Ⅰ 信用評分模型的信用評分模型
信用評分公司與信用管理局
● 在信用評分領域有兩個非常重要的方面:
客戶信用資料的收集:是指在信用消費中,通過調查了解申請授信的消費者個人的信用信息。
利用信用評分模型進行評分: 是指輸入客戶信用資料,通過信用評分模型得到客戶的信用分數,確定客戶的信用等級。
● 基於上述兩個重要方面,在信用評分發展過程中,逐漸產生了提供不同專業服務的公司:
信用評分專業公司: 它們主要根據業務需要開發各種不同的信用評分模型,將模型提供給商業銀行、貸款機構、電信公司、保險公司以及信用管理局等需要信用評分的公司。之所以有這 樣的專業公司存在,主要是因為每一家商業銀行、貸款機構的經營是不同的,從目標客戶的選擇到客戶服務的水平,即使在同一個城市裡,也會有差別,所以開發模 型所依賴的數據是不同的,信用評分模型也因此而各異。
信用管理局: 它們提供客戶的信用資料以及客戶的信用報告。信用管理局通過常年收集、積累數據,建立個人或企業信用資料資料庫,並向金融機構提供消費者個人信用有償調查 報告服務。信用管理局收集的客戶資料主要包括4個方面:身份信息,公共記錄,支付歷史和查詢記錄。信用局的基本工作就是收集個人或企業的信用記錄,建立完 善的數據管理中心,合法地向金融機構提供有償個人信用報告服務。
Ⅱ 信用評分是在信息主體信息的基礎 招行
信用評分:是在信息主體信息的基礎上,運用統計方法,對消費者或中小企業未來信用風險的一個綜合評估。
作為國家徵信基礎設施,中國人民銀行徵信中心運維的徵信系統於2006年正式上線,目前徵信系統採集信息已經覆蓋9.9億自然人、2591.8萬戶企業和其他組織。
「個人信用報告數字解讀」將個人信用報告簡化為數字,反映其信用狀況在全市場中的排序。徵信中心正在和一些金融機構在驗證試用,但模型仍然在打磨過程中。
(2)金融機構信用風險評分模型擴展閱讀
在國內,基於評分模型評估信用風險已成為銀行的主要風控策略,各大銀行引入評分卡的風控理念,主要應用於信用卡發卡、信用貸款發放、小微企業融資等。
例如,中國銀行在2018年財報中稱,對個人客戶採用標準的信貸審批程序評估個人貸款的信用風險,採用基於歷史違約率的評分卡模型計量信用卡的信用風險。
中信銀行(601998)也在財報中表示,運用評分卡等零售信貸風險計量模型,結合邏輯化的業務規則,有效識別及管理信用風險。引入第三方外部數據,加大個人信貸數據的深度挖掘力度,完善個人信用畫像,探索搭建反欺詐模型。
建行則將評分模型應用在小微企業融資上。該行在財報中表示,研發新版小微貸款評分模型,優化境內金融機構評級模型、地方政府評級模型和風險限額模型等。
Ⅲ 商業銀行的信用風險
1、信用風險涵義:
信用風險是指由於信用活動中存在的不確定性而導致銀行遭受損失的可能性,確切地說,是所有因客戶違約而引起的風險。
比如資產業務中借款人無法償還債務引起的資產質量惡化;負債業務中的存款人大量提取現款形成擠兌等等。
2、形成原因:
信用風險是借款人因各種原因未能及時、足額償還債務或銀行貸款而違約的可能性。
發生違約時,債權人或銀行必將因為未能得到預期的收益而承擔財務上的損失。
信用風險是由兩方面的原因造成的。
(1)經濟運行的周期性:
在處於經濟擴張期時,信用風險降低,因為較強的贏利能力使總體違約率降低。在處於經濟緊縮期時,信用風險增加,因為贏利情況總體惡化,借款人因各種原因不能及時足額還款的可能性增加。
(2)對於公司經營有影響的特殊事件的發生:
這種特殊事件發生與經濟運行周期無關,並且與公司經營有重要的影響。例如:當人們知道石棉對人類健康有影響的的事實時,所發生的產品的責任訴訟讓一個著名的在石棉行業中處於領頭羊位置的公司破產並無法償還其債務。
(3)金融機構信用風險評分模型擴展閱讀:
1、信用風險有四個主要特徵:
(1)不對稱性:預期收益和預期損失不對稱,當某一主體承受一定的信用風險時,該主體的預期收益和預期損失是不對稱的。
(2)累積性:信用風險的累積性是指信用風險具有不斷累積、惡性循環、連鎖反應、超過一定的臨界點會突然爆發而引起金融危機的特點。
(3)非系統性:與市場風險相比,信用風險觀察數據少且不易獲取,因此具有明顯的非系統性風險特徵。
(4)內源性:信用風險不是完全有客觀因素驅動的,而是帶有主觀性的特點,並且無法用客觀數據和事實證實。
2、信用風險的特點:
(1)風險的潛在性。很多逃廢銀行債務的企業,明知還不起也要借,例如,許多國有企業決定從銀行借款時就沒有打算要償還。據調查,目前國有企業平均資產負債率高達80%左右,其中有70%以上是銀行貸款。這種高負債造成了企業的低效益,潛在的風險也就與日俱增。
(2)風險的長期性。觀念的轉變是一個長期的、潛移默化的過程,尤其在當前中國從計劃經濟向市場經濟轉變的這一過程將是長久的陣痛。切實培養銀行與企業之間的「契約」規則,建立有效的信用體系,需要幾代人付出努力。
(3)風險的破壞性。思想道德敗壞了,事態就會越變越糟。不良資產形成以後,如果企業本著合作的態度,雙方的損失將會減少到最低限度;但許多企業在此情況下,往往會選擇不聞不問、能躲則躲的方式,使銀行耗費大量的人力、物力、財力,也不能彌補所受的損失。
(4)控制的艱巨性。當前銀行的不良資產處理措施,都具滯後性,這與銀行不良資產的界定有關,同時還與銀行信貸風險預測機制、轉移機制、控制機制沒有完全統一有關。不良資產出現後再採取種種補救措施,結果往往於事無補。
Ⅳ 請問衡量金融機構風險程度的指標有哪些(這些指標的計算方法是什麼)
你主要看看巴塞爾協議吧,這個是國內控制風險的藍本。
1、巴塞爾委員會與《巴塞爾新資本協議》
巴塞爾銀行委員會成立於1974年底,其秘書處設在總部位於瑞士巴塞爾的國際清算銀行,簡稱巴塞爾委員會。巴塞爾委員會目前已成為事實上的銀行監管的國際標准制定者。
1988年的《巴塞爾資本協議》主要有四部分內容:
一是確定了資本的構成,即銀行的資本分為核心資本和附屬資本兩大類,且附屬資本規模不得超過核心資本的100%。
二是根據資產信用風險的大小,將資產分為0、20%、 50%和l00%四個風險檔次。
三是通過設定一些轉換系數,將表外授信業務也納入資本監管。
四是規定銀行的資本與風險加權總資產之比不得低於8%,其中核心資本與風險加權總資產之比不得低於4%。
2、《巴塞爾新資本協議》
根據新資本協議的初衷,資本要求與風險管理緊密相聯。新資本協議作為一個完整的銀行業資本充足率監管框架,由三大支柱組成:
一是最低資本要求;二是監管當局對資本充足率的監督檢查;三是銀行業必須滿足的信息披露要求。
這三點也通常概括為最低資本要求、監督檢查和市場紀律。
三大支柱的首要組成部分是第一點,即最低資本要求,其他兩項是對第一支柱的輔助和支持。資本充足率仍將是國際銀行業監管的重要角色。新協議進一步明確了資本金的重要地位,稱為第一支柱。巴塞爾委員會認為"壓倒一切的目標是促進國際金融體系的安全與穩健",而充足的資本水平被認為是服務於這一目標的中心因素。巴塞爾新資本協議對此增加了兩個方面的要求。 第一是要求大銀行建立自己的內部風險評估機制,運用自己的內部評級系統,決定自己對資本的需求。但這一定要在嚴格的監管之下進行。另外,委員會提出了一個統一的方案,即"標准化方案",建議各銀行借用外部評級機構特別是專業評級機構對貸款企業進行評級,根據評級決定銀行面臨的風險有多大,並為此准備多少的風險准備金。一些企業在貸款時,由於沒有經過擔保和抵押,在發生財務危機時會在還款方面發生困難。通過評級銀行可以降低自己的風險,事先預備相應的准備金。
第二個支柱即加大對銀行監管的力度,監管者通過監測決定銀行內部能否合理運行,並對其提出改進的方案。監管約束第一次被納入資本框架之中。基本原則是要求監管機構應該根據銀行的風險狀況和外部經營環境,保持高於最低水平的資本充足率,對銀行的資本充足率有嚴格的控制,確保銀行有嚴格的內部體制,有效管理自己的資本需求。銀行應參照其承擔風險的大小,建立起關於資本充足整體狀況的內部評價機制,並制定維持資本充足水平的戰略;同時監管者有責任為銀行提供每個單獨項目的監管。
第三支柱是市場對銀行業的約束,要求銀行提高信息的透明度,使外界對它的財務、管理等有更好的了解。巴塞爾新資本協議第一次引入了市場約束機制,讓市場力量來促使銀行穩健、高效地經營以及保持充足的資本水平。穩健的、經營良好的銀行可以以更為有利的價格和條件從投資者、債權人、存款人及其他交易對手那裡獲得資金,而風險程度高的銀行在市場中則處於不利地位,它們必須支付更高的風險溢價、提供額外的擔保或採取其他安全措施。市場的獎懲機制有利於促使銀行更有效地分配資金和控制風險。巴塞爾新資本協議要求市場對金融體系的安全進行監管,也就是要求銀行提供及時、可靠、全面、准確的信息,以便市場參與者據此作出判斷。根據巴塞爾新資本協議,銀行應及時公開披露包括資本結構、風險敞口、資本充足比率、對資本的內部評價機制以及風險管理戰略等在內的信息。
3、我國實施《巴塞爾新資本協議》的安排
2007年2月28日,中國銀監會發布了《中國銀行業實施新資本協議指導意見》,標志著我國正式啟動了實施《巴塞爾新資本協議》的工程。按照我國商業銀行的發展水平和外部環境,短期內我國銀行業尚不具備全面實施《巴塞爾新資本協議》的條件。因此,中國銀監會確立了分類實施、分層推進、分步達標的基本原則。
(1)分類實施的原則。國內商業銀行在資產規模、業務復雜性、風險管理水平、國際化程度等方面差異很大,因此,對不同銀行應區別對待,不要求所有銀行都實施《巴塞爾新資本協議》。中國銀監會規定,在其他國家或地區(含香港、澳門等)設有業務活躍的經營性機構、國際業務占相當比重的大型商業銀行,應自2010年底起開始實施《巴塞爾新資本協議》,如果屆時不能達到中國銀監會規定的最低要求,經批准可暫緩實施《巴塞爾新資本協議》,但不得遲於2013年底。這些銀行因此也稱為新資本協議銀行。而其他商業銀行可以自2011年起自願申請實施《巴塞爾新資本協議》。
(2)分層推進的原則。我國大型商業銀行在內部評級體系、風險計量模型、風險管理的組織框架流程開發建設等方面進展不一。因此,中國銀監會允許各家商業銀行實施《巴塞爾新資本協議》時間先後有別,以便商業銀行在滿足各項要求後實施《巴塞爾新資本協議》。
(3)分步達標的原則。《巴塞爾新資本協議》對商業銀行使用敏感性高的資本計量方法規定了許多條件,涉及資產分類、風險計量、風險管理組織框架和政策流程等許多方面,全面達標是一個漸進和長期的過程。商業銀行必須結合本行實際,全面規劃,分階段、有重點、有序推進、逐步達標。在信用風險、市場風險、操作風險三類風險中,國內大型銀行應先開發信用風險、市場風險的計量模型;就信用風險而言,現階段應以信貸業務(包括公司風險暴露、零售風險暴露)為重點推進內部評級體系建設。
4、具體風險,書本上一般都會說主要有:市場風險、法律風險、操作風險、流動性風險等。你如果有時間可以去銀監會網站規章中看看,有沒有你想說明的風險,它是按照機構分的。http://www.cbrc.gov.cn/chinese/info/twohome/index.jsp?itemCode=213
Ⅳ 金融機構怎麼做好風險管理內部評級
中科聚信通過數據整合、分析和治理,幫助銀行開發評分模型,建立風險參數資產池劃分體系,並可以指導量化結果在日常業務中的實際應用。
Ⅵ 信用風險度量模型的對現代信用風險度量模型的分析評價
該模型的優點是:KMV模型是一個動態模型,將借款公司的股價信息轉換成信用信息,對借款公司質量的變化比較敏感,同時市場信息也被反映在模型當中,具有一定的前瞻性,模型的預測能力較強。
KMV模型在實際運用中存在的不足是:一是著重於違約預測,忽視了企業信用等級的變化,只適於評估與企業資產價值直接聯系的信貸資產(基本上只是貸款)的風險;二是該模型適用於上市公司的信用風險評估,由於我國的股市並不是一個有效的市場,上市公司的股票價格常常背離公司的實際價值,企業資產價值特別是國有企業的資產價值並不能夠完全反映到股票市值中,從而影響了模型預測的精確性。但是,該模型可以運用到對跨國集團信貸資產的風險管理上,跨國企業的信貸資產很大部分以其母公司為擔保人,而其母公司所在國家的股票市場是比較成熟有效的;三是模型基於資產價值服從正態分布的假設和實際不相符,模型不能夠對長期債務的不同類型進行分辨。 該模型具有兩個優點:一是該模型屬於MTM(market to market)模型,並據此計算信用風險的VaR值,這與國有商業銀行的經營理念基本吻合;二是該模型首次將組合管理理念引入信用風險管理領域,適用於商業信用、債券、貸款、貸款承諾、信用證、以及市場工具(互換、遠期等)等信貸資產組合的風險計量。
該模型的局限在於:
一是該模型對信用風險的評判很大程度上依賴於借款人的信用等級的變化,在我國現有的信用環境下,出現大量損失的概率可能較高。
二是模型假設信用等級轉移概率是一個穩定的馬爾可夫過程,而實際中信用等級轉移與過去的轉移結果之間有很高的相關性。
三是該模型假設無風險利率是事先決定的,我國債券市場尚不發達,還沒有形成合理的基礎利率,而基礎利率是計算貸款現值的重要因素。
四是在我國目前還沒有比較客觀、權威的信用評級公司,沒有現成的企業信用等級轉換概率和不同信用等級企業違約回收率數據資料。在商業銀行歷史貸款資料庫中,某一信用級別的企業在不同時期轉換成另一信用級別的概率可能是不相同的,某一信用級別的企業在各個時期違約回收率的均值可能也是不同的。這些不同時期的轉換概率和企業違約回收率均值就構成了混沌時間序列。如果假設經濟的宏觀因素沒有大的波動,就可以利用構成的混沌時間序列來預測短期未來的信用等級轉換概率矩陣和企業違約回收率均值。有了這些數據,國有商業銀行就可以應用信用度量術模型量化和管理信用風險。
五是該模型在實際運用中需要能夠做好信用等級評估工作的高素質的工作人員,另外由於該模型採用了蒙特卡羅模擬,運算量較大,以國有商業銀行現有的電腦網路系統,每次計算VAR值都需要幾個小時甚至十幾個小時,這樣的速度有時可能無法滿足業務發展的需要。 該模型的主要優勢:比較容易利用死亡率表來計算單個債券和債券組合的預期損失及其波動率,特別是計算債券組合很方便;死亡模型是從大量樣本中統計出來的一個模型,所以採用的參數比較少。該模型主要劣勢:沒有考慮不同債券的相關性對計算結果的影響;沒有考慮宏觀經濟環境對死亡率的影響,因而需要時時更新死亡率表;數據更新和計算量很大;不能處理非線性產品,如期權、外幣掉期
信用度量模型的意義
信用度量模型作為新巴塞爾協議框架,其意義在於確定銀打所承擔的風險水平;對貸款等各種金融產品進行合理定價;合理配置銀行資本,抵禦各種風險。
下面以基於VaR的風險度最模型為例來說明在新巴塞爾議框架下風險度量模型的積極意義。
2001年, 巴塞爾委員會發布了旨在替代舊版巴塞爾協議的《新巴塞爾資本協議》(以下簡稱新巴塞爾協議) 。在此框架下,商業銀行面臨的風險被分為三類:信用風險、市場風險和操作風險。
VaR被運用於商業銀行風險管理始於對於市場風險的監管。傳統的市場風險管理技術可以分為靈敏性分析和波動性分析兩類,但這兩種方法在精確度、依賴性和全面性等方面存在明顯的缺陷,而正如Jorion指出的那樣,VaR方法他用規范的統計技術,全面地衡量市場風險,很好地彌補了靈敏性分析和波動性分析的缺陷,將市場風險管理技術提升到了一個新的高度 巴塞爾委員會也明確了用VaR 方法結合內部模型法來度量銀行面臨的市場風險的規定。
信用風險是商業銀行面臨的風險中最重要的一類風險,由於信用風險本身的一些特點, 運用VaR對其進行度量存在技術上的困難。但是隨著數量技術的發展,新一代金融工程學家運用新的建模技術和分析方法建立了一些暴於VaR技術的信用風險度量模型。其中比較著名的有CIBC提出的CreditVaR 系列方法和J.P.Mrgan提出的CreditMetrics。
在商業銀行皿臨的風險中,操作風險一直以來缺乏明確定義和足夠關注,在新巴塞爾協議中一項重要的修改,就是將操作風險納入風險資本的計算和監管框架。新巴塞爾協議中提供了多種可供選擇的計算操作風險資本盒的方法,其中比較復雜的損失分布法就需要運用VaR方法來確定操作風險資本。