邁爾股票

1. 北京同仁堂麥爾海生物技術有限公司的發展

同仁堂是中葯行業著名的老字型大小，創建於清康熙八年（ 1669年），在三百多年的歷史長河中，歷代同仁堂人恪守「炮製雖繁必不敢省人工 品味雖貴必不敢減物力」的傳統古訓，樹立「修合無人見 存心有天知」的自律意識，確保了同仁堂金字招牌的長盛不衰。自雍正元年（1721年）同仁堂正式供奉清皇宮御葯房用葯，歷經八代皇帝，長達188年，造就了同仁堂人在制葯過程中兢兢小心、精益求精的嚴細精神，其產品以「配方獨特、選料上乘、工藝精湛、療效顯著」而享譽海內外。
同仁堂品牌譽滿海內外，其優勢得天獨厚。同仁堂商標已參加了馬德里協約國和巴黎公約國的注冊，受到國際組織的保護，同時，在世界 50多個國家和地區辦理了注冊登記手續，並在台灣進行了第一個大陸商標的注冊。同仁堂的著名商標和優秀品牌已成為同仁堂集團不斷發展的特有優勢。
目前，同仁堂擁有境內、外兩家上市公司， 連鎖門店、各地分店以及遍布各大商場的店中店六百餘家，海外合資公司、門店20家，遍布14個國家和地區，產品行銷40多個國家和地區。在北京 大興、亦庄、劉家窯、通州、昌平，同仁堂建立了五個生產基地，擁有 41條生產線，能夠生產26個劑型、1000餘種產品。 全部 生產線通過國家 GMP認證，10條生產線通過澳大利亞TGA認證。2004年 投資1.5億港元設立的境外生產基地---同仁堂國葯有限公司於2005年底通過了GMP認證，為實現生產、研發和營銷的國際化打下了良好基礎。
同仁堂股份有限公司在中國證券報和亞商企業咨詢有限公司共同主辦的 中證亞商中國最具發展潛力上市公司50強的評比中蟬聯第四、第五屆排名第一，科技發展股份有限公司是香港創業板表現最好的股票之一，企業實現了良性循環。
同仁堂集團被國家工業經濟聯合會和名牌戰略推進委員會，推薦為最具沖擊世界名牌的 16家企業之一，被中宣部命名為全國文明單位和精神文明建設先進單位，集團領導班子被中組部和國務院國資委授予「四好領導班子」； 同仁堂被國家商業部授予「老字型大小」品牌，榮獲「2005CCTV我最喜愛的中國品牌」、「2004年度中國最具影響力行業十佳品牌」、「影響北京百姓生活的十大品牌」，「中國出口名牌企業」。2004年被中宣部、國務院國資委確定為十戶國有重點企業典型經驗之一，2006年同仁堂中醫葯文化進入國家非物質文化遺產名錄，同仁堂 的 社會認可度、知名度和美譽度不斷提高。
目前，同仁堂已經形成了在集團整體框架下發展的現代制葯工業、零售醫葯商業和醫療服務三大板塊，配套形成了十大公司、兩大基地、兩個院、兩個中心的「 1032工程」。同仁堂人有信心有能力把同仁堂集團建設成為以現代中葯為核心，發展生命健康產業、國際馳名的中醫葯集團，通過全面提升同仁堂現有的生產經營及管理水平，實現中醫葯現代化發展的新格局。 面對世界經濟一體化的新形勢，同仁堂人決心抓住機遇、迎接挑戰，繼續弘揚同仁堂的優良傳統，為振興中葯事業做出貢獻。

2. 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

3. 雷曼兄弟的公司是什麼時候上市的

不是真正的兄弟，雷曼兄弟的公司介紹 http://news.xinhuanet.com/world/2008-09/16/content_10024888.htm

4. 什麼樣的K線形態股票的可以買入股票的

當股票出現以下K線形態時可以買入股票：
一、「多方炮」。此K線組合上呈現兩陽夾一陰的形態，還有以此演變出來的一種三陽夾二陰的圖形，戲稱為疊疊多方炮。
1、第一根放量的陽線要具有突破性的意義；
2、第二根出現的陰線，成交量必須急速的萎縮，而股價不可以再回到被突破的均線或壓力線之下，說明突破的有效性，陽線後走出陰線只是一次良性的洗盤；
3、第三根陽線的收盤價，理應高於第一根陽線的收盤價，而且後一根陽線比前一根陽線又有溫和的放量，但也不能放出巨量。

二、「出水芙蓉」。此K線形態也是一根大陽線，但是這根大陽線上穿三條均線，使均線呈現多頭排列形態，後勢極端看漲。三條均線指5日10日20日，這是一個中期或波段式的上漲行情，縮量回調是買進時機。
1、K線實體要大，尾盤分時不能有急跌；
2、長陽上穿3條均線；
3、若有過倍巨量則長陽後有回調。

三、「雙底」。它是當價格在某時段內連續兩次下跌至相約低點時而形成的走勢圖形。當出現雙重底時，通常是反映在向下移動的市況由熊市轉為牛市。
1、在第二個底部形成時，成交量經常較少，而上破頸線之時成交量必須迅速放大；
2、突破之後常常有回抽，在頸線附近自然止跌回升，從而確認往上突破有效；
3、第一個低點與第二個低點之間，時間跨度應不少於一個月。

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5. 歷史上最有權勢的二十位商人分別是誰

梅耶·羅斯柴爾德（MayerAmschelRothschild，1744年2月23日—1812年9月19日）：羅斯柴爾德家族的創始人，國際金融之父，歐洲銀行巨擘，創建了全球第一家跨國公司，首創國際金融業務。梅耶·羅斯柴爾德1744年生於德國梅因河畔法蘭克福，歷史上最為成功的商業家族之一羅斯柴爾德家族的奠基人。2005年，邁爾被福布斯雜志評為「歷史上最有權勢的二十位商人」第7位，被譽為「國際金融之父」。他建立了金融公司（金融機構的一種，但與一般商業銀行或儲蓄機構不同）將5個兒子派往5個重要歐洲城市：倫敦、巴黎、維也納、法蘭克福、那不勒斯，建立起一個龐大的金融網路，首創國際金融業務。通過在關系緊密的家族成員間近親結婚來防止家族財富落入他人之手。他創了歐洲顯赫銀行集團，對歐洲經濟和政治產生長達200年的影響。梅耶·羅斯柴爾德生平簡介[編輯本段]梅耶??羅斯柴爾德原名邁爾??阿姆謝爾??鮑爾（MayerAmschelBauer），後將姓改為羅特席爾德（德語意為紅色盾牌）。1744年2月23日，邁爾??阿姆謝爾??鮑爾出生在法蘭克福的猶太人聚居區，他的父親摩西是一個流動的金匠和放貸人，常年在東歐一帶謀生。當梅耶出生以後，摩西決定在法蘭克福定居下來。梅耶從小就展現出驚人的智商，父親對他傾注了大量心血，悉心調教，系統地教授他關於金錢和借貸的商業知識。幾年以後，摩西去世了，年僅13歲的梅耶在親戚的鼓勵下，來到漢諾威的歐本海默家族銀行當銀行學徒。不但很快冒出頭來，還賺得夠錢買回會計所，經營銀行業務。他20歲，開始做買賣古董和古錢幣的生意，同時也兼兌換錢幣。由於他的精明能幹，並依靠當地有權勢的威廉伯爵，生意越做越興旺。後來，他不僅經營棉製品、煙酒，並開始從事銀行業，20多年之後便成為法蘭克福城的首富。他成功地開始了各種金融交易，包括交易債券、股票、特別貨幣自此他與德國貴族建立了良好的業務關系。在他40多歲的時候，隨著他業務的拓展，羅斯柴爾德把他的五個兒子分別派遣到歐洲的不同城市，進行地區性金融業務。從那時起，他們開始使用五個箭頭的標志，而時至今日在全球的羅斯恰爾慈銀行依然可以看見這個標志，它代表著團結的力量。梅耶??羅斯柴爾德獲得成功的一個重要戰略就是把他的業務始終控制在家族手裡，從而能夠對他們的財富值和業務成果能夠做出正確的判斷。同時，他還仔細安排了關聯家族成員之間的婚姻，從而保證了他們家族的財富不外流。梅耶的銀行集團戰時向交戰國的貴族提供貸款和販賣主要物資，又英國與歐洲之間的國際匯稅；戰後，集團染指政府證券、保險及企業股票，又進行鐵路、煤炭、鋼鐵等投資，促進歐洲工業革命和經濟發展。

6. 梅耶·羅斯柴爾德是呢個國家的人

德國
梅耶·羅斯柴爾德1744年生於德國梅因河畔法蘭克福，歷史上最為成功的商業家族之一羅斯柴爾德家族的奠基人。2005年，邁爾被福布斯雜志評為「歷史上最有權勢的二十位商人」第7位，被譽為「國際金融之父」。

7. 有關於當年多特蒙德俱樂部股票上市後虧損的一系列的相關資料和信息嗎

2003年
8月27日，多特蒙德俱樂部上市股票狂瀉16%！原因是該俱樂部球隊當天的比賽中被比利時聯賽冠軍布魯日隊4比2點球擊敗，從而無緣冠軍杯賽。

對多特蒙德俱樂部來說，這是一次近乎災難性的打擊。有專家估計，該俱樂部因此至少損失一千五百萬歐元左右。

股票狂瀉當日，俱樂部主席尼鮑姆、總經理邁爾、體育經理措克以及主教練薩默爾十分難堪地聚在一起，商討對策。尼鮑姆強調要理智對待當前形勢，因為俱樂部在最近三年中的總投資已經超過一億歐元。

邁爾則相當明確：「一千二百萬歐元左右的損失必須通過縮減費用來抵沖。削減球員工資迫不得已。」29日下午1點，球員們被召集到俱樂部自己的賓館，要求對放棄20%的工資收入進行表態。這在四十年德甲歷史上還是頭一招。

2004年。
多特蒙德俱樂部准備增發975萬股俱樂部股票，每股股票的價格為2.5歐元，這樣他們就能融資約2500萬歐元。但這筆資金估計也是被扔進了無底洞，一位俱樂部內部人士悲觀地說，照此下去，破產只是時間問題。

多特蒙德是唯一一家上市的德甲俱樂部，股市也給他們帶來了巨大的資金來源。但俱樂部股票價格一直在下降，幾天前甚至跌落至四年來的最低點———從最初的11歐元跌至了2.3歐元。

俱樂部主席尼鮑姆現在已經別無選擇。今年6月他剛剛從Bodensee Bankhaus貸了900萬歐元，仍然無法緩解危機，現在只好通過增發股票的辦法來獲取資金以求脫困。他的這種做法並沒有得到什麼支持，來自各方的批評讓他感受到前所未有的壓力。現在還有一種說法，波恩的一家持有15%多特蒙德股份的出版機構「Norman Rentrop」將會拋售手中所有的多特蒙德股票，而他們在去年還曾信誓旦旦地表示絕對不願意出售多特蒙德的股票。這對尼鮑姆來說絕對不是個好消息。

多特蒙德在賽季前曾經有著雄偉的目標，但是賽季的進行卻遠不如預計，成績的上下起伏已經令許多人失去了信心，除了他們的球迷之外，還有俱樂部的投資人。在冠軍杯主場一球負於米蘭的第二天，多特蒙德俱樂部的股票已經跌到了3.1歐元的低點。而在周五這支股票第一次跌破3歐元。

經理邁耶對於這樣的危機還顯得很平靜，他表示：「很遺憾，我們只是輸掉了一場冠軍杯小組賽，而進入8強的機會仍然相當大。只要我們能在12月31日之前證明我們的收入情況良好，就肯定可以看到股票的回升。」

盡管邁耶很有信心，但是多特蒙德的股票事實上處於危險區域。自從2000年10月股票以11歐元的價格發行上市以來，就一直處於下行趨勢，盡管他們在上賽季取得冠軍，也僅僅短暫刺激了股市。

這幾乎是所有上市俱樂部的問題。這種情況是世界范圍內的，多特蒙德的榜樣：世界上最富有的曼聯隊在過去一年中股票也縮水了30％，並且在2002年走勢不佳。負責承銷多特蒙德股票的WGZ銀行項目經理蘇米希解釋說：「多特蒙德現在有大約6000萬歐元的市值。但是我們手中有4000萬歐元的現金和價值大約1億4000萬歐元的球員隊伍，這才是俱樂部的真正價值。我們正在爭取體育場的所有權，如果能夠成功，那麼股票價值最少應該翻兩番。」

此外：
http://sports.tom.com/3583/20031224-237105.html
http://sports.sohu.com/27/35/news212703527.shtml
http://news.sportscn.com/c/850/850079.htm

坦白的講，我是從網上找的。有很多。樓主不妨去搜一下。

8. 為什麼你炒股賺不到錢

《為什麼你炒股賺不到錢:行為金融的投資啟示》作者邁爾•斯塔特曼作為行為金融學的創始人之一，從專業的高度，用平實易懂的語言向我們揭示了這樣一個現實：我們自己作為投資者的心智局限：我們總是被自相矛盾的心理需求所困擾，並一步一步地走向了投機豪賭的陷阱。作者無情地揭示了投資者們可悲的人性：我們懼怕風險，又渴望高額利潤，所以我們才會相信那些高額回報的神話，並落入麥道夫騙局卻不能自拔；我們認為自己與眾不同，但卻總是一味地陷入羊群之中；正是我們的瘋狂催生了非理性繁榮與破碎的泡沫；當我們中的很多人自認為自己是為了財富而投身投機豪賭的漩渦時，其實只不過是為了滿足某種內心的需求；由於心理的恐懼，我們總是對損失視而不見。我們只有認識到自身的局限，我們才能超越極限，正確認知財富，迴避投機的陷阱。

9. 什麼是新經濟股

20世紀90年代以來，美國經濟出現了二次大戰後罕見的持續性的高速度增長。在信息技術部門的帶領下，美國自1991年4月份以來，經濟增長幅度達到了4％，而失業率卻從6％降到了4％，通脹率也在不斷下降。如果食品和能源不計在內的話，美國1999年的消費品通脹率只有1．9％，增幅為34年來的最小伍。這種經濟現象就被人們表述為「新經濟」。美國《商業周刊》1996年底的一篇文章認為，美國目前這種「新經濟」，其主要動力是信息技術革命和經濟全球化浪潮。

美國的「新經濟」具有許多不同於以往的新特徵，主要表現在以下5個方面：
（1）經濟持續增長

從1991年4月開始復甦至今，美國經濟已持續增長了120多個月，遠遠超出戰後美國經濟平均連續增長50個月的期限， 成為戰後美國第3個最長的經濟增長期人自美國經濟率先走出90年代初期的世界性經濟危機以來，美國經濟的年均增長率超過日本、德國等主要競爭對手，從而扭轉了美國經濟增長速度在七八十年代落後於日本、德國的局面，使美國在全球經濟的實力相對有所回升。

（2）就業人數不斷增加，失業率穩步下降

伴隨著80年代中期以來美國經濟結構的調整和以裁員為其主要內容之一的「企業重組」，美國結構性失業日益突出，就業形勢急劇惡化。美國失業率在1991年上升到6．7％，1992年就業形勢仍繼續惡化，全年失業率高達7．4％，失業人數多達900多萬人。 從1993年開始，美國就業狀況開始改善，失業率穩步下降，1998年12月降到了4．3％，這是美國30年來的最低水平。

（3）物價增幅保持在較低水平，政府過去長期面臨的通貨膨脹壓力得以消除

消費物價指數從1992年降至3O後， 至今未見反彈，1998年僅為1％。國內生產總值的緊縮價格指數從1990年的4．3％逐步降至1993年以來的2％，1997年第4季度，該指數僅增長了1．5％，全年則為1．8％，是1965年以來的最低點。

（4）出口貿易增長勢頭強勁

近10年來，美國勞動生產率的顯著提高和勞動力成本優勢增強了美國產品在國際市場上的競爭力。1991一1994年間，美國製造業的勞動生產率一共增長了近12個百分點，超過了日本和西歐國家的增幅。在美國勞動生產率較快提高的同時，其單位勞動成本在90年代卻增長緩慢，結果，美國產品的國際競爭力顯著增強，從而使美國得以在90年代初期相繼在半導體和小汽車等領域重新奪回世界第一的位置。

（5）聯邦財政赤字逐年減少

由於柯林頓政府採取了強有力的增稅減支政策，美國聯邦財政赤字由1992年的2892億美元逐步減少到1996年的1168億美元，聯邦財政赤字占國民生產總值（GDP）的比重也由1992年的4．93％下降到1996年的3％以下。1997年美國實際聯邦財政赤字僅為226億美元。1998年2月，美國國會最終通過了柯林頓政府提出的財政預算平衡方案，力爭到1999年消除聯邦財政赤字，而實際上，美國聯邦政府在1998年度就已實現了728億美元的財政盈餘。

不僅美國如此，西歐經濟也呈現出類似的跡象。長期以來，增長停滯、勞動力使用受限以及難以操縱的政府預算一直困擾著歐洲。令人欣喜的是，如今這里開始展現經濟活力。多年的經濟發展停滯之後，由11國組成的歐元區的增長率1999年超過3％。失業曾是困擾著歐洲大陸的一大社會問題，如今其失業率也降至10％以下。歐元區第二大經濟體法國，其私營部門創造的就業機會也達到30年來的最佳水平。從赫爾辛基到里斯本，各地的公司都在新信息技術方面進行大力投資。

因此，設在法蘭克福的高盛公司首席經濟學家托馬斯·邁爾斷定：『毫無疑問，新經濟正在歐元區形成。」他說，知識主導型企業快速增長、電信等市場全面取消管制就明確地表明了這一點。「它應該像美國那樣提高資本和勞動生產力。」他補充說，「關鍵是，新經濟能否在歐洲站穩腳跟，增長是否有足夠後勁，像美國那樣引發投資熱潮。」巴黎的咨詢專家聖艾蒂安估計，如果形成投資熱，新經濟將迅速壯大，並將取而代之「舊世界」，歐洲有希望迎來新的繁榮年代。

「新經濟」在亞洲也露出曙光。雖然兩三年前，東亞與東南亞各國與地區普遍地爆發了金融危機，但是現在已經從危機中擺脫了出來。無論是政府還是民間，無不對新經濟充滿了樂觀的希冀。在兩年多的危機之後，大公司的經理人和決策者們都急切地期待著信息技術的擴展、網際網路的發展和全球化的商務行為能帶來巨大的回報。許多董事會上最令人激動的話題就是集個人電腦、智能電話和電子商務為一體的三合一及其對本地區的生產力和消費所產生的巨大影響。

沒有人會認為這些國家的經濟能在一夜之間脫胎換骨，但是，亞洲也享有後來者的優勢，那就是只需從美國引進那證明行之有效的新經濟模式，從而大大推動經濟的持續發展。

總之，新經濟源於美國，但新經濟的浪潮已經席捲著全球。

新經濟究竟是什麼

彷彿春潮一般，在對世紀的第一個春天到來之時，幾乎全世界的經濟界人士和企業共同把目光投入到這種經濟現象中：發源於美國的新經濟。能在如此短的時間被如此多的人們關注與研究，本身就已證明了新經濟存在的價值和意義。新經濟到底是什麼？它是否像潮水一般驚濤駭浪地涌來，又悄無聲息地撤去？它是否如泡沫一樣，剎那時充斥視野，轉瞬間又灰飛煙滅？新經濟的出現說明著什麼？意味著什麼？揭示著什麼？人們在探討、在猜測、在尋找答案。

1．新經濟的內涵與實質

關於新經濟內涵與實質的探討，目前是眾說紛紜，可謂仁者見仁，智者見智。

最早宣傳「新經濟」思想的美國《商業周刊》，在界定這個名詞時說：「『新經濟』並不意味著通貨膨脹已經死亡了，也不意味著我們將不會有另一次衰退，或經濟周期業已消滅；更不意味著股票市場必將擺脫自我調整而永遠上升，就像（神話中所說的）豆梗將直上雲天。自然，它也不意味著亞洲金融風波不會影響美國」，
「談『新經濟』時我們的意思是指這幾年已經出現的兩種趨勢，第一種趨勢是經濟的全球化，第二種趨勢是信息技術革命。」

關於「新經濟」的涵義，目前有很多爭議，有的學者認為，科學地詮釋「新經濟」關鍵在於要抓住美國經濟正在從傳統經濟——工業經濟向一種新型經濟——知識經濟轉變之中。因為，當前經濟正在發生根本性變化和轉型。因而與傳統經濟相聯系的經濟現象、經濟特徵、經濟概念和經濟理論必然發生變化。美國的「新經濟」已經開始表現出知識經濟的典型特徵，主要體現為信息技術革命對經濟的巨大貢獻
和發展上的可持續性。

有的學者認為，所謂「新經濟」，實質上就是知識經濟，而知識經濟，是指區別於以前的以傳統工業為支柱產業、以自然資源為主要依託的新型經濟。這種新型經濟以高技術產業為支柱，以智力資源為主要依託。

也有的學者認為，美國「新經濟」的涵義有待深入探討，首先，「新經濟」既然是依託經濟全球化和信息技術革命形成的，那麼，這是現階段美國獨有的一種經濟現象，還是發達國家都會逐漸形成的國際經濟現象呢？其次，美國的「新經濟」是在一段時間內存在的現象，還是長期穩定存在的現象？一旦發生經濟增長滯緩，通貨膨脹加劇或失業率大幅上升，「新經濟」是否會隨之消失？再次，就經濟全球化和經濟開放程度來說，英國、法國都不亞於美國，為什麼美國的失業率較低，而
英國、法國失業率較高呢？為什麼美國形成了「新經濟」，而英國、法國沒有形成「新經濟」呢？以上這些問題如不在理論上解釋清楚，「新經濟」的真正內涵還是難以揭示的。

還有一些經濟學家如美國著名經濟學家克魯格曼對「新經濟」持否定態度，他們認為美國經濟生活中出現的一些變化是由暫時因素促成的，並未出現根本性的、動力性的變化，經濟周期仍會反復出現。

曾兩次參加世界經濟論壇年會，首位走上哈佛講壇的中國著名企業家、海爾集團總裁張瑞敏認為：所謂新經濟，就應是以數碼知識、網路技術為基礎，以創新為核心，由新科技所驅動、可持續發展的經濟。

著名經濟學家樊綱則認為：「新經濟」事實上被人們在不同的場合賦予著不同的涵義。最初，新經濟是用來指美國經濟在近幾年所表現出的一種狀態：在科技進步和全球化的基礎上長期高增長、低通脹、低失業；這使傳統上描述失業與通脹反向相關關系的所謂「菲利浦斯曲線」不再適用（因此是「新」經濟）。但是後來，隨著「網路股」的飆升，國內外的許多人正在許多場合把以信息、網路業為代表的所謂「新科技產業」或「科技板塊」稱為「新經濟」，而把其他所謂的「傳統產業」
稱為「舊經濟」。

綜合以上各家所言，我們可以達成這樣的共識：所謂新經濟，主要是以美國經濟為代表的發達國家經濟為基礎所產生的概念，即那種持續高增長、低通脹、科技進步快、經濟效率高、全球配置資源的一種經濟狀態。

新經濟雖然是以美國近十年來經濟發展狀況為基礎而引申出來的一個全新的概念，但其賴以依存和發展的兩塊基石：信息領域的技術革命所帶來的全球信息化以及導致各國的經濟邊界日益弱化的全球經濟一體化其作用及影響早已遠遠超出了美國的國界，因此，新經濟已並非是美國經濟的專利，其深遠影響及發展趨勢有可能成為未來全球經濟發展的主流形態和運行模式。

新經濟之所以「新」，源於推動其產生與發展的原動力——信息、技術革命所具有的全新的革命意義。同以往的任何一次技術革命不同，信息技術革命改變的不是人類對自然資源的利用方式。雖然其影響所及必然導致人類對自然資源利用率的提高，但它是通過改變人類信息的傳輸、儲存方式來實現的。長久以來，在低下的勞動生產力的掩飾下，信息的不充分對於人類經濟活動的制約作用被忽略了，自工業革命以來的數次技術革命，大大提高了人類的生產力，信息瓶頸也逐漸拓展擴寬，
20世紀最有影響的哲學家卡爾·波普爾以超前的眼光，最先將信息從現實世界中分離出來，作為與物質和意識並列的世界構成的第三要素，這從哲學的高度證實了，信息技術革命所具有的深遠而重大的影響。

信息技術的快速發展不僅是人類信息的傳輸與儲存方式的革命，也對人類的經濟和社會的組織方式提出了創新的要求，電子商務、信息高速公路，這些信息時代的產物，正在全方位地影響著人類的生產和生活，今天，信息時代剛剛來臨，信息技術革命對人類的影響也才剛剛露出端倪，新經濟剛剛露出曙光。一個更新、更美、更快的信息世界不久的將來必會展現在人們的面前。

因此，可以這樣認為，新經濟的實質，就是信息化與全球化，新經濟的核心是高科技創新及由此帶動的一系列其它領域的創新。促成新經濟出現的現實環境是全球經濟一體化。信息技術革命的推進，新經濟的發展，必然導致全球一體化進程的加快。

新經濟是人類經濟發展史中前所未有的科技型、創新型經濟。

參考資料：http://www.iwep.org.cn/chinese/mingzhu/jjxjj/jjxjj.html