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tidb股票

發布時間:2021-05-01 18:55:04

『壹』 tidb中識別不了sql語句中的@符,怎麼解決

1、@是佔位符
2、deleteCharAt(sql.length()-1)
拼接的時候每個欄位加了一個逗號,這個方法是刪掉最後一個逗號

『貳』 tidb有沒有類似mysql優化表的功能

有的,而且很多,oracle的優化器比mysql還是強大不少的。
諸如explain plan、dbms_xplan、sql_trace、10046事件等等
具體細節建議你搜索下"oracle查看執行計劃",仔細學習下oracle執行計劃不同查看方式的優缺點。

『叄』 tidb 是不是國產化資料庫是否通過國家的國產化軟體認證

TiDB 當然是國產資料庫,TiDB 的創始團隊都是中國人,研發團隊分布在北京、上海、廣州、深圳、杭州、成都、珠海,算得上是國人主導的最有國際影響力的開源分布式資料庫項目了(TiDB 及 TiKV 代碼貢獻者超過 700 人)。TiDB 目前也和華為鯤鵬等多款國產晶元有適配,和諸多國產解決方案供應商有合作,也有參與多個行業資料庫相關規范和標準的制定,更多的消息關注 TiDB 官方公眾號吧。如果有更多問題,歡迎到 AskTUG 上交流。

『肆』 tidb資料庫和mysql的區別

tidb資料庫和mysql的區別為:開發公司不同、事務更新機制不同、事務方式不同。

一、開發公司不同

1、tidb資料庫:tidb資料庫是北京的創業公司PingCAP的產品。

2、mysql:mysql是由瑞典MySQL AB 公司開發,屬於Oracle旗下產品。

二、事務更新機制不同

1、tidb資料庫:tidb資料庫採用樂觀鎖機制來保證事務更新的一致性和持久性。

2、mysql:mysql採用redo log機制來保證事務更新的一致性和持久性。

三、事務方式不同

1、tidb資料庫:tidb資料庫使用的是扁平事務。

2、mysql:mysql使用的是分布式事務。

『伍』 Apache HAWQ與TiDB比較,各自的優劣勢是什麼分別適用什麼場景

我看知乎上面有相關問題的討論,供參考網頁鏈接

「TiDB 是一個可以用來做 OLTP 的分布式關系型資料庫,同時因為天然分布式,面對很多復雜查詢(偏 OLAP)有不錯的表現,本質上來說是一個 100% OLTP + 80% OLAP 的關系型資料庫,這個是根本的不同,HAWQ 和 GPDB 一樣本質上是一個偏分析型的資料庫,對於高並發寫入,ACID 事務,彈性伸縮,高可用這些問題不是它們側重點,所以本質上更像一個 query engine。

作者:Ed Huang
鏈接:https://www.hu.com/question/54597742/answer/140488807
來源:知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。」

『陸』 Tidb資料庫支持ODBC嗎

TiDB 可隨著你的業務增長而伸縮,只需要通過增加更多的機器來滿足業務增長需要
非同步的 schema 調整
TiDB scheme 可隨時進行調整來滿足需求,添加列和索引並不會影響進行中的操作
一致性的分布式事務
你可以把 TiDB 想像成一個單機的 RDBMS,而事務可以在多伺服器間進行,無需擔心一致性問題。TiDB 讓你的應用代碼簡單而且可靠.
兼容 mysql 協議
你可以像使用 MySQL 一樣來使用 TiDB,你可以使用 TiDB 來替換 MySQL 來服務你的業務,而絕大多情況下無需修改一行代碼。
採用 Go 語言開發

『柒』 python如何封裝TIDB資料庫

1、安裝MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe,這是操作mysql資料庫的python庫,有32位和64位之分,看自機器下載
2、64位機器安裝MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe出現 which was not found the regidtry

『捌』 對TIDB資料庫做壓力測試要有哪些要點(測試案例)

給資料庫施加壓力的測試:)
說白了就是測試資料庫在極限訪問量的工作環境中的表現。

『玖』 資料庫水平分庫和垂直分庫有什麼區別

TiDB 社區(AskTUG)


對於傳統資料庫,無論是水平還是垂直分庫,都是很繁瑣,耗時耗力的工作,TiDB 作為 NewSQL 資料庫,根據自身特性,完美解決該問題

『拾』 除了tidb有哪些new sql資料庫

除了tidb有哪些new sql資料庫
水平伸縮 TiDB 可隨著你的業務增長而伸縮,只需要通過增加更多的機器來滿足業務增長需要 非同步的 schema 調整 TiDB scheme 可隨時進行調整來滿足需求,添加列和索引並不會影響進行中的操作 一致性的分布式事務

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