用r語言做匯率分析

❶ 用r語言做數據分析好學嗎

分析數據，好學

認識的真理性只有在實踐中才能得到檢驗和發展理論是否正確，在從感性認識到理性認識的第一次飛躍，終是沒有得到正視，也不可能得到證實的，只有將已經獲得的理論運用到實踐中去，通過實踐檢驗正確的理論才能得到證實錯誤的理論才能被發現，糾正或者推翻，憋在指導實踐，實現自身的過程中得到完善和發展，這就是檢驗理論和發展理論的過程，是整個認識過程的繼續

❷ 求助 用R語言做PLS分析的代碼或方法

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )當cor = TRUE是使用相關系數矩陣計算 當cor = FALSE是使用協方差矩陣計算 用相關系數矩陣計算就相當於先標准化，在進行主成分分析 用。

❸ 如何用r語言做leecarter分析

網上找找《Exploratory Multivariate Analysis》這本書，用R編的

❹ 怎麼用R語言做匯率分析

先下數據 然後再找問題

❺ 的人問，為什麼用R語言做量化投資，R，Python

r語言和Python都可以做量化投資分析，在此功能上沒有太大的區別。
讓語言和Python主要區別是，他們是不同的兩個軟體，就好比excel和wps的區別。

❻ 有沒有大神會用r語言做pcoa分析 像圖中那樣的 急求

這個做主成分之後保存數值，再作圖

❼ 金融時間序列分析用R語言畫簡單收益率和對數收益率的ACF圖！

acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

運行結果有以下錯誤，怎麼辦？

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 無法打開鏈結
此外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
無法打開文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外的符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外的符號 in "log return"

❽ 用r語言做數據分析難嗎

分析數據，好學 認識的真理性只有在實踐中才能得到檢驗和發展理論是否正確，在從感性認識到理性認識的第一次飛躍，終是沒有得到正視，也不可能得到證實的，只有將已經獲得的理論運用到實踐中去，通過實踐檢驗正確的理論才能得到證實錯誤的理論