⑴ 如何看待量化交易的回測
美股研究社指出：不同風格的策略對於回測的要求是不同的，比如對於多因子選股或者趨勢策略等，需要注意的幾點是：
1. 區分好樣本內數據和樣本外數據，這個和機器學習很類似，樣本內數據用於訓練，樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。
2. 收益的分布，看看你回測後所有交易的收益分布，看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益，你的收益波動性就很大，實盤往往會達不到你的效果。
3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感，隨便調整下就對收益影響很大，那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。
這類策略嚴格來說，避免了一些常見的坑，還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯，你們可以去看一下，應該能學到好多東西。
⑵ 為什麼交易系統歷史回測這么好，一跑實盤"然並卵
這很正常。原因不外乎兩個。
1、由於交易系統使用的人很多，導致同一時間產生同一的信號，產生同一的操作，干擾了市場的波動，導致原有的趨勢發生了變化，所以就然並卵了。
2、最關鍵的就是這點。按照現代物理學的研究，事物的運動受到整個宇宙所有粒子波動的影響。就是說，影響股市波動的因素的數量是極為巨大的，巨大到超過我們人類的思維能力。交易系統只不過是總結以前的波動規律，他無法計算這么多的因素，沒有能力預測未來。就象有條直線，您根據過去預測未來，您會說這個直線將繼續向前延伸。但是縮小看，這個直線實際是一個巨大的圓形的一截，未來這條線會拐彎。就是說，人沒有能力計算所有的因素，沒有能力看到整個圓形，您所謂的預測只是個錯覺。這就是交易系統歷史回測往往很成功，一旦使用就然並卵的主要原因。
個人觀點，僅供參考。
⑶ 如何快速取得股票交易歷史數據
示例：
最近二十天左右的每5分鍾數據
網頁鏈接
（參數：股票編號、分鍾間隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查詢個數點（最大值242））
返回數據格式：日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量
⑷ 量化交易測試歷史數據，程序化交易歷史回測數據哪裡找
大富翁數據中心有股票，期貨等等tick等，可用於量化交易測試，程序化交易歷史回測
⑸ 如果想用統計軟體做一些交易策略的回測，用什麼軟體好，不想用股票軟體自帶的，限制有點多,謝了...
這個看你個人的技術水平了，簡單的哪怕想excel就可以自己做策略回測，水平高的可以選擇用matlab或者c++等自己寫個程序回測，當然所有的前提是你有數據來源。
⑹ 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼
交易策略回測屬於量化交易，至於用什麼工具看個人習慣，可以用量化交易平台，也可以用某些行情交易軟體，也可以自己利用一門計算機語言，最簡單的用excel，也可以進行回測分析。
⑺ 量化交易的回測和調試到底是什麼意思
就是通過以前的行情數據進行測試，調整系統，藉此提高交易系統的可靠性。一個量化系統不能開發出來就用於實戰，畢竟都是真金白銀，所以得先進行回測調試。
⑻ 求書: EXCEL 寫程序/用來作交易回測的EXCEL書 PDF
這個你還是自己買吧。卓越網51.8元。
這本書我以前也想找個PDF的。也找了很久，網上只有第六章的，因為牽涉到版權。
這本書是沒有網上的PDF版得。樓主放棄吧。
還有你若需要學些VBA，不一定非要學羅老大的。可以先看一些VBA的學習資料。
自己再加以實踐即可。
若需要別的一些VBAPDF檔，可以HI我給你。
⑼ 一個合格的外匯交易員，每天最大回測是多少
對於一個合格的交易員來說，每天最大的回測應該不超過10%，因為外匯和現貨一樣都是屬於杠桿交易，所以每次交易倉位都不會太大，一般不會超過總資金量的40%，除非有非常認可的行情，所以倉位決定了我們要有嚴格的止損，不然就會出現較大的回測，這就不能稱之為合格了，一個合格的交易員最大的特點就是心態，如果回測過大也代表了不合格
⑽ 量化交易平台的回測邏輯
量化 平台 基本 採用 「 初始 化 函 數 → 從平台數據 庫取出 數據 → 每個 周 期 執 行 調 倉 函數 →回測結 束計 算 統計量