證券組合風險方差

❶ 證券組合方差問題

答案如下：1.AD 2.BD 3.BC
解釋如下：
設證券組合中證券A的比例為x，則證券組合中證券B的比例為1-x。
VAR(A，B)=x^2*varA+(1-x)^2*varB+2x(1-x)*cov(A，B)且cov(A，B)=stdA*stdB*cor(A，B)
對於完全正相關的證券A和證券B其cor值為1，對於完全負相關的證券A和證券B其cor值為-1，對於完全不相關的證券A和證券B其cor值為0。
1.把相關的數值代入上述的式子得：0.3x^2+0.2(1-x)^2+2*根號0.06*x(1-x)=1/10*[3x^2+2(1-x)^2+2*根號6*x(1-x)]=1/10*[(5-2*根號6)x^2+(2*根號6-4)x+2]=(5-2*根號6)/10*[x^2+2*(2+根號6)x+10+4*根號6)]=(5-2*根號6)/10*(x+2+根號6)^2
由此可得上式中當x=-2-根號6為當證券組合在允許賣空的情況下的最小方差，但依據題意證券組合不允許賣空，則0=<x=<1，故此當x=0時為這證券組合的最小方差，即最小方差證券組合為B，即最小方差證券組合為證券B的方差20%。
2.把相關的數值代入上述的式子得：0.09x^2+0.0625(1-x)^2+2*0.3*0.25*(-1)x(1-x)=1/400*[36x^2+25(1-x)^2+60x(x-1)]=1/400*(121x^2-110x+25)=1/400*(11x-5)^2
由此可得當x=5/11時為該證券組合的最小方差證券組合，且最小方差證券組合的方差為0。
3.把相關的數值代入上述的式子得：0.16x^2+0.09(1-x)^2=1/100*[16x^2+9(1-x)^2]=1/100*(25x^2-18x+9)=1/4*(x^2-0.72x+0.36)=1/4*(x-0.36)^2+0.0576
由此可得當x=0.36時為該證券組合的最小方差證券組合，且最小方差證券組合的方差為0.0576。

❷ 在CPA財務管理中，證券組合的風險與組合中每個證券的報酬率標准差有關嗎

太原好像有專門培訓證券知識的，中宏證券培訓學校， 具體的聯系方式，你可以搜一搜。老師會具體講解每一個知識點，包括融資融券，權證，有時候也會涉及期貨和黃金，總之還是比較使用的。還是聽聽課好。個人建議，僅供參考。

❸ 投資組合中各非系統風險的方差公式如何理解

1、衡量組合實際風險的是組合方差（組合標准差的平方）
2、組合方差=組合非系統風險+組合系統風險
3、組合非系統風險就是組合中三個資產各自方差乘以組合權重平方後的加總。 組合非系統風險可以通過組合充分分散趨近於0，組合中股票越多，行業規模越分散，非系統風小就越小。
4、組合的系統風險是分散不掉的。
所以，衡量組合的總風險用組合標准差的平方（組合方差），衡量組合的可以分散掉的非系統風險，就用這個非系統風險，這兩個數值的差就是組合的系統風險。

❹ 證券組合的風險為什麼不是單個證券標准差的加權平均數

根據馬克維茨的現代投資組合理論。證券組合的風險是由組合中各證券之間的相關性決定的。
而「單個證券標准差」是衡量單只證券自身的風險的。無法衡量組合中不同證券的相關性。

❺ 投資組合標准差的公式怎麼理解呀

投資組合的標准差計算公式為 σP=W1σ1+W2σ2。

標准差σ衡量的是一組數據的整體偏離均值（發散）的程度，該結果反映的是一組數據的整體性質。從公式可以推斷出，如果不斷增加樣本，則最後這組數據標准差的數值會趨於一個穩定值，即該組數據背後代表的變數的真實發散程度。

這反映了大數定理的思想：當我們對某個變數測量無限次，其測量的統計性質會趨近於這個變數本身的真實統計性質。當測量次數足夠大的時候，即便加入了個別的新數據也並不會對這個結果產生顯著的影響。

假設投資者都是風險厭惡者，都願意得到較高的收益率，如果要他們承受較大的風險則必須以得到較高的預期收益作為補償。風險是以收益率的變動性來衡量，用統計上的標准差來代表。

假定投資者根據金融資產的預期收益率和標准差來選擇投資組合，而他們所選取的投資組合具有較高的收益率或較低的風險。

投資組合的風險是用投資組合回報率的標准方差來度量，而且，增加投資組合中的證券個數可以降低投資組合的總體風險。但是，由於股票間實際存在的相關性，無論怎麼增加個數都不能將投資組合的總體風險降到零。

事實上，投資組合的證券個數越多，投資組合與市場的相關性就越大，投資組合風險中與市場有關的風險份額就越大。這種與市場有關並作用於所有證券而無法通過多樣化予以消除的風險稱為系統風險或市場風險。

而不能被市場解釋的風險稱為非系統風險或可消除風險。所以，無限制地增加成分證券個數將使投資組合的風險降到指數的市場風險。

(5)證券組合風險方差擴展閱讀

投資組合的系統風險是由投資組合對市場的相關系數乘以投資組合的標准差來表達，而這里的相關系數是投資組合與市場的協方差除以市場的標准差和投資組合的標准差。因此，投資組合的系統風險正好可以由投資組合對大市指數的統計回歸分析中的beta值來表達。

投資組合對大市的beta值是衡量投資組合系統風險的主要度量。投資組合的回報率、方差或標准差以及其beta值是投資組合分析和管理中的三個最重要的數據。

在投資組合的另一重要理論是在資本市場理論中引入了無風險資產的概念。在實際中，我們可以將國庫券認為是無風險資產。

任何投資組合都可以看成是無風險資產和其他風險資產的組合。於是，投資組合的期望回報率可以表達成大市回報率與無風險回報率之差乘以beta值再加上無風險回報率。

❻ 股票的組合收益率，組合方差怎麼求

分散投資降低了風險（風險至少不會增加）。

1、組合預期收益率=0.5*0.1+0.5*0.3=0.2。

2、兩只股票收益的協方差=-0.8*0.3*0.2=-0.048。

3、組合收益的方差=（0.5*0.2）^2+(0.5*0.3)^2+2*（-0.8）*0.5*0.5*0.3*0.2=0.0085。

4、組合收益的標准差=0.092。

組合前後發生的變化：組合收益介於二者之間；風險明顯下降。

(6)證券組合風險方差擴展閱讀：

基本特徵：

最早的對中國收益率的研究應該是Jamison&Gaag在1987年發表的文章。初期的研究樣本數量及所覆蓋的區域都很有限，往往僅是某個城市或縣的樣本。而且在這些模型中，往往假設樣本是同質的，模型比較簡單。

在後來的研究中，樣本量覆蓋范圍不斷擴大直至全國性的樣本，模型中也加入了更多的控制變數，並且考慮了樣本的異質性，如按樣本的不同屬性分別計算了其收益率，並進行比較。

這些屬性除去性別外，還包括了不同時間、地區、城鎮樣本工作單位屬性、就業屬性、時間、年齡等。下面概況了研究的主要結果。

❼ 證券組合分析的多種證券組合的收益和風險

這里將把兩個證券的組合討論拓展到任意多個證券的情形。設有N種證券，記作 A1 、A2 、A3 、… 、AN ，證券組合P = ( x1 ，x2 ，x3 ，… ，xn ) 表示將資金分別以權數 x1 、x2 、x3 、…、xn，投資於證券 A1 、A2 、A3 、… 、AN 。如果允許賣空，則權數可以為負，負的權數表示賣空證券占總資金的比例。正如兩種證券的投資組合情形一樣，證券組合的收益率等於各單個證券的收益率的加權平均。即：設Ai的收益率為Ri ( i = 1 ，2 ，3 ，…，N ) ，則證券組合P = ( x1 ，x2 ，x3 ，… ，xn ) 的收益率為：
Rp = x1 × r1 + x2 × r2 + … + xn × rn = ∑xi ri
推導可得證券組合P的期望收益率和方差為：
E ( rp ) = ∑xi E(ri) （ 1 ）
方差 = ∑i∑j xi xj cov(xi , xj) （ 2 ）
由式（ 1 ）和（ 2 ）可知，要估計E(rp) 和 方差，當N非常大時，計算量十分巨大。在計算機技術尚不發達的20世紀50年代，證券組合理論不可能運用於大規模市場，只有在不同種類的資產間，如股票、債券、銀行存單之間分配資金時，才可能運用這一理論。20世紀60年代後，威廉·夏普提出了指數模型以簡化計算。隨著計算機技術的發展，以開發出計算E（rp) 和 方差的計算機運用軟體，如：Matlab 、SPSS 和 Eviews 等，大大方便了投資者。

❽ 簡述證券組合理論中σ和b風險度量的區別

在用於度量證券組合投資風險的協方差矩陣為非正定時 ,研究允許賣空且存在無風險證券的證券組合投資決策模型 ,給出了最優投資比例系數的計算方法及有效邊界。在投資活動中 ,收益和風險是投資者關心的兩個基本問題。現代投資理論創始人 Markowitz假定投資風險可視為投資收益的不確定性 ,這種不確定性可用統計學中的方差或標准差來度量 ,而投資收益可用統計學中的均值或期望來度量。理性的投資者在進行投資決策時追求的是收益

❾ 簡述證券組合理論中σ和貝塔風險度量的區別

在用於度量證券組合風險的協方差矩陣為非正定時 ,研究允許賣空且存在無風險證券的證券組合決策模型 ,給出了最優比例系數的計算方法及有效邊界。在活動中 ,收益和風險是者關心的兩個基本問題。現代理論創始人 Markowitz假定風險可視為收益的不確定性 ,這種不確定性可用統計學中的方差或標准差來度量 ,而收益可用統計學中的均值或期望來度量。理性的者在進行決策時追求的是收益

❿ 三種股票投資組合風險計算

整個投資組合的方差 =0.3*0.3*100+0.3*0.3*144+0.4*0.4*169+2*0.3*0.3*120+2*0.3*0.4*130+2*0.3*0.4*156 = 139.24

三個股票的投資組合方差=w1*w1*股票1的方差+w2*w2*股票2的方差+w3*w3*股票3的方差+ 2*w1*w2*股票1和2的協方差+2*w1*w3*股票1和3的協方差+2*w2*w3*股票2和3的協方差