火熱的大數據分析，以及量化模型等主要運用在金融機構的投專資研究、行業研屬究、市場分析等部門。採用一些模型會幫助投資分析師更好的做出決策，但是模型不是萬能的，有時模型也會出錯，這時候就考研基金經理的個人能力能不能發現這個錯誤，如果發現，那麼其他人沒發現將賺很多，否則也會虧很多。

⑹ 金融機構如何識別應對金融科技帶來的潛在風險

金融科技發展應用給金融機構帶來的潛在風險

互聯網科技與金融的高度融合，使金融科技這種輕資產重服務的網路模式慢慢滲透到金融模型、業務類型中，逐漸對傳統金融業務產生了鯰魚效應和示範效應，並推動金融機構產生變革。然而，網路虛擬環境信息不對稱、交易過程透明度低、信息安全無法得到保障，使傳統金融機構在原有聲譽風險、系統性風險等宏觀風險的同時，容易引發道德風險、技術風險、信用風險、法律風險、操作風險、市場風險、流動性風險等微觀風險。

金融科技是互聯網技術與傳統金融結合的產物，金融機構在發展金融科技和與互聯網公司合作時，面臨諸多的問題，總結金融機構金融科技風險的動因，主要包括以下幾個方面：其一，金融科技政策的模糊、法律的缺失、監管的滯後，容易引發法律風險、市場風險；如e租寶、大大集團等風險的頻發；其二，互聯網虛擬環境下的信息不對稱、交易不透明、身份不確定，容易引發道德風險；其三，金融科技對信息系統的依賴性、可篡改性、受攻擊性，容易引發技術風險；其四，金融科技與傳統金融業務的交叉性、綜合性、替代性容易引發系統性風險。

金融機構金融科技風險分類和風險識別

金融科技究其本質，它還是金融，其活動沒有脫離資金融通、信用創造、風險管理的范疇，沒有違背風險收益相匹配的客觀規律，也沒有改變金融風險隱蔽性、突發性、傳染性和負外部性的特徵。不僅如此，現代網路空間的多維開放性和多向互動性，使得金融科技風險的波及面、擴散速度、外溢效應等影響都遠超出傳統金融。金融機構開展金融科技業務主要風險類別有以下幾方面。

（一）是金融機構布局金融科技P2P業務，容易引發信用風險。一方面，傳統金融機構紛紛布局金融科技業務，由於我國信用環境不健全、信用錄入數據不完整，容易引發信用風險；另一方面，傳統金融機構為P2P平台提供資金託管服務，基於平台自身制定項目審核和資金管理，一旦平台出現信用問題，投資人的合法權益很難得到保障，容易引發對傳統金融機構資金託管的責任追究，導致信用風險爆發。

（二）是金融機構與第三方支付、眾籌和互聯網理財等合作，容易引發法律風險。傳統金融機構利用第三方支付渠道投資網上貨幣市場基金，逐步拓展到定期理財、保險理財、指數基金等，支付機構會利用資金存管賬戶形成資金池，從而導致備付金數量劇增，支付機構違規操作挪用備付金引發客戶兌付困難，從而引發法律風險；與違規經營企業合作導致的非法集資、集資詐騙、洗錢等違法問題發生，容易引發法律風險。

（三）是金融機構搭建金融科技綜合經營平台，容易引發操作風險。傳統金融機構紛紛布局金融科技綜合服務平台，將金融投資、融資服務、證券交易、基金購買等金融業務植入網上平台，通過打通銀政保業務界限，提高綜合化經營水平，增強客戶粘性。金融科技平台的便捷性促使平台更新信息並便於用戶操作，然而，一方面由於網上開戶容易缺乏充分的投資者教育，容易引發投資者操作不當，另一方面，由於業務交叉容易引起內部控制和操作程序的設計不當，由此造成投資者資金損失或身份信息泄露，進而引發操作風險。

（四）是金融機構與P2P、互聯網理財、互聯網銀行合作，容易引發流動性風險。一方面，P2P、互聯網理財違規採用拆標形式對投資者承諾保本保息、集中兌付等，容易引發流動性風險。另一方面，第三方支付賬戶活躍度較高並投身到金融科技領域，存在著資金期限錯配的風險因素，一旦貨幣市場出現大的波動，就會出現大規模的資金擠兌，從而引發流動性風險。

（五）是移動通信技術的發展與普及，容易引發信息技術風險。移動通信技術的安全性很大程度取決於網路平台的IT技術、風險識別技術、抵禦黑客和病毒攻擊技術。近年來，偽基站、偽造銀行服務信息、信息「拖庫」「撞庫」事件頻發，如果防備不當，極易發生信息技術風險。

（六）是金融機構涉及寶寶類貨幣基金業務，存在監管套利風險。一方面導致產品功能跨界。另一方面可能從監管標准不一中套利。例如，互聯網「寶寶」類產品投資與銀行協議存款資金不屬於一般性存款、不需要繳納存款准備金，被一些人士認為是一種監管套利行為。

金融機構金融科技風險應對機制

目前，監管部門已經著手金融科技行業跨界互聯網理財和跨界金融業務規范的制定，傳統金融風險應對機制已經不能適應互聯網的金融創新。一方面，互聯網業務在確立負面清單、行為監管和投資者適當性原則等方面通過創新科技監管防範風險；另一方面，加強對資產、資金端、投資者的分類保護強化風險控制能力勢在必行。此外，根據《商業銀行並表管理與監管指引》，無論是銀行集團各附屬機構之間、附屬機構與其他金融機構之間的交叉產品和合作業務的協同，或是其所屬機構的公司治理、資本和財務等，都必須在現有體制下進行全面持續的並表管控。因此，傳統金融機構布局金融科技或者與相關企業合作時，為防範風險跨業傳染，同樣必須將金融科技的風險類別融入現行風險管理體系中，構建一體化全面風險管理體系，才能有效識別、計量、監測和控制並表後總體風險狀況。

（一）合理把控金融科技內控風險，首先，應建立完備的金融機構防範金融科技風險內控機制，提高金融機構內部控制、操作管理以及抵禦外部風險的能力，有效防範操作風險；其次，加強金融機構依法合規經營風險防範意識，增強員工的道德教育和行為管控，提高員工的職業素養，有效防範道德風險；第三，加強賬戶和資金流轉監測，嚴格身份識別、交易審核、大額對賬等；第四，建立金融機構子公司風險承擔、風險轉移的差異化經營策略，有效防範和化解聲譽風險；最後，建立風險預警應急措施，對涉嫌非法集資、集資詐騙、洗錢等違法違規行為做到早預警、早處理、早報告，一旦發現採取清收措施，並快速啟動司法保護程序，有效防範法律風險。

（二）加強金融科技信息科技風險防範，首先，提升金融科技核心技術水平，運行安全防範體系，如維護操作系統安全、防火牆技術、虛擬專用網路技術、入侵檢測技術、金融信息和數據安全防範技術等，防範系統故障、黑客攻擊、病毒植入等技術風險；其次，自建信用信息徵集和應用系統，配合監管機構實現信息共享，運用信息科技技術實現現場與非現場檢查，有效防範通過互聯網技術進行的非法集資、集資詐騙、洗錢等犯罪活動，有效防範系統性風險；最後，運用先進的、大數據挖掘、區塊鏈等技術，建立信用評估體系和風險預警模型，有效防範防止信息泄露等產生的法律風險。

（三）構建金融科技風險量化監測指標體系，首先，運用量化指標，分析金融科技運行、強化金融科技風險管理和宏觀決策，金融機構可在資產品質端另列金融科技板塊，定期提供金融科技產品流動性風險?信用風險與操作風險資本等量化指標風險監測。其次，可依託現行風控指標模型選擇指標，例如經由橫跨銀行?證券與保險採用的流動性覆蓋率（LCR）與凈穩定資金比率（NSFR）防範兌付流動性風險，利用資產組合的五級分類監測防範信用風險，或者通過關鍵風險敞口提列資本來防範操作風險。最後，從綜合統計的視角構建風險數據採集的基本框架，通過匯集金融科技子平台相關信息構建指標體系，形成一套與現行風險管理制度融合統一的監測框架，作為傳統金融風險管理體系的補充。

（四）避免金融科技風險傳染發生，首先，金融科技在大量客戶的相互遷徙和交叉等日趨復雜化下，應制定單一用戶畫像?個別交易對象或關聯企業所屬集團?特定商品風險頭寸?特定信息服務提供商等風險集中型態的限額，抵禦交易過於集中而產生交叉傳染的風險。其次，對於金融機構所屬的不同網貸子平台可建立同一人、同一關聯人或同一關聯企業的信息系統，運用平台間借款金額閥值的動態風險調整機制，有效防範跨平台借貸行為可能產生的違約或者惡意詐欺風險。最後，建立金融科技板塊重大突發信用事件通報機制，及早防範危機發生時的交叉感染風險。

⑺ 產品數據管理的管理

單從字面上理解，PDM是 Proct Data Management （產品數據管理）的縮寫，是指某一類軟體的總稱。CIMdata曾這樣定義：「PDM是一種幫助工程師和其他人員管理產品數據和產品研發過程的工具。 PDM系統確保跟蹤那些設計、製造所需的大量數據和信息，並由此支持和維護產品」。如果說得再細致一點：
從產品來看， PDM系統可幫助組織產品設計，完善產品結構修改，跟蹤進展中的設計概念，及時方便地找出存檔數據以及相關產品信息。
從過程來看， PDM系統可協調組織整個產品生命周期內諸如設計審查、批准、變更、工作流優化以及產品發布等過程事件。 但是，這只是單純從技術的角度給 PDM下了一個「准確」的定義。真正意義上的PDM遠不止如此。如果一定要探尋 PDM究竟是什麼，我們不妨這樣來定義它：
PDM是依託IT技術實現企業最優化管理的有效方法，是科學的管理框架與企業現實問題相結合的產物，是計算機技術與企業文化相結合的一種產品。企業文化為企業自身所積累、表現出來的各方面特色之總和。
由此看來，所謂PDM，並不只是一個技術模型，也不是一堆時髦的技術辭藻的堆砌，更不是簡單的編寫程序。它必須是一種可以實現的技術，必須是一種可以在不同行業、不同企業中實現的技術，必須是一種與企業文化相結合的技術。因此，它與企業自身密切相關。考察當今PDM實施成功之企業，每個企業都有自己非常具體的奮斗目標和項目名稱，從福特的「Ford 2000」、波音的「DCAC/MRM」到日產的「業務過程革新」等，凡取得成就者，無一不是將PDM融匯於企業文化之中。因此，PDM的生命力，或換而言之，PDM之精髓，也正在於此。 PDM涉及的領域很廣，它可以管理各種與產品相關的信息，包括電子文檔、數據文件以及資料庫記錄。適用的產品領域包括：
製造業--汽車、飛機、船舶、計算機、家電、行動電話等
工程項目--建築、橋梁、高速公路
工廠--鋼鐵廠、煉油廠、食品加工廠、制葯廠、海洋平台等
基礎設施--機場、海港、鐵路運營系統、後勤倉儲
公用事業--發電/電力設置、無線通訊、水/煤/氣供應、有線電視網
金融--銀行、證券交易及其它行業
值得指出的是：面對如此廣泛的應用領域，尚無一種萬能的PDM系統可以包羅萬象地適用於它們。每個領域都有其自身的特點及需求，即使同一領域的單位，使用完全相同的PDM產品，也會遇到完全不同的實施問題。這正是實施PDM應充分考慮的問題。

⑻ 金融科技公司主要是做啥子業務

技術帶來的金融創新，它能夠產生新的商業模式、應用、過程或產品，從而對金融市場、金融機內構或金融服務的提容供方式產生重大影響。更進一步地，在金融科技所覆蓋的范圍與領域方面，巴塞爾銀行監管委員會區分出四個核心應用領域：
「存貸款與融資服務」、「支付與清結算服務」、「投資管理服務」以及「市場基礎設施服務」。
「存貸款與融資服務」領域涵括網貸、徵信、眾籌等產品；
「支付與清結算服務」包括移動支付、P2P匯款等內容；
「投資管理服務」典型代表是智能投顧與智能投研等；
「市場基礎設施服務」的內容則最為廣泛，意指人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據、安全等技術所帶來的金融產品的創新。

⑼ 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

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金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。