在不同時間尚的指標數值

1. 在相對指標時間序列中，各個指標數值能直接相加嗎

可以的，時間序列指標為通過連續不斷登記匯總取得的。

時期序列由時期總量指標排列而成的時間序列，時期序列的主要特點有：序列中的指標數值具有可加性；序列中每個指標數值的大小與其所反映的時期長短有直接聯系；序列中每個指標數值是通過連續不斷登記匯總取得的。

時間序列分析，正是根據客觀事物發展的連續規律性，運用過去的歷史數據，通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢，事物的過去會延續到未來這個假設前提包含兩層含義。

(1)在不同時間尚的指標數值擴展閱讀：

時間序列指標計算要求規定：

1、客觀事物的發展具有合乎規律的連續性，事物發展是按照它本身固有的規律進行的。在一定條件下，只要規律賴以發生作用的條件不產生質的變化，則事物的基本發展趨勢在未來就還會延續下去。

2、利用統計技術與方法，從預測指標的時間序列中找出演變模式，建立數學模型，對預測指標的未來發展趨勢做出定量估計。

3、把時間作為自變數，相應的序列觀察值作為因變數，建立序列值隨時間變化的回歸模型的方法。包括線性擬合和非線性擬合。

2. 時期指標與時點指標有何區別

時期指標與時點指標的區別：

1、時期指標的數值是連續登記的，而時點指標的數值是在某個時間點上間斷計數取得的；

2、時期指標的數值具有累加性，時點指標的數值不具有累加性；

3、時期指標數值的大小與所登記時期長短有直接關系，時點指標數值大小與所登記時期的長短沒有關系。

拓展資料：

時期指標：又稱時期數，反映的是總體現象在一定時期內的累計總量水平的指標。 是表現社會經濟現象總體在一段時期內發展過程的總結果。如一定時期的工業總產值、人口出生數、工資總額等。

時點指標是反映社會經濟現象在某一時刻或某一時點上的狀況的總量指標。不具有可加性，指標數值大小與登記時間的間隔長短無關，指標數值是間斷計數的。如某地區人口數、國內生產總值，某商業企業商品庫存額等指標。

3. 如何在不同時間段，比如1分鍾，5分鍾，15分鍾的K線上設置不同參數的指標，比如想設置布林指標，在三

要看你用什麼軟體，一般來說都是可以的，只不過在設置參數的時候一定不要勾選類似「應用到所有周期」這樣的選項即可。

4. 什麼是時間序列它的兩個構成要素是什麼

時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。

構成要素：

要素一：時間t。

要素二：指標數值。

時間序列數據本質上反映的是某個或者某些隨機變數隨時間不斷變化的趨勢，而時間序列預測方法的核心就是從數據中挖掘出這種規律，並利用其對將來的數據做出估計。

編制原則

保證序列中各期指標數值的可比性：

（一）時期長短最好一致；

（二）總體范圍應該一致；

（三）指標的經濟內容應該統一；

（四）計算方法應該統一；

（五）計算價格和計量單位可比。

5. 什麼是時間序列 生活中的觀察值序列

時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先後順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法。在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟預測。二次大戰中和戰後，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。時間序列分析(Time series analysis)是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。
時間序列編輯

構成要素：長期趨勢，季節變動，循環變動，不規則變動

長期趨勢（ T
）現象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢

季節變動（ S
）現象在一年內隨著季節的變化而發生的有規律的周期性變動

循環變動（ C
）現象以若干年為周期所呈現出的波浪起伏形態的有規律的變動

不規則變動（I
）是一種無規律可循的變動，包括嚴格的隨機變動和不規則的突發性影響很大的變動兩種類型

例如下表中年份是[1]

2要素一：編輯

時間

t；國內生產總值

3要素二：編輯

指標數值

年份

國內生產總值

（億元）

年份

國內生產總值

（億元）

1994

1995

1996

1997

1998

1999

48 198

60 794

71 177

78 973

84 402

89 677

2000

2001

2002

2003

2004

2005

99 215

109 655

120 333

135 823

159 878

182
321

作用

1.
可以反映社會經濟現象的發展變化過程，描述現象的發展狀態和結果。

2. 可以研究社會經濟現象的發展趨勢和發展速度。

3.
可以探索現象發展變化的規律，對某些社會經濟現象進行預測。

4.
利用時間序列可以在不同地區或國家之間進行對比分析，這也是統計分析的重要方法之一。

4種類編輯

(一)絕對數時間序列

1. 時期序列：由時期總量指標排列而成的時間序列
。

時期序列的主要特點有：

1）序列中的指標數值具有可加性。

2）序列中每個指標數值的大小與其所反映的時期長短有直接聯系。

3）序列中每個指標數值通常是通過連續不斷登記匯總取得的。

2. 時點序列：由時點總量指標排列而成的時間序列

時點序列的主要特點有：

1）序列中的指標數值不具可加性。

2）序列中每個指標數值的大小與其間隔時間的長短沒有直接聯系。

3）序列中每個指標數值通常是通過定期的一次登記取得的。

(二)相對數時間序列

把一系列同種相對數指標按時間先後順序排列而成的時間序列叫做相對數時間序列。

(三)平均數時間序列

平均數時間序列是指由一系列同類平均指標按時間先後順序排列的時間序列。

5編制原則編輯

保證序列中各期指標數值的可比性

(一)時期長短最好一致

(二)總體范圍應該一致

(三)指標的經濟內容應該統一

(四)計算方法應該統一

(五)計算價格和計量單位可比

6變數特徵編輯

非平穩性（nonstationarity，也譯作不平穩性，非穩定性）：即時間序列變數無法呈現出一個長期趨勢並最終趨於一個常數或是一個線性函數。[2]

波動幅度隨時間變化（Time－varying
Volatility）：即一個時間序列變數的方差隨時間的變化而變化這兩個特徵使得有效分析時間序列變數十分困難。[2]

平穩型時間數列（Stationary Time
Series）系指一個時間數列其統計特性將不隨時間之變化而改變者。[2]

7分析方法編輯

（一）指標分析法

通過時間序列的分析指標來揭示現象的發展變化狀況和發展變化程度。

（二）構成因素分析法

通過對影響時間序列的構成因素進行分解分析，揭示現象隨時間變化而演變的規律。

8分析模型編輯

時間數列的組合模型

1 加法模型：Y=T+S+C+I (Y,T
計量單位相同的總量指標)(S,C,I 對長期趨勢產生的或正或負的偏差)

2 乘法模型：Y=T·S·C·I(常用模型) (Y,T
計量單位相同的總量指標)(S,C,I 對原數列指標增加或減少的百分比)

9預測編輯

時間序列預測主要是以連續性原理作為依據的。連續性原理是指客觀事物的發展具有合乎規律的連續性，事物發展是按照它本身固有的規律進行的。在一定條件下，只要規律賴以發生作用的條件不產生質的變化，則事物的基本發展趨勢在未來就還會延續下去。

時間序列預測就是利用統計技術與方法，從預測指標的時間序列中找出演變模式，建立數學模型，對預測指標的未來發展趨勢做出定量估計。[3]

6. 什麼是時間數列與變數數列有什麼不同

時間數列是一種統計數列，是將某一現象或統計指標在各個不同時間上的數值按時間先後順序排列所形成的數列。

時間數列與變數數列的區別如下：

1、性質

時間數列表現了現象在時間上的動態變化。

變數數列：是統計總體單位按一定的數量標志分組所構成的分配數列。

2、特徵

兩個基本要素

時間數列：可以以日為單位，也可以以年為時間單位，甚至更長；在一定時間條件下的統計指標數值，稱為數據要素（常用a表示）。

變數數列：有單項式變數數列和組距式變數數列。前者按變數值大小順序排列；後者把變數值劃分為若干組列出。變數數列表明在某一數量標志上各單位的分布情況。

(6)在不同時間尚的指標數值擴展閱讀：

時間數列的主要作用：

1、可以描述社會經濟現象在不同時間的發展狀態和過程。

2、可以研究社會經濟現象的發展趨勢和速度以及掌握起發展變化的規律性。

3、可以進行分析和預測。

參考資料來源：網路-時間數列

參考資料來源：網路-變數數列

7. 按反映的時間狀況不同，總量指標可分為(　)

總量指標按反映的時間狀態不同,可分為【時點指標】和【時期指標】。
總量指標是用來反映社會經濟現象在一定條件下的總規模、總水平或工作總量的統計指標。總量指標用絕對數表示，也就是用一個絕對數來反映特定現象在一定時間上的總量狀況，它是一種最基本的統計指標。
時期指標是反映現象在一定時期內發展過程的總量指標。時點指標是反映現象在某一時點（瞬間）上所處狀況的總量指標。
⑴時期指標無重復計算，可以累加， 說明較長時期內現象發生的總量，如年產值是月產值的累計數，表示年內各月產值的總和；而時點指標有重復計算，除在空間上或計算過程中可相加外，一般相加無實際意義，如月末人口數之和不等於年末人口數。
⑵時期指標數值的大小與時期長短有直接關系。在一般情況下時期越長數值越大，如年產值必定大於年內某月產值，但有些現象如利潤等若出現負數，則可能出現時期越長數值越小的情況；時點指標數值與時點間隔長短沒有直接關系，如年末設備台數並不一定比年內某月月末設備台數多。
⑶時期指標的數值一般通過連續登記取得； 時點指標的數值則通過間斷登記取得。

8. 什麼是時期指標什麼是時點指標兩者有什麼區別

時期指標

時期指標:又稱時期數，反映的是總體現象在一定時期內的累計總量水平的指標。 是表面社會經濟現象總體在一段時期內發展過程的總結果。
例如，某種產品的產量、商品銷售額、工資總額、國民生產總值等都是時期指標。
時期指標是反映時期現象的。
特點
1、不同時期的指標數值具有可加性，相加後表示較長時期現象總的發展水平。例如，將 一年內12個月的鋼產量相加就得到全年的鋼產量。
2、時期指標數值大小與包含的時期長短有直接關系，一般情況下，包含時期越長，指標數值越大，時期越短，指標數值越小。
3、時期指標數值是連續登記、累計的結果。例如，月產量是對每天的生產量進行登記然後累計得到的，年產量是將12個月的產量累計得到的。
時點指標

時點總量指標簡稱時點指標。
時點指標:總體現象在某一時刻狀態下總量水平的指標
時點指標也可以稱為存量指標
點指標是反映社會經濟現象在某一時刻或某一時點上的狀況的總量指標。如我國首次基本單位普查顯示1996年底我國共有各類法人單位440.2萬個，有產業活動單位635.1萬個，這僅能說明我國1996年12月31日這一天的基本單位的數量情況。再如人口數、商品庫存額、外匯儲備額等也都是時點指標。
時點指標的特點
1、不同時點的指標數值不具有可加性，即相加後不具有實際意義。
2、時點指標的數值大小與其時間間隔長短無直接關系。
3、時點指標數值是間斷計數的，因為不可能對每個時點的數量都進行登記，通常是隔一段時間登記一次。

9. 時點指標與時期指標的區別

主要區別如下： 時期指標中的各指標值可以相加，時點指標不可以！ 時期指標的指標數值大小與所屬的時間長短有直接關系，時點指標沒有必然關系！ 時期指標中每個指標的數值一般採用連續登記法獲得，時點指標一般採用間斷法獲得！ 打個比方,時點指標就象用照相機拍攝影象,是靜態的指標.如資產負債表,提供的是某一會計期末營業終了時的資產,負債,所有者權益的數額,過了這個時點,這個指標就可能會產生變化. 時期指標就象用DV拍攝影象,是動態的指標.如損益表,提供的是某一會計期間的收入,費用,利潤的數額.是經過一段連續的時間而取得的. 例題：在下列某地區旅遊統計指標中，屬於時點指標的是（ ）。A．旅行社營業收入 B．接待遊客人數 C．旅遊景點數 D．旅遊創匯答案：D 解析:時期指標是能累加的,而時點時點指標是不能累加的.這一點是最好的鑒別方法.在例題中,A每天的營業收入,B每天接待遊客人數,C每天旅遊景點數都是能累加的,可D每天的旅遊創匯卻是不能累加的,就象工廠每天工人的勞動成果能累加,而人數是不能累加一樣. 什麼是時期指標？什麼是時點指標？兩者有什麼區別？答：時期指標是反映總體在一段時期內活動過程的總量，時點指標是反映總體在某一特定時刻（瞬間）上的總量。兩者區別：⑴時期指標的主要特點是：①指標數值可以連續計量，每個時期的累計數表明現象在該時期活動過程或發展過程的總成果；②同一總體，時期指標數值的大小與時期長短成正比。⑵時點指標的主要特點是：①指標數值只能按時點間斷計數，不能累計；②每個指標數值的大小與時點之間的間隔長短沒有直接的依存關系。區別：（1）時期指標的數值是連續登記的，而時點指標的數值是在某個時間點上間斷計數取得的；（2）時期指標的數值具有累加性，時點指標的數值不具有累加性；（3）時期指標數值的大小與所登記時期長短有直接關系，時點指標數值大小與所登記時期的長短沒有關系。 時期指標和時點指標都是反映現象發展問題的綜合指標，二者的區別是：時期指標主要說明現象在一定時期內所累計的總數量，並且時期指標數值的大小受時期長短的制約；時點指標說明的是現象在某一時刻上狀況的總量，因此時點指標的數值不能累計相加，時點指標數值的大小也不受時間間隔長短的制約。 最佳答案 時期指標是一段時間內積累的總量，其基本特徵有兩點：第一，指標的數值嚴格隨時間長短變化；第二，指標數值具有可加性。如產量、產值、成本、利潤等。時點指標是某一時刻的總量，它反映總體已經存在並經常變化的數量狀態在某一個具體時刻的表現，其基本特徵是：第一，指標的數值不嚴格隨時間長短變化；第二，指標數值沒有可加性。如人口數、資產佔用額等。