1. 大數據在金融業的應用可以發揮哪些作用
有了大數據，自然就要有大數據技術，即從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲取有價值信息的技術，強調快，這是大數據技術與傳統數據挖掘技術的重要區別。
從巨量數據中提取的有價值信息，即是大數據在各個領域的具體運用，比如基於大數據進行客群的細分，進而提供定製化服務；基於大數據模擬現實環境，進而進行精準評估和預測；基於大數據進行產品和模式創新，降低業務成本、提升經營效率等等。
2. 金融大數據目前有什麼好的方向和產品
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
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3. 大數據技術在金融行業有哪些應用前景
金融業的涵蓋非常之廣，主要包括三大類：銀行類、投資類和保險類。具體則很多：商業銀行、投資銀行、證券、保險、小貸公司、租賃等。而且隨著時代和技術發展，還出現了各類新型金融機構，比如：消費貸、P2P等等。
其次，金融業基本是全世界各個行業中最依賴於數據的，而且最容易實現數據的變現。在本回答中不糾纏於大數據和數據的區別。比如世界上最大的金融數據公司Bloomberg，看起來它提供的金融數據服務在深度上並不復雜，而且其成立時間遠早於大數據這個詞彙出現的時間，但是你很難說，Bloomberg不是一個金融大數據公司。
越來越多的互聯網公司甚至是傳統行業的公司，變為產品導向性，一兩款產品的走勢就能決定公司的整體趨勢乃至股價的走勢
4. 金融大數據技術服務找哪家好
中科聚信多年為金融業數據分析解決方案的經驗以及多樣化的創新產品等資源優勢為貴陽市轄屬機構、轄內企業提供全面、高效、便捷的金融大數據服務。
5. 金融行業大數據是怎麼做的
如中投在線網站很多基於大數據處理的，該網站的理財產品實在太多了，都是用大數據來做批處理的。
6. 金融行業的大數據前景怎樣
放眼全球，金融行業也是大數據的應用重鎮，無論從大數據應用綜合價值潛力維度，還是平均數據量而言，金融行業大數據的應用綜合價值潛力都非常高。
金融行業是所有行業大數據應用最全面、最成熟的行業，因此，其在整個大數據行業的佔比也一直較高。據推算2015年，中國金融行業大數據應用規模年均增長率達到97.0%，超過23億元。據不完全統計，2016年應用規模將達到44.29億元。
隨著金融行業大數據應用的加強已經深入，據前瞻產業研究院《全球金融大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》預計到2017-2022年，金融行業大數據應用市場規模年均復合增長率為55.21%，到2022年，中國金融行業大數據應用市場規模為497億元。
不過，金融大數據還面臨著不少阻礙，如內部各業務間存在信息孤島現象、外部大數據整合難度大等。相信在大數據起到更大效果時，金融大數據的推進不會太大問題，未來前景廣闊。