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证券组合的预期报酬率

发布时间:2021-05-30 03:16:39

❶ 如何计算证券组合的期望收益率

投资组合的结果用收益率来衡量。
收益率等于收入减支出除以支出乘100%

❷ 计算证券组合的期望收益率,十万火急

0.15×0.08+0.2×0.1+0.25×0.15+0.22×0.18+0.18×0.2 = 0.1451
所以证券组合的期望收益率为14.51%

❸ 证券组合的期望收益率需要怎么计算公式是什么

投资组合的结果用收益率来衡量。
收益率等于收入减支出除以支出乘100%

❹ 求一项投资组合的预期报酬率,方差

市场组合的回报率=8%+20%=28%
他自己的资金为5000,借款10000,预期回报=15000*28%-10000*8%=3400
预期回报率=3400/5000=68%
他用了三倍杠杆

标准差=24%*3=72%

❺ 你的投资组合的预期收益率和方差各是多少

预期收益率=0.4*11%+0.6*16%=14%
相关系数是0.6不是0.6%吧?
方差=(0.4*0.22)^2+(0.6*0.29)^2+2*0.4*0.6*0.6*22%*29%=0.056394
标准差=23.75%

❻ 预期收益率和预期报酬率一样吗有什么不同

我的理解是一样的,不知道有没什么问题。

但是预期收益率与预期报酬率应用的模型有点区别:
预期收益率主要是在应用于CPAM模型
资产i的预期收益率
E(Ri)=Rf+βi[E(Rm)-Rf]
其中: Rf: 无风险收益率
E(Rm):市场投资组合的预期收益率
βi: 投资i的β值。
E(Rm)-Rf为投资组合的风险溢酬。

预期报酬率一般更倾向用于SHL模型
证券市场线是以Ep为纵坐标、βp为横坐标的坐标系中的一条直线,它的方程是:Ei=ri+βi(Em-ri)。其中:E和β分别表示证券或证券组合的期望收益率和β系数,证券市场线表明证券或组合的期望收益与由β系数测定的风险之间存在线性关系。

https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/ke/abpic/item/21e55823f726b9419922ed42.jpg

关于这两个模型,我的理解是一种是单个资产的,一个是资产组合。其实内容是一样的

❼ 市场投资组合的预期报酬率是多少

Rm是平均的收益率,也就是包括所有投资选择的组合即市场组合要求的收益率,你可以上网查一个市场平均水平是多少。

❽ 期望报酬率和风险报酬率有什么区别是不是只有证券组合才有风险报酬率

期望报酬率=无风险报酬率+风险报酬率

股票的预期报酬率

什么是预期收益率?
预期收益率也称为期望收益率,是指如果事件不发生的话可以预计到的收益率。预期收益率可以是指数收益率也可以是对数收益率,即以市场指数的变化率或指数变化率的对数来表示预期收益率。
预期收益率的计算
在衡量市场风险和收益模型中,使用最久,也是至今大多数公司采用的是资本资产定价模型(CAPM),其假设是尽管分散投资对降低公司的特有风险有好处,但大部分投资者仍然将他们的资产集中在有限的几项资产上。
比较流行的还有后来兴起的套利定价模型(APM),它的假设是投资者会利用套利的机会获利,既如果两个投资组合面临同样的风险但提供不同的预期收益率,投资者会选择拥有较高预期收益率的投资组合,并不会调整收益至均衡。
需要说明的是,在投资组合中,可能会有个别资产的收益率小于0,这说明,这项资产的投资回报率会小于无风险利率。一般来讲,要避免这样的投资项目
首先确定一个可接受的收益率,即风险溢酬。风险溢酬衡量了一个投资者将其资产从无风险投资转移到一个平均的风险投资时所需要的额外收益。风险溢酬是你投资组合的预期收益率减去无风险投资的收益率的差额。这个数字一般情况下要大于1才有意义,否则说明你的投资组合选择是有问题的。
风险越高,所期望的风险溢酬就应该越大。
对于无风险收益率,一般是以政府长期债券的年利率为基础的。在美国等发达市场,有完善的股票市场作为参考依据。就目前我国的情况,从股票市场尚难得出一个合适的结论,结合国民生产总值的增长率来估计风险溢酬未尝不是一个好的选择。

该股可以买入。

❿ 证券组合的预期报酬率和标准差

该判断题答案是正确。解答过程如下:
根据题意,相关系数为1时,组合的标准差为各证券标准差的简单算术平均数,组合标准差=(12%+8%)÷2=10%;相关系数为-1时,组合标准价=[0.5×0.5×1×0.12×0.12+2×0.5×0.5×(-1)×0.12×0.08+0.5×0.5×1×0.08×0.08]×1÷2=0.02。

证券组合的预期报酬率就是指组成证券投资组合的各种证券的期望报酬率的加权平均数,其权数是各种证券在整个证券组合总额中所占的比例。

标准差,是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。

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