股票自組織

A. 區塊鏈跟股權眾籌到底有什麼聯系

現在我們就來談談區塊鏈股權眾籌在國內的可實現性。我們都知道，就中國而言，公司分為兩個大類：股份公司和有限公司。
而股份公司又分為「上市公司」和「非上市股份公司」。上市公司的股份是登記在中國證券登記結算公司，因此它發行股份或是股份交易等行為都是受到證監局的管理規范。這里我們就不多展開來說明；而非上市股份公司發行的股份不需要任何機構進行登記，完全可以靠自身發行股票和維持股東名冊來確權。當然，也有不少是透過如工商部門或中國證券登記結算公司等第三方機構進行登記，使用當地股份託管中心來提供第三方登記服務以進行公示，而且，當公司股權出現變更時，需要通過人工處理紙質股權憑證、期權發放和可換票據，這樣一來，股東名冊的維護將變得十分復雜繁瑣，而且交易的跟蹤及維護會隨著交易越來越多而變得更難追溯。
如果是使用Techshares區塊鏈技術進行股權的眾籌則完美地解決了上述的所有問題，區塊鏈賬本安全透明，而且不可篡改，還易於跟蹤，可以隨時記錄公司股權及其變更歷史。
股權轉讓流通的便捷
對於股權眾籌而言，股權流通是業務的重要一環，能夠激發用戶的活躍度，促使更多的登記發行。傳統的OTC場外股權交易，以交易雙方的信用為基礎，由交易雙方自行承擔信用風險，需要建立雙邊授信後才可進行交易，而交易平台集中承擔了市場交易者的信用風險。
Techshares區塊鏈技術可以降低交易的信用風險，它在本質上把提供公信力的第三方給更為徹底的去中心化了，即不再局限於特定的第三方主體，而是靠參與者全體來共同維護一套登記系統。而從所實現的功能上來看，區塊鏈一方面將紀錄的權利交給了公司自己，體現了自治的精神;另一方面也能確保信息紀錄的公開、透明及真實性，使權利爭議最小化。股權的所有權登記在區塊鏈中，股權交易必須要所有者的私鑰簽名才能驗證通過；交易確認後，股權的變更也會記錄在區塊鏈中，從而保障交易雙方的利益。
如何保障安全
作為投資者，最擔憂的問題就是資金安全的問題，傳統的股權眾籌，往往有可能會出現「雙花」問題(註：雙花—雙重花費，即將僅有的一份股份重復轉讓給兩個人)，直到電子數據化全面後中央清算機構保證了整個系統能夠交易後賬目軋平。但這其中的風險往往就是由平台承擔了，而股權眾籌業務與傳統場內交易不一樣，是由很多各自獨立經營的公司分別進行的，因此這些交易活動分散於各家平台。而用了Techshares區塊鏈這一技術後，由區塊鏈構建的去中心化信任，不以人的意志為轉移，在彼此不需要相互信任的前提下，也能保障系統和業務正常運行。每個人都成為區塊鏈中的一個節點，擁有各自的公鑰和私鑰，共同參與迅速交易驗證和記賬。再者，在股權眾籌發起初期，由發起人、眾籌平台、領投人、保薦人等眾多方共同簽署一份眾籌合約，來約定各自的責任與義務。這份合約可以變成智能合約的形式存入區塊鏈中，由區塊鏈確保合約履行中不得被篡改。這樣一來，就更加不必擔心安全空間問題了。
拓展性強、合情合法
區塊鏈股權眾籌由三層結構組成騰達，最底層為區塊鏈網路，由它構建起一個去中心化信任的分布式總賬；中間層為業務邏輯與區塊鏈結合，共同建立賬戶中心、股權登記、股權憑證、股權交易、股權管理等功能；最上層為面向客戶提供的業務的眾籌平台，而平台的業務理論上是可以無限延伸至各個領域和各種行業。
而使用TechShares的區塊鏈技術，通過構建P2P自組織網路、時間有序不可篡改的密碼學賬本、分布式共識機制，從而實現去中心化信任（Decentralizedtrust）。加上現在無論是《公司法》、《公司登記管理條例》還是其他法律法規，均沒有對公司自行維護的股東名冊的表現形式作出任何特定限制。公司可以自己選擇採取任何有成文紀錄的形式來創建並維護股東名冊，並不局限於特定載體。因此使用TechShares作為載體，在區塊鏈上進行股權眾籌，完全是合情合法的，一旦被公司所自願選擇，是可以對公司股權(股份)提供法律上有效力的證明。

B. 股票為什麼每時每刻都價格不一樣

1.股價漲跌由多空力量對比決定。多頭強則股價上升。空頭強則股價下跌。
多空力量本身及其對比不是一成不變的，而是在一定的時空中不斷變化，從而決定了股價的不斷波動。
市場的兩個根本特性：博弈（多空）、演進（多空變化）。
博弈和演進的主要規律：大系統的自組織和剝落，混沌（分形）。
反者道之動:股價向一個方向運動前，往往會有一個相反方向的動作.（恐慌性拋售和沖動性買入往往發生在這個階段）
股價的運動，需要足夠的時間和空間。
股價的變化是階段性的，不是連續的。量的變化也是階段性的。（具體表現就是上升或下降的三角形及其失敗）
大眾一窩蜂地買入或賣出時，市況會逆轉，是種因於：買入之後終究要平倉賣出，賣出之後到頭來必須補倉買入。這兩種作用力恰恰相反。百分之七十五以上的人買入產生的向上推力是巨大的，到這批人統統結算賣出時產生的向下推力亦是巨大的。加上對手是少數人是大戶，大多數人遲早「踢到鐵板」，一旦見勢不妙，「調頭就跑」作結算，大戶得勢不饒人，大勢自然就逆轉。

2 多空力量演變基本原理
人性的貪婪和恐懼導致了追漲殺跌行為，也導致了短期上漲後的獲利回吐以及股價下跌後的抄底行為。
人性和市場的互動，是造成股價波動的重要原因。當圖形形成上漲預期時，短線資金進入，進一步強化上漲預期和圖形。短期股價走勢是反身原理和自組織原理發生作用的結果。股價上漲會引發更多的買盤。股價下跌會引發更多的賣盤。當股價上漲（下跌）一定幅度以後，部分獲利者將會了結，構成相反的力量。
反者道之動。盤面空方（多方）被消滅，是反轉下跌（上漲）的前兆。所謂空頭不死，漲勢不止。
股價上漲既是多頭力量較強的結果，也意味著多頭能量的消耗；股價下跌既是空頭力量較強的結果，同時也意味著空頭能量的消耗。
任何大的波動都不是突然發生的，必然有資金和心理的積累過程。多頭或空頭力量的變化會經過增強、強化、消耗、變弱四個階段。多頭力量變弱的階段往往意味著空頭力量增強的階段。
短期內股價在一定的格局內波動。新的事件會改變格局，股價波動到一定的位置本身也會改變格局。
決定多空力量對比和變化的主要因素包括大盤、消息、事件、技術圖形、投資者結構、股票內在價值、成本、獲利率等因素。

C. 關於信息的定義的理解

一、信息被視為知識的表達(Information as a representation of knowledge);
二、信息被視為環境中的數據(Information as data in the enviornment);
三、信息被視為傳播、通信的一部份(Information as a part of communication)
四、信息被視為資源或商品(Information as resource or commodity)

可是Madden的解釋盡管很有意義，但是卻未能說出「信息究竟是什麼」！因而可以看出給信息下一個通用定義是多麼困難。想當年美國制憲時老羅斯福在美國國會上的講演可以為定義信息作一個腳註：「……因為，你集合了許多人，利用他們的集體智慧，也就無可避免的也集合了這些人所有的偏見、他們所有的激情、他們錯誤的主張、他們的地方利益、他們自私的看法。從這樣的一群人身上，可能期望一個更完美的產品嗎？……」而信息似乎就是這樣一個代表了各個方面的概念。有人認為，科學或學術研究理應沒有偏見、沒有激情、沒有利益和私心。具有這種想法的人完全是在痴人說夢。因為每個學科都有其自身的研究目標和應用范疇，什麼是范疇？范疇在英語中就是category，從更精確意義上說，一個范疇就是一大類「事物」(things)，此處的事物指的是可以被討論的任何東西，而且不能彼此還原。比如，驢就是驢，馬就是馬，這兩種「動物」，也可以說是「事物」，就屬於不同的范疇，而它們卻是彼此不能還原的。即便在遺傳學上它們還是不可能還原的。可是雖然不能彼此還原，但卻有許多相似性，相似在什麼地方，我就從略了。

那麼既然如此，信息也是如此。每個學科範疇對於信息的要求也是如此。從英語的角度看，在最近出版的《信息哲學手冊》的主編寫的卷首語便有這么一句話「Information Is what it Does」的話。這句話是效仿美國著名邏輯學家D.Lewis在分析「意義」這個概念時所說的一句話，「Do not ask what meanings are but what they are supposed to do」。這里我要重點強調一下，information在英語中只有單數形式，而沒有復數形式。可是意義卻不同了，我想這就是信息與意義的一大區別吧。因此，在信息領域似乎還是能夠找到一種均能達成妥協的共識。

D. 企業上市輔導期是什麼意思

企業上市輔導期：根據規定，保薦機構（保薦人）在推薦發行人首次公開發行股票並上市前，應當對發行人進行輔導。保薦人及其保薦代表人應當遵循勤勉盡責、誠實守信的原則，認真履行審慎核查和輔導義務，並對其所出具的發行保薦書的真實性、准確性、完整性負責。

為了保障股票發行核准制的實施，提高首次公開發行股票公司的素質及規范運作的水平，保證從事輔導工作的保薦機構（保薦人）在首次公開發行股票過程中依法履行職責，中國證監會分別於2006年5月、2008年12月實施了《首次公開發行股票並上市管理辦法》和《證券發行上市保薦業務管理辦法》。

(4)股票自組織擴展閱讀：

上市輔導期限制性規定

《證券發行上市保薦制度暫行辦法》（證監會令第18號）、《首次公開發行股票輔導工作辦法》（證監發2001125號）已經廢止。上市輔導期至少一年的規定已經失效。

2009年6月14日期開始施行的《證券發行上市保薦業務管理辦法》將上市輔導期至少一年的限制性規定去掉，不再對上市輔導期時間做硬性規定。

E. 什麼是實體經濟,什麼是虛擬經濟此兩者又有什麼區別

虛擬經濟的形成 虛擬經濟經歷了５個主要發展階段。第一階段是閑置貨幣的資本化，即人們手頭的閑置貨幣成為生息資本。最早的起源可以追溯到私人間的商務借貸行為。例如，甲向有閑錢的乙借錢從事生產經營活動，並約定到期後甲向乙還本付息。借據，就是虛擬資本的雛形，它通過借還循環運動而取得增值。這時乙並未從事實際的經濟活動，只是通過一種虛擬的經濟活動來賺錢。 第二階段是生息資本的社會化，即由個人之間的借貸發展到銀行和有價證券。隨著社會的發展，作為中介的銀行出現了。人們把閑置貨幣存入銀行，銀行再轉貸出去生息，人們還可以用手中的閑置貨幣購買各種有價證券來生息，這時人們手中的有價證券就是虛擬資本。 第三階段是有價證券的市場化，即形成了虛擬資本進行交換的金融市場，金融市場進而由股票、債券逐步發展到期貨交易。早期的虛擬資本最大的問題在於缺少流動性，從而妨礙了閑置貨幣向生息資本的轉化。有價證券市場化以後就可以根據其預期的收益而自由買賣，從而產生了進行虛擬資本交易的金融市場。 第四個階段是金融市場的國際化，即虛擬資本可以進行跨國交易，經歷了一個曲折過程。１９世紀中葉美國等債務國政府和鐵路公司在英國、法國和德國的金融市場上發行利率固定的債券，但直到２０世紀初才出現了比較大規模的跨國證券投資。２０世紀六十年代以來，股票、債券、外匯等金融商品的交易陸續出現了期貨交易方式，１９７３年還出現了期權交易。 第五階段是國際金融的集成化。２０世紀八十年代以來，一是隨著經濟全球化的推進，各國經濟之間的依存程度大大提高，金融自由化程度逐漸增大；二是隨著因美元脫離金本位而導致浮動匯率制的形成，金融創新的增強，虛擬經濟的規模不斷增大；三是隨著信息技術的進步，虛擬資本在金融市場中的流動速度越來越快，流量也越來越大。以上三個因素促進了各國內的金融市場與國際金融市場之間的聯系更加緊密，相互間的影響也日益增大，可以說到了牽一發而動全身的地步。 虛擬經濟的特徵 虛擬經濟系統有這樣幾個特性。一是復雜性。虛擬經濟是一個復雜系統，其主要組成是自然人和法人，他們按照一定的規則在金融市場中進行虛擬經濟活動。每個人都有獨立決策的自由，但又不能不受到其他人的決策和環境的影響。以股票市場為例，投資者何時買進和賣出股票是由他本人自主決策的，但這個決策不可能不受到其他人的影響，也不可能不受到政策等環境因素的影響。雖然在系統中由於組分之間的非線性作用而容易產生混濁現象，但由於系統的自組織作用而可以呈現一定的有序性和穩定性。 二是介穩性。虛擬經濟系統是一種介穩系統，即遠離平衡狀態，但還是能保持相對穩定的系統。具有耗散結構，必須要靠與外界進行資金交換才能維持相對穩定。比如股票市場，必須有買和賣，新資金不斷注入，股票市場才能生存。虛擬經濟的介穩性來自三個方面：一是虛擬資本的內在的不穩定性。二是來自貨幣的虛擬化。貨幣與金本位和金匯兌本位脫鉤以後，已經不再具有真正能以某種實物來衡量的價值了。政府可以用印鈔票的方式來調節貨幣供應量，沒有了以前的貨幣退出機制。這時貨幣的價值只能用其購買力來衡量，而它又受到貨幣的發行量、利率、匯率、人們的消費行為等因素的影響，因此貨幣的虛擬化會增強虛擬經濟的不穩定性。三是來自正反饋作用。從理論上說，股價上升會減少對股票的需求，由於買的人少了，股市供求就自動平衡了；但由於股市中存在著正反饋作用，股價上升後，許多投資者對股市前景樂觀，會有更多的資金進入股市來投機，由於需求增多，會促使股價進一步上升。這種正反饋作用會造成放大效應，使虛擬資本的價格大起大落。從而加劇了虛擬經濟系統的不穩定性。 三是高風險性。可分為客觀風險和主觀風險。近年來，由於信息技術的發展，在從過去數據中預測將來方面取得了不少進步，但仍然不可能完全准確地預測未來，這就存在著客觀風險。主觀風險來自於人們對預期收益主觀估計錯誤。股市發展是靠人們樂觀的心理預期來支撐的，如果股市中沒有投機、泡沫和風險，就不是股市。投機者不是看未來收益的折現，而是看買賣的價差。有投機就必然有泡沫，有泡沫就必然有風險。這就是主觀風險。這種風險有正反饋作用，很容易被放大，造成恐慌。此外，內部交易、莊家操縱、信息披露不真實等違法行為的存在，也會造成虛擬經濟的高風險。 四是寄生性。虛擬經濟系統是由實體經濟系統中產生，又依附於實體經濟系統的。它的寄生性表現在其運行周期大體上取決於實體經濟的運行周期，但短期的背離是可能發生的。由於虛擬與實體兩種經濟系統之間聯系緊密，在實體經濟中產生的風險，例如產品積壓、企業破產等，都會傳遞到虛擬經濟系統中，導致其失穩。而虛擬經濟系統中的風險，例如股票指數大落、房地產價格猛跌、銀行呆賬劇增、貨幣大幅貶值等，也會對實體經濟造成嚴重影響。在市場經濟中，實體經濟已不可能脫離虛擬經濟系統而運行。 五是周期性。虛擬經濟的演化大體上呈現出周期性特徵。一般包括實體經濟加速增長、經濟泡沫開始形成、貨幣與信用逐步膨脹、各種資產價格普遍上揚、股票與房地產價格不斷上升、外部擾動造成經濟泡沫破滅、各種金融指標急劇下降、人們紛紛拋售實際資產和金融資產、實體經濟減速或負增長。這種周期性並不是簡單的循環往復，而是螺旋式向前推進的。虛擬經濟總是處於膨脹、泡沫生成、泡沫破滅、緊縮或者崩潰這樣一種循環運動中。 實體經濟是硬體，虛擬經濟是軟體 首先要搞清楚什麼是實體經濟。馬克思論述資本循環過程是，先用貨幣資本通過交換去僱工人、購買原料、機器、建廠房，然後通過生產變成產品，產品通過流通變成商品，商品經過交換才能再變成貨幣。我認為，這一過程就是實體經濟。而虛擬經濟是指與虛擬資本以金融系統為主要依託的循環運動有關的經濟活動。這是貨幣資本不經過實體經濟循環就可以取得盈利，簡單地說，虛擬經濟就是直接以錢生錢的活動。 目前虛擬經濟的規模大大超過了實體經濟。２０世紀八十年代以來，世界平均年經濟增長率為３％左右，國際貿易年增長率在５％左右，國際資本流動的年增長率在２５％左右，全球股票總價增加了２．５倍。我根據國際貨幣基金組織和世界銀行的數據計算，１９９７年底全世界虛擬經濟總量是１４０萬億美元，到２０００年底是１６０萬億美元，大體相當於全世界ＧＤＰ總和的５倍。全世界虛擬資本每天流動量是２萬億美元左右，大約為世界日平均貿易額的５０倍。可以預計，隨著電子商務和電子貨幣的發展，虛擬經濟的規模還會繼續膨脹。 實體經濟是經濟中的硬體，虛擬經濟是經濟中的軟體，它們是相互依存的關系。 研究虛擬經濟的意義 研究虛擬經濟不僅有理論上的意義，也有著重要的現實意義。這一方面是因為虛擬經濟的規模在迅速擴大，而我國虛擬經濟的發展與國外相比還有很大的差距。我國的虛擬經濟與實體經濟相比，規模還比較小。股市市值最高的時候也僅相當於ＧＤＰ的５５％，而且只有三分之一左右是流通股，債券市場和貨幣市場也相對較小，金融衍生物基本上還沒有發展，我國還沒有像紐約的華爾街、英國的倫巴德街等那樣大規模的金融中心。另一方面，由於我國在如何駕馭虛擬經濟方面還缺乏經驗，在加入世貿組織以後，我國在虛擬經濟方面面臨著嚴峻的挑戰。例如在資金運用方面，對於如何利用利率差和時間差，我們還有一些經驗，而對如何利用流動性差、組合差、風險差，在收益性、安全性與流動性之間取得最優的平衡，我們就知之不多了。此外，我們對如何認識和處理虛擬經濟系統中的風險也缺乏經驗。我們要認真研究虛擬經濟的運動和發展規律，特別是要研究虛擬經濟與實體經濟之間的相互作用和相互影響，以充分發揮虛擬經濟對我國經濟發展的促進作用，並盡量防範和消除它的消極影響。

F. 自組織臨界態理論的基本原理

（1）自組織臨界性

自組織臨界性（self-organization criticality；SOC）是丹麥科學家Bak等人於1987年首先提出來的概念，用來解釋廣延耗散動力系統的組織原則。自組織臨界性理論是復雜性科學中的一個重要分支，該理論解釋了廣延耗散動力系統（spatially extended dynamical systems）的組織原則，即自然界中開放、遠離平衡態、相互作用的耗散動力系統通過自組織過程，自發地向臨界態演化。這類系統共同的特徵是：能量注入是持續的、緩慢的、均勻的；能量耗散相對於能量注入來說是瞬時的、「雪崩式」的。當系統達到自組織臨界態時，能量耗散事件的強度或尺度分布服從冪律關系（標度不變性）。即若以r表示耗散事件的強度，N（r）表示在這種強度下事件出現的頻數，則滿足 N（r）～r^-D。其中D是指數（標度）參數，在雙對數坐標下即是所得直線的斜率。

廣延耗散動力系統是指具有耗散結構的一類復雜系統，廣延表明系統具有廣闊的時空自由度（spatiotemporal degrees of freedom）。這類系統的狀態變數Y不僅和時間t有關，還和空間位置X有關。

自組織是指該狀態的形成主要由系統內部的相互作用產生，這種狀態與初始態無關，也不需要由任何的外界參數調節或主導，完全是自發的。臨界性是指系統處於一種特殊的敏感狀態，微小的局部變化可以被放大，甚至擴展到整個系統。因此，客觀地講，自組織臨界性是「自組織」和「臨界性」兩個概念的有機結合，它同時具備了兩種概念的屬性特徵。

當災難性事件發生後，人們往往歸因於外因的沖擊、罕見的環境和某些強有力的機制的綜合作用。但自組織臨界態理論提出了一種新的觀點認為，大的相互作用系統會自然而然地朝著一種自組織臨界態演進，其結果是，小事件沖擊會引起連鎖反應而可能導致一場大災難（如鬆散物在山坡上突然大崩塌及地震、滑坡和泥石流等）。重要的是系統是耗散的，而且它們在空間上能擴展到無限的自由度，其能量直接或間接通過邊界進入巨大的體積並以均勻方式供給系統。例如承受構造板塊運動壓力的地殼可以視為這種系統。這種系統在臨界狀態，沒有特徵時間、空間或能量的標度。因此，所有的時空關聯函數都是冪次的。孕震系統中，冪律大小分布與活動地震區域的幾何自相似性密切相關，並假定系統是巨大的，驅動力即構造板塊運動是緩慢的。

自組織臨界態理論屬整體理論，即它所描述的總體特徵（例如大、小事件的相對數量）不取決於微觀機制。因此不能通過分析系統中的各個部分去了解系統的總體特徵。根據這一理論，許多復合系統自然地朝著一種臨界態演進，在這種臨界態下，小事件引起的連鎖反應能對系統中的任一組成單元產生影響，從而使系統不能達到平衡態，而是從一個亞穩態向下一個亞穩態進化。

處於SOC態的系統具有長程時空關聯，一件小的事件的擾動有可能會引起連鎖反應甚至「雪崩」（avalanche）。同時臨界態對擾動是穩健的，即當系統偏離臨界態後將自動回歸臨界態。處於自組織臨界態的系統通常在空間上呈現分形結構，而在時間上表現為「閃頻雜訊」（flicker noise），即1/f雜訊。

自組織臨界性給出了一個關於世態萬象呈現1/f漲落和分形結構的某種共同機制的解釋：許多大的相互作用的系統都自然地朝著一種臨界狀態演化，而1/f漲落（動態系統產生各種尺度）和各種持續時間的連鎖反應所展現信號的疊加結構和分形結構（表現為內在的標度不變性）則分別是自組織臨界狀態系統在時間和空間尺度上的「指紋」。可將自組織臨界性歸納為圖3.2。

圖3.2 自組織臨界性

自組織臨界性可以解釋包含千千萬萬個發生短程相互作用組元的時空復雜系統的行為特性。按照這一觀點，許多復雜系統的行為特性可分為亞臨界、臨界和超臨界三種狀態，在正常情況下，這些系統都自然地朝著臨界狀態進化，然而一旦運行機制發生突變，系統可能進入超臨界狀態並持續暴發大規模的「雪崩」現象。令達爾文困惑的「寒武紀生命大暴發」，也許是自組織臨界性的機制所導致的。它可能不僅是一次規模巨大的暴發式的演化事件，更為重要的是這一事件具有極明顯的自發性進化行為，是生命進化過程中的一個自組織事件。

近年來，人們利用自組織臨界態理論研究了大量地震、經濟市場和生態系統的動態特徵，並用計算機模擬這種系統的演化過程，成功地解釋了許多自然現象。像地殼、股票市場和生態系統這樣大而復雜的系統，不僅在強力的打擊下可能瓦解，而且在一根針掉下時也可能會瓦解。大的相互作用系統朝著一種臨界狀態不斷地自組織，在這種臨界狀態下，小的事件引起的連鎖反應可能導致一場大災難。人們可能會想到更多異乎尋常的自組織臨界狀態的例子。自組織的臨界狀態甚至可能解釋大腦中的神經網路是如何傳遞信息的。一些小事件（例如閱讀某篇文章）可能觸發腦猝病，這是一點也不用奇怪的。

（2）自組織臨界性的形成和特點

Bak等人最早用沙堆模型來形象地說明自組織臨界性的形成和特點。設想在一個平台上緩緩地添加沙粒，一個沙堆逐漸形成。開始時，由於沙堆坡度很低，新添加的沙粒落下後不會滑得很遠。但是，隨著沙堆坡度的增加，將會達到一種臨界狀態（即斜率基本上保持不變）。在這種態勢下，新添加一粒沙子可能會出現不同的情況，沙粒有可能落在原地，也有可能引發一場「雪崩」，小到影響一粒或數粒沙子，大到涉及整個沙堆表面的所有沙粒。此時的沙堆系統即處於自組織臨界態，能量耗散事件滿足冪律關系，功率譜呈現1/f雜訊。

下面結合沙堆模型來具體解釋自組織臨界性的形成特點。

1）系統具有耗散結構，需要不斷注入能量。沙堆模型的能量就是不斷注入的沙粒。在其他系統中，如地質系統的能量就是地殼的運動，經濟系統的能量就是各種信息的注入等等。能量的注入表明系統在臨界態時是遠離平衡態、開放的。但是需要說明的是，能量的注入和自組織並不是矛盾的，雖然沙堆模型需要人為不斷添加沙粒，但人並沒有刻意去組織沙堆形成臨界態，臨界態的形成完全是靠沙堆內部的驅動力自發形成的，也即是自發形成有序，而且是動態有序。

2）在臨界態時能量耗散事件服從冪律分布。沙堆系統在臨界態時存在大大小小的漲落，這里的漲落就是指「雪崩」事件，「雪崩」事件的分布具有冪律性質，即小的「雪崩」比較頻繁，而大的「雪崩」相對較少。在雙對數坐標系下的分布就是一條直線，即具有標度不變性，大小事件遵循同樣的規律。因為處於SOC狀態的系統在空間上具有冪律分布（標度不變性），這和分形的性質相似，因此Bak稱分形為自組織臨界性在空間上的指紋。

3）在臨界點時所有組分長程關聯，系統不具有特徵時間尺度和特徵空間尺度。添加一粒沙子後，首先坍塌的是它鄰近的沙粒，鄰近的沙粒坍塌後又影響到鄰近沙粒的鄰近，如此繼續下去，有可能傳播到很遠，即具有長程時空關聯，長程時空關聯是導致各種奇妙的臨界現象的直接原因。

4）系統具有穩健性，且與初始狀態無關。處於自組織臨界態的系統是分形動力學吸引子，當系統偏離臨界態時，隨著能量的注入，又將自動回歸於臨界態。這種臨界態無論對於外部控制參量的改變或者隨機性的存在都是穩健的。例如在沙堆模型中，沙堆的坡度有可能小於臨界坡度，也有可能大於臨界坡度，但系統始終在臨界態附近波動，不會離開這一狀態。

總之，自組織臨界性的兩個最基本特點是空間效應的分形結構和時間效應的1/f雜訊，它們具有標度不變的特點，稱為時空分形結構。

（3）自組織臨界性與混沌

隨機態和混沌態都具有最大的不穩定性。但混沌不等於隨機，它是確定性隨機。混沌雖然復雜，但它是有序的，表現在：①混沌是非線性系統的控制參量按一定方向不斷變化而達到某種極限情況的一種結構狀態，是一種非周期運動機制；②混沌區的系統行為並非真的一盤散沙，混沌系統本身還具有無窮的內部結構，其中嵌套各種周期窗口，非周期與周期難分難解地交叉、纏繞在一起，表明混沌行為是一種非平庸的有序性，其信號具有類似於白雜訊的功率譜，而不是1/f譜；③混沌內部的無窮嵌套結構具有標度變換下的不變性（自相似性），所以，從層次關系看，混沌也是具有明顯對稱特徵的有序狀態。

自組織臨界性也具有有序性，實際上自組織過程就是有序程度增加的過程。因此在有序與無序問題上，自組織臨界性和混沌是相同的。另外，混沌系統對初值非常敏感，一個小的初始擾動會隨時間而出現指數式的增長，因此，這種不確定性使得對大系統的長期預測成為不可能。自組織臨界性雖然對擾動也很敏感，但不是對所有擾動都敏感，只有處於臨界狀態上的個別組分才會出現長程關聯，而且系統狀態不受初值條件的影響，所以Bak把自組織臨界性稱為弱混沌，但並不等同於混沌，只是說它在某些方面具有混沌的性質，如有序性和擾動的劇烈性。

混沌邊緣是指處於周期區和混沌區之間的一個極窄的區，此區正好位於有序和混沌之間的轉變點（或臨界點）上，稱之為混沌邊緣，而Bak則稱它為弱混沌（weak chaos），認為它是自組織臨界性所致。通過計算機模擬表明，自組織臨界性和混沌邊緣二者是相通的，處於自組織臨界狀態的系統正好位於混沌的邊緣上。遠離平衡的廣延耗散動力系統自我協調，自發地通過自組織過程演化而最終均衡且歸宿於混沌的邊緣，並涌現出自組織臨界性。由此可以看出混沌邊緣、自組織臨界性和弱混沌實際上是同一個意思。

G. 有許多人說買股票靠技術，到底是怎麼樣的技術啊

股票技術分析揭秘

一

2004年11月23日作

一、圖表

以錢龍軟體為例，我們通常看到的圖表有實時走勢圖、不同周期的K線圖。K線圖，是一種人為劃分周期後形成的圖表，慣常使用的周期有日、周、月及分鍾。K線圖源於日本，其功用曾被吹得神乎其神，但自從普及到金融市場中來，它只是一種簡單的圖表化數據記錄。過去這些圖表需要手工繪制，如今電腦軟體取代了這部分簡單勞動，幾乎人人都能輕易獲得這種圖表。加上人為劃分了各種周期，使得圖表更加豐富。

周期劃分，這是個值得思考的問題。我們人為劃分的周期是以公歷為基礎的，歷法雖然有很大的用處，但它畢竟是一種很機械的劃分方式，是一種理想化了的模型，這種模型有很多局限性。過去日本人在使用這種蠟燭線記錄米價時，是以日為周期，如今軟體可以很輕易地將周期隨意放大或縮短，但本質已發生了很大的變化。

手工記錄與軟體自動繪制，表面上看是一碼事，實質上卻從根本上背離了這種過去對日本商人非常有用的方法的內在精神。手工記錄（或在電腦中手工輸入數據，讓軟體幫助形成圖表），與只依賴於軟體商提供的圖表，二者是完全不同的過程。手工記錄能形成一種對行情的直覺判斷，能保持對行情發展的敏銳觸覺，這種直覺是軟體不能幫助形成的，正因為如此，之後才發展出那麼多的技術指標工具來輔助判斷。

對於行情數據，一定要有個清醒的認識，那就是實時的交易數據與氣溫、海浪一樣，它是連續不間斷地變動的，雖然現實中的股票交易時間有間斷，但正如現在的外匯市場一樣，本質上都是不間斷的。我們用靜止的周期來強行記錄動態的行情波動，這只能說是一種模型，與事實是有很大差距的。氣溫、海浪的波動是非線性的，永遠也不可能發明出什麼方程式來預測准確的氣溫的，某種意義上可以說股市行情是混沌的、不可測的，一切確定的公式、模型都只是一種模擬，都是天氣預報式的，都是拐杖。

那麼扔掉拐杖之後的技術分析是什麼？只有當我們返本溯源時，我們才能看清股市預測的根本難題，但對這種根本問題的思考，其過程本身就是巨大的財富。

我可以明確地告訴大家，手工記錄行情數據（不論何種方式）其價值巨大，當你用心地記錄一段時間之後，你自己的圖表會對你說話。過去的日本商人、江恩、傑西·利文摩爾都可以證明這一點。這才是圖表的真正價值所在。

二

2004年11月28日作

二、數據

技術分析是跟數據打交道的，妄圖從一大堆數字中找出某種聯系來，從而進行預測。我們日常使用的數據主要有開盤價、收盤價、最高價、最低價，許多技術指標均依賴於一個收盤價，收盤、開盤價是在人為劃分的各種周期的基礎上產生的，實質上在連續的交易中，根本不存在什麼開盤價、收盤價，只存在最高價、最低價和現價。

市場中總有一些人妄圖控制交易過程，俗稱為莊家，他們以為只要控制流通股的大部分就能隨意操縱股價，或者通過一些交易技巧來影響股價和成交量的正常波動，當他們看到股價按照自己的設想波動時，他們便認為市場中唯他獨尊。在這些「莊家」眼裡，散戶是愚蠢可笑的，他們常說散戶的一切行為在盤口都能看得一清二楚，尤其在他們大幅度振倉洗盤時，散戶更是瘋狂地跑進跑出。事實真是這樣嗎？股市真的存在操縱嗎？美元的暴跌是巴菲特做的庄嗎？索羅斯也是大莊家嗎？

任何人都不能操縱股市，哪怕只是一隻股票，「莊家」能用資金和交易技巧控制極短期的走勢，但任何人都不能改變一隻股票的中長期走勢，如果可以，就不會有那麼多的傳奇人物落得悲慘的下場。莊家理論是一種很難徹底根除的謬論，因為其根源是人性中的慾望，金錢與權力有時是等價的，所以手中有個幾億資金的人就難免會有想控制什麼的慾望，當他看到自己的交易行為能在股池中激起一定的浪花時，他便相信自己擁有了操縱某隻股票的能力。如果億安科技是被人操縱的，那麼美國的科技股豈不全被人操縱？美元豈不被巴菲特操縱？
莊家理論是技術分析的派生物，也是一種極易毒害投資者的理論，對市場失去了敬畏之心，你註定會失敗。談論技術分析，必須提及莊家理論，因為這是一條註定通往滅亡的歧途。學習技術分析者不可不慎。

數字能夠說話，能夠告知你一些市場的現狀，這才是技術分析的價值所在，但你不可全信這些數字，因為本質上它們是隨機的，交易中每一個價格都是獨立的，但是也的確存在一個范圍，這個區間才值得研究。所以交易數據應當重視最高、最低價，由於在極短的交易時期內存在被操縱的可能，所以在作數據記錄時要盡量忽略極短期內的波動，究竟以多長時間為最佳？

江恩喜歡用3日和9點圖，傑西·利文摩爾喜歡用6點圖，這是適合於他們自己的時間周期，完全沒必要照搬照抄。正如在「圖表」中所說，大家應自己動手作記錄，在這個記錄的過程中，你會發現適合你的時間周期。

有沒有最完美的時間周期，也許有，但人類至今仍不能發現，因為那就是時機難題，如果你能夠精確地預測波段的高低點，你就能贏得一切，這是個巨大的誘惑，也是個絕不能泄露的天機。

波段的高低點，類似於我們每天聽到的天氣預報，雖然我們可以預測某個地方整個冬天的氣溫高低點，但卻無法預測最高點、最低點出現在哪一天，每日的氣溫波動是隨機的，我們只能大概預測一個季節的氣溫波幅。如果我們能將預測周期縮短為一個月，那就是巨大的財富，如果能再縮短為一周、一天之內，那你就是神了，目前只有一個江恩誇過這個海口，他能在極短的交易期間內取得極高的成功率，但這其中有許多的疑問。

江恩是個最值得研究的金融投機家，但研究他時將會面臨一個終極難題，那就是除非你能發明一種精確預測時機的方法並在實戰中取得非凡的成就，否則你就不能證明江恩究竟是發現了某種特別的真理，還是一個普通的吹牛高手。但是，至今仍無第二個人能證明，就連江恩的兒子都不能。

技術分析的終極難題就是時機，在波浪理論中，就是每一浪的高低點及到達的時間，可惜到目前為止，我可以肯定地說，沒有任何人能精確預測，要知道這可不只是個諾貝爾獎的榮譽，而是世界之王。許多歷史典籍也都只能談到時機為止，並不能深入，這說明古人並不比現代人更聰明，史前社會、外星文明也未必存在。

因此，技術分析最高境界目前也只能達到一種勝算較高的直覺層次，通過手工記錄一定時期的高低價，的確可以形成一種直覺，但勝算如何，仍然得由市場定。但有勝於無，我個人也是通過這種方式來作技術分析的，我是最近一年內才開始使用的，源於江恩和利文摩爾，為了省事，我藉助EXCEL軟體繪制了一種簡單的折線圖，當然，這種直覺我還不敢拿來短線交易，只能中線判斷，短線交易手續費太高昂，交易兩百次，就代表200%的手續費，可誰又能年年賺200%呢？短線交易充其量只能是送錢給國家和券商。

技術分析可以包容基本面分析，甚至可以包容經濟、社會、文化、科學、人性等一切方面的分析，這不是誇大其詞，因為技術分析是直接與時機打交道的，而萬事萬物都離不開時機，所以技術分析的最高境界是一通百通，大道唯一。

《股票技術分析揭秘》系列文章也只能從根源上探討一些值得關注的話題，希望能於投機者一些啟發，在投機中盡可能地親歷親為，不要盲目相信金錢世界中無數的謬論，也包括我的話，我唯一可以自豪的是我能獨立的思考，不依賴於任何人，當然也從來不指望被任何人依賴，股市中最可相信的只有自己。我相信這才是正確的投機之道。投機，將資金投入正確的時機，財富自然滾滾而來，萬物唯一！

三

2004年12月3日作

近日在書店看到一本書，作者曾寫過用分形技術來分析市場的書，我瀏覽了他的這本新書，我發現大家經過這么多年的摸索，最終都走到了同一點。他的觀點與我對技術分析的看法本質是相似的，他用創造性、復雜學、自組織理論等來形容投機的困難，說投機更像是一種藝術，而不是科學。

同時我也看到一本書名為《精通投資》的新書，開篇是伯恩斯坦的文章，他指出投資的根本困難在於未來的不確定性。中國人喜歡用時機這個詞來形容不確定性，所以說我的文章也脫離不了這個時代的局限。更有甚者，一本國內人寫的書中說最近流行的投資方法竟然是靠「直覺」，而這個詞在我的文章中出現也不至一次了，這更讓我感到悲哀，看來一個人的思想脫離他所處的時代是多麼的難啊！繞來繞去，盡管大家表達的方式不同，但大家都是面對同一個終極難題，我稱之為「時機」的東西。

既然大家都是站在知識寶庫的大門前不知所措，我所寫的文章從本質上說，也是如同雞肋的東西。如果投資是一門純粹的藝術，這會讓許多人望而卻步的，的確，畫畫誰都能畫幾筆，但自古以來成為大師的還是極少數，而且這些大師也不是生前都能得到承認的，很多大師都是窮困一生，死後發了財。如果時機真的不可捉摸，不確定性真的那麼遙不可及，那股票投資與賭博是本質上完全相同的，就算你能在某一段時期賺了錢，但不能保證你到死時還能留下幾百塊錢。傑西·利文摩爾的一生也許對所有的投機者都是一種詛咒。這是怎樣的悲哀啊？

藝術是沒有捷徑的，藝術上的成功需要長久的努力，更需要一種與生俱來的天賦及天賜良機。投資上的成功也很難，長久的成功更難，它本質上更像是藝術，而不是數學公式堆砌成的科學，指望用一流的軟體、用最復雜的數學公式及理論來實現投機成功，也是一種妄想。直至目前，我仍無法找到任何跡象表明江恩曾經找到了某種非常成功的預測理論，我只能繼續把他當作一個值得研究的對象來看，直到我能徹底地否定或承認他為止。

技術分析是一門研究不確定性的藝術，盡管這是一句誰都不愛聽的廢話，但我仍建議所有的讀者記住這句如同雞肋的話，它比你相信的那些技術指標、公式、軟體要完善得多。只有了解了技術分析的終極困難，你才能有所進步，而我敢肯定地說，目前任何確定性的理論或科學都不能解釋混沌，也許我們只有深入混沌中，才能把握混沌，這是一個漫長的過程，正如藝術一樣。

四

2004年12月21日作

當全世界股市都在紛紛挑戰一年、兩年、三年的高點時，唯獨這個號稱是全球發展速度最快的中國股市卻在風雨中飄搖，正在瘋狂地挑戰三年、五年的低點，這是怎樣的悲哀啊？又是多麼辛辣的諷刺和嘲笑啊！如果你是一位基本面分析者，此時此刻，你的心中一定滿是怨恨和絕望，你會將你虧損的所有原因全部歸罪於政府、上市公司、經濟學家、莊家、國際游資等，唯獨你不會責怪的是你自己。究竟是什麼讓你虧損慘重？在技術分析者眼裡，永遠只有一個原因，那就是你自己，一切都只能歸因於自己，是自己讓自己虧損，而不是其他任何人。

願賭服輸，如果你從第一天進入這個有風險的金融市場時就堅持著一個正確的觀念，把自己當作一個投機者，也許你就不會有這么多的怨恨。你就像一個身在大海中的漁夫，你唯一能依靠的只能是自己，每一個在金融市場中奮斗的人都應該看看海明威的《老人與海》，用心去感悟那種精神，然後心平氣和地去看待市場中發生的一切。

技術分析的最高境界就是讀懂市場本身，這是個非常困難的過程，世上從來沒有免費的午餐，投機是一項艱苦的事業，你要不停地學習，你要為它付出巨大的辛勞，同時也要承受可能會有無數次的顆粒無收的痛苦。無論未來的氣候如何，農民們仍要按照天時播種，即使來年是荒年，仍不能不辛苦地勞作。

金融市場中任何人的最終決策依據都可以歸溯到技術分析，最終都只是一種投機。石油價格的上漲，盡管你能找出一萬條理由來說明它為何上漲，但都不如直接看一眼那張100多年的石油價格圖表來得簡單直接，我寧願用恐怖主義來做我的技術指標去預測石油價格，雖然我知道恐怖主義不會是石油價格上漲的根本原因，但我敢說未來的歷史一定會把恐怖主義寫成是替罪羊，就像東南亞金融危機竟然要讓索羅斯來當替罪羊一樣，這就是人寫的歷史，可笑又可悲。
技術分析是「一葉知秋」，是一種根據徵兆預測的煉金術，你不必管它是科學還是迷信或宗教，每個人對未來的預測其潛意識都根源於這種動物的本能，而科學或宗教都不過是一種象徵詞罷了，我們必須深入探究不確定性本身，必須學會理解徵兆，學會「一葉知秋」的本領，這是個簡單又困難的過程，沒有人能幫助你，你只能依靠自己。

技術分析，很多人立即想到的就是技術指標、成交量等這些大家都熟知的東西，它們究竟有沒有用呢？結論是有用，也沒用，關鍵要看何時用、怎麼用？成交量，當我們回顧6/24行情時，我們一定會說當時如果我們看一眼成交量就好了，我們就一定能逃了那個大頂，但1999年呢？我們也許能跑掉1999年6月份的頂，卻可能再也不敢在此後的一年半內買股或持股，而那在指數圖上是個多麼漂亮的大牛市啊！成交量有用，但不能全信，有時成交量大，表示頂部，有時又表示大資金的介入，預示後市有大行情，有時表示短線游資可能會熱炒它，有時又只是一天行情，你不能只依靠一個成交量就輕易做預測，你必須明白其中仍然有很大的不確定性和風險。

技術指標是每個人都熱衷和擅長的，在期貨、外匯市場中，很多人完全依賴於它來交易，但為什麼石油市場那樣的大牛市，還有人虧損，甚至破產呢？為什麼中航油偏會看跌呢？其實如果你能在10美元附近買入石油期貨，你為什麼要做短線呢？持有至今你已是大富翁。前不久傳聞有個人這樣做了，他賺了幾十億，還傳說10月份的頭部是他乾的，金融界永遠最多的就是這樣的神話故事，有沒有這樣的人呢？也許某段時期有，但更多的還是如江恩在《華爾街四十五年》中記述的那些人一樣大起大落，能夠在臨死前保留一筆巨大財富的人極少，就連江恩，據他兒子說也只得到10幾萬美元的遺產，而不是5000萬。金融市場只有賺了錢後徹底洗手不幹的人才能說是大贏家，但很多人又會像傑西·利文摩爾一樣，股市上賺了錢，又賠在了其它行業上，到頭來還是免不了自殺了事。

技術指標和成交量一樣，有用也沒用，不可完全信賴，但可以做為一種參考，尤其在某些時刻。有人說所有的技術指標莊家都能做騙線，這是受莊家理論毒害太深，其實技術指標只是一種脫離交易本身，對交易數據進行一種簡單臨摹的方法，就好像把一張透明的紙貼在真實的數據圖上進行素描，我們時常以為技術指標就是交易本身，是因為軟體將它們合而為一了，實質上所有的技術指標都只是一張貼上去的紙。它時而有用，時而無用，我們如果從那些技術指標的公式來看，根本沒有一個具有對下一分鍾預測的功能，頂多用一個模糊的區間來代替可能的漲跌幅，如BOLL線。了解了技術指標的實質，你就不會過於依賴技術指標。

當然傳統的技術分析包含著技術指標，我不能拋開它不說，就以上證指數為例，用KDJ來做一番推理吧，我寧願看這些最簡單的指標，只因為每個人用的方法都太復雜了，我不如反其道而行之，最簡單的也許最有價值。我們先來看上證指數的月KDJ，J值已鈍化數月，而且這種型態的出現在歷史上每次都代表著大行情的啟動，中國股市14年總共只出現7次，豈可視而不見這種信號？再看周KDJ，我在8月份寫預言時，它恰好二次探底，隨後出現一波反彈，但力度很弱，我的預言在時間上失敗了。本周，它第三次觸底了。我們再看日KDJ，近一個月來，此指標一直在底部盤整，雖然指數陰跌不休，但我們都知道鈍化不可能無休止。配合周、月KDJ，我們有理由相信明年上半年之前有波行情，而不是一直狂跌到明年下半年，KDJ在底部這樣的極端鈍化誰也沒見過，我敢說它的可能性不大，那麼反彈就是可期的，再考慮月KDJ，中國股市14年來也出現過7次這樣的型態，雖然K、D值還沒有極端的低，表示有可能繼續下跌，但J值已三次探底（在我寫預言時，它還是第一次探底），出現大行情的可能性自然增大許多。

考慮到中國股市歷史上喜歡走爆發性行情，科技股行情也是在人家美國漲了幾十年快到頂峰時，我們才在幾個月內突然一飛沖天，這是因為中國股市的歷史還只有14年，是個非常年輕的股市，高波動性、高投機性是不可避免的，大起大落雖然風險極大，但收益有時候也特別壯觀，而一旦出現極端的行情，有時很難追得上或不敢追高，只有提前打埋伏才有可能趕上，當然提前也有提前的風險，但世上有誰能精確預測未來呢？我不是那樣的神人，我也只能選擇承受這種風險，當然我會選擇一些防禦性較強的股票做好防守。

我是在月KDJ出現第一次探底時寫的預言，那時周、日KDJ也都在底部，出現反彈的可能性很大，但我寫1880點，並不是根據這個指標來的，雖然當時的預言時間上已宣告失敗，但對出現一波大行情我仍然是有信心的，如果用波浪理論來說，我的預言實質上代表著我認為這輪大行情將是大B浪反彈，也就是說之前的三年下跌都只是大A浪，但波浪理論也是種不確定性很強的理論，所以我也不是完全依賴於它，但如果行情有幸走出特大牛市，宣告三年熊市徹底結束，1880點又將只是小兒科，所以不管是B浪還是五浪大牛市，事先有這樣的心理准備總是好的，最可悲的是在行情還未走完一半就中途退場，再在頭部追進的了。底部出現在哪一天，很難預測，但頂部卻相對好預測，就算預測不準，賺了錢跑路終歸沒有錯，但就怕該賺大錢時你只賺了一點點，那是極為危險的，因為你很難不在高位再追進去。

很多人說我的預測很荒唐，這不重要，重要的是它是我自己獨立的預測，如果將來真的出現這樣的大行情，我希望自己能持股到1880點，畢竟我給自己指明了一個方向。我相信每一位真正的投機者都贊同我的獨立性。中國股市僅14年的歷史表明它還是大有前途的，只要股市不關門，它就是投機者的天堂，只要金融行業不從地球上消失，我仍然會選擇從事金融事業，行行都能養人，關鍵看你是不是把它當作一項事業去追求，何況金融行業不只是炒股，還有很多的部門和機會，技多不壓身，只要你這樣想，金融行業就值得你把它當作一項事業去追求。

求技是根本，有了一技之長，走遍天下都不愁沒飯吃，我是抱著這樣的心態進入股市中的，今天我已了解了股市、期貨、債券等金融市場，我知道這兒的機會是非常之多的，雖然我當初不該由股市切入金融行業，趕上這倒霉的大熊市，但有失也必有得，我第一次「當兵」，就不幸地上了前線，然而我也從此成為真正上過戰場的老兵，實踐出真知，在這一行，我只欣賞真正上過戰場流過血受過傷的勇士，雖然他們不會像我這樣愛廢話連篇，但總要有人來說一說股市這個戰場上的真實情景。我記得我的一位真正上過戰場打過仗的老師對我們說，戰場絕不是電影中、書中寫的那樣，那些炮彈連地皮都能翻三尺，鋪天蓋地地轟炸，生存更多的只是一種運氣，鬼才願意打仗。

股市這個充滿風險的戰場，從來展現在大家面前的只是神話的一面，又有多少人說出了其真實的一面？為什麼《股票作手回憶錄》會成為無數投機者的必讀之書？傑西·利文摩爾用他的一生向我們展示了金融市場的風險性，他是戰場上真正的英雄，從他身上我們才能學會更多，可惜在我們周圍，這樣的老師永遠那麼稀少，我真希望我三年前就讀過這本書，也許我永遠都不會踏入金融業，但事實是從來不會有人告訴你什麼是真正的風險，他們只會教你買賣什麼樣的股，而從來不會勸你進來之前要三思再三思。我從來不勸任何人進股市，我只會阻止我身邊的人進股市，我也不建議任何人買賣什麼股票，只因為我憑自己的經歷知道這一行業的許多真實情景，這一行只有風險和不確定性，我也只是大海中的漁夫，我身在大海中，我只能相信我自己。我也只能說出一些並不完整的片斷，希望能於大家有所助益，如果你能從我的話語中學會了獨立，我以你為榮，僅此而已。

H. 用布朗運動模擬股票價格的論文背景怎麼寫

股票市場是一個自組織的復雜系統，所有個體在沒有人組織的情況下會呈現出一種自組織性，這和布朗運動很類似。

I. 虛擬經濟的五個特徵性質分別是什麼

第一個特點是它的復雜性。復雜性講的是自組織，自適應，自學習。在一個經濟系統里有很多智能體，他們的相互作用會形成一種自組織作用。推動這個系統在總體上向某個方向發展。
如果這種趨勢是向上的話。就是經濟周期上升的階段，如果這個趨勢大家都不看好的話。就是經濟周期下降的階段，這就是為什麼經濟有周期，有上升有下降的原因，主要取決於它的自組織作用。不知道大家炒不炒股，炒股實際也有這個問題，假如你買了一個股票，20塊買的。漲到25塊你挺高興，今天一看，跌到23塊了，你心裡打鼓了。這股票我是賣還是不賣?這時候你問老張，老張說嗨，大牛市你怕什麼，還會漲，暫時的調整。你問小李，小李說這可是科技股，將來是有前途的。我才不賣呢。你再問別人，如果多數人都說不賣，你就不賣了。你的決策是不賣，那麼不賣的陣營里又增加了一個人，如果這樣滾下去，不賣的陣營越來越大，這個股票就會往上漲，就會形成一種牛市的心理。交流網號 請加 2217284063 2290765889