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dea投入指標

發布時間:2021-07-04 23:20:29

⑴ 關於DEA(數據包絡分析)問題的請教。DEA裡面涉及的投入、產出指標,這些指標有什麼要求嗎

DEA產出指標中,有些指標越高越好,比如GDP等指標,有些是越低越好,比如污染物排放量等,系統在分析過程中,會默認成產出越大越好,這樣會造成分析結果出現問題。為了解決這問題,應在定義變數時,對有些變數做適當的處理,比如污染物排放量,可以取其倒數。

⑵ 4個企業 7年數據 投入產出指標之和有8個 這種情況能用DEA軟體進行分析嗎

把企業作為決策單元 結果將是分析哪家企業更有效率, 將不同的年份作為分析單元結果將是在哪一年效率比較高。 如果有七年的數據, 分析哪家企業更有效率,建議使用window analysis, window的大小用 3 或者4。 DEA的軟體很多,其實excel都可以用。
但是。。。即使把所有數據一起算, 也只有28組數據, 相對於8個標准, 還是很少, 結果如果都是一的話也一點都不意外

⑶ DEA是股票的什麼指標

通俗簡潔的講,DEA是MACD(指數平滑指標異同移動平均線)的一部分,叫做異同平均數,另一部分是DIF(差離值),其中DIF是核心,DEA是輔助,具體計算公式請詳見網路搜索MACD,還有請注意,各個網站給出的MACD計算和用法有差別,希望能夠解答你的疑問。

⑷ 當DEA分析時DMU數量較少怎麼辦

做DEA分析時,DMU的數量應該要在投入指標和產出指標的數量之和的三倍以上。如果無法增加DMU數量,那就只能減少投入與產出指標。看看投入與產出指標裡面有些是不是很相似,接近的就可以去掉一些。另外一個方法就是分別對投入和產出指標做因子分析,提取其中的因子,也可以顯著減少投入與產出指標。

⑸ dea方法的產出變數有什麼要求

DEA方法是對具有相同投入要素、相同產出的具有相同功能的實體的相對效率進行評價的一種方法,被評價的實體成為決策單元DMU(Decision Making Unit)。DEA方法通過對DMU的輸入輸出數據進行綜合分析,可以得出每個
DMU綜合效率的數量指標,並據此將各DMU定級排序,確定有效的DMU,並指出其他DMU非有效的程度和原因,提出具體的效率改進方法,給主管部門提供管理信息。DEA方法還能判斷各DMU的投入規模是否恰當,並給出了各DMU調整投入規模的正確方向和程度。
與傳統的統計計量方法相比,DEA方法有很多優點,主要的有以下幾種:第一,不需要一個預先已知的生產函數。這一特點尤其適合於多投入多產出且數 量關系復雜的系統,因為這些系統的投入產出各量之間的具體函數形式的估計是十分困難的。第二,不必事先確定各指標的權重。DEA方法把各投入、產出指標的權重作為變數,通過求解線性規劃問題確定最適宜的權重,從而從最有利於評價單元的角度進行評價,避免了在人為確定權重時評價者的主觀意願對評價結果的影響。第三,不受投入、產出指標量剛性的影響。DEA方法對效率的測度是由原點到生產組合點的徑向效率,各投入要素之間的相對比例保持不變,這就避免了傳統方法中計算綜合投入量與綜合產出量時各指標量剛性不一致所帶來的困難。
(三)DEA方法的「自由度」要求
在DEA方法的使用過程中要滿足「自由度」的要求,即必須有足夠多的決策單元DMU,一般要求決策單元的個數K與投入指標數M及產出指標數N之間,應滿足關系:2(M+N)≤K,否則評價結果可信度就會降低。因此,在使用DEA方法時,投入或產出變數不易選擇過多,對相關性較強的變數應進行合並,從而減少研究問題的維數,以便更好地進行分析。

⑹ 股市大盤的指標dif和dea是什麼意思

MACD是Moving Average Convergence Divergence的縮寫,中文翻譯為平滑異同移動平均線,主要是利用長短期的二條平滑平均線,計算兩者之間的差離值,作為研判行情買賣之依據。
演算法:

DIFF線的收盤價短期、長期指數平滑移動平均線間的差

DEA線、DIFF線的M日指數平滑移動平均線

MACD線、DIFF線與DEA線的差,彩色柱狀線

參數:SHORT(短期)、LONG(長期)、M 天數,一般為12、26、9
用法:

1.DIFF、DEA均為正,DIFF向上突破DEA,買入信號。

2.DIFF、DEA均為負,DIFF向下跌破DEA,賣出信號。

3.DEA線與K線發生背離,行情反轉信號。

4.分析MACD柱狀線,由正變負,賣出信號;由負變正,買入信號。

⑺ 下列數據當中哪些作為DEA模型分析中的投入和產出指標比較好

資本總額(資本投入) 員工數量(人力投入)
產出:股利收益 風險系數 員工收入 資產負債率

⑻ 股票技術指標中DIF和DEA分別表示什麼怎麼計算出來的

DIFF線(Difference)收盤價短期、長期指數平滑移動平均線間的差,也就是(12個交易日的指數平滑移動平均線)減去(26個交易日的指數平滑移動平均線),例如從2009年1月5日--2009年1月20日(扣除4個周末,共計12個交易日),用這12個交易日的收盤價算出一個滑動平均值,就是12個交易日的指數平滑移動平均線,
DEA線(Difference Exponential Average)DIFF線的M日指數平滑移動平均線 ,DIFF本身就是12日平均減去26日平均所得的「值差」,而DEA則是這個連續9日的這個「差值」的平均數(就是簡單的算數平均數),
MACD線DIFF線與DEA線的差,彩色柱狀線。
參數:SHORT(短期)、LONG(長期)、M 天數,一般為12、26、9

⑼ 用DEA軟體分析數據,返回的各個DMU的效率指標為什麼都是1

呵呵, 如果你的DMU的數量相對於你的標準的數量很小的話結果有很多"1"一點都不奇怪.
DEA的分辨能力比較差...跟本身演算法的假定條件有關
試試CCR, 或者window 如果結果還是都是一你就要換別的方法了。。。

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