金融公司用python

Ⅰ 金融工程現在用python多嗎

對於不同的quant崗位，使用的軟體大不相同。
如果是做定價模型的，可能最經常用的是matlab，因為語言簡單，擴展包優良。對於不需要對時間有要求的衍生品定價，最為適合。
如果是做高頻交易，最常用的是C++，因為速度快。有很多的高頻公司，都有自己寫的底層包，並為此花了大量的人力和物力去維護。
如果是寫盈利模型的，會更多的選擇R。R裡面有很多前沿的統計模型包。對於統計分析和時間序列處理非常強大。但是擴展包沒有matlab的穩定。
對於Python 而言，更像是一種全能的編程需要。無論是網路抓包，統計分析，還是數值分析，都有還算不錯的方案。但是，在專業領域方面，還是弱於上邊提到的語言。
其實在不同的金融公司，有著不同的語言使用傳統，有的喜歡C++，有的喜歡C#，有的喜歡Java。但是對於一個成熟的公司而言，需要對這些語言都提供良好的支持。畢竟一個好的trader是十分難得的，難道就因為使用語言的不同就拒絕能讓他發財的人才么？
其實，軟體只是一個載體，思想才是最核心的。我工作的地方，大家都用VBA。交易的時候，滿屏的Excel。只要能完成工作，誰管你用什麼語言。

Ⅱ 學python對金融有用嗎

在過去的十年裡，隨著自動化技術的出現，科技最終成為傑出的金融機構，銀行，保險和投資公司，股票交易公司，對沖基金，券商等公司的一部分。根據2013年的Crosman 報告，與2013年相比，銀行和金融公司2014年在科技上的花費要高出4.2%。預計在2020年，一年的金融服務的技術成本將達到5億美元。正值系統需要維護和不斷升級的時候，一些著名的銀行僱傭一些開發者是很正常的事情。
那麼Python用在哪裡呢?
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Python的語法很容易實現那些金融演算法和數學計算，每個數學語句都能轉變成一行Python代碼，每行允許超過十萬的計算量。
沒有其他語言能像Python這樣適用於數學，Python精通於計算，以及數學和科學中的排列組合問題。
Python的第二個特性是表示數字，序列和演算法。比如SciPy庫，很適合用來做技術領域和科學領域的計算，SicPy庫被很多工程師，科學家和分析人員使用。
NumPy，也是Python的一個擴展，它可以很好地處理數學函數，數組和矩陣。同時，Python也支持嚴格的編碼模式，因此，使它成為一個平衡的選擇，或者說方法。
使用更少的人達到相同的結果以及實現其他編程語言不能實現的事，是Python首要的優點。Python語法的精確和簡潔，以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業的錯綜復雜的事務的唯一可靠的選擇。
Cititec(英格蘭倫敦的職業介紹所)的技術招聘經理Stephen Grant說：跨市場風險管理和交易系統都在使用Python(有時會混合使用c++)，很多銀行從建立銀行的前端到資產風險系統都會選擇使用Python。使用Python的金融公司包括荷蘭銀行，德國證券交易所集團，Bellco信用社，摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理。

Ⅲ 金融專業有必要考python嗎 考了有什麼好處嗎

問：金融專業學生有必要考acca嗎?

答：金融專業考ACCA是沒問題的，但是你為啥要考ACCA得想明白了，ACCA考試科目比較多，不然你考到中途撂挑子不考了，這樣就沒意思了，浪費時間浪費錢。

這個ACCA考試與專業沒有必要一說，只有自己需要不需要的，所以你得想明白了，別盲目跟風也別不自信。小編再送一個考試資料包，可以分享給小夥伴，自提，戳：ACCA資料【新手指南】+內部講義+解析音頻

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Ⅳ 有用python開發金融軟體客戶端的嗎

問一下樓上的兄弟，我聽人家說，金融軟體對實時性要求比較高，你用python的話，速度問題怎麼考慮的呢？是用c作為擴展嗎？

Ⅳ 如何用Python做金融數據分析

所說所有的變數都是對象。 對象在python里,其實是一個指針,指向一個數據結構,數據結構里有屬性,有方法。

Ⅵ 第1章 為什麼將Python用於金融

python是一門高級的編程語言，廣泛應用在各種領域之中，同時也是人工智慧領域首選的語言。
為什麼將python用於金融？因為Python的語法很容易實現金融演算法和數學計算，可以將數學語句轉化成python代碼，沒有任何語言能像Python這樣適用於數學。

Ⅶ 想用python量化金融，需要掌握python哪些

掘=金=量=化 有針對新手使用Python進行策略開發的文檔指引，對於還沒有基礎的新手可以去看下

Ⅷ 有哪些大型公司在使用 Python

Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購

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