股票自组织

A. 区块链跟股权众筹到底有什么联系

现在我们就来谈谈区块链股权众筹在国内的可实现性。我们都知道，就中国而言，公司分为两个大类：股份公司和有限公司。
而股份公司又分为“上市公司”和“非上市股份公司”。上市公司的股份是登记在中国证券登记结算公司，因此它发行股份或是股份交易等行为都是受到证监局的管理规范。这里我们就不多展开来说明；而非上市股份公司发行的股份不需要任何机构进行登记，完全可以靠自身发行股票和维持股东名册来确权。当然，也有不少是透过如工商部门或中国证券登记结算公司等第三方机构进行登记，使用当地股份托管中心来提供第三方登记服务以进行公示，而且，当公司股权出现变更时，需要通过人工处理纸质股权凭证、期权发放和可换票据，这样一来，股东名册的维护将变得十分复杂繁琐，而且交易的跟踪及维护会随着交易越来越多而变得更难追溯。
如果是使用Techshares区块链技术进行股权的众筹则完美地解决了上述的所有问题，区块链账本安全透明，而且不可篡改，还易于跟踪，可以随时记录公司股权及其变更历史。
股权转让流通的便捷
对于股权众筹而言，股权流通是业务的重要一环，能够激发用户的活跃度，促使更多的登记发行。传统的OTC场外股权交易，以交易双方的信用为基础，由交易双方自行承担信用风险，需要建立双边授信后才可进行交易，而交易平台集中承担了市场交易者的信用风险。
Techshares区块链技术可以降低交易的信用风险，它在本质上把提供公信力的第三方给更为彻底的去中心化了，即不再局限于特定的第三方主体，而是靠参与者全体来共同维护一套登记系统。而从所实现的功能上来看，区块链一方面将纪录的权利交给了公司自己，体现了自治的精神;另一方面也能确保信息纪录的公开、透明及真实性，使权利争议最小化。股权的所有权登记在区块链中，股权交易必须要所有者的私钥签名才能验证通过；交易确认后，股权的变更也会记录在区块链中，从而保障交易双方的利益。
如何保障安全
作为投资者，最担忧的问题就是资金安全的问题，传统的股权众筹，往往有可能会出现“双花”问题(注：双花—双重花费，即将仅有的一份股份重复转让给两个人)，直到电子数据化全面后中央清算机构保证了整个系统能够交易后账目轧平。但这其中的风险往往就是由平台承担了，而股权众筹业务与传统场内交易不一样，是由很多各自独立经营的公司分别进行的，因此这些交易活动分散于各家平台。而用了Techshares区块链这一技术后，由区块链构建的去中心化信任，不以人的意志为转移，在彼此不需要相互信任的前提下，也能保障系统和业务正常运行。每个人都成为区块链中的一个节点，拥有各自的公钥和私钥，共同参与迅速交易验证和记账。再者，在股权众筹发起初期，由发起人、众筹平台、领投人、保荐人等众多方共同签署一份众筹合约，来约定各自的责任与义务。这份合约可以变成智能合约的形式存入区块链中，由区块链确保合约履行中不得被篡改。这样一来，就更加不必担心安全空间问题了。
拓展性强、合情合法
区块链股权众筹由三层结构组成腾达，最底层为区块链网络，由它构建起一个去中心化信任的分布式总账；中间层为业务逻辑与区块链结合，共同建立账户中心、股权登记、股权凭证、股权交易、股权管理等功能；最上层为面向客户提供的业务的众筹平台，而平台的业务理论上是可以无限延伸至各个领域和各种行业。
而使用TechShares的区块链技术，通过构建P2P自组织网络、时间有序不可篡改的密码学账本、分布式共识机制，从而实现去中心化信任（Decentralizedtrust）。加上现在无论是《公司法》、《公司登记管理条例》还是其他法律法规，均没有对公司自行维护的股东名册的表现形式作出任何特定限制。公司可以自己选择采取任何有成文纪录的形式来创建并维护股东名册，并不局限于特定载体。因此使用TechShares作为载体，在区块链上进行股权众筹，完全是合情合法的，一旦被公司所自愿选择，是可以对公司股权(股份)提供法律上有效力的证明。

B. 股票为什么每时每刻都价格不一样

1.股价涨跌由多空力量对比决定。多头强则股价上升。空头强则股价下跌。
多空力量本身及其对比不是一成不变的，而是在一定的时空中不断变化，从而决定了股价的不断波动。
市场的两个根本特性：博弈（多空）、演进（多空变化）。
博弈和演进的主要规律：大系统的自组织和剥落，混沌（分形）。
反者道之动:股价向一个方向运动前，往往会有一个相反方向的动作.（恐慌性抛售和冲动性买入往往发生在这个阶段）
股价的运动，需要足够的时间和空间。
股价的变化是阶段性的，不是连续的。量的变化也是阶段性的。（具体表现就是上升或下降的三角形及其失败）
大众一窝蜂地买入或卖出时，市况会逆转，是种因于：买入之后终究要平仓卖出，卖出之后到头来必须补仓买入。这两种作用力恰恰相反。百分之七十五以上的人买入产生的向上推力是巨大的，到这批人统统结算卖出时产生的向下推力亦是巨大的。加上对手是少数人是大户，大多数人迟早“踢到铁板”，一旦见势不妙，“调头就跑”作结算，大户得势不饶人，大势自然就逆转。

2 多空力量演变基本原理
人性的贪婪和恐惧导致了追涨杀跌行为，也导致了短期上涨后的获利回吐以及股价下跌后的抄底行为。
人性和市场的互动，是造成股价波动的重要原因。当图形形成上涨预期时，短线资金进入，进一步强化上涨预期和图形。短期股价走势是反身原理和自组织原理发生作用的结果。股价上涨会引发更多的买盘。股价下跌会引发更多的卖盘。当股价上涨（下跌）一定幅度以后，部分获利者将会了结，构成相反的力量。
反者道之动。盘面空方（多方）被消灭，是反转下跌（上涨）的前兆。所谓空头不死，涨势不止。
股价上涨既是多头力量较强的结果，也意味着多头能量的消耗；股价下跌既是空头力量较强的结果，同时也意味着空头能量的消耗。
任何大的波动都不是突然发生的，必然有资金和心理的积累过程。多头或空头力量的变化会经过增强、强化、消耗、变弱四个阶段。多头力量变弱的阶段往往意味着空头力量增强的阶段。
短期内股价在一定的格局内波动。新的事件会改变格局，股价波动到一定的位置本身也会改变格局。
决定多空力量对比和变化的主要因素包括大盘、消息、事件、技术图形、投资者结构、股票内在价值、成本、获利率等因素。

C. 关于信息的定义的理解

一、信息被视为知识的表达(Information as a representation of knowledge);
二、信息被视为环境中的数据(Information as data in the enviornment);
三、信息被视为传播、通信的一部份(Information as a part of communication)
四、信息被视为资源或商品(Information as resource or commodity)

可是Madden的解释尽管很有意义，但是却未能说出“信息究竟是什么”！因而可以看出给信息下一个通用定义是多么困难。想当年美国制宪时老罗斯福在美国国会上的讲演可以为定义信息作一个脚注：“……因为，你集合了许多人，利用他们的集体智慧，也就无可避免的也集合了这些人所有的偏见、他们所有的激情、他们错误的主张、他们的地方利益、他们自私的看法。从这样的一群人身上，可能期望一个更完美的产品吗？……”而信息似乎就是这样一个代表了各个方面的概念。有人认为，科学或学术研究理应没有偏见、没有激情、没有利益和私心。具有这种想法的人完全是在痴人说梦。因为每个学科都有其自身的研究目标和应用范畴，什么是范畴？范畴在英语中就是category，从更精确意义上说，一个范畴就是一大类“事物”(things)，此处的事物指的是可以被讨论的任何东西，而且不能彼此还原。比如，驴就是驴，马就是马，这两种“动物”，也可以说是“事物”，就属于不同的范畴，而它们却是彼此不能还原的。即便在遗传学上它们还是不可能还原的。可是虽然不能彼此还原，但却有许多相似性，相似在什么地方，我就从略了。

那么既然如此，信息也是如此。每个学科范畴对于信息的要求也是如此。从英语的角度看，在最近出版的《信息哲学手册》的主编写的卷首语便有这么一句话“Information Is what it Does”的话。这句话是效仿美国著名逻辑学家D.Lewis在分析“意义”这个概念时所说的一句话，“Do not ask what meanings are but what they are supposed to do”。这里我要重点强调一下，information在英语中只有单数形式，而没有复数形式。可是意义却不同了，我想这就是信息与意义的一大区别吧。因此，在信息领域似乎还是能够找到一种均能达成妥协的共识。

D. 企业上市辅导期是什么意思

企业上市辅导期：根据规定，保荐机构（保荐人）在推荐发行人首次公开发行股票并上市前，应当对发行人进行辅导。保荐人及其保荐代表人应当遵循勤勉尽责、诚实守信的原则，认真履行审慎核查和辅导义务，并对其所出具的发行保荐书的真实性、准确性、完整性负责。

为了保障股票发行核准制的实施，提高首次公开发行股票公司的素质及规范运作的水平，保证从事辅导工作的保荐机构（保荐人）在首次公开发行股票过程中依法履行职责，中国证监会分别于2006年5月、2008年12月实施了《首次公开发行股票并上市管理办法》和《证券发行上市保荐业务管理办法》。

(4)股票自组织扩展阅读：

上市辅导期限制性规定

《证券发行上市保荐制度暂行办法》（证监会令第18号）、《首次公开发行股票辅导工作办法》（证监发2001125号）已经废止。上市辅导期至少一年的规定已经失效。

2009年6月14日期开始施行的《证券发行上市保荐业务管理办法》将上市辅导期至少一年的限制性规定去掉，不再对上市辅导期时间做硬性规定。

E. 什么是实体经济,什么是虚拟经济此两者又有什么区别

虚拟经济的形成 虚拟经济经历了５个主要发展阶段。第一阶段是闲置货币的资本化，即人们手头的闲置货币成为生息资本。最早的起源可以追溯到私人间的商务借贷行为。例如，甲向有闲钱的乙借钱从事生产经营活动，并约定到期后甲向乙还本付息。借据，就是虚拟资本的雏形，它通过借还循环运动而取得增值。这时乙并未从事实际的经济活动，只是通过一种虚拟的经济活动来赚钱。 第二阶段是生息资本的社会化，即由个人之间的借贷发展到银行和有价证券。随着社会的发展，作为中介的银行出现了。人们把闲置货币存入银行，银行再转贷出去生息，人们还可以用手中的闲置货币购买各种有价证券来生息，这时人们手中的有价证券就是虚拟资本。 第三阶段是有价证券的市场化，即形成了虚拟资本进行交换的金融市场，金融市场进而由股票、债券逐步发展到期货交易。早期的虚拟资本最大的问题在于缺少流动性，从而妨碍了闲置货币向生息资本的转化。有价证券市场化以后就可以根据其预期的收益而自由买卖，从而产生了进行虚拟资本交易的金融市场。 第四个阶段是金融市场的国际化，即虚拟资本可以进行跨国交易，经历了一个曲折过程。１９世纪中叶美国等债务国政府和铁路公司在英国、法国和德国的金融市场上发行利率固定的债券，但直到２０世纪初才出现了比较大规模的跨国证券投资。２０世纪六十年代以来，股票、债券、外汇等金融商品的交易陆续出现了期货交易方式，１９７３年还出现了期权交易。 第五阶段是国际金融的集成化。２０世纪八十年代以来，一是随着经济全球化的推进，各国经济之间的依存程度大大提高，金融自由化程度逐渐增大；二是随着因美元脱离金本位而导致浮动汇率制的形成，金融创新的增强，虚拟经济的规模不断增大；三是随着信息技术的进步，虚拟资本在金融市场中的流动速度越来越快，流量也越来越大。以上三个因素促进了各国内的金融市场与国际金融市场之间的联系更加紧密，相互间的影响也日益增大，可以说到了牵一发而动全身的地步。 虚拟经济的特征 虚拟经济系统有这样几个特性。一是复杂性。虚拟经济是一个复杂系统，其主要组成是自然人和法人，他们按照一定的规则在金融市场中进行虚拟经济活动。每个人都有独立决策的自由，但又不能不受到其他人的决策和环境的影响。以股票市场为例，投资者何时买进和卖出股票是由他本人自主决策的，但这个决策不可能不受到其他人的影响，也不可能不受到政策等环境因素的影响。虽然在系统中由于组分之间的非线性作用而容易产生混浊现象，但由于系统的自组织作用而可以呈现一定的有序性和稳定性。 二是介稳性。虚拟经济系统是一种介稳系统，即远离平衡状态，但还是能保持相对稳定的系统。具有耗散结构，必须要靠与外界进行资金交换才能维持相对稳定。比如股票市场，必须有买和卖，新资金不断注入，股票市场才能生存。虚拟经济的介稳性来自三个方面：一是虚拟资本的内在的不稳定性。二是来自货币的虚拟化。货币与金本位和金汇兑本位脱钩以后，已经不再具有真正能以某种实物来衡量的价值了。政府可以用印钞票的方式来调节货币供应量，没有了以前的货币退出机制。这时货币的价值只能用其购买力来衡量，而它又受到货币的发行量、利率、汇率、人们的消费行为等因素的影响，因此货币的虚拟化会增强虚拟经济的不稳定性。三是来自正反馈作用。从理论上说，股价上升会减少对股票的需求，由于买的人少了，股市供求就自动平衡了；但由于股市中存在着正反馈作用，股价上升后，许多投资者对股市前景乐观，会有更多的资金进入股市来投机，由于需求增多，会促使股价进一步上升。这种正反馈作用会造成放大效应，使虚拟资本的价格大起大落。从而加剧了虚拟经济系统的不稳定性。 三是高风险性。可分为客观风险和主观风险。近年来，由于信息技术的发展，在从过去数据中预测将来方面取得了不少进步，但仍然不可能完全准确地预测未来，这就存在着客观风险。主观风险来自于人们对预期收益主观估计错误。股市发展是靠人们乐观的心理预期来支撑的，如果股市中没有投机、泡沫和风险，就不是股市。投机者不是看未来收益的折现，而是看买卖的价差。有投机就必然有泡沫，有泡沫就必然有风险。这就是主观风险。这种风险有正反馈作用，很容易被放大，造成恐慌。此外，内部交易、庄家操纵、信息披露不真实等违法行为的存在，也会造成虚拟经济的高风险。 四是寄生性。虚拟经济系统是由实体经济系统中产生，又依附于实体经济系统的。它的寄生性表现在其运行周期大体上取决于实体经济的运行周期，但短期的背离是可能发生的。由于虚拟与实体两种经济系统之间联系紧密，在实体经济中产生的风险，例如产品积压、企业破产等，都会传递到虚拟经济系统中，导致其失稳。而虚拟经济系统中的风险，例如股票指数大落、房地产价格猛跌、银行呆账剧增、货币大幅贬值等，也会对实体经济造成严重影响。在市场经济中，实体经济已不可能脱离虚拟经济系统而运行。 五是周期性。虚拟经济的演化大体上呈现出周期性特征。一般包括实体经济加速增长、经济泡沫开始形成、货币与信用逐步膨胀、各种资产价格普遍上扬、股票与房地产价格不断上升、外部扰动造成经济泡沫破灭、各种金融指标急剧下降、人们纷纷抛售实际资产和金融资产、实体经济减速或负增长。这种周期性并不是简单的循环往复，而是螺旋式向前推进的。虚拟经济总是处于膨胀、泡沫生成、泡沫破灭、紧缩或者崩溃这样一种循环运动中。 实体经济是硬件，虚拟经济是软件 首先要搞清楚什么是实体经济。马克思论述资本循环过程是，先用货币资本通过交换去雇工人、购买原料、机器、建厂房，然后通过生产变成产品，产品通过流通变成商品，商品经过交换才能再变成货币。我认为，这一过程就是实体经济。而虚拟经济是指与虚拟资本以金融系统为主要依托的循环运动有关的经济活动。这是货币资本不经过实体经济循环就可以取得盈利，简单地说，虚拟经济就是直接以钱生钱的活动。 目前虚拟经济的规模大大超过了实体经济。２０世纪八十年代以来，世界平均年经济增长率为３％左右，国际贸易年增长率在５％左右，国际资本流动的年增长率在２５％左右，全球股票总价增加了２．５倍。我根据国际货币基金组织和世界银行的数据计算，１９９７年底全世界虚拟经济总量是１４０万亿美元，到２０００年底是１６０万亿美元，大体相当于全世界ＧＤＰ总和的５倍。全世界虚拟资本每天流动量是２万亿美元左右，大约为世界日平均贸易额的５０倍。可以预计，随着电子商务和电子货币的发展，虚拟经济的规模还会继续膨胀。 实体经济是经济中的硬件，虚拟经济是经济中的软件，它们是相互依存的关系。 研究虚拟经济的意义 研究虚拟经济不仅有理论上的意义，也有着重要的现实意义。这一方面是因为虚拟经济的规模在迅速扩大，而我国虚拟经济的发展与国外相比还有很大的差距。我国的虚拟经济与实体经济相比，规模还比较小。股市市值最高的时候也仅相当于ＧＤＰ的５５％，而且只有三分之一左右是流通股，债券市场和货币市场也相对较小，金融衍生物基本上还没有发展，我国还没有像纽约的华尔街、英国的伦巴德街等那样大规模的金融中心。另一方面，由于我国在如何驾驭虚拟经济方面还缺乏经验，在加入世贸组织以后，我国在虚拟经济方面面临着严峻的挑战。例如在资金运用方面，对于如何利用利率差和时间差，我们还有一些经验，而对如何利用流动性差、组合差、风险差，在收益性、安全性与流动性之间取得最优的平衡，我们就知之不多了。此外，我们对如何认识和处理虚拟经济系统中的风险也缺乏经验。我们要认真研究虚拟经济的运动和发展规律，特别是要研究虚拟经济与实体经济之间的相互作用和相互影响，以充分发挥虚拟经济对我国经济发展的促进作用，并尽量防范和消除它的消极影响。

F. 自组织临界态理论的基本原理

（1）自组织临界性

自组织临界性（self-organization criticality；SOC）是丹麦科学家Bak等人于1987年首先提出来的概念，用来解释广延耗散动力系统的组织原则。自组织临界性理论是复杂性科学中的一个重要分支，该理论解释了广延耗散动力系统（spatially extended dynamical systems）的组织原则，即自然界中开放、远离平衡态、相互作用的耗散动力系统通过自组织过程，自发地向临界态演化。这类系统共同的特征是：能量注入是持续的、缓慢的、均匀的；能量耗散相对于能量注入来说是瞬时的、“雪崩式”的。当系统达到自组织临界态时，能量耗散事件的强度或尺度分布服从幂律关系（标度不变性）。即若以r表示耗散事件的强度，N（r）表示在这种强度下事件出现的频数，则满足 N（r）～r^-D。其中D是指数（标度）参数，在双对数坐标下即是所得直线的斜率。

广延耗散动力系统是指具有耗散结构的一类复杂系统，广延表明系统具有广阔的时空自由度（spatiotemporal degrees of freedom）。这类系统的状态变量Y不仅和时间t有关，还和空间位置X有关。

自组织是指该状态的形成主要由系统内部的相互作用产生，这种状态与初始态无关，也不需要由任何的外界参数调节或主导，完全是自发的。临界性是指系统处于一种特殊的敏感状态，微小的局部变化可以被放大，甚至扩展到整个系统。因此，客观地讲，自组织临界性是“自组织”和“临界性”两个概念的有机结合，它同时具备了两种概念的属性特征。

当灾难性事件发生后，人们往往归因于外因的冲击、罕见的环境和某些强有力的机制的综合作用。但自组织临界态理论提出了一种新的观点认为，大的相互作用系统会自然而然地朝着一种自组织临界态演进，其结果是，小事件冲击会引起连锁反应而可能导致一场大灾难（如松散物在山坡上突然大崩塌及地震、滑坡和泥石流等）。重要的是系统是耗散的，而且它们在空间上能扩展到无限的自由度，其能量直接或间接通过边界进入巨大的体积并以均匀方式供给系统。例如承受构造板块运动压力的地壳可以视为这种系统。这种系统在临界状态，没有特征时间、空间或能量的标度。因此，所有的时空关联函数都是幂次的。孕震系统中，幂律大小分布与活动地震区域的几何自相似性密切相关，并假定系统是巨大的，驱动力即构造板块运动是缓慢的。

自组织临界态理论属整体理论，即它所描述的总体特征（例如大、小事件的相对数量）不取决于微观机制。因此不能通过分析系统中的各个部分去了解系统的总体特征。根据这一理论，许多复合系统自然地朝着一种临界态演进，在这种临界态下，小事件引起的连锁反应能对系统中的任一组成单元产生影响，从而使系统不能达到平衡态，而是从一个亚稳态向下一个亚稳态进化。

处于SOC态的系统具有长程时空关联，一件小的事件的扰动有可能会引起连锁反应甚至“雪崩”（avalanche）。同时临界态对扰动是稳健的，即当系统偏离临界态后将自动回归临界态。处于自组织临界态的系统通常在空间上呈现分形结构，而在时间上表现为“闪频噪声”（flicker noise），即1/f噪声。

自组织临界性给出了一个关于世态万象呈现1/f涨落和分形结构的某种共同机制的解释：许多大的相互作用的系统都自然地朝着一种临界状态演化，而1/f涨落（动态系统产生各种尺度）和各种持续时间的连锁反应所展现信号的叠加结构和分形结构（表现为内在的标度不变性）则分别是自组织临界状态系统在时间和空间尺度上的“指纹”。可将自组织临界性归纳为图3.2。

图3.2 自组织临界性

自组织临界性可以解释包含千千万万个发生短程相互作用组元的时空复杂系统的行为特性。按照这一观点，许多复杂系统的行为特性可分为亚临界、临界和超临界三种状态，在正常情况下，这些系统都自然地朝着临界状态进化，然而一旦运行机制发生突变，系统可能进入超临界状态并持续暴发大规模的“雪崩”现象。令达尔文困惑的“寒武纪生命大暴发”，也许是自组织临界性的机制所导致的。它可能不仅是一次规模巨大的暴发式的演化事件，更为重要的是这一事件具有极明显的自发性进化行为，是生命进化过程中的一个自组织事件。

近年来，人们利用自组织临界态理论研究了大量地震、经济市场和生态系统的动态特征，并用计算机模拟这种系统的演化过程，成功地解释了许多自然现象。像地壳、股票市场和生态系统这样大而复杂的系统，不仅在强力的打击下可能瓦解，而且在一根针掉下时也可能会瓦解。大的相互作用系统朝着一种临界状态不断地自组织，在这种临界状态下，小的事件引起的连锁反应可能导致一场大灾难。人们可能会想到更多异乎寻常的自组织临界状态的例子。自组织的临界状态甚至可能解释大脑中的神经网络是如何传递信息的。一些小事件（例如阅读某篇文章）可能触发脑猝病，这是一点也不用奇怪的。

（2）自组织临界性的形成和特点

Bak等人最早用沙堆模型来形象地说明自组织临界性的形成和特点。设想在一个平台上缓缓地添加沙粒，一个沙堆逐渐形成。开始时，由于沙堆坡度很低，新添加的沙粒落下后不会滑得很远。但是，随着沙堆坡度的增加，将会达到一种临界状态（即斜率基本上保持不变）。在这种态势下，新添加一粒沙子可能会出现不同的情况，沙粒有可能落在原地，也有可能引发一场“雪崩”，小到影响一粒或数粒沙子，大到涉及整个沙堆表面的所有沙粒。此时的沙堆系统即处于自组织临界态，能量耗散事件满足幂律关系，功率谱呈现1/f噪声。

下面结合沙堆模型来具体解释自组织临界性的形成特点。

1）系统具有耗散结构，需要不断注入能量。沙堆模型的能量就是不断注入的沙粒。在其他系统中，如地质系统的能量就是地壳的运动，经济系统的能量就是各种信息的注入等等。能量的注入表明系统在临界态时是远离平衡态、开放的。但是需要说明的是，能量的注入和自组织并不是矛盾的，虽然沙堆模型需要人为不断添加沙粒，但人并没有刻意去组织沙堆形成临界态，临界态的形成完全是靠沙堆内部的驱动力自发形成的，也即是自发形成有序，而且是动态有序。

2）在临界态时能量耗散事件服从幂律分布。沙堆系统在临界态时存在大大小小的涨落，这里的涨落就是指“雪崩”事件，“雪崩”事件的分布具有幂律性质，即小的“雪崩”比较频繁，而大的“雪崩”相对较少。在双对数坐标系下的分布就是一条直线，即具有标度不变性，大小事件遵循同样的规律。因为处于SOC状态的系统在空间上具有幂律分布（标度不变性），这和分形的性质相似，因此Bak称分形为自组织临界性在空间上的指纹。

3）在临界点时所有组分长程关联，系统不具有特征时间尺度和特征空间尺度。添加一粒沙子后，首先坍塌的是它邻近的沙粒，邻近的沙粒坍塌后又影响到邻近沙粒的邻近，如此继续下去，有可能传播到很远，即具有长程时空关联，长程时空关联是导致各种奇妙的临界现象的直接原因。

4）系统具有稳健性，且与初始状态无关。处于自组织临界态的系统是分形动力学吸引子，当系统偏离临界态时，随着能量的注入，又将自动回归于临界态。这种临界态无论对于外部控制参量的改变或者随机性的存在都是稳健的。例如在沙堆模型中，沙堆的坡度有可能小于临界坡度，也有可能大于临界坡度，但系统始终在临界态附近波动，不会离开这一状态。

总之，自组织临界性的两个最基本特点是空间效应的分形结构和时间效应的1/f噪声，它们具有标度不变的特点，称为时空分形结构。

（3）自组织临界性与混沌

随机态和混沌态都具有最大的不稳定性。但混沌不等于随机，它是确定性随机。混沌虽然复杂，但它是有序的，表现在：①混沌是非线性系统的控制参量按一定方向不断变化而达到某种极限情况的一种结构状态，是一种非周期运动机制；②混沌区的系统行为并非真的一盘散沙，混沌系统本身还具有无穷的内部结构，其中嵌套各种周期窗口，非周期与周期难分难解地交叉、缠绕在一起，表明混沌行为是一种非平庸的有序性，其信号具有类似于白噪声的功率谱，而不是1/f谱；③混沌内部的无穷嵌套结构具有标度变换下的不变性（自相似性），所以，从层次关系看，混沌也是具有明显对称特征的有序状态。

自组织临界性也具有有序性，实际上自组织过程就是有序程度增加的过程。因此在有序与无序问题上，自组织临界性和混沌是相同的。另外，混沌系统对初值非常敏感，一个小的初始扰动会随时间而出现指数式的增长，因此，这种不确定性使得对大系统的长期预测成为不可能。自组织临界性虽然对扰动也很敏感，但不是对所有扰动都敏感，只有处于临界状态上的个别组分才会出现长程关联，而且系统状态不受初值条件的影响，所以Bak把自组织临界性称为弱混沌，但并不等同于混沌，只是说它在某些方面具有混沌的性质，如有序性和扰动的剧烈性。

混沌边缘是指处于周期区和混沌区之间的一个极窄的区，此区正好位于有序和混沌之间的转变点（或临界点）上，称之为混沌边缘，而Bak则称它为弱混沌（weak chaos），认为它是自组织临界性所致。通过计算机模拟表明，自组织临界性和混沌边缘二者是相通的，处于自组织临界状态的系统正好位于混沌的边缘上。远离平衡的广延耗散动力系统自我协调，自发地通过自组织过程演化而最终均衡且归宿于混沌的边缘，并涌现出自组织临界性。由此可以看出混沌边缘、自组织临界性和弱混沌实际上是同一个意思。

G. 有许多人说买股票靠技术，到底是怎么样的技术啊

股票技术分析揭秘

一

2004年11月23日作

一、图表

以钱龙软件为例，我们通常看到的图表有实时走势图、不同周期的K线图。K线图，是一种人为划分周期后形成的图表，惯常使用的周期有日、周、月及分钟。K线图源于日本，其功用曾被吹得神乎其神，但自从普及到金融市场中来，它只是一种简单的图表化数据记录。过去这些图表需要手工绘制，如今电脑软件取代了这部分简单劳动，几乎人人都能轻易获得这种图表。加上人为划分了各种周期，使得图表更加丰富。

周期划分，这是个值得思考的问题。我们人为划分的周期是以公历为基础的，历法虽然有很大的用处，但它毕竟是一种很机械的划分方式，是一种理想化了的模型，这种模型有很多局限性。过去日本人在使用这种蜡烛线记录米价时，是以日为周期，如今软件可以很轻易地将周期随意放大或缩短，但本质已发生了很大的变化。

手工记录与软件自动绘制，表面上看是一码事，实质上却从根本上背离了这种过去对日本商人非常有用的方法的内在精神。手工记录（或在电脑中手工输入数据，让软件帮助形成图表），与只依赖于软件商提供的图表，二者是完全不同的过程。手工记录能形成一种对行情的直觉判断，能保持对行情发展的敏锐触觉，这种直觉是软件不能帮助形成的，正因为如此，之后才发展出那么多的技术指标工具来辅助判断。

对于行情数据，一定要有个清醒的认识，那就是实时的交易数据与气温、海浪一样，它是连续不间断地变动的，虽然现实中的股票交易时间有间断，但正如现在的外汇市场一样，本质上都是不间断的。我们用静止的周期来强行记录动态的行情波动，这只能说是一种模型，与事实是有很大差距的。气温、海浪的波动是非线性的，永远也不可能发明出什么方程式来预测准确的气温的，某种意义上可以说股市行情是混沌的、不可测的，一切确定的公式、模型都只是一种模拟，都是天气预报式的，都是拐杖。

那么扔掉拐杖之后的技术分析是什么？只有当我们返本溯源时，我们才能看清股市预测的根本难题，但对这种根本问题的思考，其过程本身就是巨大的财富。

我可以明确地告诉大家，手工记录行情数据（不论何种方式）其价值巨大，当你用心地记录一段时间之后，你自己的图表会对你说话。过去的日本商人、江恩、杰西·利文摩尔都可以证明这一点。这才是图表的真正价值所在。

二

2004年11月28日作

二、数据

技术分析是跟数据打交道的，妄图从一大堆数字中找出某种联系来，从而进行预测。我们日常使用的数据主要有开盘价、收盘价、最高价、最低价，许多技术指标均依赖于一个收盘价，收盘、开盘价是在人为划分的各种周期的基础上产生的，实质上在连续的交易中，根本不存在什么开盘价、收盘价，只存在最高价、最低价和现价。

市场中总有一些人妄图控制交易过程，俗称为庄家，他们以为只要控制流通股的大部分就能随意操纵股价，或者通过一些交易技巧来影响股价和成交量的正常波动，当他们看到股价按照自己的设想波动时，他们便认为市场中唯他独尊。在这些“庄家”眼里，散户是愚蠢可笑的，他们常说散户的一切行为在盘口都能看得一清二楚，尤其在他们大幅度振仓洗盘时，散户更是疯狂地跑进跑出。事实真是这样吗？股市真的存在操纵吗？美元的暴跌是巴菲特做的庄吗？索罗斯也是大庄家吗？

任何人都不能操纵股市，哪怕只是一只股票，“庄家”能用资金和交易技巧控制极短期的走势，但任何人都不能改变一只股票的中长期走势，如果可以，就不会有那么多的传奇人物落得悲惨的下场。庄家理论是一种很难彻底根除的谬论，因为其根源是人性中的欲望，金钱与权力有时是等价的，所以手中有个几亿资金的人就难免会有想控制什么的欲望，当他看到自己的交易行为能在股池中激起一定的浪花时，他便相信自己拥有了操纵某只股票的能力。如果亿安科技是被人操纵的，那么美国的科技股岂不全被人操纵？美元岂不被巴菲特操纵？
庄家理论是技术分析的派生物，也是一种极易毒害投资者的理论，对市场失去了敬畏之心，你注定会失败。谈论技术分析，必须提及庄家理论，因为这是一条注定通往灭亡的歧途。学习技术分析者不可不慎。

数字能够说话，能够告知你一些市场的现状，这才是技术分析的价值所在，但你不可全信这些数字，因为本质上它们是随机的，交易中每一个价格都是独立的，但是也的确存在一个范围，这个区间才值得研究。所以交易数据应当重视最高、最低价，由于在极短的交易时期内存在被操纵的可能，所以在作数据记录时要尽量忽略极短期内的波动，究竟以多长时间为最佳？

江恩喜欢用3日和9点图，杰西·利文摩尔喜欢用6点图，这是适合于他们自己的时间周期，完全没必要照搬照抄。正如在“图表”中所说，大家应自己动手作记录，在这个记录的过程中，你会发现适合你的时间周期。

有没有最完美的时间周期，也许有，但人类至今仍不能发现，因为那就是时机难题，如果你能够精确地预测波段的高低点，你就能赢得一切，这是个巨大的诱惑，也是个绝不能泄露的天机。

波段的高低点，类似于我们每天听到的天气预报，虽然我们可以预测某个地方整个冬天的气温高低点，但却无法预测最高点、最低点出现在哪一天，每日的气温波动是随机的，我们只能大概预测一个季节的气温波幅。如果我们能将预测周期缩短为一个月，那就是巨大的财富，如果能再缩短为一周、一天之内，那你就是神了，目前只有一个江恩夸过这个海口，他能在极短的交易期间内取得极高的成功率，但这其中有许多的疑问。

江恩是个最值得研究的金融投机家，但研究他时将会面临一个终极难题，那就是除非你能发明一种精确预测时机的方法并在实战中取得非凡的成就，否则你就不能证明江恩究竟是发现了某种特别的真理，还是一个普通的吹牛高手。但是，至今仍无第二个人能证明，就连江恩的儿子都不能。

技术分析的终极难题就是时机，在波浪理论中，就是每一浪的高低点及到达的时间，可惜到目前为止，我可以肯定地说，没有任何人能精确预测，要知道这可不只是个诺贝尔奖的荣誉，而是世界之王。许多历史典籍也都只能谈到时机为止，并不能深入，这说明古人并不比现代人更聪明，史前社会、外星文明也未必存在。

因此，技术分析最高境界目前也只能达到一种胜算较高的直觉层次，通过手工记录一定时期的高低价，的确可以形成一种直觉，但胜算如何，仍然得由市场定。但有胜于无，我个人也是通过这种方式来作技术分析的，我是最近一年内才开始使用的，源于江恩和利文摩尔，为了省事，我借助EXCEL软件绘制了一种简单的折线图，当然，这种直觉我还不敢拿来短线交易，只能中线判断，短线交易手续费太高昂，交易两百次，就代表200%的手续费，可谁又能年年赚200%呢？短线交易充其量只能是送钱给国家和券商。

技术分析可以包容基本面分析，甚至可以包容经济、社会、文化、科学、人性等一切方面的分析，这不是夸大其词，因为技术分析是直接与时机打交道的，而万事万物都离不开时机，所以技术分析的最高境界是一通百通，大道唯一。

《股票技术分析揭秘》系列文章也只能从根源上探讨一些值得关注的话题，希望能于投机者一些启发，在投机中尽可能地亲历亲为，不要盲目相信金钱世界中无数的谬论，也包括我的话，我唯一可以自豪的是我能独立的思考，不依赖于任何人，当然也从来不指望被任何人依赖，股市中最可相信的只有自己。我相信这才是正确的投机之道。投机，将资金投入正确的时机，财富自然滚滚而来，万物唯一！

三

2004年12月3日作

近日在书店看到一本书，作者曾写过用分形技术来分析市场的书，我浏览了他的这本新书，我发现大家经过这么多年的摸索，最终都走到了同一点。他的观点与我对技术分析的看法本质是相似的，他用创造性、复杂学、自组织理论等来形容投机的困难，说投机更像是一种艺术，而不是科学。

同时我也看到一本书名为《精通投资》的新书，开篇是伯恩斯坦的文章，他指出投资的根本困难在于未来的不确定性。中国人喜欢用时机这个词来形容不确定性，所以说我的文章也脱离不了这个时代的局限。更有甚者，一本国内人写的书中说最近流行的投资方法竟然是靠“直觉”，而这个词在我的文章中出现也不至一次了，这更让我感到悲哀，看来一个人的思想脱离他所处的时代是多么的难啊！绕来绕去，尽管大家表达的方式不同，但大家都是面对同一个终极难题，我称之为“时机”的东西。

既然大家都是站在知识宝库的大门前不知所措，我所写的文章从本质上说，也是如同鸡肋的东西。如果投资是一门纯粹的艺术，这会让许多人望而却步的，的确，画画谁都能画几笔，但自古以来成为大师的还是极少数，而且这些大师也不是生前都能得到承认的，很多大师都是穷困一生，死后发了财。如果时机真的不可捉摸，不确定性真的那么遥不可及，那股票投资与赌博是本质上完全相同的，就算你能在某一段时期赚了钱，但不能保证你到死时还能留下几百块钱。杰西·利文摩尔的一生也许对所有的投机者都是一种诅咒。这是怎样的悲哀啊？

艺术是没有捷径的，艺术上的成功需要长久的努力，更需要一种与生俱来的天赋及天赐良机。投资上的成功也很难，长久的成功更难，它本质上更像是艺术，而不是数学公式堆砌成的科学，指望用一流的软件、用最复杂的数学公式及理论来实现投机成功，也是一种妄想。直至目前，我仍无法找到任何迹象表明江恩曾经找到了某种非常成功的预测理论，我只能继续把他当作一个值得研究的对象来看，直到我能彻底地否定或承认他为止。

技术分析是一门研究不确定性的艺术，尽管这是一句谁都不爱听的废话，但我仍建议所有的读者记住这句如同鸡肋的话，它比你相信的那些技术指标、公式、软件要完善得多。只有了解了技术分析的终极困难，你才能有所进步，而我敢肯定地说，目前任何确定性的理论或科学都不能解释混沌，也许我们只有深入混沌中，才能把握混沌，这是一个漫长的过程，正如艺术一样。

四

2004年12月21日作

当全世界股市都在纷纷挑战一年、两年、三年的高点时，唯独这个号称是全球发展速度最快的中国股市却在风雨中飘摇，正在疯狂地挑战三年、五年的低点，这是怎样的悲哀啊？又是多么辛辣的讽刺和嘲笑啊！如果你是一位基本面分析者，此时此刻，你的心中一定满是怨恨和绝望，你会将你亏损的所有原因全部归罪于政府、上市公司、经济学家、庄家、国际游资等，唯独你不会责怪的是你自己。究竟是什么让你亏损惨重？在技术分析者眼里，永远只有一个原因，那就是你自己，一切都只能归因于自己，是自己让自己亏损，而不是其他任何人。

愿赌服输，如果你从第一天进入这个有风险的金融市场时就坚持着一个正确的观念，把自己当作一个投机者，也许你就不会有这么多的怨恨。你就像一个身在大海中的渔夫，你唯一能依靠的只能是自己，每一个在金融市场中奋斗的人都应该看看海明威的《老人与海》，用心去感悟那种精神，然后心平气和地去看待市场中发生的一切。

技术分析的最高境界就是读懂市场本身，这是个非常困难的过程，世上从来没有免费的午餐，投机是一项艰苦的事业，你要不停地学习，你要为它付出巨大的辛劳，同时也要承受可能会有无数次的颗粒无收的痛苦。无论未来的气候如何，农民们仍要按照天时播种，即使来年是荒年，仍不能不辛苦地劳作。

金融市场中任何人的最终决策依据都可以归溯到技术分析，最终都只是一种投机。石油价格的上涨，尽管你能找出一万条理由来说明它为何上涨，但都不如直接看一眼那张100多年的石油价格图表来得简单直接，我宁愿用恐怖主义来做我的技术指标去预测石油价格，虽然我知道恐怖主义不会是石油价格上涨的根本原因，但我敢说未来的历史一定会把恐怖主义写成是替罪羊，就像东南亚金融危机竟然要让索罗斯来当替罪羊一样，这就是人写的历史，可笑又可悲。
技术分析是“一叶知秋”，是一种根据征兆预测的炼金术，你不必管它是科学还是迷信或宗教，每个人对未来的预测其潜意识都根源于这种动物的本能，而科学或宗教都不过是一种象征词罢了，我们必须深入探究不确定性本身，必须学会理解征兆，学会“一叶知秋”的本领，这是个简单又困难的过程，没有人能帮助你，你只能依靠自己。

技术分析，很多人立即想到的就是技术指标、成交量等这些大家都熟知的东西，它们究竟有没有用呢？结论是有用，也没用，关键要看何时用、怎么用？成交量，当我们回顾6/24行情时，我们一定会说当时如果我们看一眼成交量就好了，我们就一定能逃了那个大顶，但1999年呢？我们也许能跑掉1999年6月份的顶，却可能再也不敢在此后的一年半内买股或持股，而那在指数图上是个多么漂亮的大牛市啊！成交量有用，但不能全信，有时成交量大，表示顶部，有时又表示大资金的介入，预示后市有大行情，有时表示短线游资可能会热炒它，有时又只是一天行情，你不能只依靠一个成交量就轻易做预测，你必须明白其中仍然有很大的不确定性和风险。

技术指标是每个人都热衷和擅长的，在期货、外汇市场中，很多人完全依赖于它来交易，但为什么石油市场那样的大牛市，还有人亏损，甚至破产呢？为什么中航油偏会看跌呢？其实如果你能在10美元附近买入石油期货，你为什么要做短线呢？持有至今你已是大富翁。前不久传闻有个人这样做了，他赚了几十亿，还传说10月份的头部是他干的，金融界永远最多的就是这样的神话故事，有没有这样的人呢？也许某段时期有，但更多的还是如江恩在《华尔街四十五年》中记述的那些人一样大起大落，能够在临死前保留一笔巨大财富的人极少，就连江恩，据他儿子说也只得到10几万美元的遗产，而不是5000万。金融市场只有赚了钱后彻底洗手不干的人才能说是大赢家，但很多人又会像杰西·利文摩尔一样，股市上赚了钱，又赔在了其它行业上，到头来还是免不了自杀了事。

技术指标和成交量一样，有用也没用，不可完全信赖，但可以做为一种参考，尤其在某些时刻。有人说所有的技术指标庄家都能做骗线，这是受庄家理论毒害太深，其实技术指标只是一种脱离交易本身，对交易数据进行一种简单临摹的方法，就好像把一张透明的纸贴在真实的数据图上进行素描，我们时常以为技术指标就是交易本身，是因为软件将它们合而为一了，实质上所有的技术指标都只是一张贴上去的纸。它时而有用，时而无用，我们如果从那些技术指标的公式来看，根本没有一个具有对下一分钟预测的功能，顶多用一个模糊的区间来代替可能的涨跌幅，如BOLL线。了解了技术指标的实质，你就不会过于依赖技术指标。

当然传统的技术分析包含着技术指标，我不能抛开它不说，就以上证指数为例，用KDJ来做一番推理吧，我宁愿看这些最简单的指标，只因为每个人用的方法都太复杂了，我不如反其道而行之，最简单的也许最有价值。我们先来看上证指数的月KDJ，J值已钝化数月，而且这种型态的出现在历史上每次都代表着大行情的启动，中国股市14年总共只出现7次，岂可视而不见这种信号？再看周KDJ，我在8月份写预言时，它恰好二次探底，随后出现一波反弹，但力度很弱，我的预言在时间上失败了。本周，它第三次触底了。我们再看日KDJ，近一个月来，此指标一直在底部盘整，虽然指数阴跌不休，但我们都知道钝化不可能无休止。配合周、月KDJ，我们有理由相信明年上半年之前有波行情，而不是一直狂跌到明年下半年，KDJ在底部这样的极端钝化谁也没见过，我敢说它的可能性不大，那么反弹就是可期的，再考虑月KDJ，中国股市14年来也出现过7次这样的型态，虽然K、D值还没有极端的低，表示有可能继续下跌，但J值已三次探底（在我写预言时，它还是第一次探底），出现大行情的可能性自然增大许多。

考虑到中国股市历史上喜欢走爆发性行情，科技股行情也是在人家美国涨了几十年快到顶峰时，我们才在几个月内突然一飞冲天，这是因为中国股市的历史还只有14年，是个非常年轻的股市，高波动性、高投机性是不可避免的，大起大落虽然风险极大，但收益有时候也特别壮观，而一旦出现极端的行情，有时很难追得上或不敢追高，只有提前打埋伏才有可能赶上，当然提前也有提前的风险，但世上有谁能精确预测未来呢？我不是那样的神人，我也只能选择承受这种风险，当然我会选择一些防御性较强的股票做好防守。

我是在月KDJ出现第一次探底时写的预言，那时周、日KDJ也都在底部，出现反弹的可能性很大，但我写1880点，并不是根据这个指标来的，虽然当时的预言时间上已宣告失败，但对出现一波大行情我仍然是有信心的，如果用波浪理论来说，我的预言实质上代表着我认为这轮大行情将是大B浪反弹，也就是说之前的三年下跌都只是大A浪，但波浪理论也是种不确定性很强的理论，所以我也不是完全依赖于它，但如果行情有幸走出特大牛市，宣告三年熊市彻底结束，1880点又将只是小儿科，所以不管是B浪还是五浪大牛市，事先有这样的心理准备总是好的，最可悲的是在行情还未走完一半就中途退场，再在头部追进的了。底部出现在哪一天，很难预测，但顶部却相对好预测，就算预测不准，赚了钱跑路终归没有错，但就怕该赚大钱时你只赚了一点点，那是极为危险的，因为你很难不在高位再追进去。

很多人说我的预测很荒唐，这不重要，重要的是它是我自己独立的预测，如果将来真的出现这样的大行情，我希望自己能持股到1880点，毕竟我给自己指明了一个方向。我相信每一位真正的投机者都赞同我的独立性。中国股市仅14年的历史表明它还是大有前途的，只要股市不关门，它就是投机者的天堂，只要金融行业不从地球上消失，我仍然会选择从事金融事业，行行都能养人，关键看你是不是把它当作一项事业去追求，何况金融行业不只是炒股，还有很多的部门和机会，技多不压身，只要你这样想，金融行业就值得你把它当作一项事业去追求。

求技是根本，有了一技之长，走遍天下都不愁没饭吃，我是抱着这样的心态进入股市中的，今天我已了解了股市、期货、债券等金融市场，我知道这儿的机会是非常之多的，虽然我当初不该由股市切入金融行业，赶上这倒霉的大熊市，但有失也必有得，我第一次“当兵”，就不幸地上了前线，然而我也从此成为真正上过战场的老兵，实践出真知，在这一行，我只欣赏真正上过战场流过血受过伤的勇士，虽然他们不会像我这样爱废话连篇，但总要有人来说一说股市这个战场上的真实情景。我记得我的一位真正上过战场打过仗的老师对我们说，战场绝不是电影中、书中写的那样，那些炮弹连地皮都能翻三尺，铺天盖地地轰炸，生存更多的只是一种运气，鬼才愿意打仗。

股市这个充满风险的战场，从来展现在大家面前的只是神话的一面，又有多少人说出了其真实的一面？为什么《股票作手回忆录》会成为无数投机者的必读之书？杰西·利文摩尔用他的一生向我们展示了金融市场的风险性，他是战场上真正的英雄，从他身上我们才能学会更多，可惜在我们周围，这样的老师永远那么稀少，我真希望我三年前就读过这本书，也许我永远都不会踏入金融业，但事实是从来不会有人告诉你什么是真正的风险，他们只会教你买卖什么样的股，而从来不会劝你进来之前要三思再三思。我从来不劝任何人进股市，我只会阻止我身边的人进股市，我也不建议任何人买卖什么股票，只因为我凭自己的经历知道这一行业的许多真实情景，这一行只有风险和不确定性，我也只是大海中的渔夫，我身在大海中，我只能相信我自己。我也只能说出一些并不完整的片断，希望能于大家有所助益，如果你能从我的话语中学会了独立，我以你为荣，仅此而已。

H. 用布朗运动模拟股票价格的论文背景怎么写

股票市场是一个自组织的复杂系统，所有个体在没有人组织的情况下会呈现出一种自组织性，这和布朗运动很类似。

I. 虚拟经济的五个特征性质分别是什么

第一个特点是它的复杂性。复杂性讲的是自组织，自适应，自学习。在一个经济系统里有很多智能体，他们的相互作用会形成一种自组织作用。推动这个系统在总体上向某个方向发展。
如果这种趋势是向上的话。就是经济周期上升的阶段，如果这个趋势大家都不看好的话。就是经济周期下降的阶段，这就是为什么经济有周期，有上升有下降的原因，主要取决于它的自组织作用。不知道大家炒不炒股，炒股实际也有这个问题，假如你买了一个股票，20块买的。涨到25块你挺高兴，今天一看，跌到23块了，你心里打鼓了。这股票我是卖还是不卖?这时候你问老张，老张说嗨，大牛市你怕什么，还会涨，暂时的调整。你问小李，小李说这可是科技股，将来是有前途的。我才不卖呢。你再问别人，如果多数人都说不卖，你就不卖了。你的决策是不卖，那么不卖的阵营里又增加了一个人，如果这样滚下去，不卖的阵营越来越大，这个股票就会往上涨，就会形成一种牛市的心理。交流网号 请加 2217284063 2290765889