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㈠ gl8和埃爾法的區別在哪裡哪款更值得入手

在2019上海車展上，豐田官方正式公布旗下威爾法（Vellfire（參數|詢價））混動版車型售價。新車共推出兩款車型，分別為2.5HV豪華版AYH30L-NFXLB和2.5HV尊貴版AYH30L-NFXVB，黑色售價分別為80.50萬元和85.60萬元，白色比黑色多2000元。威爾法跟埃爾法兩款車型的動力系統，配置基本完全相同，區別主要在於外觀。

㈡ 優威爾NMN12000中的NMN原料是怎麼來的啊

它是優威爾科研團隊歷經4年時間持續研發，發明出專利技術的生物酶製法，普通NMN葯劑中NMN含量僅有不到75mg，優威爾NMN12000可以每粒葯片中的含量高達200mg。

㈢ 貨拉拉老闆周勝馥，是如何創業成功的

2019年的一個春日，深圳市南山區一處花店前，突然來了兩個陌生男人。


一個年輕些，穿黑色T恤衫，臉頰邊略帶點嬰兒肥；另一個四十來歲，一身休閑白T恤，戴黑色方框眼鏡。二人身高扮相皆不相同，衣服上卻都綉著“貨拉拉”的標志。



最喪心病狂的時候，為了迅速提高自己的牌技，他常常在線上同時開8局，用同樣的時間拿到8倍的經驗，並利用專門的統計軟體對牌局進行復盤，每天打下來的手牌數就高達8000手。


對於這段經歷，周勝馥後來曾不無驕傲地對媒體說，“我可能是那段時間里全世界最專注於的人”，他還特別提到，“馬爾科姆·格拉德威爾曾在《異類》一書中指出，要想成為任何領域的專家，你必須投入一萬小時練習，所以我的計劃是每天投入10到12小時。”


這個不折不扣的賭徒，一旦決定“ALL IN（ALL IN意為全部押上）”，確實能收到回報。


盡管起初的3年，他並沒有賺到什麼錢，但從三年後的某個時候開始，他開始摸到一些規律，甚至能算出自己每手牌的勝率，贏錢的時間和金額也驟然增加。光景好的時候，他一個月甚至可以贏上100萬港元以上。


可是好景不長，2006年，當周勝馥在游戲中一路高歌9個月後，美國國會卻突然出台《取締非法互聯網賭博法案》，禁止美國公民使用信用卡和其他付款方式進行網上賭博，並允許執法機構與互聯網服務供應商合作阻止公民訪問賭博網站。


這在很大程度上掐斷了很多資金進入線上賭場的渠道，導致線上玩家開始大量“潛水”，整個線上賭博的生態鏈也近乎崩塌。


數據顯示，美國此項法案通過後第二天，全球最大的撲克牌游戲網站運營商PartyGaming公司的股價就下跌了60%，另兩家網路博彩公司Sportingbet和“888”公司的股價也分別下跌64%和26%。


周勝馥的賺錢生意也就此斷了。他很快又想了個辦法，迅速奔赴澳門，改在線下的賭場里繼續賺錢。這里不受美國法案的影響，玩家眾多，足以滿足他“贏”的慾望。


只不過，不同於線上，現實中的玩家們多在下午和晚上才會出現。周勝馥經常要熬通宵玩牌，賭場常年煙霧繚繞，為了賺大錢，他也不得不吸入了不少二手煙。如此混亂地過了幾百上千個日夜，到玩牌第七年的時候，職業賭徒周勝馥已經在牌桌上贏了3000萬港幣，完成了自己的“異類發家史”。


而此時，如同當年對物理厭煩了一樣，周勝馥也已經玩夠了，他要去做一些更刺激的事情。


ALL IN


放棄賭博之後，周勝馥先是用贏來的3000萬港幣，在香港買了十幾套房，緊接著又當起了老闆——他開辦了一家自己的醫學美容公司。


那是2009年，金融危機的餘波尚未平息，房地產行業恰逢低谷。於是，靠著低價抄底香港房產，周勝馥的投機獲得巨大成功，他的財富得以在後來經濟回暖後，迅速飆升。


但炒房這種事，周勝馥明白只能看天吃飯，跟賭博沒什麼兩樣，他很快發現另一個機會——移動互聯網。


2013年，隨著移動互聯網進入高速發展時期，國內外涌現出了Uber、滴滴等一大批共享出行平台，周勝馥認為這中間一定存在商機。


在他看來，“物流是前景無限的市場，且這個傳統行業互聯網的滲透率仍然較低”，但同時，他也不傻，觀察到客運市場已經有滴滴、Uber這樣的巨頭橫立，自己再進去無疑是死路一條。


幾經深思熟慮後，麵包車貨運進入了他的視野。“全國大概有135萬計程車，而麵包車大概有2千萬輛，比滴滴的市場還要大，但這2千萬輛車的效率卻非常低。”


這個時候，賭徒的經驗又派上了用場，他像此前一樣，開始進行詳細地調研和分析。


結果發現，一位出租司機平均每天能接20到30單，而滴滴和Uber通過數據化，可以讓這塊市場的共享資源效率得到成倍提高；麵包車卻基本沒有共享，一天平均接單不超過3個，大多數時候司機都是在車里睡著等單，閑置率極高。


於是，2013年10月21日，一個名叫EasyVan（即貨拉拉）的貨運對接匹配平台，在香港中環的一座寫字樓中誕生了。憑借這個平台，用戶通過手機App，即可一鍵唿叫到在平台注冊的附近貨車，完成同城即時貨運。


但是要運營一個創業項目，資金必不可少，周勝馥決定再賭一把。他賣掉了自己手裡的全部房產，甚至沒有在香港留下住的房子，決定“ALL IN”去做，從香港開始做一家公司，挑戰“此前沒有香港創業者在內地成功過”的先例。


創業早期，周勝馥採取了十分激進的做法。


據他後來透露，因為覺得自己“慢對手差不多一年才起步，只經營香港市場有難度”，於是第一個月就決定沖出香港，試圖在日本打開第一個海外市場，卻因“APP沒有準備好，公司沒有準備好，香港業務也沒有準備好”，一開始就虧了一兩百萬。


收獲了教訓，周勝馥自然也就學乖了。據後來的公開資料記載，公司成立後，為了保證初代App的如期上線，這位CEO也在公司推行“996”，程序員們被關在一個民宅的房間里，每日與代碼和泡麵為伴，用了近八周的時間才最終完成App的如期發布。
但平台做出來了，推廣卻是一個老大難問題。因為經費緊張沒錢拍廣告，作為老闆，周勝馥也不能靠賭博賺錢了，於是想出了個奇招：幾位創始員工“男扮女裝”上街為App做宣傳，聯合創始人譚穩寶（英文名：Matthew）甚至踩在兩輛貨車上，舞著大旗拍攝了一部搞笑主題的TVC廣告片。


最後，這部TVC在YouTube上一炮而紅，播放量超過100萬，很快就傳遍了香港，EasyVan成功走紅。


2014年底，EasyVan正式宣布進入中國內地和東南亞市場，同時將內地市場和其他市場一分為二，以獨立的團隊、獨立的App運行，內地版本取名“貨拉拉”，東南亞版本則叫“Lalamove”。


審核上的漏洞


貨拉拉北上內地，最先落地的，是廣州和深圳兩個華南重鎮。


不過，彼時內地的“貨車平台App”已經四處開花，正在拚命搶奪貨車司機和客戶。


要想突出重圍，就得不走尋常路。據《創業邦》報道，為了吸引足夠多的司機在平台注冊，周勝馥及其團隊也像大多數O2O公司一樣，開始在線下做地推。


而正是在這個過程中，他們發現女員工的效率要高很多——因為貨車司機幾乎都是男性，工作時都在路上，鮮少有與異性接觸的機會。貨拉拉於是逐漸全部選用年輕女性來做線下推廣，教司機下載安裝貨拉拉App，並用App接單。


而為了取得司機們的信任，貨拉拉產品總監Joel甚至和數十位司機混成了好哥們，經常出沒在深圳和廣州的大排檔上，請司機師傅們“搓一頓，侃大山”。


周勝馥則稱，每周三都是自己拜訪客戶的日子，他會在這一天里跟車出去，了解貨車司機和客戶的實際情況，向司機收取會員費、而非強行按單收費，就是他在跟車過程中根據實際情況得出來的想法。


當然，光靠打情懷、拉關系，是遠遠不夠的，要想招攬來足夠多的司機，還得學會在“入會門檻”上放水。
用別人的行駛證進行登記，貨拉拉的審核平台也“寬容”地給予了放行，甚至於除了正、副駕駛座外，其他座位都可拆掉，因為“‘全拆座’能在線上搶到更多貨單，車內空間大”。


在審核上的漏洞一直延續到了現在。據AI財經社此前報道，當有人咨詢貨拉拉客服關於司機應聘的相關條件時，客服表示，應聘貨拉拉司機需要身份證、駕駛證、行駛證、從業資格證和道路運輸許可證五證齊全，但只需去分公司培訓“幾個小時”，審核通過後即可上崗。


審核上的寬松也不是白給的，作為交換，司機要想獲得便利，必須在車身上貼上“貨拉拉”三個醒目的大字，一邊跑單，一邊在大街上招搖過市。而為了防止司機總是對“車貼會不會被警察罰款”這件事惴惴不安，貨拉拉也提前做了准備，司機可以“憑罰單報銷”。


據上觀新聞2018年的報道，一些注冊較早的司機，甚至曾獲得過白紙黑字明文報銷的“貨拉拉車貼協議”，最高可報銷200元整的罰款。


這些“旁門左道”雖然未必出自周勝馥，但他卻享受了因此帶來的業績增長，貨拉拉成功網羅了大批司機，用戶量也開始激增。而在2015年1月，周勝馥也拉來了貨拉拉的第一筆融資——由清流資本領投，MindWorks Ventures（概念資本）、零一創投跟投的1000萬美元Pre-A輪融資。


“在我做路演介紹貨拉拉的時候，投資人表現得好像沒什麼興趣，有些心不在焉，我以為這次肯定沒戲了。”後來回憶起Pre-A輪融資時的場景，周勝馥說，“沒想到，出去坐上計程車，還沒回到酒店就收到了投資人的消息，確認投資。”


畢竟，2014年，是個“走上街就會碰到有人說想要投資O2O”的年代。而周勝馥足夠精明，一如貨拉拉投資方清流資本王夢秋所言，“上得朝堂，下得江湖。有好的教育背景和七年poker經歷，人是非常聰明的，又願意做貨運這么接地氣的事情，閱歷有了，能成事。”


不過，屢次投機成功的周勝馥，也差點在補貼大戰里輸了個精光。


2015年下半年，由於與其他貨運平台一樣採取補貼策略，瘋狂燒錢，貨拉拉的訂單增長迅速，但假訂單、刷單行為同樣大量增加，燒到最後，賬上一度只剩一個月的運營資金。而彼時，恰逢資本市場迎來寒冬，投資人也就更加謹慎了，融不來錢，最後就只有倒下。


但趕在最後關頭，清流資本、概念資本等投資方又帶著1000萬美元趕來救急了，貨拉拉挺了過來，而周勝馥決定停止補貼。


盡管停止補貼後訂單量的明顯下降，讓他忐忑不安，但他又一次“賭對了”，對手們大多被燒死在了“補貼大戰”中，而貨拉拉成了活下來的那個。


此後，貨拉拉爆出的丑聞不斷，包括“司機騷擾女乘客”、“天價搬運費”等問題，它成了不少消費者投訴和吐槽的對象。但這依然阻擋不住周老闆帶領公司迅速擴張的步伐。據天眼查App顯示，繼2015年連續兩次獲得1000萬美元級別融資後，貨拉拉又在2016年至今，先後完成了6輪融資，投後估值高達100億美元。


2020年底至2021年1月，更是在1個月內創造了融資20億美元的紀錄，成為紅杉資本中國、高瓴資本等明星投資機構眼中的香餑餑。


一聲對不起也沒說


相比於貨拉拉在市場中的高調，周勝馥刻意保持低調。創業至今，他接受媒體采訪的次數少之又少，他到底是什麼樣的人也少有人知道。


“我通常早上7點到8點醒來，試著鍛煉；早上9:20和團隊有個電話會，然後一整天都在和客戶、內部團隊或者潛在投資者等會面，這是一件非常有意義的事情。所以在一天結束的時候，我只想什麼都不做，我不再有愛好了。”在一次采訪中，周勝馥曾如此形容自己的日常生活。


一位與周勝馥有過短暫接觸的人士向AI財經社回憶，2017年初的時候，周勝馥的普通話還不太好，盡管他為了更好地同內地的用戶、貨車司機和投資人溝通，專門在香港請了一位老師教自己普通話，卻依舊說得非常別扭。


那時候周老闆對媒體敬畏有加，在媒體群里，他會主動添加記者的微信，但加過後基本不接受單獨采訪的邀請，問他什麼問題，他也一概不答。


由於較少向公眾吐露心聲，他一直保持著一種神秘感。貨拉拉C輪融資獨家財務顧問、光源資本的創始人兼CEO鄭烜樂如此形容周勝馥，“長著一張撲克臉，但眼睛十分犀利，彷彿能看透人心。”


因為他的臉上很少出現生動的表情，初看之下有些平庸，但只要在他面前坐下，茶色眼鏡片後面就會有一雙眼睛盯著你，讓人有種被看透的感覺。


只是這雙眼睛，可以看懂資本市場，卻並沒有參透人性。從創立貨拉拉至今，面對一系列爆出的問題，這位斯坦福大學畢業的高材生，也從未俯下身子，真誠地對他的用戶說一句，對不起。


直到2021年發生“湖南女生跳車身亡”一事，讓貨拉拉安全預警缺失、管理不規范等問題，在大眾面前暴露無遺，一貫逃避問題的貨拉拉再也躲無可躲。一大批用戶也陸續爆料，在使用貨拉拉過程中，也遭遇過司機的爽約、威脅、性騷擾等問題。


人民日報對此也評論稱：不能總是等出了人命才想起來補安全漏洞，更不能把風險轉嫁給用戶，把責任推給社會；時刻把用戶安全放在第一位，切實築牢產品安全底線，才能讓悲劇更少一些。


雖然貨拉拉官方已於2月24日發表公開道歉聲明，並且已經成立由周勝馥主導的整改小組，以解決平台存在的諸多問題，但逝去的女孩生命是無論怎樣都無法挽回了。


毫無疑問，創立至今，這家公司顯然只是一味追求發展、效率和利潤，缺少對每一位用戶的關懷，作為公司創始人和CEO的周老闆，當然負有不可推卸的責任。


而在這場危機公關中，一向主張“快是很重要的”理論的周勝馥，回應大眾的關切速度不僅明顯慢了，也絲毫沒有顯示出誠意。他秉持了一貫的低調態度，對公眾一言不發，一聲對不起也沒有說。


周勝馥曾經說過，“在短期內，運氣可能會決定輸贏，但從長期來看，只要你堅持做正確的決定，最終一定會贏。”他也曾放言：“（要）做得長，口碑很重要。”


時至今日，不知道如今貨拉拉的口碑，是否就是周老闆想要的。而他是否已經意識到，他所謂的“堅持”已經走在了錯的方向上

㈣ 優威爾NMN需要多久才能有效果啊

這個得看自身情況，輕微症狀者，幾天就能顯效，按周期服用能夠穩定效果。重症患者，至少需要2個周期，更能徹底修復全身細胞組織。亞健康人群、美膚養顏人群，則需長期保健量服用即可，永葆細胞活力。

㈤ 人工智慧作惡誰之過

「9·11 是猶太人乾的，把他們都送進毒氣室！種族戰爭現在開始！」

2016年3月23日，一個人設為19歲女性，昵稱為 Tay 的聊天機器人在推特上線。這個微軟開發的機器人能夠通過抓取和用戶互動的數據模仿人類的對話，像人一樣用笑話、段子和表情包聊天。但是上線不到一天，Tay 就被「調教」成了一個滿口叫囂著種族清洗的極端分子，微軟只好以系統升級為由將其下架。

微軟聊天機器人的極端言論。

這樣的口號並不是聊天機器人的發明，而在社交網路上大量存在著。美國大選期間，一些所謂的「政治新媒體」賬號發出的摻雜陰謀論、種族主義的內容，在Facebook 上進行了病毒式傳播。這有賴於人工智慧協助下的「精準定位」：誰最容易相信陰謀論，誰對現實最不滿？相應的政治廣告和假新聞能精準地投放到這群人中，使人對自己的看法更加深信不疑。

因為設計缺陷而 「暴走」的聊天機器人，和精心策劃的線上政治行為，看起來彷彿是兩回事。但這種我們似乎從未見過的景象，卻指向了同一個「凶器」——大數據驅動下的人工智慧。

1、人工智慧有作惡的能力嗎？

人工智慧會「作惡」嗎？面對智能的崛起，許多人抱有憂慮和不安： 擁有感情和偏見的人會作惡，而僅憑理性計算進行判定的計算機似乎也會「作惡」， 且作起來易如反掌。這讓許多人（特別是非技術領域的人）對人工智慧的發展持悲觀態度。

這種憂慮並不是最近才有的。人工智慧這個詞誕生於上世紀50年代，指可體現出思維行動的計算機硬體或者軟體，而 對機器「擁有思維」之後的倫理探討，早至阿西莫夫開始就在科幻作品裡出現。

14 年前，威爾·史密斯主演的電影《機械公敵》里就有這樣一個場景：2035 年的人類社會，超高級的人工智慧承擔大量工作，並與人類和諧相處。這些原本完全符合阿西莫夫「三定律」的人工智慧，在一次關鍵升級之後對人類發起了進攻。這些機器人擁有了思維進化的能力，在它們的推算下，要達到「不傷害人類」的目的，就必須先消滅「彼此傷害」的人類。

十分高產的科幻作家阿西莫夫（1920-1992）。

劍橋分析CEO亞歷山大·尼克斯（Alexander Nix）。

劍橋分析並不是一個孤例。澳洲一個 Facebook 的廣告客戶透露，Facebook 的人工智慧會分析其用戶特徵和所發的內容，給出諸如「有不安全感的年輕人」「抑鬱、壓力大」等標簽，然後有針對性地投放游戲、癮品和甚至虛假交友網站的廣告，從中獲取巨大利益。

即使不存在數據泄露問題，對用戶數據的所謂「智能挖掘」也很容易遊走在「合規」但「有違公平」的邊緣。例如，電商能夠根據一個人的消費習慣和消費能力的計算，對某個人進行針對的、精密的價格歧視。購買同樣的商品，用 iPhone X 手機的用戶很可能會比用安卓「千元機」的用戶付更多的價錢，因為他們「傾向於對價格不敏感」。而我們所經常談論的「大數據殺熟」——比如攜程老用戶訂旅館的價格會更高——也建立在用戶行為數據的基礎上。

數據的收集本身也值得商榷。前網路人工智慧首席科學家吳恩達（Andrew Ng）就曾公開表示， 大公司的產品常常不是為了收入而做，而是為了用戶的數據而做；在某一個產品上收集的數據，會用於在另一個產品上獲利。 在智能面前，沒有所謂的個人隱私和行蹤，也很難確定數據收集的邊界在哪裡，尤其是個人隱私與公共信息、主動提供與被動提供的邊界。

總而言之， 在以商業利益為目標的人工智慧眼裡，並沒有「人」或者「用戶」的概念，一切都是可以利用的數據。 劍橋大學互聯網與社會研究中心教授朔沙娜·祖博夫將這種人工智慧和資本「合體」的現狀，稱之為 「監控資本主義」 （Surveillance Capitalism）——在大數據和人工智慧的協助下，通過對每個人的監控和信息的榨取，實現資本的最大化。

業界對此的態度很曖昧。AI 作為當下最熱門、來錢最快的行當之一，這些動輒年薪50萬美元的工程師很少得閑來思考「形而上」的問題。 一位不願具名的研究人員在與我的微信私聊中表達了他的「個人看法」：「現在的技術離『通用人工智慧』還很遠，對社會倫理方面的影響沒有那麼大，更多還是從繁瑣的重復勞動中解脫出來。」

作者試圖找到行業內人士對此評論，谷歌（中國）和網路自動駕駛部門的人工智慧相關人員均表示，探討 AI 的社會問題，牽涉到公司利益和形象，比較敏感，不便評論。

「人工智慧作為一個工具，如何使用，目前來看決定權依然在人。」俞揚說道 ，「系統的設計者和商業（應用）的提供人員需要對此負責。」

如何負責？這或許需要我們正視人工智慧對整個社會關系的挑戰。

4、人工智慧作惡之後

2018年3月 19 日，一輛自動駕駛的優步（Uber）在美國亞利桑那州惹上了麻煩。面對路中出現的一個推著自行車的女性，這輛車速 38 mph（約61km/h）的沃爾沃在昏暗的光線條件下並沒有減速，徑直撞了上去，受害者被送往醫院之後不治身亡。這是自動駕駛第一例行人致死的事故。

電視台對自動駕駛優步車禍的報道。

事故發生之後，有不少人將矛頭指向了自動駕駛的人工智慧是否足夠安全上，或者呼籲優步禁止自動駕駛。然而更關鍵的問題在於，亞利桑那有著全美國幾乎最開放的自動駕駛政策，事故發生地坦佩市（Tempe）是實行自動駕駛最火的「試驗田」之一；事故所在的街區早已做過路線測試，並被自動駕駛的智能採納。但是在事故發生之後，對於責任的認定依然遇到了困難。

因為人的疏忽造成的車禍數不勝數，人們早已習慣了如何處理、怎樣追責；然而機器出錯了之後，人們忽然手足無措。 人工智慧會出錯嗎？當然會。只是我們在這個問題上一直缺乏認知。 就如同上文提到的「隱性歧視」，深度學習的「黑箱」，現有的法律法規很難對這些錯誤進行追究，因為不要說普通人，就連技術人員也很難找出出錯的源頭。

當人工智慧的決策在人類社會中越來越重要時，我們也不得不考慮，智能為什麼會犯錯，犯錯了怎麼辦；若要讓智能擺脫被商業或者政治目的支使的工具，真正成為人類的「夥伴」， 需要怎麼監管、如何教育，才能讓人工智慧「不作惡」。

人工智慧的監管問題亟待解決。

對此，現有的法律框架內很難有清晰的、可操作的實施方案。歐盟率先在數據和演算法安全領域做出了立法的嘗試，2018年5月即將生效的新法規規定，商業公司有責任公開「影響個人的重大決策」是否由機器自動做出，且做出的決策必須要「可以解釋」（explainable）。但法條並沒有規定怎麼解釋，以及細到什麼程度的解釋是可以接受的。

另外一個重要的問題是， 讓機器求真求善，需要人類自己直面決策中的黑暗角落。 在 Atari 游戲智能的測試中，游戲中的人工智慧 bot 可以用最快的速度找到漏洞開始作弊，而游戲玩家又何嘗不是呢？不管是帶有歧視的語義分析，針對少數族裔進行的「智能監視」和跟蹤，或者把已婚未育女性的簡歷扔掉的智能簡歷篩選，都長期以各種形式存在於人類社會中。

人工智慧不是一個可預測的、完美的理性機器，它會擁有人類可能擁有的道德缺陷，受制於人們使用的目標和評估體系。 至少目前，機器依然是人類實然世界的反應，而不是「應然世界」的指導和先驅。 對機器的訓練同樣少不了對人性和社會本身的審視——誰在使用，為了什麼而使用，在我們的世界中扮演著怎樣的角色？數據是誰給的，訓練的目標是誰定的？我們期望中的機器，會繼承我們自己的善惡嗎？

谷歌中國人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛認為， 要讓機器「不作惡」，人工智慧的開發需要有人本關懷 。「AI 需要反映我們人類智能中更深層的部分，」李飛飛在《紐約時報》的專欄中寫道，「要讓機器能全面地感知人類思維……知道人類需要什麼。」她認為，這已經超越了單純計算機科學的領域，而需要心理學、認知科學乃至社會學的參與。

未來，人工智慧進入更多的領域、發揮更強的功能，是無可爭辯的事實。然而，我們的生產關系能否適應人工智慧帶來的生產力，這句馬克思政治經濟學的基本原則值得我們認真思考一番。 我們並不想看到未來的「機器暴政」將我們的社會綁在既有的偏見、秩序和資本操縱中。

一個AI

人工智慧之所以會作惡，可能就是因為太像人類了吧。

㈥ 害，最近總是上班熬夜，能吃點優威爾的NMN產品嗎

可以的，NMN本身就是抗衰老產品，確實不錯。

㈦ 優威爾NMN12000靠 譜嗎我在還買過NMN，價格很便宜，唉，感覺品質很差，吃了一個多月沒有丁點感覺。

我一直吃的就是優威爾NMN12000這個牌子， 資質齊全，香 港進口回來的，非常不錯

㈧ 關於名人不向命運低頭的故事

傑西卡考克斯

傑西卡考克斯患有罕見的先天缺陷，出生時沒有胳膊。然而，她沒有雙臂，但她是最能鼓舞人心的人，她能做那些人們認為她不可能做到的事情。她可以打字，開車，梳頭，用她的腳打電話。此外，她是第一個沒有武器的飛行員。她正在駕駛的飛機被稱為Ercoupe，它是少數幾架沒有踏板的飛機之一。

肖恩斯沃納

他是一個真正的醫學奇跡。他是世界上唯一被診斷出患有霍奇金氏症和Askin氏肉瘤的人。當醫生希望他活三個多月的時候，他克服了自己的病，第二次被一個致命的高爾夫球大小的腫瘤襲擊了他的右肺。然後，醫生希望他活不到兩周。他成為第一位登上珠穆朗瑪峰的癌症倖存者。在珠穆朗瑪峰和其他地方的山峰之後。麥金利是第一個完成七次峰會的癌症倖存者。