四川百家金融服务有限公司借钱不还

A. 借夸客金融钱不还,会附刑事责任吗

会承担刑事责任。

对恶意透支信用卡5000元以上，银行经三个月催收未还，情节严重者，还可能因诈骗罪被追究刑事责任。

根据中华人民共和国民法通则第一百零八条，债务应当清偿。暂时无力偿还的，经债权人同意或者人民法院裁决，可以由债务人分期偿还。有能力偿还拒不偿还的，由人民法院判决强制偿还。

根据中华人民共和国民法通则第八十四条规定，债是按照合同的约定或者依照法律的规定，在当事人之间产生的特定的权利和义务关系，享有权利的人是债权人，负有义务的人是债务人。

债权人有权要求债务人按照合同的约定或者依照法律的规定履行义务。

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信用卡逾期还款的后果有以下：

1.承担高额罚息

信用卡违约后，通常涉及到的罚息费用为循环利息费用和滞纳金。循环信用实质是一种按日计息的小额、无担保贷款，如果在最后还款日未全额还款，在下期对账单上，则会产生循环信用利息，且需要从消费入账日起计算利息。

2.造成法律纠纷

信用卡暴力催收成为热门话题，不少银行信用卡中心将信用卡还款催收外包给一些所谓的“讨债公司”，这些公司良莠不齐，催债手段比较粗暴，给客户带来很大困扰。

3.在全国征信系统中留下“信用污点”

这个报告中的“污点”不容忽视，它会影响到申请各类贷款、上保险、求职、海外留学等，不良记录在国外一般保留7年。

恶意透支，数额在1万元以上不满10万元的，应当认定为刑法第一百九十六条规定的“数额较大”。

数额在10万元以上不满100万元的，应当认定为刑法第一百九十六条规定的“数额巨大”。数额在100万元以上的，应当认定为刑法第一百九十六条规定的“数额特别巨大”。

最高法、最高检联合下发决定，自2018年12月1日起，恶意透支信用卡数额在五万元以上不满五十万元的，将被认定为刑法规定的恶意透支信用卡“数额较大”。

B. 四川百家鼎典餐饮服务有限公司怎么样

四川百家鼎典餐饮服务有限公司是2017-05-05在四川省乐山市市中区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于四川省乐山市市中区至乐路777号3幢4区4楼16号。

四川百家鼎典餐饮服务有限公司的统一社会信用代码/注册号是91511100MA62R7PW7H，企业法人鲁承智，目前企业处于开业状态。

四川百家鼎典餐饮服务有限公司的经营范围是：餐饮服务；食品加工及销售；餐饮企业管理咨询；销售日用品及百货（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。※。

四川百家鼎典餐饮服务有限公司对外投资0家公司，具有2处分支机构。

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C. 融360是360公司的吗

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D. 用盈百家贷款多久下款

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E. 融360旗下的金控金融是真是假

融360是真实可靠的投资平台，融360属于P2P平台，上面都是一些银行，小贷，担保公司在上面做广告，你填写资料，就有业务员给你去电，让你准备资料上门办理、只要不给前期费用就不会让骗。

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（1）融360（北京融世纪信息技术有限公司），“互联网+金融”典型业态，是新型的网络金融服务公司，利用大数据、搜索等技术，让百家银行的金融产品可以直观地呈现在用户面前。

（2）融360，成立于2011年，移动金融智选平台 ，提供贷款、信用卡、理财等金融产品的搜索比价及申请服务。

（3）2015年Star VC投资融360。[5]2017年11月16日，融360旗下的简普科技[6]正式登陆纽交所挂牌上市，股票代码为“JT”。

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F. 朋友用各种理由借我的钱,然后不还,他的借钱理由好像都是假的,他都拿钱去赌博了，我能不能告他诈骗，

可以。
以占有为目的，虚构事实，隐瞒真相侵犯他人财产权可以构成诈骗罪了

G. 融360的公司简介

融360（北京融世纪信息技术有限公司），“互联网+金融”典型业态，是新型的网络金融服务公司，利用大数据、搜索等技术，让上百家银行的金融产品可以直观地呈现在用户面前。
2015年3月12日，证监会领导走访了金融产品搜索平台——融360，对公司的融资情况、上市意向、盈利模式进行调研，并对融360发出明确邀请：“希望融360和蚂蚁金服一起，成为第一批在国内上市的互联网金融创业公司。”
2015年3月22日，新闻联播首次头条报道互联网金融，题为《互联网+金融 加出融资高效率》为题，新闻报道时长6分钟，阐述了互联网金融在我国的迅猛发展。新闻报道中采访了工商银行行长易会满，垂直搜索平台融360CEO叶大清。
2015年5月，融360推出“天机”大数据风控系统——通过大数据分析，系统会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度，给申请贷款的用户进行评分，依据分值来为合作机构提供放贷建议。针对特定细分市场，融360的目标是力争5万以内的小额贷款最快10分钟审批、当天放款。除了贷款审批速度实现了突破，贷款获批率也得到了显著提升，同一类用户，用抵押物、收入流水证明等粗放式的传统风控方式，贷款获批率在15%左右，而使用大数据模型结合人工后获批率可以达到30%以上。