程序化交易方法

Ⅰ 如何才能夠實行程序化交易

交易開拓者（TB）：在中國的程序化領域，是最平衡穩定的一個平台了，無論是開發環境，測試平台，自從升級到V4以後，各項指標都提升了若干個等級，非常不錯，很適合金融工程高手開發自動交易高級策略 ，對於動態止盈止損，動能動量函數的開發和使用， 開平倉平穩度，高級函數的DIY，以及各項風險控制條件的設置與執行，都做到了軍事級別的執行效率和擬合度，做到了，心有所想，程序便能實現它，只要你有能力和經驗，就能在TB平台上開發出很強的策略。
http://www.tradeblazer.net/

Ⅱ 如何程序化交易

目前的程序化交易軟體里，相對比較簡單的是文華的贏智軟體，裡麵包含了很多現成的函數，不用自己另外寫，測試功能也比較齊全，沒學過計算機編程的人也可以很快上手的。像金字塔、TB等軟體就需要有一定的計算機編程基礎了。至於軟體如何使用，文華官網上都有使用說明，挺詳細的。

Ⅲ 什麼是數量化投資和程序化交易

數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式， 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用，演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。 程序化交易，也可稱之為系統交易或演算法交易，設計人員將市場常用之技術指標，利用電腦軟體將其寫入系統中，結合市場歷史數據，分析和組合各種指標建立數學模型，將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時，程序化系統自動發出多空訊號，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能抓住交易策略，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 程序化交易又是一種個性化交易，每個投資者（或機構）都可以根據自己的投資經驗和智慧，編寫自己的交易模型，進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化，正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益，而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起，幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度，更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒，實現理性投資。 設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施：順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。 總而言之，模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷，組成了優秀的程序化交易系統，它是量化投資的一種具體實現途徑。

Ⅳ 什麼是程序化交易

程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
證監會2015年10月9日公布《證券期貨市場程序化交易管理辦法（徵求意見稿）》,擬建立申報核查管理、接入管理、指令審核、收費管理、嚴格規范境外伺服器的使用、監察執法六方面監管制度。
徵求意見稿明確，程序化交易是指通過既定程序或特定軟體，自動生成或執行交易指令的交易行為。程序化交易者應當只用一個賬戶從事程序化交易，證監會另有規定的除外
優點

一,使用程序化交易可以在交易過程中可以克服人性的弱點,這是程序化交易最大的優點,也是我喜愛程序化交易的最主要原因,人是有人性的弱點的,人的情緒化因素, 貪婪,恐懼,做事不果斷,賭性等等因素都會讓一個人在正交易的時刻突然改變原有的計劃,.而這種行為是不斷重復發生的,就如德國的哲學家心理學家叔本華說過"一個人在相同的時間和環境條件下會犯同樣的錯誤,是不可避免的,這就是人的劣根性",我作為交易了很多年的老期貨人,有非常深刻的體會,與其說我們和市場做交易,還不如說我們是不斷的和自已的心魔做斗爭,對期貨市場有深刻認識的最典型的人特那非股票作手回憶錄的作者莫屬了.而程序化交易是一切功課在事先,電腦是不折不扣的執行者,應當說幾乎百分之百的做到知行合一.這樣也讓人從盤面的辛勞中解脫出來.多少年來我們天天面對著盤面,我們的心每天都被跌宕起伏的行情所牽扯著,其實我多年的想法就是希望能做快樂期貨的模式.輕輕鬆鬆的賺錢,快快樂樂的生活.因為我前期為期貨付出的太多,應當有個回報了,所以更希望程序化交易能給我新的突破
二,使用程序化交易可以突破人的生理極限.我們都知道人的反應速度是有限的,我們交易從大腦所想到手動需要一段時間來完成,而電腦程序交易顯然比人工快的多,特別是當我們為了分散風險而進行多品種組合時,人的能力是有限的,如果選擇品種多一點更能降低交易風險,如果我們想同時持有四個以上的商品品種,當行情激烈時多品種同時發生信號交易,那一個人的行為是顧及不了的,但電腦可以輕松完成.程序化交易可以讓你遠離期貨,享受生活。
缺點

一,只有系統性交易者才能做到程序化交易,而其它類弄的交易方法,沒辦法用程序化交易來完成,這就把一部分人擋在了門外。
二,程序化交易的不穩定性:我認為程序化交易系統不可以永遠包打天下的,總會在特定的時候出現一定問題的.有的人高估程序化交易的效果,把程序化吹得很神奇,但也有人很排斥程序化交易,質疑程序化交易的作用,認為用程序化交易來賺錢是不是有點像發明永動機一樣可笑,所以一棒子把它打死.其實這是不妥的,.其實這和程序化交易本質是沒有關系的,我們正確看待程序化交易,應當是把它作為一種工具來看待,怎麼樣做得好,是你怎麼樣利用好這個工具,程序化交易是人設計出來的,當然某個程序化交易系統賺錢的能力會直接反映設計者的期貨水平.設計思想實質上是集成了交易理念、交易思路、交易方法甚至包括交易經驗在內的一種積累與沉澱，但我們是不能保證一種方法就一定能永遠適用期貨的,程序化交易系統背後的的設計者,是不能一勞永逸的,是要面對這個市場,不斷學習,不斷進取,不斷掌握先機。
三,目前程序化交易技術門檻高.不能平民化.國內的一些知名軟體平台.有時還是不能全面完成反映交易者執行思路,.現在軟體業越來越發達,但還是不會無所不能,總有缺陷的,編寫程序是個比較有深度的技術,很多人都不會,學起來不是那麼輕松的事,.有一部分人望而卻步,而就是知深的軟體師,也不可能隨心所欲的反映所有系統性交易者的交易思路,一套真正能長期穩定賺錢的系統,.可能要求很復雜,不但在交易信號上,還有在資金管理上,頭寸管理上多策動重疊上有各種各樣的要求。

Ⅳ 程序化交易是怎麼運行的

首先要開發一個穩定贏利的交易系統（規則），
利用計算機自動下單，買入、賣出。

Ⅵ 程序化交易陷阱的避免方法有哪些額

第一：黑箱交易系統不要買。你即使賺了錢也是瞎貓抓到死老鼠。即使有好的系統，你也堅持不了。尤其不要相信心誠則靈的廢話。
第二：不要過度進行參數優化。模型測試只是數據擬合。參數優化越多針對性越強。適應性自然越差。無論橫向對不同品種；或縱向對不同時期都一樣。
第三：測試模型除了隨機數據以外。最好使用典型性數據測試一下。比如趨勢性交易系統使用震盪市數據測試。這樣才能知道最大風險。
第四：一定要懂概率知識。尤其遊程檢驗。

Ⅶ 無基礎程序化交易如何入門

題主既然在這里問了這樣的問題，說明題主對於程序化交易這方面知識還屬於入門，甚至有可能連交易相關方面的知識也屬於入門。
如果在這里僅僅推薦很多量化的平台比如ricequant、myquant，可能效果反而不好。
比較容易上手的方式就是先通過交易平台手動交易的方式試試自己的交易思路，然後再轉化交易思路成為程序化交易模型。交易品種不推薦證券和股指，證券的T+1等因素對學習程序化上手不太友好，而股指今年年初日內開倉手數有限制為10手也讓高頻日內交易變得不可能，所以現在最容易上手的品種一般選擇期貨。具體商品可以根據自身喜好選擇，比如考慮日內振幅，考慮保證金（杠桿）大小等等。
選好交易品種，這其中的難點無非是兩個，第一：形成交易思路，第二：轉換成交易平台上的交易模型。這兩個部分是入門最難的內容，同時也是最需要能夠用簡單易懂地方式說明清楚的部分。
所以題主需要的是能選擇一個幫助題主形成交易思路，並且很方便就轉換成代碼模型的交易平台。
交易開拓者（TB，TradeBlazer）正是基於這種思路，在做好程序化交易平台之餘，也提供了大量的線上和線下系列課程，幫助不同的程序化交易者依託交易開拓者軟體快速構築自己的交易思路，並且在編寫模型的教學方面，交易開拓者可以有一整套包括手冊、視頻、論壇和講師等方式實施。初學者如果對商品交易基礎知識也很薄弱，開拓者也有專門的板塊介紹這部分基礎知識幫助入門。
更重要的一點，交易開拓者的市場率非常高，如今與所有期貨公司都有合作關系。也就是說，當你想要模擬盤轉實盤測試自己的交易策略時，無論你選擇哪一家期貨公司開資金帳戶，都可以很方便的申請開通TB的交易通道。交易平台和期貨公司不能並存？TB不存在這種憂慮。

Ⅷ 什麼是程序化交易

最簡單的說法，就是拿程序，設定交易規則，讓程序去自動下單。目前國內股票上沒看到這樣的東東。一般都是期貨上，比如TB、金字塔、達錢。
再專業，這問題的回答就大了去了，你可以網路一下。另外看你關心它的哪個方面吧。

Ⅸ 有程序化交易經驗的前輩請指導程序化交易,

我只能以我的經驗來分析你可能碰到的問題：
1、你的模型，使用了「過度優化」，比如一個均線交易系統，你通過系統的優化功能，總能找到一個在過去N年裡保持盈利的參數，但是這個參數，是個擬合參數，在未來，未必管用；
2、最常見的，使用了所謂「未來參數」，或者所謂的「未來函數」、"未來數據「，關於這個，你最好網路一下，這里篇幅有限。這種情況下，一般歷史測試數據都是好得驚人的，但是實戰基本沒法用。

一般都是這兩種常見情況了，還有就是數據的連續性了，比如你用xx指數去測試，沒有換月的問題，連續性好，但是實戰中，有換月的問題。

Ⅹ 程序化交易的其他

在確定了總體的構建思路後，應該對一個完整的交易系統的每一部分進行量化，包括：
一.最大單筆和總體交易頭寸的確立，我覺得以總資金的固定比例同時結合單個品種的的平均振盪幅度來確定比較合適。
二.開倉時機的選擇。既然確定了追隨趨勢，那麼價格就應該是我們最為關心的指標，可以以價格突破某個高點作為開倉的信號，但是這個開倉信號可以加以其它不同條件進行過濾，把明顯的假信號或者風險很大的開倉信號過濾掉，比如可以結合價格與均線的距離來確定。
三.加倉次數和時機的選擇。關於加倉，是比較難於掌握的一個操作步驟，我初步認為加倉應該是在趨勢已經確立後再進行，而這個壓力或者支撐是否可以直接採用在技術分析上的價位？這樣做會不會與整個程序化交易系統產生比較大沖突？因為這個畢竟是主觀的東西，而且還難以在操作之前量化，與程序化交易系統的構造初衷有所背離，究竟可不可行還值得商榷。
四.止損位的設定。止損是整個交易系統中比較重要的部分，與確定最大頭寸相似，我們可以把止損設定為固定比例同時根據不同品種的不同特徵區別對待，並在加倉之後調整止損點位。
五.盈利頭寸的平倉。關於平倉，因為是追隨趨勢，那我們就不能讓價格的小波動影響到總體的操作，但在數量上如何界定是小回調還是大調整，抑或是價格反轉，還是比較困難的。當然運用統計方法我們可以算出歷史數據的大小波動及其對應的價格表現，但這樣的歷史數據對以後的操作有多大的借鑒意義還值得進一步驗證。
總體上來說，以追隨趨勢為思路來設計的交易系統，其成功率一定達不到50%，因為市場的運動特徵必然會導致出現這樣的結果，但是在趨勢明確的時候，盈利率卻很可能很高。如果不考慮交易成本，那麼期貨市場本身就是個零和市場，賺錢的人賺到的錢和虧錢的人虧損的錢是相同的，而長期以來針對這樣的一個市場能不能做出一套保賺不虧的交易系統一直都是有爭議的，因為歷史經驗證明無論是多麼成功的交易者，都會在這個市場中出現反復，市場只要存在其交易就必然進行，而在交易者退出市場之前什麼事情都有可能發生，現在能賺錢的交易系統在今後的一段時間里可能就不好用了，所以說這個市場上根本就沒有也不可能有那麼一套在任何時間任何情況下都能屢試不爽的交易系統，可見不斷地驗證和修正對於交易系統是非常重要的。
最後提一點，程序化交易可能的最大好處就是可以幫助系統使用者最大程度地克服人性貪婪和恐懼的弱點。 目前支持股票期貨、外匯等金融產品可編程交易的主要有：tradestation（交易大師）國際一流交易軟體，不過收費比較貴，軟體使用費298$/月，如果你要研究歷史數據還要另買。
MT4（即將升級到MT5) 功能強大，免費使用，因為免費所以它的用戶數迅速增長大有超過tradestation的趨勢。
esignal 國際比較流行
Amibroker 老牌交易軟體 （一）價值發現型
（二）趨勢追逐型
（三）高頻交易型
（四）低延遲套利型 （一）系統設計的投入產出分析
（二）系統設計的原則
1.准確性。
2.穩定性。
3.簡單性。
（三）系統設計的步驟
1.交易策略的提出。
2.交易策略的程序化。
3.程序化交易系統的檢驗。
4.程序化交易系統的優化。 國內證券市場只有20年的歷史，相比歐美以及亞太其他發達地區市場成熟度還有很大差距，不僅如此，國內市場的一些特性也使程序化交易在國內發展受到限制。
首先，國內的交易場所比較單一，股票只在交易所進行交易。而國外的情況則是大量的流動性存在於交易所以外，比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一隻股票也會在多個交易所交易，目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通過NYSE執行的。國外很多執行演算法就是為這種條件量身定做的，比如各種智能路由演算法，而在國內這些演算法都沒了用武之地。
其次，國內市場的T+1交割制度使得大量日內交易策略不能得以實施，高頻交易策略更是無從談起。除此以外，股票市場不允許賣空、缺乏做市商制度、可供交易的產品簡單、交易指令不夠完善等，都不利於程序化交易策略的開展。
盡管如此，我們還是看好程序化交易在國內的發展前景。自今年4月滬深300股指期貨被正式推出以來，大量的程序化套利策略紛紛出爐並創造出驚人的交易量。圖14是滬深300股指期貨月交易額和標普指數期貨(包括普通合約和迷你合約)的月交易額對比。從圖中可以看出如果將兩種貨幣的匯率折算進去，基本上國內的股指期貨交易額已經和標普指數在同一水平。標普指數期貨是面向整個市場的，而股指期貨國內目前並沒有對機構投資者開放，可以想像未來市場全面開放後國內的市場潛力有多大。結合目前國內的情況，我們認為程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。