广西威尔利互联网金融服务有限公司

㈠ gl8和埃尔法的区别在哪里哪款更值得入手

在2019上海车展上，丰田官方正式公布旗下威尔法（Vellfire（参数|询价））混动版车型售价。新车共推出两款车型，分别为2.5HV豪华版AYH30L-NFXLB和2.5HV尊贵版AYH30L-NFXVB，黑色售价分别为80.50万元和85.60万元，白色比黑色多2000元。威尔法跟埃尔法两款车型的动力系统，配置基本完全相同，区别主要在于外观。

㈡ 优威尔NMN12000中的NMN原料是怎么来的啊

它是优威尔科研团队历经4年时间持续研发，发明出专利技术的生物酶制法，普通NMN药剂中NMN含量仅有不到75mg，优威尔NMN12000可以每粒药片中的含量高达200mg。

㈢ 货拉拉老板周胜馥，是如何创业成功的

2019年的一个春日，深圳市南山区一处花店前，突然来了两个陌生男人。


一个年轻些，穿黑色T恤衫，脸颊边略带点婴儿肥；另一个四十来岁，一身休闲白T恤，戴黑色方框眼镜。二人身高扮相皆不相同，衣服上却都绣着“货拉拉”的标志。



最丧心病狂的时候，为了迅速提高自己的牌技，他常常在线上同时开8局，用同样的时间拿到8倍的经验，并利用专门的统计软件对牌局进行复盘，每天打下来的手牌数就高达8000手。


对于这段经历，周胜馥后来曾不无骄傲地对媒体说，“我可能是那段时间里全世界最专注于的人”，他还特别提到，“马尔科姆·格拉德威尔曾在《异类》一书中指出，要想成为任何领域的专家，你必须投入一万小时练习，所以我的计划是每天投入10到12小时。”


这个不折不扣的赌徒，一旦决定“ALL IN（ALL IN意为全部押上）”，确实能收到回报。


尽管起初的3年，他并没有赚到什么钱，但从三年后的某个时候开始，他开始摸到一些规律，甚至能算出自己每手牌的胜率，赢钱的时间和金额也骤然增加。光景好的时候，他一个月甚至可以赢上100万港元以上。


可是好景不长，2006年，当周胜馥在游戏中一路高歌9个月后，美国国会却突然出台《取缔非法互联网赌博法案》，禁止美国公民使用信用卡和其他付款方式进行网上赌博，并允许执法机构与互联网服务供应商合作阻止公民访问赌博网站。


这在很大程度上掐断了很多资金进入线上赌场的渠道，导致线上玩家开始大量“潜水”，整个线上赌博的生态链也近乎崩塌。


数据显示，美国此项法案通过后第二天，全球最大的扑克牌游戏网站运营商PartyGaming公司的股价就下跌了60%，另两家网络博彩公司Sportingbet和“888”公司的股价也分别下跌64%和26%。


周胜馥的赚钱生意也就此断了。他很快又想了个办法，迅速奔赴澳门，改在线下的赌场里继续赚钱。这里不受美国法案的影响，玩家众多，足以满足他“赢”的欲望。


只不过，不同于线上，现实中的玩家们多在下午和晚上才会出现。周胜馥经常要熬通宵玩牌，赌场常年烟雾缭绕，为了赚大钱，他也不得不吸入了不少二手烟。如此混乱地过了几百上千个日夜，到玩牌第七年的时候，职业赌徒周胜馥已经在牌桌上赢了3000万港币，完成了自己的“异类发家史”。


而此时，如同当年对物理厌烦了一样，周胜馥也已经玩够了，他要去做一些更刺激的事情。


ALL IN


放弃赌博之后，周胜馥先是用赢来的3000万港币，在香港买了十几套房，紧接着又当起了老板——他开办了一家自己的医学美容公司。


那是2009年，金融危机的余波尚未平息，房地产行业恰逢低谷。于是，靠着低价抄底香港房产，周胜馥的投机获得巨大成功，他的财富得以在后来经济回暖后，迅速飙升。


但炒房这种事，周胜馥明白只能看天吃饭，跟赌博没什么两样，他很快发现另一个机会——移动互联网。


2013年，随着移动互联网进入高速发展时期，国内外涌现出了Uber、滴滴等一大批共享出行平台，周胜馥认为这中间一定存在商机。


在他看来，“物流是前景无限的市场，且这个传统行业互联网的渗透率仍然较低”，但同时，他也不傻，观察到客运市场已经有滴滴、Uber这样的巨头横立，自己再进去无疑是死路一条。


几经深思熟虑后，面包车货运进入了他的视野。“全国大概有135万出租车，而面包车大概有2千万辆，比滴滴的市场还要大，但这2千万辆车的效率却非常低。”


这个时候，赌徒的经验又派上了用场，他像此前一样，开始进行详细地调研和分析。


结果发现，一位出租司机平均每天能接20到30单，而滴滴和Uber通过数据化，可以让这块市场的共享资源效率得到成倍提高；面包车却基本没有共享，一天平均接单不超过3个，大多数时候司机都是在车里睡着等单，闲置率极高。


于是，2013年10月21日，一个名叫EasyVan（即货拉拉）的货运对接匹配平台，在香港中环的一座写字楼中诞生了。凭借这个平台，用户通过手机App，即可一键唿叫到在平台注册的附近货车，完成同城即时货运。


但是要运营一个创业项目，资金必不可少，周胜馥决定再赌一把。他卖掉了自己手里的全部房产，甚至没有在香港留下住的房子，决定“ALL IN”去做，从香港开始做一家公司，挑战“此前没有香港创业者在内地成功过”的先例。


创业早期，周胜馥采取了十分激进的做法。


据他后来透露，因为觉得自己“慢对手差不多一年才起步，只经营香港市场有难度”，于是第一个月就决定冲出香港，试图在日本打开第一个海外市场，却因“APP没有准备好，公司没有准备好，香港业务也没有准备好”，一开始就亏了一两百万。


收获了教训，周胜馥自然也就学乖了。据后来的公开资料记载，公司成立后，为了保证初代App的如期上线，这位CEO也在公司推行“996”，程序员们被关在一个民宅的房间里，每日与代码和泡面为伴，用了近八周的时间才最终完成App的如期发布。
但平台做出来了，推广却是一个老大难问题。因为经费紧张没钱拍广告，作为老板，周胜馥也不能靠赌博赚钱了，于是想出了个奇招：几位创始员工“男扮女装”上街为App做宣传，联合创始人谭稳宝（英文名：Matthew）甚至踩在两辆货车上，舞着大旗拍摄了一部搞笑主题的TVC广告片。


最后，这部TVC在YouTube上一炮而红，播放量超过100万，很快就传遍了香港，EasyVan成功走红。


2014年底，EasyVan正式宣布进入中国内地和东南亚市场，同时将内地市场和其他市场一分为二，以独立的团队、独立的App运行，内地版本取名“货拉拉”，东南亚版本则叫“Lalamove”。


审核上的漏洞


货拉拉北上内地，最先落地的，是广州和深圳两个华南重镇。


不过，彼时内地的“货车平台App”已经四处开花，正在拼命抢夺货车司机和客户。


要想突出重围，就得不走寻常路。据《创业邦》报道，为了吸引足够多的司机在平台注册，周胜馥及其团队也像大多数O2O公司一样，开始在线下做地推。


而正是在这个过程中，他们发现女员工的效率要高很多——因为货车司机几乎都是男性，工作时都在路上，鲜少有与异性接触的机会。货拉拉于是逐渐全部选用年轻女性来做线下推广，教司机下载安装货拉拉App，并用App接单。


而为了取得司机们的信任，货拉拉产品总监Joel甚至和数十位司机混成了好哥们，经常出没在深圳和广州的大排档上，请司机师傅们“搓一顿，侃大山”。


周胜馥则称，每周三都是自己拜访客户的日子，他会在这一天里跟车出去，了解货车司机和客户的实际情况，向司机收取会员费、而非强行按单收费，就是他在跟车过程中根据实际情况得出来的想法。


当然，光靠打情怀、拉关系，是远远不够的，要想招揽来足够多的司机，还得学会在“入会门槛”上放水。
用别人的行驶证进行登记，货拉拉的审核平台也“宽容”地给予了放行，甚至于除了正、副驾驶座外，其他座位都可拆掉，因为“‘全拆座’能在线上抢到更多货单，车内空间大”。


在审核上的漏洞一直延续到了现在。据AI财经社此前报道，当有人咨询货拉拉客服关于司机应聘的相关条件时，客服表示，应聘货拉拉司机需要身份证、驾驶证、行驶证、从业资格证和道路运输许可证五证齐全，但只需去分公司培训“几个小时”，审核通过后即可上岗。


审核上的宽松也不是白给的，作为交换，司机要想获得便利，必须在车身上贴上“货拉拉”三个醒目的大字，一边跑单，一边在大街上招摇过市。而为了防止司机总是对“车贴会不会被警察罚款”这件事惴惴不安，货拉拉也提前做了准备，司机可以“凭罚单报销”。


据上观新闻2018年的报道，一些注册较早的司机，甚至曾获得过白纸黑字明文报销的“货拉拉车贴协议”，最高可报销200元整的罚款。


这些“旁门左道”虽然未必出自周胜馥，但他却享受了因此带来的业绩增长，货拉拉成功网罗了大批司机，用户量也开始激增。而在2015年1月，周胜馥也拉来了货拉拉的第一笔融资——由清流资本领投，MindWorks Ventures（概念资本）、零一创投跟投的1000万美元Pre-A轮融资。


“在我做路演介绍货拉拉的时候，投资人表现得好像没什么兴趣，有些心不在焉，我以为这次肯定没戏了。”后来回忆起Pre-A轮融资时的场景，周胜馥说，“没想到，出去坐上出租车，还没回到酒店就收到了投资人的消息，确认投资。”


毕竟，2014年，是个“走上街就会碰到有人说想要投资O2O”的年代。而周胜馥足够精明，一如货拉拉投资方清流资本王梦秋所言，“上得朝堂，下得江湖。有好的教育背景和七年poker经历，人是非常聪明的，又愿意做货运这么接地气的事情，阅历有了，能成事。”


不过，屡次投机成功的周胜馥，也差点在补贴大战里输了个精光。


2015年下半年，由于与其他货运平台一样采取补贴策略，疯狂烧钱，货拉拉的订单增长迅速，但假订单、刷单行为同样大量增加，烧到最后，账上一度只剩一个月的运营资金。而彼时，恰逢资本市场迎来寒冬，投资人也就更加谨慎了，融不来钱，最后就只有倒下。


但赶在最后关头，清流资本、概念资本等投资方又带着1000万美元赶来救急了，货拉拉挺了过来，而周胜馥决定停止补贴。


尽管停止补贴后订单量的明显下降，让他忐忑不安，但他又一次“赌对了”，对手们大多被烧死在了“补贴大战”中，而货拉拉成了活下来的那个。


此后，货拉拉爆出的丑闻不断，包括“司机骚扰女乘客”、“天价搬运费”等问题，它成了不少消费者投诉和吐槽的对象。但这依然阻挡不住周老板带领公司迅速扩张的步伐。据天眼查App显示，继2015年连续两次获得1000万美元级别融资后，货拉拉又在2016年至今，先后完成了6轮融资，投后估值高达100亿美元。


2020年底至2021年1月，更是在1个月内创造了融资20亿美元的纪录，成为红杉资本中国、高瓴资本等明星投资机构眼中的香饽饽。


一声对不起也没说


相比于货拉拉在市场中的高调，周胜馥刻意保持低调。创业至今，他接受媒体采访的次数少之又少，他到底是什么样的人也少有人知道。


“我通常早上7点到8点醒来，试着锻炼；早上9:20和团队有个电话会，然后一整天都在和客户、内部团队或者潜在投资者等会面，这是一件非常有意义的事情。所以在一天结束的时候，我只想什么都不做，我不再有爱好了。”在一次采访中，周胜馥曾如此形容自己的日常生活。


一位与周胜馥有过短暂接触的人士向AI财经社回忆，2017年初的时候，周胜馥的普通话还不太好，尽管他为了更好地同内地的用户、货车司机和投资人沟通，专门在香港请了一位老师教自己普通话，却依旧说得非常别扭。


那时候周老板对媒体敬畏有加，在媒体群里，他会主动添加记者的微信，但加过后基本不接受单独采访的邀请，问他什么问题，他也一概不答。


由于较少向公众吐露心声，他一直保持着一种神秘感。货拉拉C轮融资独家财务顾问、光源资本的创始人兼CEO郑烜乐如此形容周胜馥，“长着一张扑克脸，但眼睛十分犀利，仿佛能看透人心。”


因为他的脸上很少出现生动的表情，初看之下有些平庸，但只要在他面前坐下，茶色眼镜片后面就会有一双眼睛盯着你，让人有种被看透的感觉。


只是这双眼睛，可以看懂资本市场，却并没有参透人性。从创立货拉拉至今，面对一系列爆出的问题，这位斯坦福大学毕业的高材生，也从未俯下身子，真诚地对他的用户说一句，对不起。


直到2021年发生“湖南女生跳车身亡”一事，让货拉拉安全预警缺失、管理不规范等问题，在大众面前暴露无遗，一贯逃避问题的货拉拉再也躲无可躲。一大批用户也陆续爆料，在使用货拉拉过程中，也遭遇过司机的爽约、威胁、性骚扰等问题。


人民日报对此也评论称：不能总是等出了人命才想起来补安全漏洞，更不能把风险转嫁给用户，把责任推给社会；时刻把用户安全放在第一位，切实筑牢产品安全底线，才能让悲剧更少一些。


虽然货拉拉官方已于2月24日发表公开道歉声明，并且已经成立由周胜馥主导的整改小组，以解决平台存在的诸多问题，但逝去的女孩生命是无论怎样都无法挽回了。


毫无疑问，创立至今，这家公司显然只是一味追求发展、效率和利润，缺少对每一位用户的关怀，作为公司创始人和CEO的周老板，当然负有不可推卸的责任。


而在这场危机公关中，一向主张“快是很重要的”理论的周胜馥，回应大众的关切速度不仅明显慢了，也丝毫没有显示出诚意。他秉持了一贯的低调态度，对公众一言不发，一声对不起也没有说。


周胜馥曾经说过，“在短期内，运气可能会决定输赢，但从长期来看，只要你坚持做正确的决定，最终一定会赢。”他也曾放言：“（要）做得长，口碑很重要。”


时至今日，不知道如今货拉拉的口碑，是否就是周老板想要的。而他是否已经意识到，他所谓的“坚持”已经走在了错的方向上

㈣ 优威尔NMN需要多久才能有效果啊

这个得看自身情况，轻微症状者，几天就能显效，按周期服用能够稳定效果。重症患者，至少需要2个周期，更能彻底修复全身细胞组织。亚健康人群、美肤养颜人群，则需长期保健量服用即可，永葆细胞活力。

㈤ 人工智能作恶谁之过

“9·11 是犹太人干的，把他们都送进毒气室！种族战争现在开始！”

2016年3月23日，一个人设为19岁女性，昵称为 Tay 的聊天机器人在推特上线。这个微软开发的机器人能够通过抓取和用户互动的数据模仿人类的对话，像人一样用笑话、段子和表情包聊天。但是上线不到一天，Tay 就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗的极端分子，微软只好以系统升级为由将其下架。

微软聊天机器人的极端言论。

这样的口号并不是聊天机器人的发明，而在社交网络上大量存在着。美国大选期间，一些所谓的“政治新媒体”账号发出的掺杂阴谋论、种族主义的内容，在Facebook 上进行了病毒式传播。这有赖于人工智能协助下的“精准定位”：谁最容易相信阴谋论，谁对现实最不满？相应的政治广告和假新闻能精准地投放到这群人中，使人对自己的看法更加深信不疑。

因为设计缺陷而 “暴走”的聊天机器人，和精心策划的线上政治行为，看起来仿佛是两回事。但这种我们似乎从未见过的景象，却指向了同一个“凶器”——大数据驱动下的人工智能。

1、人工智能有作恶的能力吗？

人工智能会“作恶”吗？面对智能的崛起，许多人抱有忧虑和不安： 拥有感情和偏见的人会作恶，而仅凭理性计算进行判定的计算机似乎也会“作恶”， 且作起来易如反掌。这让许多人（特别是非技术领域的人）对人工智能的发展持悲观态度。

这种忧虑并不是最近才有的。人工智能这个词诞生于上世纪50年代，指可体现出思维行动的计算机硬件或者软件，而 对机器“拥有思维”之后的伦理探讨，早至阿西莫夫开始就在科幻作品里出现。

14 年前，威尔·史密斯主演的电影《机械公敌》里就有这样一个场景：2035 年的人类社会，超高级的人工智能承担大量工作，并与人类和谐相处。这些原本完全符合阿西莫夫“三定律”的人工智能，在一次关键升级之后对人类发起了进攻。这些机器人拥有了思维进化的能力，在它们的推算下，要达到“不伤害人类”的目的，就必须先消灭“彼此伤害”的人类。

十分高产的科幻作家阿西莫夫（1920-1992）。

剑桥分析CEO亚历山大·尼克斯（Alexander Nix）。

剑桥分析并不是一个孤例。澳洲一个 Facebook 的广告客户透露，Facebook 的人工智能会分析其用户特征和所发的内容，给出诸如“有不安全感的年轻人”“抑郁、压力大”等标签，然后有针对性地投放游戏、瘾品和甚至虚假交友网站的广告，从中获取巨大利益。

即使不存在数据泄露问题，对用户数据的所谓“智能挖掘”也很容易游走在“合规”但“有违公平”的边缘。例如，电商能够根据一个人的消费习惯和消费能力的计算，对某个人进行针对的、精密的价格歧视。购买同样的商品，用 iPhone X 手机的用户很可能会比用安卓“千元机”的用户付更多的价钱，因为他们“倾向于对价格不敏感”。而我们所经常谈论的“大数据杀熟”——比如携程老用户订旅馆的价格会更高——也建立在用户行为数据的基础上。

数据的收集本身也值得商榷。前网络人工智能首席科学家吴恩达（Andrew Ng）就曾公开表示， 大公司的产品常常不是为了收入而做，而是为了用户的数据而做；在某一个产品上收集的数据，会用于在另一个产品上获利。 在智能面前，没有所谓的个人隐私和行踪，也很难确定数据收集的边界在哪里，尤其是个人隐私与公共信息、主动提供与被动提供的边界。

总而言之， 在以商业利益为目标的人工智能眼里，并没有“人”或者“用户”的概念，一切都是可以利用的数据。 剑桥大学互联网与社会研究中心教授朔沙娜·祖博夫将这种人工智能和资本“合体”的现状，称之为 “监控资本主义” （Surveillance Capitalism）——在大数据和人工智能的协助下，通过对每个人的监控和信息的榨取，实现资本的最大化。

业界对此的态度很暧昧。AI 作为当下最热门、来钱最快的行当之一，这些动辄年薪50万美元的工程师很少得闲来思考“形而上”的问题。 一位不愿具名的研究人员在与我的微信私聊中表达了他的“个人看法”：“现在的技术离‘通用人工智能’还很远，对社会伦理方面的影响没有那么大，更多还是从繁琐的重复劳动中解脱出来。”

作者试图找到行业内人士对此评论，谷歌（中国）和网络自动驾驶部门的人工智能相关人员均表示，探讨 AI 的社会问题，牵涉到公司利益和形象，比较敏感，不便评论。

“人工智能作为一个工具，如何使用，目前来看决定权依然在人。”俞扬说道 ，“系统的设计者和商业（应用）的提供人员需要对此负责。”

如何负责？这或许需要我们正视人工智能对整个社会关系的挑战。

4、人工智能作恶之后

2018年3月 19 日，一辆自动驾驶的优步（Uber）在美国亚利桑那州惹上了麻烦。面对路中出现的一个推着自行车的女性，这辆车速 38 mph（约61km/h）的沃尔沃在昏暗的光线条件下并没有减速，径直撞了上去，受害者被送往医院之后不治身亡。这是自动驾驶第一例行人致死的事故。

电视台对自动驾驶优步车祸的报道。

事故发生之后，有不少人将矛头指向了自动驾驶的人工智能是否足够安全上，或者呼吁优步禁止自动驾驶。然而更关键的问题在于，亚利桑那有着全美国几乎最开放的自动驾驶政策，事故发生地坦佩市（Tempe）是实行自动驾驶最火的“试验田”之一；事故所在的街区早已做过路线测试，并被自动驾驶的智能采纳。但是在事故发生之后，对于责任的认定依然遇到了困难。

因为人的疏忽造成的车祸数不胜数，人们早已习惯了如何处理、怎样追责；然而机器出错了之后，人们忽然手足无措。 人工智能会出错吗？当然会。只是我们在这个问题上一直缺乏认知。 就如同上文提到的“隐性歧视”，深度学习的“黑箱”，现有的法律法规很难对这些错误进行追究，因为不要说普通人，就连技术人员也很难找出出错的源头。

当人工智能的决策在人类社会中越来越重要时，我们也不得不考虑，智能为什么会犯错，犯错了怎么办；若要让智能摆脱被商业或者政治目的支使的工具，真正成为人类的“伙伴”， 需要怎么监管、如何教育，才能让人工智能“不作恶”。

人工智能的监管问题亟待解决。

对此，现有的法律框架内很难有清晰的、可操作的实施方案。欧盟率先在数据和算法安全领域做出了立法的尝试，2018年5月即将生效的新法规规定，商业公司有责任公开“影响个人的重大决策”是否由机器自动做出，且做出的决策必须要“可以解释”（explainable）。但法条并没有规定怎么解释，以及细到什么程度的解释是可以接受的。

另外一个重要的问题是， 让机器求真求善，需要人类自己直面决策中的黑暗角落。 在 Atari 游戏智能的测试中，游戏中的人工智能 bot 可以用最快的速度找到漏洞开始作弊，而游戏玩家又何尝不是呢？不管是带有歧视的语义分析，针对少数族裔进行的“智能监视”和跟踪，或者把已婚未育女性的简历扔掉的智能简历筛选，都长期以各种形式存在于人类社会中。

人工智能不是一个可预测的、完美的理性机器，它会拥有人类可能拥有的道德缺陷，受制于人们使用的目标和评估体系。 至少目前，机器依然是人类实然世界的反应，而不是“应然世界”的指导和先驱。 对机器的训练同样少不了对人性和社会本身的审视——谁在使用，为了什么而使用，在我们的世界中扮演着怎样的角色？数据是谁给的，训练的目标是谁定的？我们期望中的机器，会继承我们自己的善恶吗？

谷歌中国人工智慧和机器学习首席科学家李飞飞认为， 要让机器“不作恶”，人工智能的开发需要有人本关怀 。“AI 需要反映我们人类智能中更深层的部分，”李飞飞在《纽约时报》的专栏中写道，“要让机器能全面地感知人类思维……知道人类需要什么。”她认为，这已经超越了单纯计算机科学的领域，而需要心理学、认知科学乃至社会学的参与。

未来，人工智能进入更多的领域、发挥更强的功能，是无可争辩的事实。然而，我们的生产关系能否适应人工智能带来的生产力，这句马克思政治经济学的基本原则值得我们认真思考一番。 我们并不想看到未来的“机器暴政”将我们的社会绑在既有的偏见、秩序和资本操纵中。

一个AI

人工智能之所以会作恶，可能就是因为太像人类了吧。

㈥ 害，最近总是上班熬夜，能吃点优威尔的NMN产品吗

可以的，NMN本身就是抗衰老产品，确实不错。

㈦ 优威尔NMN12000靠 谱吗我在还买过NMN，价格很便宜，唉，感觉品质很差，吃了一个多月没有丁点感觉。

我一直吃的就是优威尔NMN12000这个牌子， 资质齐全，香 港进口回来的，非常不错

㈧ 关于名人不向命运低头的故事

杰西卡考克斯

杰西卡考克斯患有罕见的先天缺陷，出生时没有胳膊。然而，她没有双臂，但她是最能鼓舞人心的人，她能做那些人们认为她不可能做到的事情。她可以打字，开车，梳头，用她的脚打电话。此外，她是第一个没有武器的飞行员。她正在驾驶的飞机被称为Ercoupe，它是少数几架没有踏板的飞机之一。

肖恩斯沃纳

他是一个真正的医学奇迹。他是世界上唯一被诊断出患有霍奇金氏症和Askin氏肉瘤的人。当医生希望他活三个多月的时候，他克服了自己的病，第二次被一个致命的高尔夫球大小的肿瘤袭击了他的右肺。然后，医生希望他活不到两周。他成为第一位登上珠穆朗玛峰的癌症幸存者。在珠穆朗玛峰和其他地方的山峰之后。麦金利是第一个完成七次峰会的癌症幸存者。