金融公司数据统计需要担责任吗

1. 金融机构在反洗钱工作中应承担什么法律责任

根据《中华人民共和国反洗钱法》、《金融机构反洗钱规定》等法律的规定，金融机构应履行的反洗钱义务主要包括：
1、金融机构及其分支机构应当依法建立健全反洗钱内部控制制度，设立反洗钱专门机构或者指定内设机构负责反洗钱工作，制定反洗钱内部操作规程和控制措施，对工作人员进行反洗钱培训，增强反洗钱工作能力。
2、金融机构应当按照规定建立和实施客户身份识别制度。
a) 对要求建立业务关系或者办理规定金额以上的一次性金融业务的客户身份进行识别，要求客户出示真实有效的身份证件或者其他身份证明文件，进行核对并登记，客户身份信息发生变化时，应当及时予以更新；
b) 按照规定了解客户的交易目的和交易性质，有效识别交易的受益人；
c) 在办理业务中发现异常迹象或者对先前获得的客户身份资料的真实性、有效性、完整性有疑问的，应当重新识别客户身份；
d) 保证与其有代理关系或者类似业务关系的境外金融机构进行有效的客户身份识别，并可从该境外金融机构获得所需的客户身份信息。
3、金融机构通过第三方识别客户身份得，应当确保第三方已经采取符合《中华人民共和国反洗钱法》要求的客户身份识别措施；第三方未采取符合《中华人民共和国反洗钱法》要求的客户身份识别措施，由该金融机构承担未履行客户身份识别义务的责任。
4、金融机构应当在规定的期限内，妥善保存客户身份资料和能够反映每笔交易的数据信息、业务凭证、账簿等相关资料。客户身份资料在业务关系结束后、客户交易信息在交易结束后，应到至少保存五年。金融机构破产和解散时，应到将客户身份资料和客户交易信息移交国务院有关部门指定的机构。
5、金融机构应当按照规定向中国反洗钱监测分析中心报告人民币、外币大额交易和可疑交易。
6、金融机构及其工作人员应当依法协助、配合司法机关和行政执法机关打击洗钱活动。金融机构的境外分支机构应当遵循驻在国家或者地区反洗钱方面的法律规定，协助配合驻在国家或者地区反洗钱机构的工作。
7、金融机构在履行反洗钱义务过程中，发现涉嫌犯罪的，应当及时以书面形式向中国人民银行当地分支机构和当地公安机关报告。
8、金融机构及其工作人员对依法履行反洗钱义务获得的客户身份资料和交易信息应当予以保密；非依法律规定，不得向任何单位和个人提供。金融机构及其工作人员应当对报告可疑交易、配合中国人民银行调查可疑交易活动等有关反洗钱工作信息予以保密，不得违反规定向客户和其他人员提供。
9、金融机构应当按照中国人民银行的规定，报送反洗钱统计报表、信息资料以及稽核审计报告中与反洗钱工作有关的内容。
10、金融机构应当按照反洗钱预防、监控制度的要求，开展反洗钱培训和宣传工作。

2. 金融公司涉嫌诈骗，公司员工是否需要承担法律责任

具体情况而定。

1、是否牵连，要看是否对犯罪行为明知而参与。如果是明知的，那么属于共同犯罪，按照罪犯中的地位和作用、犯罪的情节相应增减刑期。如果对于犯罪完全是不知情的，那么不构成犯罪。

2、是否知情，不是自己说了算的，侦查机关就是负责调查和收集证据的。公司都这样做也不能就因此逃避责任，关键还是看是否知情，是否参与。

在实践中，对于受领导指派或奉命而参与实施了一定犯罪行为的人员，一般不宜作为直接责任人员追究刑事责任。但根据具体犯罪情节，不排除承担刑事责任的可能。故员工是否承担责任，法律并未明确规定，而要视具体情况而定。

(2)金融公司数据统计需要担责任吗扩展阅读：

刑法第一百九十二条规定 以非法占有为目的，使用诈骗方法非法集资，数额较大的，处五年以下有期徒刑或者拘役，并处二万元以上二十万元以下罚金；数额巨大或者有其他严重情节的，处五年以上十年以下有期徒刑，并处五万元以上五十万元以下罚金；

数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处五万元以上五十万元以下罚金或者没收财产。

刑法第二百条 规定单位犯本节第一百九十二条、第一百九十四条、第一百九十五条规定之罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，处五年以下有期徒刑或者拘役，可以并处罚金；

数额巨大或者有其他严重情节的，处五年以上十年以下有期徒刑，并处罚金；数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处罚金。

3. 急求！金融数据分析的工作和业务员类似吗金融数据分析主要负责什么工作

分析师要有工作经验和行业证书的哦~主要是负责大盘行情的预测和数据分析，很多公司会要求形象气质佳，这样做些分析的直播，业务员就是销售岗位咯，最基层的岗位也是很多分析师媳妇熬成婆的途径，希望能帮助到你

4. 金融行业从业人员,所承担的风险大吗

风险都是相对的，一般你在里面职位级别越高风险也就越大，但是每个系统都有严格的内控程序，按着步骤下去没有问题的。如果只是一般员工，又是做授信业务贷款业务，只要严格按照相关要求做下去，不要想着为了完成业绩走捷径，那样也没什么可以担心的，要知道风险越大，回报越大啊。相应的你的工资也会更高点。
总之依据相关法律文件，你到里面会学习到的。以它作为你的保护伞。

5. 金融数据分析工作内容主要是什么需要具备哪些技能后期是否有发展空间

1维护公司运营指标体系，根据业务线建立数据分析模型2研究用户生命周期用户画像几个人行为习惯，建立数学模型，理清关系的结论，写分析报告3不断完善和优化模型和数据分析结果。需要具备本科以上数学，统计计算机经济相关专业，熟悉统计分析数据挖掘，熟悉SPSS. sad. stata等统计分析平能熟悉操作一种软件3是具备独立编写数据分析报告能力，并能给出建议4具有数据挖掘相关项目实施经验者优先考虑，后期有发展空间

6. 金融公司即将破产的情况下，经理通知你，让你统计客户资料，越详细越好，这样的话，我属于有违法吗

肯定属于违法，估计你经理准备数据吧。然后那些出去数据卖给诈骗犯去害人。接着就出事，多少→_→家破人亡？然后再查到你。不要做没良心的事。你让他自己去统计吧

7. 我在一家金融公司上班.（我是业务）公司因资金链断裂而破产.我们这些业务员要承担什么样的法律责任吗

如果你不存在主观故意上的错误，公司破产就与你没有任何关系。
不要想太多，版毕竟权你只是一个业务主管，而不是公司的老板。
就算是老板，他也只承担自己股本以内的责任。因为现在国内的公司都是有限责任公司，最多也就是公司赔光，老板不需要拿自己的合法收入来补偿。

8. 银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力

最重要还是数据治理和数据分析的能力！

近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候，很多问题都会暴露出来，比如：数据标准缺失，数据源头不清晰，数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。

国际数据管理协会（DAMA）对数据治理给出的定义是：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

在国内企业的实际应用中，一般将数据治理和数据管理综合考虑，认为数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的集体化工作，包括从组织架构、管理制度、操作规范、信息技术应用、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的过程。

五、 数据和AI中台

随着金融业正在迈入第四个重大发展阶段--数字化时代，给各金融机构带来了发展机遇，同时也伴随着严峻的挑战。如何解决数据孤岛、新应用与老系统结合难？现有IT能力不足以支撑业务的快速变化？数据调用方式多样且标准不统一质量差？以及数据资源未被挖掘数字化能力得不到释放等问题，是企业面临的共同难题。数据集成和数据资产管理是解决这些问题的有效途径之一。

本课程将从如何进行有效的数据集成、各种数据平台建设介绍、如何有效开展数据治理，以及数据资产管理与数据中台的建设这四个大的方面进行开展。帮助企业在数字化进程中快速建立系统间的数据集成体系，支撑用户数据集成应用的快速实现；提供完善数据管理体系和有效的完成数据整合方案，支撑起上层数据的挖掘、分析应用；对企业的发展战略和业务创新提供有效的数据支撑，洞察企业的运营状态和市场趋势等，提高企业新业务灵活性，创建数据应用敏捷环境。