灰度持倉比

1. 灰度持續持倉比特幣說明什麼

比特幣未來前景還是挺不錯的，我在bitz買了現貨，合約也開了點，現貨一直拿著，合約有利潤就跑

2. 灰度持倉了那麼多比特幣，還在不斷持倉，說明什麼

說明機構很看好比特幣，比特幣未來的前景很大，我在bitz持倉的比特幣還拿著呢

3. 什麼是持倉比例

簡單點說就是你買的/你總共的錢
比如你10萬總資金，買了5萬德股票，持倉比例就是50%
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4. 灰度今天的持倉是多少

美東時間2月25日，灰度信託持倉數據變化如下：
灰度BTC信託持倉量增加58.78枚（+0.01%），總專持倉量為655752.82 BTC，GBTC溢價率-3.77%；
灰度屬BCH信託持倉量增加75.31枚（+0.03%），總持倉量為285062.57 BCH，BCHG溢價率536.99%；
灰度LTC信託持倉量增加1592.31枚（+0.11%），總持倉量為1412349.32 LTC，LTCN溢價率1635.44%；
灰度ETH、ETC信託當日未增持，ETHE溢價率-0.05%、ETCG溢價率0.43%。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

5. 灰度持倉總規模是多少

據官方推特消息，截至美東時間3月31日，灰度資產管理總規模達456億美元。比特幣信託基金（GBTC）交易價格為每份50.04美元，較前一日下跌1.53%；以太坊信託基金（ETHE）交易價格為每份17.89美元，較前一日上漲3.29%。

btc——總計持有：654601btc，24H持倉變化: -34.6185btc，灰度持倉佔比: 3.12%

ltc——總計持有：1503826ltc，24H持倉變化: -102.9870ltc，灰度持倉佔比: 1.79%

eth——總計持有：3173756eth，24H持倉變化: -217.1109eth，灰度持倉佔比: 2.75%

bch——總計持有：294170bch，24H持倉變化: -20.3364bch，灰度持倉佔比: 1.40%

etc——總計持有：12433791etc，24H持倉變化: -1021.9672etc，灰度持倉佔比: 5.90%

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6. 5月10日灰度持倉規模是多少

灰度持倉數據為：

btc——總計持有：653274btc，24H持倉變化: +0btc，灰度持倉佔比: 3.11%

ltc——總計持有：1502808ltc，24H持倉變化: +0ltc，灰度持倉佔比: 1.79%

eth——總計持有：3165721eth，24H持倉變化: +0eth，灰度持倉佔比: 2.73%

bch——總計持有：293483bch，24H持倉變化: +0bch，灰度持倉佔比: 1.40%

etc——總計持有：12396034etc，24H持倉變化: +0etc，灰度持倉佔比: 5.88%

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7. 國泰君安籌碼分布圖中的持倉比例是什麼意思

籌碼分布
籌碼分布反映的就是持倉者在不同價位的持倉數量。籌碼分布的主要作用是來判斷主力的動向，可以說籌碼分布的設計就是為了捕捉莊家而設計的。
籌碼分布改變了這樣的一個格局，從籌碼分布上可以看出，莊家無論有多麼強大，都是投資者，他的買進和賣出都會在籌碼分布圖中留下痕跡，善於研究的散戶可以通過籌碼分布圖來分析主力的進出情況，從而獲知主力的意圖。這樣一來，莊家和散戶在一定程度上就可以互為對手了，雖然主力還是比較有優勢，但是散戶也有自己的好處，可以跟庄進出。
"籌碼分布"也稱為"流通股票持倉成本分布"，就是在某一時間點上，某隻股票的流通盤在不同價格位置上的股票數量分布情況。在股票行情軟體中，以圖形的方式顯示個股的籌碼分布情況。由於其象形性，籌碼在測定股票的持倉成本分布時會顯示不同的形態特徵;這些形態特徵正是股票成本結構的直觀反映，不同的形態具有不同的形成機理和不同的實戰含義。
籌碼分布是一個靜態的概念，通過籌碼分布圖，我們可以相對准確地了解個股在某一時刻、某一價位上分布著多少流通籌碼，是全部流通籌碼密集分布在某一個狹小的價格區間內，還是廣泛分布在一個開闊的區間內。
股票籌碼90%成本24一30元，籌碼集中度12%是什麼意思?
問題主要講的流通股中有90%的持有者的持倉成本在24元到30元的這個區間。
而籌碼集中度越低，表明籌碼約集中，越低表明集中的范圍越小。籌碼集中度一般呈現針尖狀向右分布，針尖越長表明這個價格的籌碼越多，而針尖越長的越集中在一起，說明集中度越高。
籌碼集中度計算公式，價格區間的(高值—低值)/(高值+低值) =(80.96—63.36)/(80.90+63.36)=17.6/144.26=12.20%，籌碼集中的價格區間越大，集中度數值越高，籌碼越分散，價格區間越小，集中度數值越低，籌碼越集中。