回歸分析高杠桿率點

Ⅰ 求統計專業英語詞彙

Absolutedeviation,絕對離差
Absolutenumber,絕對數
Absoluteresials,絕對殘差
Accelerationarray,加速度立體陣
,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空間的維數
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假設
Accumulation,累積
Accuracy,准確度
Actualfrequency,實際頻數
Adaptiveestimator,自適應估計量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,調整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容許誤差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,備擇假設
Amonggroups,組間
Amounts,總量
Analysisofcorrelation,相關分析
Analysisofcovariance,協方差分析
Analysisofregression,回歸分析
Analysisoftimeseries,時間序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角轉換
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦變換
Areaunderthecurve,曲線面積
AREG,評估從一個時間點到下一個時間點回歸相關時的誤差
ARIMA,季節和非季節性單變數模型的極大似然估計
Arithmeticgridpaper,算術格紙
Arithmeticmean,算術平均數
Arrheniusrelation,艾恩尼斯關系
Assessingfit,擬合的評估
Associativelaws,結合律
Asymmetricdistribution,非對稱分布
Asymptoticbias,漸近偏倚
Asymptoticefficiency,漸近效率
Asymptoticvariance,漸近方差
Attributablerisk,歸因危險度
Attributedata,屬性資料
Attribution,屬性
Autocorrelation,自相關
Autocorrelationofresials,殘差的自相關
Average,平均數
,平均置信區間長度
Averagegrowthrate,平均增長率
Barchart,條形圖
Bargraph,條形圖
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,鍾形曲線
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估計量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元邏輯斯蒂回歸
Binomialdistribution,二項分布
Bisquare,雙平方
BivariateCorrelate,二變數相關
Bivariatenormaldistribution,雙變數正態分布
Bivariatenormalpopulation,雙變數正態總體
Biweightinterval,雙權區間
BiweightM-estimator,雙權M估計量
Block,區組/配伍組
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP統計軟體包
Boxplots,箱線圖/箱尾圖
Breakdownbound,崩潰界/崩潰點
Canonicalcorrelation,典型相關
Caption,縱標目
Case-controlstudy,病例對照研究
Categoricalvariable,分類變數
Catenary,懸鏈線
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果關系
Cell,單元
Censoring,終檢
Centerofsymmetry,對稱中心
Centeringandscaling,中心化和定標
Centraltendency,集中趨勢
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自動交互檢測
Chance,機遇
Chanceerror,隨機誤差
Chancevariable,隨機變數
Characteristicequation,特徵方程
Characteristicroot,特徵根
Characteristicvector,特徵向量
Chebshevcriterionoffit,擬合的切比雪夫准則
Chernofffaces,切爾諾夫臉譜圖
Chi-squaretest,卡方檢驗/χ2檢驗
Choleskeydecomposition,喬洛斯基分解
Circlechart,圓圖
Classinterval,組距
Classmid-value,組中值
Classupperlimit,組上限
Classifiedvariable,分類變數
Clusteranalysis,聚類分析
Clustersampling,整群抽樣
Code,代碼
Codeddata,編碼數據
Coding,編碼
Coefficientofcontingency,列聯系數
Coefficientofdetermination,決定系數
,多重相關系數
,偏相關系數
Coefficientofproction-momentcorrelation,積差相關系數
Coefficientofrankcorrelation,等級相關系數
Coefficientofregression,回歸系數
Coefficientofskewness,偏度系數
Coefficientofvariation,變異系數
Cohortstudy,隊列研究
Column,列
Columneffect,列效應
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合並
Combinativetable,組合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回歸系數
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共變異
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比較
Comparisonvalue,比較值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸縮
Complementofanevent,補事件
Completeassociation,完全正相關
Completedissociation,完全不相關
Completestatistics,完備統計量
Completelyrandomizeddesign,完全隨機化設計
Compositeevent,聯合事件
Compositeevents,復合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,條件期望
Conditionallikelihood,條件似然
Conditionalprobability,條件概率
Conditionallylinear,依條件線性
Confidenceinterval,置信區間
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,驗證性因子分析
Confirmatoryresearch,證實性實驗研究
Confoundingfactor,混雜因素
Conjoint,聯合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性檢驗
,相合漸近正態估計
Consistentestimate,相合估計
,受約束非線性回歸
Constraint,約束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
,污染正態分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列聯表
Contour,邊界線
Contributionrate,貢獻率
Control,對照
Controlledexperiments,對照實驗
Conventionaldepth,常規深度
Convolution,卷積
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系數
Correctness,正確性
Correlationcoefficient,相關系數
Correlationindex,相關指數
Correspondence,對應
Counting,計數
Counts,計數/頻數
Covariance,協方差
Covariant,共變
CoxRegression,Cox回歸
Criteriaforfitting,擬合準則
Criteriaofleastsquares,最小二乘准則
Criticalratio,臨界比
Criticalregion,拒絕域
Criticalvalue,臨界值
Cross-overdesign,交叉設計
Cross-sectionanalysis,橫斷面分析
Cross-sectionsurvey,橫斷面調查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,復合表
Cuberoot,立方根
,分布函數
Cumulativeprobability,累計概率
Curvature,曲率/彎曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲線擬和
Curvefitting,曲線擬合
Curvilinearregression,曲線回歸
Curvilinearrelation,曲線關系
Cut-and-trymethod,嘗試法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D檢驗
Dataacquisition,資料收集
Databank,資料庫
Datacapacity,數據容量
Datadeficiencies,數據缺乏
Datahandling,數據處理
Datamanipulation,數據處理
Dataprocessing,數據處理
Datarection,數據縮減
Dataset,數據集
Datasources,數據來源
Datatransformation,數據變換
Datavalidity,數據有效性
Data-in,數據輸入
Data-out,數據輸出
Deadtime,停滯期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,遞減
Densityfunction,密度函數
Densityofdatapoints,數據點的密度
Dependentvariable,應變數/依變數/因變數
Dependentvariable,因變數
Depth,深度
Derivativematrix,導數矩陣
Derivative-freemethods,無導數方法
Design,設計
Determinacy,確定性
Determinant,行列式
Determinant,決定因素
Deviation,離差
Deviationfromaverage,離均差
Diagnosticplot,診斷圖
Dichotomousvariable,二分變數
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接標准化法
Discretevariable,離散型變數
DISCRIMINANT,判斷
Discriminantanalysis,判別分析
Discriminantcoefficient,判別系數
Discriminantfunction,判別值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次級組含量
Distributionfree,分布無關性/免分布
Distributionshape,分布形狀
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,隨機擾動項
Doseresponsecurve,劑量反應曲線
Doubleblindmethod,雙盲法
Doubleblindtrial,雙盲試驗
Doubleexponentialdistribution,雙指數分布
Doublelogarithmic,雙對數
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,對偶空間圖
DUD,無導數方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新復極差法/Duncan新法
Effect,實驗效應
Eigenvalue,特徵值
Eigenvector,特徵向量
Ellipse,橢圓
Empiricaldistribution,經驗分布
Empiricalprobability,經驗概率單位
Enumerationdata,計數資料
Equalsun-classnumber,相等次級組含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同變性
Error,誤差/錯誤
Errorofestimate,估計誤差
ErrortypeI,第一類錯誤
ErrortypeII,第二類錯誤
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估計誤差均方
Estimatederrorsumofsquares,估計誤差平方和
Euclideandistance,歐式距離
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,異常數據點
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,實驗
Experimentalsampling,試驗抽樣
Experimentalunit,試驗單位
Explanatoryvariable,說明變數
Exploratorydataanalysis,探索性數據分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指數曲線
Exponentialgrowth,指數式增長
EXSMOOTH,指數平滑方法
Extendedfit,擴充擬合
Extraparameter,附加參數
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端觀測值
Extremes,極端值/極值
Fdistribution,F分布
Ftest,F檢驗
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,階乘
Factorialdesign,析因試驗設計
Falsenegative,假陰性
Falsenegativeerror,假陰性錯誤
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估計量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,現場調查
Fieldsurvey,現場調查
Finitepopulation,有限總體
Finite-sample,有限樣本
Firstderivative,一階導數
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位數
Fisherinformation,費雪信息量
Fittedvalue,擬合值
Fittingacurve,曲線擬合
Fixedbase,定基
Fluctuation,隨機起伏
Forecast,預測
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分點
Fractionblow,左側比率
Fractionalerror,相對誤差
Frequency,頻率
Frequencypolygon,頻數多邊圖
Frontierpoint,界限點
Functionrelationship,泛函關系
Gammadistribution,伽瑪分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正態分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛頓增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),廣義線性模型
Geometricmean,幾何平均數
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用線性模型
Goodnessoffit,擬和優度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希臘拉丁方
Grandmean,總均值
Grosserrors,重大錯誤
Gross-errorsensitivity,大錯敏感度
Groupaverages,分組平均
Groupeddata,分組資料
Guessedmean,假定平均數
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,漢佩爾M估計量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,調和均數
Hazardfunction,風險均數
Hazardrate,風險率
Heading,標目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立體陣
Heterogeneity,不同質
Heterogeneityofvariance,方差不齊
Hierarchicalclassification,組內分組
Hierarchicalclusteringmethod,系統聚類法
High-leveragepoint,高杠桿率點
HILOGLINEAR,多維列聯表的層次對數線性模型
Hinge,折葉點
Histogram,直方圖
Historicalcohortstudy,歷史性隊列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重響應分析
Homogeneityofvariance,方差齊性
Homogeneitytest,齊性檢驗
HuberM-estimators,休伯M估計量
Hyperbola,雙曲線
Hypothesistesting,假設檢驗
Hypotheticaluniverse,假設總體
Impossibleevent,不可能事件
Independence,獨立性
Independentvariable,自變數
Index,指標/指數
Indirectstandardization,間接標准化法
Indivial,個體
Inferenceband,推斷帶
Infinitepopulation,無限總體
Infinitelygreat,無窮大
Infinitelysmall,無窮小
Influencecurve,影響曲線
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始條件
Initialestimate,初始估計值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用項
Intercept,截距
Interpolation,內插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,區間估計
Intervalsofequalprobability,等概率區間
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不變性
Inversematrix,逆矩陣
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦變換
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函數
Jointprobability,聯合概率
Jointprobabilitydistribution,聯合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚類法
Kaplan-Meier,評估事件的時間長度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier圖
Kendall'srankcorrelation,Kendall等級相關
Kinetic,動力學
Kolmogorov-Smirnovetest,柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis檢驗/多樣本的秩和檢驗/H檢驗
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失擬
Ladderofpowers,冪階梯
Lag,滯後
Largesample,大樣本
Largesampletest,大樣本檢驗
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方設計
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利構形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小顯著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-resialsestimates,最小絕對殘差估計
Least-absolute-resialsfit,最小絕對殘差擬合
Least-absolute-resialsline,最小絕對殘差線
Legend,圖例
L-estimator,L估計量
L-estimatoroflocation,位置L估計量
L-estimatorofscale,尺度L估計量
Level,水平
Lifeexpectance,預期期望壽命
Lifetable,壽命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,輕尾分布
Likelihoodfunction,似然函數
Likelihoodratio,似然比
linegraph,線圖
Linearcorrelation,直線相關
Linearequation,線性方程
Linearprogramming,線性規劃
Linearregression,直線回歸
LinearRegression,線性回歸
Lineartrend,線性趨勢
Loading,載荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同變性
Locationequivariance,位置同變性
Locationinvariance,位置不變性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,時序檢驗
Logarithmiccurve,對數曲線
Logarithmicnormaldistribution,對數正態分布
Logarithmicscale,對數尺度
Logarithmictransformation,對數變換
Logiccheck,邏輯檢查
Logisticdistribution,邏輯斯特分布
Logittransformation,Logit轉換
LOGLINEAR,多維列聯表通用模型
Lognormaldistribution,對數正態分布
Lostfunction,損失函數
Lowcorrelation,低度相關
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可達方差
LSD,最小顯著差法的簡稱
Lurkingvariable,潛在變數
Main effect,主效應
Major heading,主辭標目
Marginal density function,邊緣密度函數
Marginal probability,邊緣概率
Marginal probability distribution,邊緣概率分布
Matched data,配對資料
Matched distribution,匹配過分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,變換的匹配
Mathematical expectation,數學期望
Mathematical model,數學模型
Maximum L-estimator,極大極小L 估計量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均數
Mean squares between groups,組間均方
Mean squares within group,組內均方
Means (Compare means),均值-均值比較
Median,中位數
Median effective dose,半數效量
Median lethal dose,半數致死量
Median polish,中位數平滑
Median test,中位數檢驗
Minimal sufficient statistic,最小充分統計量
Minimum distance estimation,最小距離估計
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估計量
MINITAB,統計軟體包
Minor heading,賓詞標目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的確定
Modeling Statistics ,模型統計
Models for outliers,離群值模型
Modifying the model,模型的修正
Molus of continuity,連續性模
Morbidity,發病率
Most favorable configuration,最有利構形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多維尺度/多維標度
Multinomial Logistic Regression ,多項邏輯斯蒂回歸
Multiple comparison,多重比較
Multiple correlation ,復相關
Multiple covariance,多元協方差
Multiple linear regression,多元線性回歸
Multiple response ,多重選項
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元響應
Multi-stage sampling,多階段抽樣
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相獨立
Natural boundary,自然邊界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,負相關
Negative linear correlation,負線性相關
Negatively skewed,負偏
Newman-Keuls method,q檢驗
NK method,q檢驗
No statistical significance,無統計意義
Nominal variable,名義變數
Nonconstancy of variability,變異的非定常性
Nonlinear regression,非線性相關
Nonparametric statistics,非參數統計
Nonparametric test,非參數檢驗
Nonparametric tests,非參數檢驗
Normal deviate,正態離差
Normal distribution,正態分布
Normal equation,正規方程組
Normal ranges,正常范圍
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多餘參數/討厭參數
Null hypothesis,無效假設
Numerical variable,數值變數
Objective function,目標函數
Observation unit,觀察單位
Observed value,觀察值
One sided test,單側檢驗
One-way analysis of variance,單因素方差分析
Oneway ANOVA ,單因素方差分析
Open sequential trial,開放型序貫設計
Optrim,優切尾
Optrim efficiency,優切尾效率
Order statistics,順序統計量
Ordered categories,有序分類
Ordinal logistic regression ,序數邏輯斯蒂回歸
Ordinal variable,有序變數
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交試驗設計
Orthogonality conditions,正交條件
ORTHOPLAN,正交設計
Outlier cutoffs,離群值截斷點
Outliers,極端值
OVERALS ,多組變數的非線性正規相關
Overshoot,迭代過度
Paired design,配對設計
Paired sample,配對樣本
Pairwise slopes,成對斜率
Parabola,拋物線
Parallel tests,平行試驗
Parameter,參數
Parametric statistics,參數統計
Parametric test,參數檢驗
Partial correlation,偏相關
Partial regression,偏回歸
Partial sorting,偏排序
Partials resials,偏殘差
Pattern,模式
Pearson curves,皮爾遜曲線
Peeling,退層
Percent bar graph,百分條形圖
Percentage,百分比
Percentile,百分位數
Percentile curves,百分位曲線
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估計量
Pie graph,餅圖
Pitman estimator,皮特曼估計量
Pivot,樞軸量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假設
PLANCARDS,生成試驗的計劃卡
Point estimation,點估計
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合並標准差
Polled variance,合並方差
Polygon,多邊圖
Polynomial,多項式
Polynomial curve,多項式曲線
Population,總體
Population attributable risk,人群歸因危險度
Positive correlation,正相關
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,後驗分布
Power of a test,檢驗效能
Precision,精密度
Predicted value,預測值
Preliminary analysis,預備性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先驗分布
Prior probability,先驗概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Proct moment,乘積矩/協方差
Profile trace,截面跡圖
Proportion,比/構成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分層隨機抽樣
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次級組含量
Prospective study,前瞻性調查
Proximities,親近性
Pseudo F test,近似F檢驗
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,偽標准差
Purposive sampling,有目的抽樣
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,屬性分類
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位數-分位數圖/Q-Q圖
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位數
Quick Cluster,快速聚類
Radix sort,基數排序
Random allocation,隨機化分組
Random blocks design,隨機區組設計
Random event,隨機事件
Randomization,隨機化
Range,極差/全距
Rank correlation,等級相關
Rank sum test,秩和檢驗
Rank test,秩檢驗
Ranked data,等級資料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始資料
Raw resial,原始殘差
Rayleigh's test,雷氏檢驗
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒數
Reciprocal transformation,倒數變換
Recording,記錄
Redescending estimators,回降估計量
Recing dimensions,降維
Re-expression,重新表達
Reference set,標准組
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回歸系數
Regression sum of square,回歸平方和
Rejection point,拒絕點
Relative dispersion,相對離散度
Relative number,相對數
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新設置參數
Replication,重復
Report Summaries,報告摘要
Resial sum of square,剩餘平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗線
Resistant technique,耐抗技術
R-estimator of location,位置R估計量
R-estimator of scale,尺度R估計量
Retrospective study,回顧性調查
Ridge trace,嶺跡
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋轉
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效應
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,樣本
Sample regression coefficient,樣本回歸系數
Sample size,樣本量
Sample standard deviation,樣本標准差
Sampling error,抽樣誤差
SAS(Statistical analysis system ),SAS統計軟體包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散點圖
Schematic plot,示意圖/簡圖
Score test,計分檢驗
Screening,篩檢
SEASON,季節分析
Second derivative,二階導數
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),結構化方程模型
Semi-logarithmic graph,半對數圖
Semi-logarithmic paper,半對數格紙
Sensitivity curve,敏感度曲線
Sequential analysis,貫序分析
Sequential data set,順序數據集
Sequential design,貫序設計
Sequential method,貫序法
Sequential test,貫序檢驗法
Serial tests,系列試驗
Short-cut method,簡捷法
Sigmoid curve,S形曲線
Sign function,正負號函數
Sign test,符號檢驗
Signed rank,符號秩
Significance test,顯著性檢驗
Significant figure,有效數字
Simple cluster sampling,簡單整群抽樣
Simple correlation,簡單相關
Simple random sampling,簡單隨機抽樣
Simple regression,簡單回歸
simple table,簡單表
Sine estimator,正弦

Ⅱ 三，究竟哪些企業杠桿率較高

由於杠桿率隨刺激政策的乘數效應和我國金融資本市場發展的缺陷，債務不斷向國企集中，成為此輪杠桿周期的新特點。從貸款和債券數據方面看，我國企業部門債務的絕大部分來自國有企業負債，佔80%左右。
根據財政部數據，國企營業總收入雖然從2008年的約21萬億元增加到2013年的46.5萬億元，但利潤增幅除2010年較大外，2013年僅達5.9%，而成本中的財務費用增幅卻由2009年的3.2%迅速增長到2012年的33.5%，雖然2013年重新回落至8.6%，但2014年第一季度重又增長19.3%，財務費用增幅已經連續4年超過利潤增長，需要引起特別關注。
按照所有制，國有企業杠桿率較民營企業高；按照行業分析，房地產、基礎設施建設、鋼鐵等部分行業是高杠桿、高債務風險的部分，需要分別解決。今天的債務形式和主體多元化，既有銀行的表內也有銀行的表外，還有信託證券保險債券融資、民間融資等方方面面。尤其是當前企業債務中出現了大量的企業債券，而且增長迅速，企業債券到期一次還本付息的償還方式加劇了企業發生債務風險的可能性。當前我國企業的債務主要集中在貸款和債券方面。
從2008年以來企業新增貸款的行業分布看，主要分布在工業、材料、公用事業和能源等領域；從當前存量債務的行業分布情況看，主要分布在公用、鐵路、礦產、運輸、石油天然氣等行業；從2013年各行業的杠桿率分布看，汽車及零部件、商業、生物制葯、材料、運輸等多個行業非上市企業的帶息債務杠桿率都超過了50%。

Ⅲ 為什麼庫克距離大於一定值時就認為是異常值

因為庫克距離(Cook's Distance)描述了單個樣本對整個回歸模型的影響程度。庫克距離越大，說明影響越大，在最理想的情況下，每個樣本對模型的影響是相等的。如某個樣本的庫克距離非常大，便可以視為這個樣本是異常值(outlier)。

異常值是指一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標准差的測定值，與平均值的偏差超過三倍標准差的測定值，稱為高度異常的異常值。在處理數據時，應剔除高度異常的異常值。異常值是否剔除，視具體情況而定。

擴展資料

在回歸分析或方差分析模型中，測量某個觀測值對一組回歸系數的影響。有影響的觀測值對模型具有不成比的影響，會產生誤導性結果。

例如，一個顯著系數看上去可能並不顯著。有影響的觀測值可以是杠桿率點、異常值或這兩者。Cook 距離在確定對回歸系數的影響時會同時考慮每個觀測值的杠桿率值和標准化殘差。

要確定影響程度，可以包含和不包含該影響觀測值來擬合模型，並比較系數、p 值、R2 和其他模型參數。如果在排除有影響的觀測值後模型有顯著變化，首先確定該觀測值是否是數據輸入或測量錯誤。

Ⅳ 杠桿率的計算公式

杠桿率是指資產負債表中總資產與權益資本的比率，杠桿率是衡量公司負債風險的指標，從側面反映出公司的還款能力。杠桿率的倒數是杠桿倍數,杠桿倍數越高，越容易受到收益率和貸款利率的影響。杠桿是一把雙刃劍，當企業盈利時，增加杠桿能擴大盈利，但是加的過多，風險就會上升。因此高杠桿帶來收益的同時也放大了風險。
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Ⅳ SPSS線性回歸結果解讀以及杠桿效應展示

先看 R方=0.984 說明模型的擬合效果不錯，根據系數表 得到方程為
人均衛生費用=醫療保障支出*1.441+388.509

Ⅵ Logistic回歸分析指標重要程度的主要過程是什麼

Logistic回歸：實際上屬於判別分析，因擁有很差的判別效率而不常用。
1． 應用范圍：
① 適用於流行病學資料的危險因素分析
② 實驗室中葯物的劑量-反應關系
③ 臨床試驗評價
④ 疾病的預後因素分析
2． Logistic回歸的分類：
① 按因變數的資料類型分：
二分類
多分類
其中二分較為常用
② 按研究方法分：
條 件Logistic回歸
非條件Logistic回歸
兩者針對的資料類型不一樣，後者針對成組研究，前者針對配對或配伍研究。
3．Logistic回歸的應用條件是：
① 獨立性。各觀測對象間是相互獨立的；
② LogitP與自變數是線性關系；
③ 樣本量。經驗值是病例對照各50例以上或為自變數的5-10倍（以10倍為宜），不過隨著統計技術和軟體的發展，樣本量較小或不能進行似然估計的情況下可採用精確logistic回歸分析，此時要求分析變數不能太多，且變數分類不能太多；
④ 當隊列資料進行logistic回歸分析時，觀察時間應該相同，否則需考慮觀察時間的影響（建議用Poisson回歸）。
4． 擬和logistic回歸方程的步驟：
① 對每一個變數進行量化，並進行單因素分析；
② 數據的離散化，對於連續性變數在分析過程中常常需要進行離散變成等級資料。可採用的方法有依據經驗進行離散，或是按照四分、五分位數法來確定等級，也可採用聚類方法將計量資料聚為二類或多類，變為離散變數。
③ 對性質相近的一些自變數進行部分多因素分析，並探討各自變數（等級變數，數值變數）納入模型時的適宜尺度，及對自變數進行必要的變數變換；
④ 在單變數分析和相關自變數分析的基礎上，對P≤α（常取0.2，0.15或0.3）的變數，以及專業上認為重要的變數進行多因素的逐步篩選；模型程序每擬合一個模型將給出多個指標值，供用戶判斷模型優劣和篩選變數。可以採用雙向篩選技術：a進入變數的篩選用score統計量或G統計量或LRS(似然比統計量)，用戶確定P值臨界值如：0.05、0.1或0.2，選擇統計量顯著且最大的變數進入模型；b剔除變數的選擇用Z統計量(Wald統計量)，用戶確定其P值顯著性水平，當變數不顯者，從模型中予以剔除。這樣，選入和剔除反復循環，直至無變數選入，也無變數刪除為止，選入或剔除的顯著界值的確定要依具體的問題和變數的多寡而定，一般地，當納入模型的變數偏多，可提高選入界值或降低剔除標准，反之，則降低選入界值、提高刪除標准。但篩選標準的不同會影響分析結果，這在與他人結果比較時應當注意。
⑤ 在多因素篩選模型的基礎上，考慮有無必要納入變數的交互作用項；兩變數間的交互作用為一級交互作用，可推廣到二級或多級交互作用，但在實際應用中，各變數最好相互獨立(也是模型本身的要求)，不必研究交互作用，最多是研究少量的一級交互作用。
⑥ 對專業上認為重要但未選入回歸方程的要查明原因。
5． 回歸方程擬合優劣的判斷（為線性回歸方程判斷依據，可用於logistic回歸分析）
① 決定系數(R2)和校正決定系數( )，可以用來評價回歸方程的優劣。R2隨著自變數個數的增加而增加，所以需要校正；校正決定系數( )越大，方程越優。但亦有研究指出R2是多元線性回歸中經常用到的一個指標，表示的是因變數的變動中由模型中自變數所解釋的百分比，並不涉及預測值與觀測值之間差別的問題，因此在logistic回歸中不適合。
② Cp選擇法：選擇Cp最接近p或p＋1的方程（不同學者解釋不同）。Cp無法用SPSS直接計算，可能需要手工。1964年CL Mallows提出：

Cp接近（p+1）的模型為最佳，其中p為方程中自變數的個數，m為自變數總個數。
③ AIC准則：1973年由日本學者赤池提出AIC計算準則，AIC越小擬合的方程越好。

在logistic回歸中，評價模型擬合優度的指標主要有Pearson χ2、偏差(deviance)、Hosmer- Lemeshow (HL)指標、Akaike信息准則(AIC)、SC指標等。Pearson χ2、偏差(deviance)主要用於自變數不多且為分類變數的情況，當自變數增多且含有連續型變數時，用HL指標則更為恰當。Pearson χ2、偏差(deviance)、Hosmer- Lemeshow (HL)指標值均服從χ2分布，χ2檢驗無統計學意義(P>0.05)表示模型擬合的較好，χ2檢驗有統計學意義(P≤0.05)則表示模型擬合的較差。AIC和SC指標還可用於比較模型的優劣，當擬合多個模型時，可以將不同模型按其AIC和SC指標值排序，AIC和SC值較小者一般認為擬合得更好。
6． 擬合方程的注意事項：
① 進行方程擬合對自變數篩選採用逐步選擇法[前進法（forward）、後退法（backward）、逐步回歸法（stepwise）]時，引入變數的檢驗水準要小於或等於剔除變數的檢驗水準；
② 小樣本檢驗水準α定為0.10或0.15，大樣本把α定為0.05。值越小說明自變數選取的標准越嚴；
③ 在逐步回歸的時可根據需要放寬或限制進入方程的標准，或硬性將最感興趣的研究變數選入方程；
④ 強影響點記錄的選擇：從理論上講，每一個樣本點對回歸模型的影響應該是同等的，實際並非如此。有些樣本點（記錄）對回歸模型影響很大。對由過失或錯誤造成的點應刪去，沒有錯誤的強影響點可能和自變數與應變數的相關有關，不可輕易刪除。
⑤ 多重共線性的診斷（SPSS中的指標）：a容許度：越近似於0，共線性越強；b特徵根：越近似於0，共線性越強；c條件指數：越大，共線性越強；
⑥ 異常點的檢查：主要包括特異點(outher)、高杠桿點(high leverage points)以及強影響點(influential points)。特異點是指殘差較其他各點大得多的點；高杠桿點是指距離其他樣品較遠的點；強影響點是指對模型有較大影響的點，模型中包含該點與不包含該點會使求得的回歸系數相差很大。單獨的特異點或高杠桿點不一定會影響回歸系數的估計，但如果既是特異點又是高杠桿點則很可能是一個影響回歸方程的「有害」點。對特異點、高杠桿點、強影響點診斷的指標有Pearson殘差、Deviance殘差、杠桿度統計量H（hat matrix diagnosis）、Cook 距離、DFBETA、Score檢驗統計量等。這五個指標中，Pearson殘差、Deviance殘差可用來檢查特異點，如果某觀測值的殘差值>2，則可認為是一個特異點。杠桿度統計量H可用來發現高杠桿點， H值大的樣品說明距離其他樣品較遠，可認為是一個高杠桿點。Cook 距離、DFBETA指標可用來度量特異點或高杠桿點對回歸模型的影響程度。Cook距離是標准化殘差和杠桿度兩者的合成指標，其值越大，表明所對應的觀測值的影響越大。DFBETA指標值反映了某個樣品被刪除後logistic回歸系數的變化，變化越大(即DFBETA指標值越大)，表明該觀測值的影響越大。如果模型中檢查出有特異點、高杠桿點或強影響點，首先應根據專業知識、數據收集的情況，分析其產生原因後酌情處理。如來自測量或記錄錯誤，應剔除或校正，否則處置就必須持慎重態度，考慮是否採用新的模型，而不能只是簡單地刪除就算完事。因為在許多場合，異常點的出現恰好是我們探測某些事先不清楚的或許更為重要因素的線索。
7． 回歸系數符號反常與主要變數選不進方程的原因：
① 存在多元共線性；
② 有重要影響的因素未包括在內；
③ 某些變數個體間的差異很大；
④ 樣本內突出點上數據誤差大；
⑤ 變數的變化范圍較小；
⑥ 樣本數太少。
8． 參數意義
① Logistic回歸中的常數項（b0）表示，在不接觸任何潛在危險／保護因素條件下，效應指標發生與不發生事件的概率之比的對數值。
② Logistic回歸中的回歸系數（bi）表示，其它所有自變數固定不變，某一因素改變一個單位時，效應指標發生與不發生事件的概率之比的對數變化值，即OR或RR的對數值。需要指出的是，回歸系數β的大小並不反映變數對疾病發生的重要性，那麼哪種因素對模型貢獻最大即與疾病
追問：
聯系最強呢? (InL(t-1)-InL(t))三種方法結果基本一致。
③ 存在因素間交互作用時，Logistic回歸系數的解釋變得更為復雜，應特別小心。
④ 模型估計出OR，當發病率較低時，OR≈RR，因此發病率高的疾病資料不適合使用該模型。另外，Logistic模型不能利用隨訪研究中的時間信息，不考慮發病時間上的差異，因而只適於隨訪期較短的資料，否則隨著隨訪期的延長，回歸系數變得不穩定，標准誤增加。
9． 統計軟體
能夠進行logistic回歸分析的軟體非常多，常用的有SPSS、SAS、Stata、EGRET (Epidemiological Graphics Estimation and Testing Package)等。