r語言高杠桿值語句解釋

Ⅰ R語言問題 已知公式求參數值

>y=p(i,x);x1=cos(2*pi*x/T);x2=sin(2*pi*x/T);
>fit=lm(y~x1+x2+x);summary(fit);

Ⅱ 如何用r語言寫repeat語句

一、循環和向量化
1、控制結構
（1）條件語句
if(條件） 表達式1 else 表達式2
（2）循環（loops)
for :for(變數 in 變數） 表達式
while while（條件）表達式
repeat repeat 表達式
三者略有區別：若知道終止條件（循環次數）就用for循環，若無法知道運行次數，則用while和repeat循環，repeat循環利用循環體的break語句跳出循環

Ⅲ R語言 t.test()內容解釋。

《破譯植物的語言》說明的主要內容是：破譯植物的語言。

Ⅳ r語言怎麼計算敏感度，特異度，g值

靈敏度=真陽性人數/（真陽性人數+假陰性人數）*100%。正確判斷病人的率。
特異度=真陰性人數/（真陰性人數+假陽性人數））*100%。正確判斷非病人的率。金標准（能確診）
超聲診斷 ＋ － 合計
＋ A B
－ C D
合計
靈敏度＝A/(A+C)*100%
特異度＝D/(B+D)*100%
陽性預測值＝A/(A+*100%
陰性預測值＝D/(C+D)*100%
正確指數＝靈敏度＋特異度－1
誤診率＝B/(B+D)
漏診率＝C/(A+C)
假陽性率＝B/(B+D)
假陰性率＝C/(A+C)
診斷符合率＝(A+D)/(A+B+C+D)

Ⅳ R語言round語句求教

在編程實現的時候有時會碰到對數值取整的需求，而取整的方式卻多種多樣，依賴於具體問題，不過在R中已經配備了種類齊全的相關函數。 主要包括以下五種： floor()：向下取整； ceiling(): 向上取整； round(): 四捨五入取整； turnc(): 向0取整；

Ⅵ R語言里的一個語句不明白啥意思

在quantmod包裡面；
getSymbols(Symbols = NULL,
env = parent.frame(),
reload.Symbols = FALSE,
verbose = FALSE,
warnings = TRUE,
src = "yahoo",
symbol.lookup = TRUE,
auto.assign = getOption('getSymbols.auto.assign',TRUE),
...)

auto.assign=F表示不自動賦值；需要手動指定變數去存儲數據。否則就是自動賦值給Symbols變數。

Ⅶ 邏輯回歸中，R語言怎麼解決解釋性變數為多分類變數

1、首先在R語言中，定義一個變數m，並使用函數c（）進行對變數m賦值，使用的是「->」，如下圖所示。

Ⅷ R語言中%>%的含義是什麼

就是把左件的值發送給右件的表達式，並作為右件表達式函數的第一個參數，就是管道函數。

例如：

anscombe_tidy <- anscombe %>%mutate(observation = seq_len(n()))

以上代碼等價於：

anscombe_tidy=mutate(anscombe,observation = seq_len(n()))

(8)r語言高杠桿值語句解釋擴展閱讀：

1、管道函數的作用

％>％來自dplyr包的管道函數，其作用是將前一步的結果直接傳參給下一步的函數，從而省略了中間的賦值步驟，可以大量減少內存中的對象，節省內存。

符號%>%，這是管道操作，其意思是將%>%左邊的對象傳遞給右邊的函數，作為第一個選項的設置（或剩下唯一一個選項的設置）

2、管道函數的語法

在普通的函數中，使用dbms_output輸出的信息，需要在伺服器執行完整個函數後一次性的返回給客戶端。如果需要在客戶端實時的輸出函數執行過程中的一些信息，在oracle9i以後可以使用管道函數(pipeline function)。

關鍵字PIPELINED表明這是一個oracle管道函數，oracle管道函數的返回值類型必須為集合，在函數中，PIPE ROW語句被用來返回該集合的單個元素，函數以一個空的RETURN 語句結束，以表明它已經完成。

例如：

create or replace type MsgType as table of varchar2(4000);

/

create or replace function f_pipeline_test return MsgType

PIPELINED as

begin

for i in 1 .. 10 loop

pipe row('Iteration ' || i || ' at ' || systimestamp);

sys.dbms_lock.sleep(1);

end loop;

pipe row('All done!');

return;

end;

/

Ⅸ 求大神解釋下這幾句R語言代碼

#頭兩行是讀取csv文件，逗號分隔值 comma seperated value，是一種簡化的excel文件
OrgData=read.csv("DownlinkPower_train.csv",header=T)
TestData=read.csv("DownlinkPower_test.csv",header=T)

#第四第五行是選取子集subset(),從 OrgData里選出 OrgData[,1] > 0 第一列為正的那些行。

OrgData = subset(OrgData, OrgData[,1] > 0)
TestData = subset(TestData, TestData[,1] > 0)

#第六行是把data的列名字賦給OrgData_colname

OrgData_colname = colnames(OrgData)

OrgData = cbind(OrgData,1) //cbind 是合並矩陣？ cbind是column bind就是橫著粘在一起

豎著粘在一起是rbind，此處cbind(OrgData,1)就是在OrgData的最後加一列全是1

#重新給列命名，c()是字元串的向量，相當於給最後一列命名"intercepts"
colnames(OrgData) = c(OrgData_colname, "intercepts")

#as.matrix相當於c++的cast 強行轉換格式，此處強行轉換成矩陣格式
#dim(OrgData)是輸出OrgData的行數和列數，[2]引用的是列，2:列數就是取OrgData中2到最後一列，其實此處可以用ncol(OrgData)來找列數
x1 = as.matrix(OrgData[,2:dim(OrgData)[2]])

#把OrgData的第一列給y1
y1 = OrgData[,1]

Ⅹ r語言條形圖怎樣調整counts值

ggplot2包可以用來繪圖，其中的geom_text函數可以設置標簽：
library(plyr)
library(ggplot2)
library(scales)
dtf <- data.frame(x = c("ETB", "PMA", "PER", "KON", "TRA",
"DDR", "BUM", "MAT", "HED", "EXP"),
y = c(.02, .11, -.01, -.03, -.03, .02, .1, -.01, -.02, 0.06))
ggplot(dtf, aes(x, y)) +
geom_bar(stat = "identity", aes(fill = x)) +
geom_text(aes(label = paste(y * 100, "%"),
vjust = ifelse(y >= 0, 0, 1))) +
scale_y_continuous("Anteil in Prozent", labels = percent_format())